scusi prof io ho questo quesito "il prodotto di uno stabilimento secondo il direttore di distribuzione è distribuito normalmente con media 11 e deviazione standard 2,75. si preleva un campione casuale di 7 confezioni e si rileva che il peso medio è pari a 10,2. la domanda chiede se le informazioni fornite sono corrette con quale probabilità dovremmo trovare una media campionaria di 10,2? le volevo chiederle se poteva fornirmi assistenza non so come utilizzare la distribuzione normale in questo caso
Ciao! Nel punto b) la cosa da notare è che l'1 rimane ma la probabilità visto che ora è la funzione di ripartizione di una Z, quella è pari a phi, quindi 1-P diventa 1-phi. Spero di averti chiarito il dubbio! 😉
Ciao! Si certo con phi(x) si indica l'area sottesa alla gaussiana da - infinito ad x. Quindi x è il percentile e phi(x) è l'area che si ricava dalla tavole! Spero di averti chiarito la cosa!
Ciao Barbara complimenti per la tua semplicità nello spiegare. Volevo un aiuto su questo esercizio che mi è stato posto. Perchè Pr(Z> -0.34) è 0,6331? grazie mille....
Ciao! Allora devi standardizzare quindi X-media/sigma. Ora visto che hai X-30 che è la sua media, non ti resta che dividere per sigma ambo i membri e otterrai P(Z < 1,95). A quel punto usi le tavole. Spero sia stato chiaro!
Ho difficolta mi aiuti grazie. Casuale X si distribuisce normalmente con media mu=35 e deviazione standard 8,5.quale valore X corrisponde a una probabilita P(X>=x) =0,05.
Salve, sono una studentessa di sociologia e devo dare l'esame in statistica, questo video mi è stato molto utile, ha intenzione di pubblicare anche qualcosa sull inferenza?
molto chiaro! grazie mille
Grande Barby! Mi stai aiutando tantissimo a preparare il mio esame di statistica all'università!!!!!!!
Sono veramente felice! 👍🏻
Ciao Barbara, complimenti per il video. Sei riuscita a chiarirmi diversi dubbi che avevo. 🤩
Grazie mille Gianpiero sono contentissima! 👍🏻😉
Mi hai salvato l'esame ti amo.
Mi hai regalato un esame, grazie mille❤❤
Hai studiato tu però!! 😉
Chiarissimo😊
grazie barbara, mi hai svoltato questo argomento
Benissimo sono contenta!! 😉💪🏻
Ho l’esame di statistica tra 4 giorni, grazie mille per i tuoi video, sono utilissimi ❤
Full immersion allora! In bocca al lupo 😉💪🏻
Bravissima Barbara,molto chiara .
Grazie mille 🙏
Bello se mi capita qualche studente che ha problema con la statistica all'università gli segnalerò il tuo canale!
Grazie mille! Puoi seguirmi anche su Instagram! 👍🏻😃
video veramente chiaro grazie mille forse riuscirò a passare l'esame
Ciao Margherita grazie mille! In bocca al lupo e fammi sapere! 😉
scusi prof io ho questo quesito "il prodotto di uno stabilimento secondo il direttore di distribuzione è distribuito normalmente con media 11 e deviazione standard 2,75. si preleva un campione casuale di 7 confezioni e si rileva che il peso medio è pari a 10,2. la domanda chiede se le informazioni fornite sono corrette con quale probabilità dovremmo trovare una media campionaria di 10,2? le volevo chiederle se poteva fornirmi assistenza non so come utilizzare la distribuzione normale in questo caso
quindi si tratta di una probabilità che sia pari e che non sia ne minore ne maggiore
salve, non ho ben capito perchè nel punto b arrivati alla fine dei calcoli l'uno meno p scompaia e viene scritto solo 1-fi di 0,67. grazie mille
Ciao! Nel punto b) la cosa da notare è che l'1 rimane ma la probabilità visto che ora è la funzione di ripartizione di una Z, quella è pari a phi, quindi 1-P diventa 1-phi. Spero di averti chiarito il dubbio! 😉
Nel primo esercizio se fosse stato maggiore veniva lo stesso risultato?. Grazie mille
grazie mille Barbara, io e la mia amica abbiamo capito tutto ora. PS bei capelli
Grazie mille sono contentissima di avervi aiutato!! 😉
ha risolto il mio dubbio!! che brava 😍😍😍
Super felice di averti aiutato!! 😉👍🏻
Che piacevole sorpresa!🤗❤
grazie Barbara tutto molto chiaro .. a parte che non ho capito cos'è il "fi di zero" .. "fi di uno" .. :( puoi chiarirmi per favore?
Ciao! Si certo con phi(x) si indica l'area sottesa alla gaussiana da - infinito ad x. Quindi x è il percentile e phi(x) è l'area che si ricava dalla tavole! Spero di averti chiarito la cosa!
Grazie
Di nulla sono contenta ti sia stata utile! 😉
Ciao Barbara complimenti per la tua semplicità nello spiegare. Volevo un aiuto su questo esercizio che mi è stato posto.
Perchè Pr(Z> -0.34) è 0,6331? grazie mille....
Scusi prof ma se io ho una gaussiana come mi trovo la probabilita che X-30 < 635 ?
Ciao! Allora devi standardizzare quindi X-media/sigma. Ora visto che hai X-30 che è la sua media, non ti resta che dividere per sigma ambo i membri e otterrai P(Z < 1,95). A quel punto usi le tavole. Spero sia stato chiaro!
Ciao Barbara complimenti per i tuoi video molto semplici da seguire. Avrei un dubbio. Perchè la Pr/z> -0.34) è uguale a 06331 ?
Ciao Antonio grazie mille! Allora vale questa proprietà: P(Z< -x )=P(Z < x), quindi usi le tavole e puoi ricavare la probabilità cercata!
@@MatematicaconBarbara grazie mille!!!
Di nulla!
Ho difficolta mi aiuti grazie. Casuale X si distribuisce normalmente con media mu=35 e deviazione standard 8,5.quale valore X corrisponde a una probabilita P(X>=x) =0,05.
Ciao! Guarda clme dicevo nel video bisogna passare al complementare quindi 1-P(X
Salve, sono una studentessa di sociologia e devo dare l'esame in statistica, questo video mi è stato molto utile, ha intenzione di pubblicare anche qualcosa sull inferenza?
Si certo seguiranno dei video su questo argomento!
ciao Lei ci puo fare dei video sul le distribuzione ipergeometriche e quelle uniforme ???
Ciao! Le ho trattate nel mio corso di "probabilità da 0 a pro", li c'è tutto!
ilprofchecipiace.com/corso-di-matematica-con-barbara/
@@MatematicaconBarbara grazie tanto
Ciao scusa il disturbo ma se mi capita per esempio p(z>-2) equivale a p(z
Ciao! Si è esatto, infatti se fai il grafico puoi vedere che l'area sottesa alla gaussiana nei due casi è equivalente!
grazie
Felice di esserti stata di aiuto!