Maschinelles Lernen ist eigentlich nur eine Variante der dynamischen Programmierung und kein Lernen. Lernen verbindet vegetative, limbische und kognitive neurologische Ebenen. KI-Systeme sind daher technologische Erweiterungen der kortikalen Ebene, die sozio-technologische Prozesse unterstützen können. Deren Programmierung und Verwendung unterliegt jedoch komplexen humanen Entscheidungssystemen, die insbesondere nicht nur kortikal, sondern auch limbisch-vegetativ getrieben sind. Wie können die aus diesem Wechselspiel ergebenden Risiken erkannt und bewältigt werden?
Mit KI lässt sich schon heute rasch die Anzahl von Publikationen erhöhen. Ich vermute einmal, dass sich sich solche Aussagen und Darstellungen in ihrer Aussagekraft erschöpfen.
Maschinelles Lernen ist eigentlich nur eine Variante der dynamischen Programmierung und kein Lernen. Lernen verbindet vegetative, limbische und kognitive neurologische Ebenen. KI-Systeme sind daher technologische Erweiterungen der kortikalen Ebene, die sozio-technologische Prozesse unterstützen können. Deren Programmierung und Verwendung unterliegt jedoch komplexen humanen Entscheidungssystemen, die insbesondere nicht nur kortikal, sondern auch limbisch-vegetativ getrieben sind. Wie können die aus diesem Wechselspiel ergebenden Risiken erkannt und bewältigt werden?
Mit KI lässt sich schon heute rasch die Anzahl von Publikationen erhöhen. Ich vermute einmal, dass sich sich solche Aussagen und Darstellungen in ihrer Aussagekraft erschöpfen.