선생님 제가7~8월달에 혼공 데이터분석, 혼공머신러닝딥러닝 책을 직접코딩을 하지않고 빠르게 공부했습니다! 이제 직접실습을 하며 공부해야할 필요성을 느끼고 있어서 실습공부를 진행하려고 합니다! 데이터분석과 혼공머신책을 다시 공부하며 실습하는것이 좋을까요? 아니면 do it 딥러닝으로 실습을 공부하는것이 좋을까요? 머신러닝 딥러닝 부분을 실습하고 싶은데 고민이 돼서 여쭤봅니다!
선생님 안녕하세요, 선생님의 혼공머딥을 잘 학습하여 딥러닝 입문도 시작합니다. 본격적인 공부 전에 딥러닝 입문 책을 오늘 처음부터 끝까지 쭉 스키밍 해봤습니다. 전반적으로 수식도 크게 어렵지 않고 공대 학부 2학년 이상 수준이면 충분히 학습이 가능한 것 같고, 내용 구성도 혼공머딥의 비지도 학습과 트리만 뺀 느낌이라 딥러닝을 배우기 오히려 좋아 보여서 학습의 열정이 생깁니다. 그런데 코드 실습 부분에서 약간 어려움이 느껴졌습니다. 중간중간 클래스 구현 과정에서 설명을 위해 코드를 생략하고 틀만 보여주는 경우도 많았고(...으로 중략 표시 등), 전체적으로 코랩에서 실습할 때 '어떤 코드가 입력해서 실습을 해야 하는 코드이고, 어떤 코드가 그냥 눈으로만 보고 입력하지는 않고 넘어가는 코드인지'가 조금 명확하지 않은 느낌이었습니다. 혼공머딥에서는 매 장의 절별로 코랩에 새 노트를 생성해서 실습을 진행해도 문제가 없었는데요,(책 초반에 그렇게 하라는 가이드도 있었고요) 이 책에서는 그런 가이드가 없고 내용의 구성이 직접 class를 구현하는 코드가 많아서 코랩에서의 실습을 어떻게 진행해야 할지 살짝 혼란스럽습니다. 기본적으로 코랩은 짤막하게 스크립트별로 코드를 입력하는 시스템이라고 알고 있는데 혼공머신 책은 이에 맞게 책의 코드가 편집되어 설명이 되어 있었는데 이 책은 그렇지는 않은 것 같아서요. 코랩으로 딥러닝 입문은 어떤 식으로 코드 실습을 하면 좋을지 조언 부탁드립니다..!
안녕하세요. 박해선입니다. 이 책은 알고리즘을 구현하면서 이해하는 스타일로 구성되어 있습니다. 그러다 보니 클래스 구현이 필수적이고 혼공 머신처럼 짧은 코드로 내용을 이어가기 어렵네요. 이 코드를 모두 작성할 수 있는 능력을 기르는 것이 목적이 아니라 코드를 보고 작동원리를 이해하는 것이 중요합니다. 책을 보실 때 깃허브에 있는 주피터 노트북을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
미래에 '정치인', '연예인', '인공지능 보유자' 3가지만 살아남는다고 합니다. 전공 못살린 컴공출신 시간 무한대로 있는 제가 1순위 랭킹된 '핸즈온머신러닝'을 구입해서 유튜브 동강 다봤는데 내용이 가관이라서 이 책을 샀는데 사자마자 유튜브강의해주시네요! 저한테 필요없는 기술 같지만 호기심, 그리고 자식들한테 물려준다 생각하고 심심해서 공부해봅니다. 선생님, 감사하고 존경합니다(똑똑하신것 같고 무료배포해주셔서..)!
이승동 제가 번역한 책 중에 “파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝” 개정판이 있습니다. 사이킷런을 중심으로 머신러닝 전반을 조감하는데 도움이 되실거에요. 공식에 부담이 덜 하시면 “머신러닝 교과서”가 좋습니다. tensorflow.blog/어떤-책을-봐야-하나요/ 를 참고해 주세요. :)
바로 핸즈온 머신러닝 보셔도 무방하세요.ㅎㅎ 제가 그렇게 봤거든요. 저는 뼈문과고 뼈비전공자인데(법학 전공함), 수학도 못하고(진심 ㄹㅇ 수포자임)파이썬 코딩경험도 거의 전무한데, 책 보시는데 조금의 어려움은 있지만 재미있게 잘 봤습니다. 어차피 개발자에게 필요한 능력은 문제해결능력이니까요.ㅎㅎ 너무 겁먹지 마시고 Go 하시는 걸 추천드립니당.ㅎㅎ
요새 딥러닝을 다시 시작할까 여러 책이나 강의를 살펴보던 중에 인프런에서 박해선님 강의를 보게 되었네요 우분투 16에서 텐서 설치할 때 텐서플로 첫걸음』(이상 한빛미디어, 2016) >> 보면서 작업했네요....이 때 무려 40번 정도 시스템 백업 ㅋㅋ 그 때 물체 감지하기까지 한달 정도 걸린듯.....시스템 백업(Zip) 롤백의 재반복 물체 감지 세팅하는데 거의 반사 직전 ㅋㅋ ruclips.net/video/qJVXg7-uZSY/видео.html 이번에 우분투 20 에서 다시 작업을 시작할까 합니다. 이놈의 로봇팔 옆 그림에다가 Deep 을 세팅해야지요 그럼 잘 듣겠습니다. ^^ (제가 반가워서 좀 오바 했네요)
오프라인 스터디 참여했었는데 온라인으로 다시 복습할 수 있는 기회를 주셔서 감사하네요 :) Do it 딥러닝 입문으로 복습하면서 핸즈온머신러닝으로 조금 더 깊이 학습을 진행할 계획입니다. 영상 강의까지 오픈해주셔서 진심으로 감사합니다! 코로나 조심하시고 오프라인에서 또 뵐 수 있으면 좋겠습니다.
![[Do it! 딥러닝 입문] 2장 1절 "구글 코랩을 소개합니다"](http://i.ytimg.com/vi/_6QQnXZR7Ns/mqdefault.jpg)
![[Do it! 딥러닝 입문] 2장 1절 "구글 코랩을 소개합니다"](/img/tr.png)
선생님 제가7~8월달에 혼공 데이터분석, 혼공머신러닝딥러닝 책을 직접코딩을 하지않고 빠르게 공부했습니다!
이제 직접실습을 하며 공부해야할 필요성을 느끼고 있어서 실습공부를 진행하려고 합니다!
데이터분석과 혼공머신책을 다시 공부하며 실습하는것이 좋을까요? 아니면
do it 딥러닝으로 실습을 공부하는것이 좋을까요?
머신러닝 딥러닝 부분을 실습하고 싶은데 고민이 돼서 여쭤봅니다!
읽으셨던 두 책을 코딩해 보면서 복습하시는 걸 추천해 드립니다! :)
읽으셨던 두 책을 코딩해 보면서 복습하시는 걸 추천해 드립니다! :)
@@haesun_park 네 알겠습니다 답변 감사합니다!
2주동안 얼른 완독해보겠습니다!
재미있게 보세요! ㅎ
선생님 안녕하세요, 선생님의 혼공머딥을 잘 학습하여 딥러닝 입문도 시작합니다.
본격적인 공부 전에 딥러닝 입문 책을 오늘 처음부터 끝까지 쭉 스키밍 해봤습니다.
전반적으로 수식도 크게 어렵지 않고 공대 학부 2학년 이상 수준이면 충분히 학습이 가능한 것 같고, 내용 구성도 혼공머딥의 비지도 학습과 트리만 뺀 느낌이라 딥러닝을 배우기 오히려 좋아 보여서 학습의 열정이 생깁니다.
그런데 코드 실습 부분에서 약간 어려움이 느껴졌습니다.
중간중간 클래스 구현 과정에서 설명을 위해 코드를 생략하고 틀만 보여주는 경우도 많았고(...으로 중략 표시 등),
전체적으로 코랩에서 실습할 때 '어떤 코드가 입력해서 실습을 해야 하는 코드이고, 어떤 코드가 그냥 눈으로만 보고 입력하지는 않고 넘어가는 코드인지'가 조금 명확하지 않은 느낌이었습니다.
혼공머딥에서는 매 장의 절별로 코랩에 새 노트를 생성해서 실습을 진행해도 문제가 없었는데요,(책 초반에 그렇게 하라는 가이드도 있었고요)
이 책에서는 그런 가이드가 없고 내용의 구성이 직접 class를 구현하는 코드가 많아서
코랩에서의 실습을 어떻게 진행해야 할지 살짝 혼란스럽습니다.
기본적으로 코랩은 짤막하게 스크립트별로 코드를 입력하는 시스템이라고 알고 있는데 혼공머신 책은 이에 맞게 책의 코드가 편집되어 설명이 되어 있었는데 이 책은 그렇지는 않은 것 같아서요.
코랩으로 딥러닝 입문은 어떤 식으로 코드 실습을 하면 좋을지 조언 부탁드립니다..!
안녕하세요. 박해선입니다. 이 책은 알고리즘을 구현하면서 이해하는 스타일로 구성되어 있습니다. 그러다 보니 클래스 구현이 필수적이고 혼공 머신처럼 짧은 코드로 내용을 이어가기 어렵네요. 이 코드를 모두 작성할 수 있는 능력을 기르는 것이 목적이 아니라 코드를 보고 작동원리를 이해하는 것이 중요합니다. 책을 보실 때 깃허브에 있는 주피터 노트북을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
혼자 공부하는 머신러닝 딥러닝부터 시작해서 지금 이 교재도 혼자 독학 끝내고 강의 보면서 복습하려는데 강의 없이 공부할 수 있을만큼 책이 쉬워요!!
도움이 되신다니 다행입니다. 끝까지 화이팅입니다! ㅎ
책으로 독학하다가 로지스틱 회귀부터 정신줄을 놓아버렸는데 이거 보면서 차근차근 따라가봐야겠어요 강의영상 올려주셔서 정말 감사합니다 열심히 하겠습니다
재미있게 보세요. ^^
딥러닝에 관련된 강의를 찾게되었는데 강의 감사드립니다 !
김리온 Leon Kim 댓글 감사합니다. 재미있게 보셨으면 좋겠습니다. ㅎ
이 책 다하고나서 추천하는 책이나 공부법이 있을까요?
제 블로그 글(tensorflow.blog/book-roadmap/ )을 참고하시면 다음 책을 고르시는데 도움이 되실 것 같습니다. 감사합니다!
오늘부터 강의1화 보기 시작했습니다 마지막까지 열심히 하겠습니다
감사합니다. 화이팅입니다! :)
이전에 강의 없이 책으로만 공부했었는데 1회독하지는 못했네요. 이번에는 강의 들으면서 하루 1강 목표로 1회독 해보겠습니다. 감사합니다!
화이팅입니다. ㅎ
미래에 '정치인', '연예인', '인공지능 보유자' 3가지만 살아남는다고 합니다. 전공 못살린 컴공출신 시간 무한대로 있는 제가 1순위 랭킹된 '핸즈온머신러닝'을 구입해서 유튜브 동강 다봤는데 내용이 가관이라서 이 책을 샀는데 사자마자 유튜브강의해주시네요! 저한테 필요없는 기술 같지만 호기심, 그리고 자식들한테 물려준다 생각하고 심심해서 공부해봅니다. 선생님, 감사하고 존경합니다(똑똑하신것 같고 무료배포해주셔서..)!
이승동 안녕하세요. 감사합니다. 조금이라도 도움이 되신다면 더 바랄게 없습니다. :)
생물학도 학생입니다. 온라인 강의영상 1강 수강후 이거다 라는 생각에 바로 책 구매했습니다. 많은 배움 얻어 갈게요 선생님.
도움이 되시길 바라겠습니다! 화이팅입니다! :)
이 책 다음에 '핸즈온머신러닝' 바로 들어가기는 좀 겁나는데 다음으로 볼 책 있으면 소개시켜주시면 감사하겠습니다. ^^
이승동 제가 번역한 책 중에 “파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝” 개정판이 있습니다. 사이킷런을 중심으로 머신러닝 전반을 조감하는데 도움이 되실거에요. 공식에 부담이 덜 하시면 “머신러닝 교과서”가 좋습니다. tensorflow.blog/어떤-책을-봐야-하나요/ 를 참고해 주세요. :)
@@haesun_park 감사합니다. 소개해주신 책들 꼭 공부한 다음 '핸즈온머신러닝'을 공부하겠습니다. 일일이 답변 달아주셔서 정말 감사합니다. ^___^
바로 핸즈온 머신러닝 보셔도 무방하세요.ㅎㅎ 제가 그렇게 봤거든요. 저는 뼈문과고 뼈비전공자인데(법학 전공함), 수학도 못하고(진심 ㄹㅇ 수포자임)파이썬 코딩경험도 거의 전무한데, 책 보시는데 조금의 어려움은 있지만 재미있게 잘 봤습니다.
어차피 개발자에게 필요한 능력은 문제해결능력이니까요.ㅎㅎ 너무 겁먹지 마시고 Go 하시는 걸 추천드립니당.ㅎㅎ
와~ 좋은 강의를 유튜브로 볼수 있어 무척 반갑습니다!! 열공할게요~
감사합니다. ㅎㅎ
박해선 님 감사합니다.
딥러닝을 시작하는데 최고의 책입니다.
현재 5장까지 보고 있는데 책 구성이 너무 좋아서 앞으로 배울 내용이 너무 궁금하고 설렙니다.
더불어 독자 입장에서 궁금할 부분들을 콕 짚어 해설해주셔서 편하게 배울 수 있었습니다~
도움이 되신다니 정말 기쁘네요. 댓글 주셔서 감사합니다! :-)
Do it 책 사두고 이제 한번 읽어보는데 너무 어렵더군요ㅠㅠ
다행히(?) 강의 영상이 있네요ㅎㅎ 대학교 부전공 신청 한것 같습니다ㅋㅋㅋ
하루에 한 챕터씩 하면 힘들겠죠..?ㅠㅠㅠ
아무튼 열심히 배워보겠습니다!!
힘내시고 끝까지 완주하세요. 화이팅! :)
요새 딥러닝을 다시 시작할까 여러 책이나 강의를 살펴보던 중에 인프런에서 박해선님 강의를 보게 되었네요
우분투 16에서 텐서 설치할 때
텐서플로 첫걸음』(이상 한빛미디어, 2016) >> 보면서 작업했네요....이 때 무려 40번 정도 시스템 백업 ㅋㅋ
그 때 물체 감지하기까지 한달 정도 걸린듯.....시스템 백업(Zip) 롤백의 재반복
물체 감지 세팅하는데 거의 반사 직전 ㅋㅋ
ruclips.net/video/qJVXg7-uZSY/видео.html
이번에 우분투 20 에서 다시 작업을 시작할까 합니다.
이놈의 로봇팔 옆 그림에다가 Deep 을 세팅해야지요
그럼 잘 듣겠습니다. ^^ (제가 반가워서 좀 오바 했네요)
재미있게 보세요~ :)
3장 보는데 편미분 갑자기 아리까리합니다ㅠ 학교다닐때 잘해둘걸 그랬어요..
3장 강의 진행할 때 같이 따라해 보시죠. 어렵지 않습니다. :)
오프라인 스터디 참여했었는데 온라인으로 다시 복습할 수 있는 기회를 주셔서 감사하네요 :)
Do it 딥러닝 입문으로 복습하면서 핸즈온머신러닝으로 조금 더 깊이 학습을 진행할 계획입니다.
영상 강의까지 오픈해주셔서 진심으로 감사합니다! 코로나 조심하시고 오프라인에서 또 뵐 수 있으면 좋겠습니다.
오.. 안녕하세요. 건강하시죠? 서투릅니다. 즐겁게 봐 주세요. ㅎㅎ
정말 고맙습니다!!!!!!!!!!!!!!!!
S Kim 도움이 되시길 바라겠습니다 ㅎ