Excel : Le théorème de Bayes (cas pratique)
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- Опубликовано: 9 сен 2024
- Le théorème de Bayes est partout !
Dans cette vidéo, on va simplement aborder Bayes avec Microsoft Excel
lien vers les données - 1drv.ms/x/s!Aj...
lien vers le fichier résolu - 1drv.ms/x/s!Aj...
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Les données nécessaires à la réalisation de ce cas pratique se trouve içi :
1drv.ms/x/s!Aj...
(onglet Ebriete)
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Si mon travail vous interesse, j'ai écrit plusieurs ouvrage publiés aux éditions Eni sur la business intelligence avec Excel (Power BI) :
www.editions-e...[NORO]
L'analyse de données pour le marketing :
www.editions-e...
et un autre sur la modélisation financière avec Excel :
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Vous pouvez aussi me retrouver sur mon site :
wisecat.tv/
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#machinelearning
Merci pour l'effort sur la réalisation des contenus enrichissants. J'aimerais avoir apprendre davantage sur celà.
merci a cause de toi j'ai compris cette notion tu es le meilleur ...
Merci beaucoup ca me fait plaisir
excellent exemple et explications très claires
Merci beaucoup !
Merci et surtout bonne contuniation.
Merci à vous !
Merci pour ce travail très clair. Je suis intéressé par l'application de cette formule dans un contexte de machine learning.
Vraiment Top, comme toujours
Merci beaucoup, elle était pas évidente à faire celle là
Bonjour, toujours aussi clair et pédagogique sur des sujets a priori complexes ! Pour ma part, ça m'intéresse bien de connaître comment utiliser Bayes en datascience car serai amené à m'y intéresser sur un sujet de maintenance prédictive (p d'avoir une panne en fonction de paramètres sachant que la valeur d'un paramètre a une p d'entraîner une panne). Merci d'avance si vous le faites !
merci beaucoup ! je vais tenter !
Coucou, pourquoi n’utilise pas la formule de base qui est P(A) sachant B = P(A inter B) / P(B) ??
Car je ne comprend pas pourquoi on utilise la formule de Bayes et pas celle-ci
J'ai une question ! Quelle est la différence entre la probabilité conditionnelle et ce théorème
Et bien ce théorème utilise des probabilités conditionnelles
Bonjour,
Veuillez m'excuser, je commence à peine à m'intéresser à ce sujet de stat. J'ai une question : comment en arrive-t-on à déterminer que le tau de faux positifs des sobres est de 9,60% et celui des faux négatifs des bourrés est de 90,40% ? Je ne comprends pas le calcul qui fait passer de 80/20 à 9,6/90,40. Aidez-moi, s'il vous plait...
Bonjour, en fait ce n'est pas un calcul, ce sont des données fictives, aucun test n'est fiable à 100 % dans ce cas, sur un sujet réellement sobre, il y a tout de même 9,60 % d'erreur (Avec ce test, 9,6% des personnes réellement sobres seront considérés comme saoule).
Ce qui est tout à fait plausible dans la vie réelle, et fait souvent l'objet de fausse interprétation :) La police le sait d'ailleurs et procède à une prise de sang par la suite.
@@wisecatnoroboris merci beaucoup !
@@Samuel-ge7qt je sais pas si c'etait très clair mon baragouinage :)
@@wisecatnoroboris assez pour que je comprenne que les données n’étaient pas corrélée :)
Quatre Zéléments :)
Grave...
Je comprends pas... Je suis le seul à trouver absurde qu'on soit sobre sachant qu'on ait un test positif dans 92% des cas ?! Ou j'ai mal compris...
C'est un faux positif.
Je sais c'est déroutant !
Mais cela ne représente pas 92 % des gens qui ont soufflé, seulement les 92% dont le test est positif.
Ce chiffre est élevé car il y a beaucoup plus de gens sobre que de gens effectivement en état d ebrieté.
(pour ça qu'ils font une prise de sang par la suite)
@@wisecatnoroboris Je comprends mieux, merci !
@@pierrelepvrier8944 c'est vraiment déroutant !
Même les médecins se teompent souvent.
Non mais il y a un problème là :
probabilité que le test est positif sachant que je suis en état d'ébriété : 8 %
probabilité que que le test est positif sachant que je suis sobre : 92% ??
Ca ne choque personne ?
Renseignez vous bien sur le théorème avant d'affirmer qu'il y a un "problème".
Merci
@@wisecatnoroboris C'est en regardant ce genre de vidéo qu'on cherche à se renseigner justement ...