Спасибо, Игорь Тиняков! Все, чего бы Вы не коснулись в математике, становится идеальным, абсолютно ясным и прозрачным! Только восхищение и прекрасное самочувствие после встречи с Вами на волшебном канале Элементарная Математика! Браво!!!
это вероятность того , что какие-то два дня ясные, что и разбиралось в видео ) а в задаче из д/з надо учесть , что перед двумя ясными был один пасмурный: 6/31*25/30*24/29 ( и получить этот ответ надо двумя способами - через условную вер-ть и сочетания)
Предыдущее видео со школьной задачей не смотрел. Это видео тоже до конца не досмотрел. Непонятно почему вероятность того, что 1 и 2 июля будут ясными отличаться от вероятности того, что вероятность 21 и 22 июля будут ясными? При условии, что каждое событие независимо друг от друга и вероятность пасмурного дня одинакова для всех дней. Решение для задачки. В школьной программе используется формула Бернулли (биномиальная модель Bin(n=31,p)) для решения похожих задачек. Событие считается «успехом», если день пасмурный или «неуспехом» в ясный день. Допустим вероятность пасмурного дня одинакова для всех дней и каждое событие (состояние дня) независимо от других дней. По условию, среднее (математическое ожидание) число пасмурных дней в июле равно 6. Обозначим X количество пасмурных дней из 31 в июле и p - вероятность пасмурного дня. Математическое ожидание E[X]=np=31p=6 => p = 6/31. Тогда вероятность ясного дня 1-6/31=25/31. И вероятность ясных дней первого и второго июля (независимых событий) 25/31 * 25/31 ~0.65. Edit: В задаче ясно указано "среднее число 6" без уточнения дневных зависимостей, поэтому 'независимый Бернулли' - стандартное решение. Может я что-то пропустил в условии.
Ваши вопросы, а также почему Ваше решение приводит к неверному ответу обсуждаются в видео, поэтому, с Вашего же позволения, не буду перепечатывать его содержание.
@@elemath Я не нашёл ссылку на предыдущее видео в описании. В этом видео вы приводите объяснения отрывками, ссылаясь на прошлое видео. Видимо, кто-то из нас неверно интерпретирует условие задачи. Если в задаче жёстко задано, что «из 31 дня ровно 6 пасмурных», то вероятность того, что конкретные 2 дня окажутся ясными, равна C(29, 31) / C(6, 31) = 20/31. Если же 6 пасмурных дней - это лишь среднее (математическое ожидание) число по прошлым июльским данным, и мы делаем прогноз на будущий июль, не считая, что именно 21-е и 22-е (или 1-е и 2-е) будут пасмурными в конкретном году, тогда используем независимую Бернуллиевскую модель (см. мое предыдущее решение). В задаче, по тексту помещенного в самом начале этого видео, предельно ясно написано: «среднее число пасмурных дней - 6» (т. е. математическое ожидание), основанное на имеющихся данных и фреквентистском (классическом) определении вероятности. Считаю мою интерпретацию условия задачи и решение правильными.
Я понимаю ход Ваших мыслей. Согласно условию, среднее число пасмурных дней равно 6. В прогнозном июле мы так и ожидаем, что их будет 6. Не вероятность пасмурного дня (что позволит охватить любое число пасмурных дней), а более сильное условие - их число.
Спасибо, Игорь Тиняков! Все, чего бы Вы не коснулись в математике, становится идеальным, абсолютно ясным и прозрачным! Только восхищение и прекрасное самочувствие после встречи с Вами на волшебном канале Элементарная Математика! Браво!!!
Спасибо огромное за это видео 💕
Прикольный контект мне нравится
С наступившим Вас, уважаемый Гарик.
🙏🏻
А если год високосный, то как?
так же...
25/31*24/30=20/31 Если я не ошибаюсь.
похоже так...
это вероятность того , что какие-то два дня ясные, что и разбиралось в видео ) а в задаче из д/з надо учесть , что перед двумя ясными был один пасмурный: 6/31*25/30*24/29 ( и получить этот ответ надо двумя способами - через условную вер-ть и сочетания)
Предыдущее видео со школьной задачей не смотрел. Это видео тоже до конца не досмотрел. Непонятно почему вероятность того, что 1 и 2 июля будут ясными отличаться от вероятности того, что вероятность 21 и 22 июля будут ясными? При условии, что каждое событие независимо друг от друга и вероятность пасмурного дня одинакова для всех дней.
Решение для задачки.
В школьной программе используется формула Бернулли (биномиальная модель Bin(n=31,p)) для решения похожих задачек. Событие считается «успехом», если день пасмурный или «неуспехом» в ясный день. Допустим вероятность пасмурного дня одинакова для всех дней и каждое событие (состояние дня) независимо от других дней. По условию, среднее (математическое ожидание) число пасмурных дней в июле равно 6.
Обозначим X количество пасмурных дней из 31 в июле и p - вероятность пасмурного дня.
Математическое ожидание E[X]=np=31p=6 => p = 6/31. Тогда вероятность ясного дня 1-6/31=25/31.
И вероятность ясных дней первого и второго июля (независимых событий) 25/31 * 25/31 ~0.65.
Edit: В задаче ясно указано "среднее число 6" без уточнения дневных зависимостей, поэтому 'независимый Бернулли' - стандартное решение.
Может я что-то пропустил в условии.
Ваши вопросы, а также почему Ваше решение приводит к неверному ответу обсуждаются в видео, поэтому, с Вашего же позволения, не буду перепечатывать его содержание.
@@elemath В каком видео? В старом? Укажите ссылку на старое видео.
Да в этом тоже вроде было. А ссылка на старое есть в описании...
@@elemath Я не нашёл ссылку на предыдущее видео в описании. В этом видео вы приводите объяснения отрывками, ссылаясь на прошлое видео. Видимо, кто-то из нас неверно интерпретирует условие задачи.
Если в задаче жёстко задано, что «из 31 дня ровно 6 пасмурных», то вероятность того, что конкретные 2 дня окажутся ясными, равна C(29, 31) / C(6, 31) = 20/31.
Если же 6 пасмурных дней - это лишь среднее (математическое ожидание) число по прошлым июльским данным, и мы делаем прогноз на будущий июль, не считая, что именно 21-е и 22-е (или 1-е и 2-е) будут пасмурными в конкретном году, тогда используем независимую Бернуллиевскую модель (см. мое предыдущее решение).
В задаче, по тексту помещенного в самом начале этого видео, предельно ясно написано: «среднее число пасмурных дней - 6» (т. е. математическое ожидание), основанное на имеющихся данных и фреквентистском (классическом) определении вероятности.
Считаю мою интерпретацию условия задачи и решение правильными.
Я понимаю ход Ваших мыслей. Согласно условию, среднее число пасмурных дней равно 6. В прогнозном июле мы так и ожидаем, что их будет 6. Не вероятность пасмурного дня (что позволит охватить любое число пасмурных дней), а более сильное условие - их число.