Мастер-класс "Нейронная сеть с 0. PyTorch"

Ведущий: Алексей Егоров
В рамках мастер-класса разбираются основы программирования нейронных сетей на Python с использованием библиотеки PyTorch. Решается задача аппроксимации функции с помощью простой нейронной сети.
На практике показываются ограничения нейронной сети в возможностях обработки данных.
Кроме того, приводится пример повышения эффективности вычислений на Cuda.

[@fludentri]

Прекрасная обучалка, реально помогли. Спасибо, Алексей!

[@denzelito]

спасибо большое, видео мне помогло разобраться!

[@user-eg5ly1bn9d]

Очень помогли разобраться с torch-ем, спасибо большое 🤗. Только, на заметку, я думаю, в первой реализации сети со сложными данными можно было изменять скорость обучения (learning_rate) на больший, как правило при больших и сложных данных от 0.1 до 0.2 хорошая скорость обучения и думаю, что это помогло бы апроксимировать косинус лучше 😉. Спасибо!

[@arenghulijanyan1050]

Вообще для ускорения обучения есть метод Адам, где во время обучения скорость автоматический увеличивается, если процесс по этому направлению идет очень медленно.

[@user-lz9ik8lg3u]

Видео, безусловно хорошее, автор молодец (респект). Но. Непонятно, зачем городить огород с классами, функциями и прочим, чтобы потом запутываться искать где ошибка? К примеру, в tensorflow эта же модель делается в строчек 5-7 без всяких хлопот.

[@vl_alx]

Добрый день. Подскажите а почему у меня обработка происходит на CPU? И как перевести вычислительный процесс на GPU

[@icismephi]

Если вы имеете ввиду программирование в среде Google Colab, то необходимо в настройках Runtime -> change runtime type сделать. После этого можно переводить вычисления на gpu с помощью команды: device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
Если вы пишите в другой среде, то команда остаётся той же, а вот как активировать cuda - зависит уже от среды.

[@user-zp7rd5lz7e]

Здравствуйте! Подскажите, в чем может быть проблема. Делаю по Вашему гайду, но выдает ошибку "'OurNet' object has no attribute 'fc1'"

[@eduardganzha1385]

Скорее всего вы просто не инициализировали fc1 (возможно забыли написать в __init__ self, возможно неправильно написали имя, а может просто забыли написать)

[@obitouchiha5851]

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'backward' выдаёт такую ошибку
что делать?

[@alexeyzabashta]

Функция 'backward' используется для пересчёта производной. Скорей всего при расчётах вы использовали объекты не из самой библиотеки, поэтому она не может посчитать для них производную.

[@bul2012]

Спасибо, будучи нулем в данной теме разобрался хоть как то что и к чему.
Запустил нейронку на 60 нейронов на 1м эпох, ошибка ниже 0.05. а и кол-во точек 500.

[@bul2012]

Итоговая погрешность 0.0171

[@acceptasis2395]

Нашел клад)

[@user-jd6uz5si2f]

Бестолковый видос