Gracias por compartir tus conocimientos a todo publico inquieto, ávido de conocimiento en el campo científico. Te doy las gracias en nombre de todos. Todo lo que publiques en este campo será bienvenido y visto por todos. Por favor no pares de enseñar. Pepe, eres grande. Gracias.
gracias por este video estoy leyendo(siguiendo) el libro Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow y me imaginaba algo así pero nada como que alguien que sabe te lo destripe y mejor aun en tu idioma, de verdad que buen video ya me quedo muy claro.
Hola Pepe...como estás?? Muy buena explicación!! Me quedo muy clara la idea conceptual de LSTM. Espero con ganas ver ejemplos de implementación de estas redes, y tu explicación de mecanismos de atención y Transformers! Gracias por compartir todo lo que sabes!
Muchas gracias por tu comentario! De verdad lo agradezco enormemente. El año pasado lo cerré de forma muy intensa y ya no me organicé para grabar más contenido. De verdad espero en las próximas semanas estar publicando el contenido que falta de NLP, por supuesto incluyendo transformers, mi intención es tener todo esto publicado a más tardar para marzo para empezar con los modelos de difusión! Muchas gracias por tu apoyo al canal! Excelente año 2024!
hola Pepe...seria genial si nos mostraras en algun video futuro con un ejemplo sencillo como aplicar este grafo con tensorflow o pytorch. Muchas gracias por tu dedicacion
Gracias por compartir tus conocimientos a todo publico inquieto, ávido de conocimiento en el campo científico. Te doy las gracias en nombre de todos. Todo lo que publiques en este campo será bienvenido y visto por todos. Por favor no pares de enseñar. Pepe, eres grande. Gracias.
De verdad, muchísimas gracias por tu comentario, como lo mencioné en otro comentario, es una motivación enorme para continuar. Muchos saludos!
gracias por este video estoy leyendo(siguiendo) el libro Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow y me imaginaba algo así pero nada como que alguien que sabe te lo destripe y mejor aun en tu idioma, de verdad que buen video ya me quedo muy claro.
Muchas gracias por tu comentario! Muchos saludos!
Gracias, estaba buscando algo como esto, gracias Ídolo
Hola Pepe...como estás?? Muy buena explicación!! Me quedo muy clara la idea conceptual de LSTM. Espero con ganas ver ejemplos de implementación de estas redes, y tu explicación de mecanismos de atención y Transformers! Gracias por compartir todo lo que sabes!
Muchas gracias por tu comentario! De verdad lo agradezco enormemente. El año pasado lo cerré de forma muy intensa y ya no me organicé para grabar más contenido. De verdad espero en las próximas semanas estar publicando el contenido que falta de NLP, por supuesto incluyendo transformers, mi intención es tener todo esto publicado a más tardar para marzo para empezar con los modelos de difusión! Muchas gracias por tu apoyo al canal! Excelente año 2024!
Excelente explicación, como han sido las previas. Felicidades!
hola Pepe...seria genial si nos mostraras en algun video futuro con un ejemplo sencillo como aplicar este grafo con tensorflow o pytorch. Muchas gracias por tu dedicacion
Muchas gracias Pepe, como siempre tus videos son excelentes!!
Muchas gracias, Leonardo!
Excelente!!. Muchas gracias
Muchas gracias por tu comentario, lo aprecio muchísimo! Saludos!
Muy buen video..Excelente!!! mil gracias
Muchas gracias, saludos!
muy buen video!!!!!
Muchas gracias por tus videos, explicas muy bien! Has pensado en hacer un video acerca de Hidden Markov Models?
Cracks, alguien presta servicios en el desarrollo de modelo LTSM, como detección de personas peleando....