티검정,분산분석,상관관계분석,회귀분석 SPSS로 실행하는 법과 주의사항 (논문통계컨설팅)

[@mingmingjo7529]

영상 잘 보았습니다!!
궁금한게 있는데요,
일반적 특성에 따른 변수의 차이를 확인할때 t test와 ANOVA를 하는데 일반적 특성이 연령(연속변수)일때는 어떻게 해야하는지 궁금합니다!! (연령에 대해 범주화를 하지 않는 경우가 궁금합니다!!)

[@드림셀파]

안녕하세요 ^^ 드림셀파입니다. 연령에 대한 차이검증을 하고자 할 때는 특정 기준을 중심으로 집단을 나누어야 합니다. 집단을 둘로 나누면 T검증, 셋 이상으로 나누면 ANOVA로 분석하면 됩니다. 연령 집단을 나눌 때는 변수를 다시 코딩하셔야 합니다.
1) 연령을 두 집단으로 나누고자 할 때는 집단을 둘로 나눈 뒤(예컨대 MZ세대와 기성세대 등), T-Test를 실시해주시면 됩니다.
2) 연령을 세 집단 이상으로 나누고자 할 때는 집단을 셋 이상으로 나눈 뒤(예컨대, 20대 미만, 20대, 30대, 40대 이상 등), ANOVA로 분석하시면 됩니다.

[@vmffhflald]

안녕하세요? 영상 감사합니다. 회귀분석 결과 관련해 질문 드리는데요, 큰 독립 변수와 이 큰 변수를 구성하는 작은 독립 변수들이 있다고 할 때 (둘 사이 상관도 낮음), 큰 변수로 회기분석을 했을 경우 ANOVA결과가 유의했지만 작은 변수 둘로 나눠 분석할 경우 하나의 변수의 ANOVA 결과가 유의하지 않을 경우 (회기 분석 값은 유의합니다), 작은 변수들에 대한 분석 자체가 불가능한 걸까요!?

[@드림셀파]

안녕하세요. 드림셀파입니다. 문의하신 내용에 대해 답변드립니다. 위 경우 본인에게 유리한 분석 결과값을 택하시면 됩니다. 진행하시는 연구의 목적에 따라 집단 간 차이가 있는 것이 더 중요할 수도 있고, 인과관계가 있는 것이 더 중요할 수 있습니다. 만약 선생님의 연구목적이 집단 간 차이를 보는 것이라면 하나는 유의하고 다른 하나는 왜 유의하지 않은지에 대해 집단의 특성을 중심으로 그 이유를 자세히 서술해주시면 됩니다. 만약 인과관계를 보는 것이 더 중요하다면 굳이 작은 변수를 둘로 나눠 분석하지 않아도 되겠지요. 답변이 되셨기를 바랍니다. 감사합니다 ^^