Bonjour Spreadsheetman ! Super une fois de plus ce tuto...J'utilise assez régulièrement (désormais) la régression linéaire, et cela m'apporte une grande satisfaction. Les explications sont claires et très précises...Merci beaucoup pour ce joli travail..! 😉👀✔ PS : Oui *3 pour plus de données d'analyse…!! Merci !
Merci pour cette vidéo ! Encore une fois un super travail et surtout toujours très intéressant et bien présenté ! Je ne connaissais pas "la régression linaire"...
Merci, beaucoup. C'est mon algo de machine learning préféré. On l'appelle aussi "le grand père de L'intelligence artificielle". Difficile de mettre une date dessus, mais + ou - 1850. Comme quoi, rien de vraiment neuf sous le soleil. :)
Oui tu as raison les ressources ne sont pas que des chiffres , quoi que 😊. Rien n'empêche une entreprise a créer des variables liées aux conditions de travail , comme les différents niveaux de logistique d'organisation au sein de l'entreprise , l'écoute des équipes sur le terrain , les mises en œuvre de stratégies d'améliorations en relation avec ces écoutes .... J'ai toujours dis que les statistiques ne disent pas tout , bien souvent dans un graphique représentatif de performance la vérité se trouve dans l'épaisseur du trait . Cet espace de trait virtuel comporte bien souvent des informations inexplorées , inexploitées 😊. Bon nombre d'éléments qui permettraient d'améliorer considérablement la courbe de tendance se situent dans cet espace restreint. La question est : Que pouvons nous créer a l'intérieur de cet espace de trait pour ne pas épuiser les ressources naturelles humaines ??? Pour finir je dirais que la régression linéaire est un bon outils quand sait faire preuve d'humilité , pour y incorporer des éléments que les directions n'ont pas envie d'incorporer pour un tas de raisons , notamment une perte de crédibilité dans le cas ou leurs choix stratégiques seraient défaillants . Comptant un peu trop a mon goût sur l'adaptabilité permanent du personnel a ces défaillances récurrentes 👀. Autrement tu es a toi seul un bon modèle de réflexions 👍👍👍👍👍.
l'analyse de données RH est une "discipline" assez recente. A vrai dire je m'en méfie comme de la peste, car comme tu le dis, il est trop facile de créer des biais, consciemment, pour des raisons "politiques". Mais je me méfie tout autant de "l'intuition" du manager.
@@wisecatnoroboris Ben oui le manager ne va pas avouer . Isabelle barth 👍. ruclips.net/video/r72UwLSXH-k/видео.html ruclips.net/video/iLeKH6LiPn8/видео.html
Merci pour ces explications, je ne connaissait pas. Serait il possible de faire une petite présentation des autres analytiques ? peut être l'une d'entre elle pourrait nous intéresser plus particulièrement . Comme d'habitude un belle présentation..
Bonjour, très instructif, car les fonctions de stats font partie des moins utilisées peut-être. Les petites mains qui utilisent excel, utiliseraient certainement d'autres façons de trouver la réponse... En plus qu'en RH, c'est pas vraiment ce genre de soucis qui animent les gestionnaires et les manageurs... Ils sont plus pris sur l'absentéisme, le nbr de remplaçants sur le même poste, le nbre de taches par personne pour "mieux rentabiliser" les dep. de salaires... des choses comme ça... De toute manière là ou on a bcp de salariés, ce sont des monstres comme SAP, ou PeopleSoft qui traitent les données. On ne s'amuse pas faire le boulot de gestion sur excel... Pour moi, très bel exemple pour épater la galerie avec tout ce que Excel peut faire si on sait le lui demander, et c'est indéniable que tu es trop fort la dessus. Ma foi, Bill devrai te payer carrément un salaire pour la mise en valeur que tu donnes à excel... Pour l'utilité et surtout en RH, j'ai qqs doutes... Mais ça donne des idées. Probablement en marketing, publicité ou autres domaines, certainement ça peut être très pratique... Cdt P.S. Je me demandais si en DAX (Power Pivot) je peux créer des variables ou en gros utiliser un équivelent de LET, mais utilisant les mesures de Power Pivot. Si tu as une réponse... ce serai génial... Merci à l'avance.
Merci, oh Excel est toujours très présent, même dans les plus grosses boîtes, c'est très difficile pour ub logiciel de rivaliser avec la flexibilité qu'il offre. Pour l'équivalent de let, en DAX c'est tout simplement var (comme variable)
@@wisecatnoroboris Merci, je vais essayer... a taton, on verra si j'y arrive... ou faudra peut-etre chercher des videos pour apprendre a l'utiliser... Sur le sujet "excel ou pas excel", ce logiciel sera toujours la meilleure calculatrice, mais quand on a besoin d'une vraie base de donnees, on est obliges d'en acheter 1... Dommage que Micrisoft ont prefere emmerder les petites mains dans les boites... tout en reclamant 1 abonnement mensuel...
Merci et Bravo pour les explications! Ca commence à être pointu :-) C'est d'autant plus utile d'avoir les explications du pourquoi du comment!
Merci beaucoup.
La prochaine fois ce sera plus light :)
Bonjour Spreadsheetman ! Super une fois de plus ce tuto...J'utilise assez régulièrement (désormais) la régression linéaire, et cela m'apporte une grande satisfaction. Les explications sont claires et très précises...Merci beaucoup pour ce joli travail..! 😉👀✔
PS : Oui *3 pour plus de données d'analyse…!! Merci !
Merci !
Et bien ! tu l'utilises dans quel cadre ?
Merci bcp pour cette superbe video sur les regressions lineaires
Merci à vous !
à vrai dire je suis assez fier de celle ci :)
Merci pour cette vidéo !
Encore une fois un super travail et surtout toujours très intéressant et bien présenté !
Je ne connaissais pas "la régression linaire"...
Merci, beaucoup.
C'est mon algo de machine learning préféré. On l'appelle aussi "le grand père de L'intelligence artificielle".
Difficile de mettre une date dessus, mais + ou - 1850.
Comme quoi, rien de vraiment neuf sous le soleil. :)
Oui tu as raison les ressources ne sont pas que des chiffres , quoi que 😊.
Rien n'empêche une entreprise a créer des variables liées aux conditions de travail , comme les différents niveaux de logistique d'organisation au sein de l'entreprise , l'écoute des équipes sur le terrain , les mises en œuvre de stratégies d'améliorations en relation avec ces écoutes ....
J'ai toujours dis que les statistiques ne disent pas tout , bien souvent dans un graphique représentatif de performance la vérité se trouve dans l'épaisseur du trait .
Cet espace de trait virtuel comporte bien souvent des informations inexplorées , inexploitées 😊.
Bon nombre d'éléments qui permettraient d'améliorer considérablement la courbe de tendance se situent dans cet espace restreint.
La question est : Que pouvons nous créer a l'intérieur de cet espace de trait pour ne pas épuiser les ressources naturelles humaines ???
Pour finir je dirais que la régression linéaire est un bon outils quand sait faire preuve d'humilité , pour y incorporer des éléments que les directions n'ont pas envie d'incorporer pour un tas de raisons , notamment une perte de crédibilité dans le cas ou leurs choix stratégiques seraient défaillants .
Comptant un peu trop a mon goût sur l'adaptabilité permanent du personnel a ces défaillances récurrentes 👀.
Autrement tu es a toi seul un bon modèle de réflexions 👍👍👍👍👍.
l'analyse de données RH est une "discipline" assez recente.
A vrai dire je m'en méfie comme de la peste, car comme tu le dis, il est trop facile de créer des biais, consciemment, pour des raisons "politiques".
Mais je me méfie tout autant de "l'intuition" du manager.
@@wisecatnoroboris Ben oui le manager ne va pas avouer .
Isabelle barth 👍.
ruclips.net/video/r72UwLSXH-k/видео.html
ruclips.net/video/iLeKH6LiPn8/видео.html
@@scoubidoux22 oh punaise faut que je la ressorte celle là.
@@wisecatnoroboris Et oui youtube est mon ami 😂.
@@scoubidoux22 à moi aussi. J ai jeté ma tv.
Merci 🧡🧡🧡🧡🧡🧡
Merci à vous !
Merci beaucoup!
Est-ce que vous pouvez faire des tutos sur excel avec l'échantillonnage et estimation statistique et test de chi2 aussi svp?
Merci.
Le khi2 c 'est prévu :)
@@wisecatnoroboris Merci beaucoup!
Plus d'analyse de données / machine learning?
merci spreadsheetman,
les stats et les probas, douloureuse époque de ma scolarité...
adishats
Pareil :) :)
Merci pour ces explications, je ne connaissait pas. Serait il possible de faire une petite présentation des autres analytiques ? peut être l'une d'entre elle pourrait nous intéresser plus particulièrement . Comme d'habitude un belle présentation..
Merci beaucoup !
Oui ce serait pas mal, je le le note.
Bonjour, très instructif, car les fonctions de stats font partie des moins utilisées peut-être. Les petites mains qui utilisent excel, utiliseraient certainement d'autres façons de trouver la réponse... En plus qu'en RH, c'est pas vraiment ce genre de soucis qui animent les gestionnaires et les manageurs... Ils sont plus pris sur l'absentéisme, le nbr de remplaçants sur le même poste, le nbre de taches par personne pour "mieux rentabiliser" les dep. de salaires... des choses comme ça... De toute manière là ou on a bcp de salariés, ce sont des monstres comme SAP, ou PeopleSoft qui traitent les données. On ne s'amuse pas faire le boulot de gestion sur excel... Pour moi, très bel exemple pour épater la galerie avec tout ce que Excel peut faire si on sait le lui demander, et c'est indéniable que tu es trop fort la dessus. Ma foi, Bill devrai te payer carrément un salaire pour la mise en valeur que tu donnes à excel... Pour l'utilité et surtout en RH, j'ai qqs doutes... Mais ça donne des idées. Probablement en marketing, publicité ou autres domaines, certainement ça peut être très pratique... Cdt P.S. Je me demandais si en DAX (Power Pivot) je peux créer des variables ou en gros utiliser un équivelent de LET, mais utilisant les mesures de Power Pivot. Si tu as une réponse... ce serai génial... Merci à l'avance.
Merci, oh Excel est toujours très présent, même dans les plus grosses boîtes, c'est très difficile pour ub logiciel de rivaliser avec la flexibilité qu'il offre.
Pour l'équivalent de let, en DAX c'est tout simplement var (comme variable)
@@wisecatnoroboris Merci, je vais essayer... a taton, on verra si j'y arrive... ou faudra peut-etre chercher des videos pour apprendre a l'utiliser... Sur le sujet "excel ou pas excel", ce logiciel sera toujours la meilleure calculatrice, mais quand on a besoin d'une vraie base de donnees, on est obliges d'en acheter 1... Dommage que Micrisoft ont prefere emmerder les petites mains dans les boites... tout en reclamant 1 abonnement mensuel...
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C'est blackeyed4@msn.com