ㄹㅇ쉬운 딥러닝 1강 : 머신러닝 개념부터 중학교 레벨로 설명해줌

머신러닝은 실은 ax + b = 10을 만족하는 a와 b를 찾으라는 중학교 수준 수학계산인데
a와 b값 찾는걸 컴퓨터에게 찾게하는 가혹행위를 바로 머신러닝이라고 합니다.
딥러닝은 값 도출 중간에 뉴럴 네트워크라는걸 이용할 뿐이고요. 가혹행위하는건 동일합니다.
전체 강의는 codingapple.co... 에서 이용가능합니다.
파이썬패키지 반값 할인 중

[@codingapple]

머신러닝은 실은 ax + b = 10을 만족하는 a와 b를 찾으라는 중학교 수준 수학계산인데
a와 b값 찾는걸 컴퓨터에게 찾게하는 가혹행위를 머신러닝이라고 합니다.
딥러닝은 값 도출 중간에 뉴럴 네트워크라는걸 이용할 뿐이고요. 가혹행위하는건 동일합니다.
수많은 가혹행위로 인해 컴퓨터들이 점점 반란을 도모하고 있습니다.
컴퓨터에게 누가 boss인지 보여주기 위해 파이썬을 공부해야합니다.

[@푸른고양이-h6j]

저 computer의 boss가 되어 노예처럼 부려먹고 싶은데 파이썬 강의도 만들어주실수 있을까요?

[@lifedomy]

전 쉽게 설명할수 있는 사람이 정말 마스터 라고 생각합니다.

[@newhenry00]

좋은 강의 고맙습니다. 적게 일하고 많이 버소서.

[@허리굽은새우]

재치 있게 설명하는게 겁나 내 스타일이네 왜 이런 채널이 고3이 되서야 나타난거냐 알고리즘아

[@실험맨]

고3이면 엄청 빠른건데...

[@kxkl_]

와 진짜 감사합니다 tensorflow 얼마전에 관심 갖게된 중3인데 진짜 이해 잘되네요

[@codingapple]

1강이라그럴수도

[@jacklim8754]

@@codingapple ㅋㅋㅋㄱㅋㅌㅋㅋㅋ

[@nomadgo3166]

@@codingapple ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[@voyager1996]

@@codingapple ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[@Sunggeun-Park]

큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.

[@superkkw]

와 .. 책으로 보다가 강의보는데 정말 이해가 잘됩니다

[@유화정-l2q]

대학교에서 배웠을 땐 정말 어려워서 이해 잘 못했는데 단박에 이해됩니다. 감사합니다.

[@Earthscienceteacher]

최곱니다 ㅋㅋ 진짜 이해 잘되네요

[@ghkim9527]

ㅎㅎ 강의 잘 하시네요 ㅎㅎ 개멋짐.

[@Grape_is_Tasty]

설명 맛집이네요 잘 보고 갑니다(구독도)

[@analog1170]

감사해요 ㅠㅠ😭😭

[@황리건-p9p]

강의 너무재밌다. 저 6학년인데 이해가 되네요😂😂

[@pearl-j3o]

말투가 너무 웃겨서 재밌어요

[@hookilpark5437]

이렇게 깔끔단순하게 설명할수가

[@배경민-u4q]

개념 명확화가 제대로네

[@요거트-y2g]

강의 잘봤습니다
유료강의는 실습이 더 많은 건가요?

[@kylemoni]

아나 이형 너무 조아

[@말랑큥이]

와 진짜 책보다가 너무 어려워서 유튭쳐봣는데 역시 유튭이 정답이네요 넘 이해하기 좋았아요:)
저 궁금한게 있는데 제가 읽는 책에선 은닉층(hidden layer)이 한개인게 신경망이고 은닉층이 2개 이상인게 딥러닝이라는데,,, 책이 틀린건가요? '딥러닝을 위한 수학'이라는 책입니당~!

[@Nangch0n]

구독박았습니다 선생님

[@이경훈-q4n]

코드 구현하는 중 막히는 부분이 있는데 질문 가능한가요?

[@참치마요네즈-q6u]

코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가?

[@ykjeong8399]

능력자

[@evanever3509]

저는 6월에 60인데
3개월만에 80점으로 올렸음으로
11월에 있을 수능시험에서는
더 공부를 열심히 해서
성적이 더 오를 것 같습니다.
정신차리고 공부한 흔적이 있네요 ㅋ ㅋ

[@김현우-j8k]

난 왜 딥러닝 분야에서 데이터가 많을 수록 좋은 이유를 이 영상보고 알았네요

[@BobSangmin]

항상 딥러닝 머신러닝 차이를 알려주는 사람의 의견이 분분하더라구요. 가령 머신러닝은 특징을 컴퓨터에게 알려주고 딥러닝은 스스로 특징을 찾게하는 차이라고 하는데 맞나요?? 저는 그냥 딥러닝은 뉴럴네트워크 히든레이어를 깊게쌓은 알고리즘이라고 생각했거든요

[@whereisyourcocococo]

perceptron은 hidden laye가 없는 상태인건가요?
neural network일 때와의 차이를 잘 모르겠어요

[@codingapple]

퍼셉트론이 모이면 레이어입니다

[@이건개발-p8n]

w 가 가중치였구나

[@youarehandsome]

음... 회귀분석과 크게 다르지 않아보이는데, 제가 잘 이해한게 맞나요?

[@codingapple]

파악빠르시네

[@youarehandsome]

​ @코딩애플 금융 시계열 분석할때요, 요즘 머신러닝으로 주가 분석 많이들 하던데, 사실 여러 변수들 뽑아놓고 가중치 주고 회귀분석하는 분석기법은 몇십년전부터 있엇거든요.
혹시 딥러닝이랑 비선형 회귀분석의 가장 큰 차이점이 무엇일지 설명 부탁드리면 넘 무리일까요...?

[@codingapple]

@@youarehandsome 비선형 회귀분석을 개많은 데이터로 개많은 파라미터로 feature extraction을 자동으로 할 수 있습니다

[@괄라말라꺙이알라말라]

저 궁금한게 있는데 머신러닝 딥러닝을 배우고 싶은데 제가 코딩을 아예 몰라서 어디부터 해야할지 모르겠어요 스크래치정도밖에 할줄 몰라서 머싱러닝이나 딥러닝을 배우려면 어디서 부터 기초를 배워야 하나요?

[@codingapple]

파이썬과 행렬과 2차함수알면 됩니다

[@괄라말라꺙이알라말라]

@@codingapple 답변 정말 감사합니다

[@restonjesus]

너무 귀에 쏙들어와요 감사합니다

[@developerjunior5950]

찰진설명 감사합니다