ㄹㅇ쉬운 실용 딥러닝 8강 : 대학 합격 예측 AI 만들기 (풀버전)

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  • Опубликовано: 29 дек 2024

Комментарии • 77

  • @codingapple
    @codingapple  4 года назад +20

    다음강의는 codingapple.com 홈피에서만 가능 ㅅㄱ 여러가지 AI 더 만들어봅니다
    텐서플로우로 딥러닝하고싶으면 코드짜는 방법은 이렇습니다
    1. 모델과 레이어 대충 디자인하기
    2. model.compile에 loss함수, optimizer 쳐넣기
    3. 학습용 X와 Y데이터 준비하기
    4. X와 Y데이터 model.fit에 쑤셔넣기
    5. 그럼 학습해주는데 끝나면 predict 해보기
    를 쭉 적고 실행하면 됩니다.
    X와 Y데이터는 각각 AI에 뭘 집어넣으면 뭘 예측하게 만들건지를 집어넣으면 됩니다. 그니까 우리모델의...
    *X데이터*는 [학점, 영어성적]
    *Y데이터*는 그 학생의 합격여부를 0또는 1로
    설정하면 끝입니다.
    X데이터만들 때 학생이 여러명 있으면
    [ [학생1학점, 학생1영어성적], [학생2학점, 학생2영어성적] ] 이렇게 리스트로 여러명을 감싸면 됩니다.
    Y도 마찬가지로 [1, 0, 1 ...] 이렇게 쭉 리스트로 감싸면 됩니다.

    • @이소망-n6s
      @이소망-n6s 3 года назад +6

      제가 본 영상중에 가장 재미있고 이해가 잘돼요 !! 다음 영상 언제 올라올지 매일 확인합니다!!! 유료 강의도 좋으니 딥러닝 업데이트 해주세요 ㅎㅎ

  • @firsthousetv
    @firsthousetv 3 года назад +22

    정말 강의 잘하시네요. 지금가지 본 강의 중에서 가장 이해 잘되고 유용하네요.

  • @Junseop0826
    @Junseop0826 Год назад +20

    지나가던 초등학생입니다
    재가 들어던 탠서플로우 강의중에 최고인듯 합니다
    유일하게 이 강의만 이해가 되네요

  • @krkrumph4756
    @krkrumph4756 2 года назад +3

    이렇게 쉽게 가르쳐주시다니,..정말 고맙습니다.
    이렇게 쏙 이해되는 강의는 샘 강의가 유일한 것 같아요.
    복 받으세요~

  • @1110_thor
    @1110_thor 3 года назад +4

    학원에서는 엄청 어려워서 이해도 못했는데.. 영상 9개로 이해 완료 했습니다. 감사합니다

  • @user-ot2cg4lz6o
    @user-ot2cg4lz6o 3 года назад +2

    진짜 미쳤네요 이거 처음으로 강의 결제 해봅니다

  • @날아라서칸
    @날아라서칸 Год назад +1

    흐름 파악하기 좋네요. 완벽합니다 !!!

  • @익명-u3f
    @익명-u3f 4 месяца назад +1

    안녕하세요.
    도덕시간에 선플달기운동을 하고 있는
    솔빛초등학교 5학년 학생입니다;
    영상 재밌있게 보고 있습니다;
    코딩을 좋아해서 영상보며 코딩을 연습했는데
    학교에서 선플달기 운동을 하길레 왔습니다;
    코딩하다 딥러닝 하고싶어서 여기까지 왔내요;
    이런영상 계속올려주셔서 감사합니다

  • @isaac-lee
    @isaac-lee 3 года назад +4

    이거 듣다가 너무 재밌어서 바로 결제했어요

    • @codingapple
      @codingapple  3 года назад +16

      당하셧군요

    • @isaac-lee
      @isaac-lee 3 года назад +1

      ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

  • @only5409
    @only5409 Год назад

    목소리가 귀에 쏙쏙 들어오네요

  • @Error-md8bw
    @Error-md8bw 2 месяца назад

    강의 잘하시네요

  • @JAMGYU
    @JAMGYU 3 года назад +1

    오오오 너무 좋다 강의스타일 너무 좋아요

  • @dopqm26gcbw-t1q
    @dopqm26gcbw-t1q Год назад

    영상 보고 저는 코렙환경에서 따라해봤습니다! 자료와 가이드 감사합니다 :)

  • @애플망고-d9m
    @애플망고-d9m 4 года назад +2

    재미있게 듣습니다. 굉장히 쉽고 명쾌한 설명 감사합니다.

  • @yymath
    @yymath 2 года назад +8

    이거 보고 기말 프로젝트 만점 받았다 (ㄹㅇ 실화임)

  • @lhbsharp
    @lhbsharp 3 года назад +2

    정말 너무 좋은 강의 감사드립니다!!

    • @codingapple
      @codingapple  3 года назад +5

      안됩니다

    • @옥동자-j5q
      @옥동자-j5q 3 года назад +1

      @@codingapple 이 형 강의할땐 센스넘치는데 대댓글 보면 드립이 가끔 갑분싸 느낌이 있음 ㅋㅋㅋ 그래도 사랑함다😍♥️

  • @junghanshin7193
    @junghanshin7193 3 года назад +1

    너무 쉽게 잘 가르쳐 주십니다!!ㅎ 잘 보았습니다~

  • @andrewlee7709
    @andrewlee7709 3 года назад +1

    너무 좋아요 감사합니다!

  • @xodn081
    @xodn081 3 года назад +1

    진짜 설명 엄청 잘하시는거같아요. 학원차리시죠ㅋㅋ

  • @user-ls1nt8rc9g
    @user-ls1nt8rc9g Год назад +1

    어딜가던 이해못했던 내가 완벽하게 이해해버렸다..

  • @stevejobthing
    @stevejobthing 2 года назад

    감사합니다 설명 엄청 잘하시네요!!

  • @muyamuyaho
    @muyamuyaho 2 года назад

    너무 재밌음...

  • @MJ-fz2ir
    @MJ-fz2ir 7 месяцев назад

    잘봤습니다

  • @YoungHakKim
    @YoungHakKim 2 года назад

    설명 진짜 잘하네..

  • @windloid
    @windloid 2 года назад

    무료강의 들은게 고맙기도 하고 남은 몇강의가 보이길래 결재했네요. 강의 잘들었습니다.

  • @wonit9105
    @wonit9105 3 года назад

    설명 넘 좋아요

  • @analog1170
    @analog1170 2 года назад +1

    주말간 8강까지 다 들었습니다. 단순한 예제였지만 딥러닝이 뭐 하는건지 기초적인 개념을 잡는데 굉장히 도움되었어요. 감사합니다!!

  • @blueteacher
    @blueteacher 2 года назад

    사랑합니다.

  • @zaely_o
    @zaely_o 2 года назад

    감사하빈다.

  • @해삼-j4x
    @해삼-j4x 2 года назад

    선생님 덕에 과제합니다... 감사합니다

  • @ghjadf3654
    @ghjadf3654 2 года назад

    사랑해요

  • @듬들이
    @듬들이 7 месяцев назад

    좋은 강의 너무 감사합니다.
    강의 자체가 너무 재미있습니다. ^^
    layer 개수나, optimizer, loss function, epochs 들을 수정해보면서
    정확도가 높은 것을 찾아는 과정이 필요하다고 하셨는데요,
    혹시 이런 것도 알아서 찾아주는 것들은 없을까요?
    단순히 생각했을 때는 후보 optimizer 들을 나열해놓고
    for 문으로 모델 compile 및 fit 을 반복하면서 accuracy 로그 나오는걸 자동 분석해보면 될거 같아서..
    이런 것도 지원하는 라이브러리 등이 있을 듯 해서 문의드립니다.

  • @TCubeChannel
    @TCubeChannel 3 года назад +3

    와...앉은 자리에서 한번에 끝까지 잘보았습니다. 8강 이후 없는게 너무 아쉬워요

    • @hojin4211
      @hojin4211 3 года назад

      이후 강의는 유료 강의에요

    • @TV-ul4ek
      @TV-ul4ek Год назад

      유튜브는 맛보기 영상 임

  • @이건개발-p8n
    @이건개발-p8n 8 месяцев назад

    훌륭

  • @junseokoh8073
    @junseokoh8073 2 года назад

    구독을 안박을수가없네

  • @BanBakSiNaeGaMatEum
    @BanBakSiNaeGaMatEum 3 года назад +1

    32:10 예측

  • @pilsungjeong3251
    @pilsungjeong3251 3 года назад +1

    짧은 시간에 쉽게 이해(?)했습니다.
    Epoch 100/100
    14/14 [==============================] - 0s 1ms/step - loss: nan - accuracy: 0.5258
    "loss: nan" 입니다.
    원인을 모르겠습니다.
    감사합니다.

    • @pilsungjeong3251
      @pilsungjeong3251 3 года назад +1

      자체 해결했습니다.
      data.dropna() 으로
      null 값을 처리하지 안해서 났네요. ㅎㅎ

  • @n1y._.04
    @n1y._.04 2 года назад

    산업공학과에 갈 이유가 생겼다..

  • @cheeeze612
    @cheeeze612 3 месяца назад

    말투가 ㅋㅋㅋ 너무 웃겨욬ㅋㅋㅋ

  • @tuuik381
    @tuuik381 2 года назад

    35:15 0.9% 인거같습니다

  • @lightman6566
    @lightman6566 3 года назад

    센세 파이토치 강좌도 만들어주시면 안되나요 제발

  • @deok3753
    @deok3753 3 года назад

    데이터셋은 직접 만드신건가요???

  • @ytae8348
    @ytae8348 3 года назад

    좋은강의 감사합니다 여쭤볼께하나있습니다.
    같은 모델 같은 조건으로 총 3번을 실행했을때
    1번은 0.8 / 0.004 같은 확률로 비슷하게나왔습니다
    근데 2번째랑 3번째 그 이후 부터는 대략 0.5 / 0.5 로
    계속 값이 계속 나오는데 왜 그런지 알 수 있을까요?
    구글링해도 명확한답이 안나오네요.

    • @기석윤-n7d
      @기석윤-n7d 3 года назад

      여러 문제가 있을 수 있습니다.
      1. 데이터가 불완전하다: 애초에 학습 불가능한 데이터일 경우
      2. 모델이 약하다: 강의 영상 안보긴 했는데 강의용이라 모델 만들 때 적당히 dense layer만 쌓은 듯 합니다.
      3. overfitting 되었다: 학습을 너무 많이 해서 overfitting이 되었을 수 있습니다.

  • @currywurstdr.8999
    @currywurstdr.8999 Год назад

    x, y 변수를 모두 숫자를 쓰셨는데 혹시 변수 타입이 string 이어도 사용 가능한가요?

  • @user-ro4wq6te1
    @user-ro4wq6te1 Год назад

    학습시킨걸 어떻게 저장하죠??

  • @메롱-u9i
    @메롱-u9i 3 года назад

    질문이 있습니다 !
    쓰레기 축적량 모델을 만드려고 하는데요
    마지막 model.fit 과정에서
    string to float 에러가 발생합니다.
    데이터는
    연도 쓰레기량
    2016_01_01 1
    이런식으로 나와있는데요
    이 부분은 어떻게 해야 하나요??..

    • @테스트-b9j
      @테스트-b9j 2 года назад

      2016_01_01은 문자열이니까 20160101 혹은 UNIX 시간으로 해보세요

  • @hubble_259
    @hubble_259 11 дней назад

    왜 저는 비주얼 스튜디오에서 왼쪽에 행 번호가 보이나요?

  • @문-d4j
    @문-d4j Год назад

    y데이터 설정할때 admit 에서 Keyerror : 'admit' 뜨는데 어떻게 해야되나요.. 물어볼데도 없고 끄적여 봅니다 ..

  • @chantata
    @chantata Год назад

    코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?

  • @sorry4all
    @sorry4all 3 года назад

    relu 쓰면 조금더 잘나와요

  • @brianyoo2983
    @brianyoo2983 2 года назад +2

    이렇게 학습된 웨이트데이터를 C 코드등으로 모바일 기기에 프로그램해서 넣으려면 어떻게 하나요?

  • @hl2lmm
    @hl2lmm 4 года назад

    onedrive에 있는 폴터자료를 python구동시 경로 지정문의 합니다. 원격으로 구동경로설정을 어케하나요
    현재는 내컴퓨터 c:에 pytho,설치됨

    • @codingapple
      @codingapple  4 года назад

      음 그러게요 원드라이브 안써봐서 모르겠는디 그게 가능할까요

  • @김승준-j4m3z
    @김승준-j4m3z 2 года назад

    x data 가 2개이면 어떻게 해야되나요

  • @kxkl_
    @kxkl_ 3 года назад

    딥러닝 파고 있는 중학교 3학년 학생인데 현실적으로 지금 당장 미적분, 로그 그런거 배우는건 불가능한데 어떻게 하면 좋을까요.. ㅠ

    • @codingapple
      @codingapple  3 года назад

      이건 미적분 로그 몰라도됩니다

    • @kxkl_
      @kxkl_ 3 года назад

      @@codingapple 오오 감사합니다

    • @TV-ul4ek
      @TV-ul4ek Год назад

      중학생이 딥러닝 배운다고???
      애들 성인 됬을때 개발자가 필수 되겠네

  • @박종우실력없는새끼
    @박종우실력없는새끼 2 года назад +1

    진짜대박입니다... 정말 잘배우고갑니다!!

  • @MrGrapepark
    @MrGrapepark Год назад

    영상 보면서 따라해 봤는데 정말 재밌네요. 감사합니다.

  • @Earthscienceteacher
    @Earthscienceteacher 2 года назад

    와 너무 재밌네요..잘 배우고 가요!!

  • @기둘비-h4w
    @기둘비-h4w 11 месяцев назад

    좋은강의 너무 감사합니다

  • @조성원-v3s
    @조성원-v3s 2 года назад

    정말 감사합니다. 잘보고 학습하였습니다. 화이팅!

  • @밍굥-v4d
    @밍굥-v4d 8 месяцев назад

    너무 잘 듣고 갑니다ㅜㅜ 👍👍👍