¿Qué hacen las capas de una Red Neuronal? - Inteligencia Artificial -
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- Опубликовано: 18 сен 2024
- En este video, continúo con la introducción a Deep Learning y presento la forma jerárquica en la que una Red Neuronal Artificial abstrae información al procesar una imagen, haciendo la analogía con la forma en la que la corteza visual procesa datos. Así, se presenta un panorama general del funcionamiento de una red neuronal. En el siguiente video, se presentará el modelo matemático de una neurona artificial, la cual es el bloque fundamental para construir redes neuronales con muchas capas.
Acerca de la serie Fundamentos de Deep Learning con Python y PyTorch:
En esta serie de videos explico qué son las Redes Neuronales (Neural Networks) y qué es Aprendizaje Computacional (Machine Learning) así como Deep Learning. En los primeros videos, empezamos con los principios matemáticos fundamentales hasta llegar a su implementación en código. Para esto, primero utilizaremos Python y Numpy para entender los principios de programación de Redes Neuronales incluyendo el algoritmo de retropropagación (backpropagation). Con estas bases, presentaremos el framework PyTorch y construiremos modelos más complejos como son Redes Neuronales Convolucionales (Convolutional Neural Networks - CNNs).
About the video series:
In this video series I will explain what Neural Networks are, and how Deep Neural Networks work, from the mathematical principles to their implementation in code. Firstly, we will use pure Python and Numpy to understand the fundamentals including backpropagation for a simple Fully Connected Network, and from there we will build on to Convolutional Neural Networks (CNN) using PyTorch. I will be uploading at least one new video every week until we reach different architectures of CNNs. Then, depending on the response and interest in the series I may cover newer models using Generative Adversarial Networks (GANs), and Recurrent Neural Networks. Referencias:
Referencias:
- Deep Blue (chess computer)
en.wikipedia.o...)
- Fotografía de Deep Blue
James the photographer, CC BY 2.0, creativecommon..., via Wikimedia Commons
- Hubel Dh, Wiesel Tn. “Receptive fields of single neurones in the cat's striate cortex,” J Physiol. 1959 Oct;148(3):574-91. doi: 10.1113/jphysiol.1959.sp006308. PMID: 14403679; PMCID: PMC1363130.
- Quiroga, R., Reddy, L., Kreiman, G. et al. “Invariant visual representation by single neurons in the human brain,” Nature 435, 1102-1107 (2005). doi.org/10.103...
- M. D. Zeiler and R. Fergus, “Visualizing and Understanding Convolutional Networks,” arXiv:1311.2901 [cs], Nov. 2013, Accessed: Jan. 29, 2021. [Online]. Available: arxiv.org/abs/1....
- K. Simonyan, A. Vedaldi, and A. Zisserman, “Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps,” arXiv:1312.6034 [cs], Apr. 2014, Accessed: Jan. 07, 2021. [Online]. Available: arxiv.org/abs/1....
- H. Zhang, Y. N. Dauphin, and T. Ma, “Fixup Initialization: Residual Learning Without Normalization,” arXiv:1901.09321 [cs, stat], Mar. 2019, Accessed: Jan. 09, 2020. [Online]. Available: arxiv.org/abs/1....
Saludos Pepe. Muy claros y didacticos tus videos, sigo aprendiendo mas sobre este fascinante tema, ya que será mi tesis de trabajo de Maestria.
Sigo con esta maratón de 53 videos!
2/53 vistos, este es clarísimo, dinámico y divertido.
Gracias infinitas.
De verdad muchas gracias por tu comentario! Espero te sea leve el maratón!
Excelente canal.
Estudio inteligencia artificial pero todos se centran en enseñarte como se escribe la linea para hacer esto y esto, y es aburrido porque realmente lo que quiero es entender la teoria detras del funcinamiento, y encuentro a este sujeto con claridad de palabras y contenido facil de entender, amazing!
Draster, muchas gracias por tu comentario! De verdad lo aprecio mucho. Mi intención es precisamente tratar de encontrar un balance entre los fundamentos teóricos y matemáticos con implementaciones en código que también van desde programar todo en Python, hasta la utilización de frameworks de Deep Learning. Muchos saludos y hasta pronto!
Que bendición encontrar este canal, gracias por tu contenido y tiempo dedicado al mismo.
Muchas gracias por tus palabras, me motivan mucho para continuar publicando temas relacionados con Ciencias Computacionales en Español. Te mando muchos saludos. Hasta pronto!
Vamos conociendo conceptos...muy bien explicados!
Muchas gracias por tu comentario y apoyo al canal! Muchos saludos!!
Muy bien explicado, gracias!
Muchas gracias por tu apoyo al canal y tu comentario. Muchos saludos!
Hola Pepe tienes una forma clara y bastante didáctica para explicar estos conceptos que son un poco complicados de entender a la primera. Así como algunos otros también estoy estudiando IA y al ver este tipo de videos te incentivan a aprender más, porque sabes que hay un mundo fascinante por aprender y entender. Enhorabuena por tu trabajo, esmero en hacer toda esta playlist de videos que no sabes nos ayudan mucho en aprender sobre este mundo fascinante. Saludos!
De verdad muchísimas gracias por tu comentario, lo aprecio enormemente. Saludos y hasta pronto!
Hola estimado Pepe, déjame decirte que eres el mejor canal de IA.
Julio, muchas gracias por tu comentario, me has dejado sin palabras. Tu apoyo me motiva enormemente para continuar con los tutoriales. Muchos saludos y hasta pronto!
Gracias por tan buen video
¡Muchas gracias por tu comentario y apoyo al canal! Saludos
Muy buena explicación! Super interesante, gracias!!
Geniales estos videos,
Muchas gracias David, de verdad aprecio tu comentario! Muchos saludos y hasta pronto!
Genial !
Muchas gracias!
Buen video, tienes algún video explicando como desplegar un sistema de pytorch a pagina web? para pruebas y cosas así
Hola Diego, muchas gracias por tu comentario. Honestamente, deployments para páginas Web es algo que no he trabajado en el canal, pero podría hacer algún video en el futuro. Para pruebas de conceptos de Deep Learning mi herramienta por default son Jupyter Notebooks.
De nuevo muchas gracias y muchos saludos, hasta pronto!!
Gracias. Keep it up.
Thanks a lot!!! All the best!!!
Tienes algún curso en Udemy?
Hola Daniel, gracias por tu comentario.
No tengo cursos en Udemy. Muchos saludos y hasta pronto!