Anthropic LLM 论文精读【论文精读·51】

[@看看外面什么样]

祝导师创业顺利！

[@田中-p6n]

多谢老师。对了，GPT-4出来了，希望能早点听到老师的评讲

[@liheliheliheli]

小白，但都喜欢听您说话，支持！

[@hengxu9178]

谢谢！希望继续更新！

[@GangWang-mn9gk]

感恩感谢，这么多分享

[@whoami6821]

导师你终于回来了😭

[@yi-tingli3589]

沐神會打算分享PaLM-E嗎

[@_victor1234]

第一第一，大佬创业了吗！

[@jackjiang7617]

谢谢导师，想听diffusion model！

[@Miketechsharing]

赞，风趣有深度

[@zyw2134]

这期李哥的发型很cool

[@vijinx8903]

大佬竟然如此高产

[@chenyueshuang9988]

针不戳

[@nathan_ca]

新东西太多，搬着板凳过来听大佬讲

[@femtogary3723]

老师我想请问chatgpt在做推理的时候,1750亿个参数是拷贝到多台机器上，然后计算推理吗，能服务那么多用户，肯定是多个节点(分布式节点),然后每个节点有1750亿个参数.单个节点自己服务多用户的时候可以用到多线程，那么1750亿个参数可以复用，但是不同线程堆栈上下文要存好多中间层的计算临时结果

[@wayneyue1662]

我也好奇这个模型数量的问题

[@peasant12345]

chatgpt是给语言模型套了个壳，是不是直接把harmful过滤掉了，简单粗暴

[@tedmsxu]

老师 您方便讲一下这个文章neural ordinary differential equations嘛。谢谢老师～！

[@jokehuang1611]

请问奖励函数设计部分在哪一分钟？视频太长了不好找。

[@simonpeter9617]

资本就是冷血的， 2刀一小时， 一天20刀， 在肯尼亚， 也算不错的了

[@q4m643]

牛

[@Stella-se1lg]

🎉😊

[@timelapsjacky]

能不能講講看為什麼Musk跟一些大佬要連署Pause Giant AI Experiments: An Open Letter🤔

[@WalkAroudTheWorld]

🎉

[@brandonstark5259]

李老师，您好，请问下，为啥这是第51个video，但是系列里面才39个viedo啊？

[@ryunosukeakutagawa6403]

算力成本是不是厂商们的最大问题

[@klstudio9]

老师觉得现在llm创业有些什么机会？

[@hanjie3667]

走私gpu到国内

[@charlieli3106]

一本正經的胡說八道是chatGTP的一个特點。😂😂😂

[@wayneyue1662]

100亿美金

[@simonpeter9617]

现在钢铁侠在PK openAI了

[@MrLam-lx7td]

😂他跑我也跑，沒有什麽動作不同，他算什麽是奧運冠軍。

[@yeshunping440]

文心一言，不是文言一心

[@kioly_ah]

你们的每一份paper讲解都是反复听

[@YetEthanOnly]

文言一心，哈哈哈，故意的嗎？

[@王大大-f7u]

你要一个无害的傻子ai。还是有害的聪明ai？