Media e varianza di una variabile aleatoria discreta! In soli 20 minuti !

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 19 ноя 2024

Комментарии • 38

  • @lolabunny5848
    @lolabunny5848 9 месяцев назад +3

    Ti ringrazio!

  • @danielecantone6233
    @danielecantone6233 Месяц назад

    Complimenti per la spiegazione dettagliata della risoluzione dell'esercizio, mi sta aiutando a preparare gli esami di Calcolo della probabilità e Statistica.
    Grazie!

  • @f.philip44
    @f.philip44 4 месяца назад

    Ti ringrazio, i tuoi video sono stati molto utile ed ho passato l'esame di Probabilità e Statistica 😍

    • @MatematicaconBarbara
      @MatematicaconBarbara  4 месяца назад +1

      Grazie mille!!! Sono troppo felice!!! Bravissimo 😍💪🏻

    • @f.philip44
      @f.philip44 4 месяца назад

      @@MatematicaconBarbara Grazie mille ❤️

  • @fiorenzosartore763
    @fiorenzosartore763 Год назад +1

    Salve, avrei una domanda. Al minuto 18.12 la variabile aleatoria di x1 diventa complementare. Non riesco a comprendere perche'. Grazie mille se puoi aiutarmi a capire

    • @MatematicaconBarbara
      @MatematicaconBarbara  Год назад

      Ciao! Perchè con x1 complementare ho indicato la probabilità che non esca 1, ovvero la probabilità di avere un qualsiasi altro punteggio da 2 a 6, visto che questi avranno poi la stessa probabilità di verificarsi. ;)

    • @fiorenzosartore763
      @fiorenzosartore763 Год назад

      OK, grazie mille, gentilissima.. e complimenti per le spiegazioni!

    • @MatematicaconBarbara
      @MatematicaconBarbara  Год назад

      @@fiorenzosartore763 grazie mille a te!

  • @Giubizza
    @Giubizza 2 года назад

    Ottima Barbarella!👍🏽❤🤗

  • @sergiocavuti5670
    @sergiocavuti5670 2 года назад +1

    Ciao cara Barbara,come stai?bellissimo video come sempre bravissima😘😘❤❤🤗🤗💪💪

    • @MatematicaconBarbara
      @MatematicaconBarbara  2 года назад

      Grazie mille!!! 👍🏻 Farei solo questo argomento 😂😂😂

    • @sergiocavuti5670
      @sergiocavuti5670 2 года назад

      @@MatematicaconBarbara Ti piace tantissimo probabilita' e statitistica,giusto cara?io le adoro❤🤗😘❤

    • @sergiocavuti5670
      @sergiocavuti5670 2 года назад

      @@MatematicaconBarbara cara ma hai gli esami di stato?io per fortuna no e mi posso dedicare all'analisi matematica🤗🤗💪💪❤❤❤😘😘

    • @sergiocavuti5670
      @sergiocavuti5670 2 года назад

      @@MatematicaconBarbara Buongiorno cara Barbara e buona domenica davvero di cuore🤗🤗😘😘❤❤

    • @sergiocavuti5670
      @sergiocavuti5670 2 года назад

      @@MatematicaconBarbara Buongiorno cara Barbara e buona domenica🤗🤗😘❤oggi mi dovro' cimentare cara con elettrotecnica...top😊😊quindi oggi invece di riposarmi si preparano lezioni di elettrotecnica😅😅🤗🤗🔝💪💪tu come stai cara?😘❤

  • @noemicalandro
    @noemicalandro Год назад

    ciao, video super utile.. per il video sulle variabili aleatorie continue??

    • @MatematicaconBarbara
      @MatematicaconBarbara  Год назад +1

      Ciao Noemi, ho trattato nel dettaglio tutte le variabili aleatorie discrete e continue nel mio corso di probabilità, ti lascio il link anche solo per dare un'occhiata!
      ilprofchecipiace.com/courses/copia-di-probabilita-da-zero-a-pro-corso-completo-sul-calcolo-combinatorio-probabilita-variabili-aleatorie-discrete-e-continue-leggi-congiunte-e-teoremi-limite/

  • @mysteriousXsecret
    @mysteriousXsecret Год назад

    Ciao in alcuni testi ho letto che gli autori aggiungono un pedice theta ad una funzione di densità, quindi ad esempio f_theta(x), oppure alla massa p_theta(x), dicendo che theta dipende dalla distribuzione di probabilità stessa (ad esempio per la normale theta è l'insieme {mu, sigma}). O ancora inseriscono pedici al valore atteso, ad esempio E_p(X). Cosa significano questi formalismi? Io per ora avevo incontrato solo f_X(x) e E(X), senza pedici. Suppongo che gli autori stiano introducendo dei parametri. Cosa significa?

    • @MatematicaconBarbara
      @MatematicaconBarbara  Год назад

      Ciao! Si esatto quel formalismo si utilizza quando la funzione di densità dipende da parametro, specialmente in statistica quando si fa la stima di parametri 👍🏻😉

    • @mysteriousXsecret
      @mysteriousXsecret Год назад

      @@MatematicaconBarbara Quindi posso immaginare di "tener fissato" quel parametro e vedere cosa succede calcolando, ad esempio, il valore atteso sull'oggetto tra le parentesi del simbolo E?

    • @MatematicaconBarbara
      @MatematicaconBarbara  Год назад

      Per risponderi bene avrei bisogno di vedere a cosa ti riferisci, ad ogni modo o si sa l'intervallo di definizione del parametro, oppure va determinato, dipende da cosa si sta facendo

  • @Arasce04
    @Arasce04 Год назад +1

    lo scarto quadratico medio sarebbe paragonabile alla deviazione standard di una variabile campionaria no?

  • @francesco_di7
    @francesco_di7 6 месяцев назад

    Ciao, Scusami ma non mi è chiaro il nesso di quando dici: la probabilità che x1 esca è doppia rispetto alle altre...e quindi scrivo p(x1) complementare😅. Ho capito perché la probabilità deve essere doppia e mi è chiaro il concetto di complementare...ma in questo caso mi sono bloccato.
    Grazie per un eventuale risposta🤗

    • @MatematicaconBarbara
      @MatematicaconBarbara  6 месяцев назад +1

      Ciao! Provo a spiegartelo così: le facce 2, 3, 4,5, 6 escono tutte con probabilità p. La faccia 1 ha il doppio della probabilità delle altre di uscire quindi 2p. Ora per l'assioma della probabilità 2p+5p=7p quindi p=1/7,allora 2p=2/7. Spero ti sia chiaro!

    • @francesco_di7
      @francesco_di7 6 месяцев назад

      @@MatematicaconBarbara grazie per la risposta, sisi mi è chiaro il risultato 2/7, ma non riesco ancora a comprendere la strategia che hai utilizzato per porre p(x1) = 2p(x1) complementare. Cioè che p(x1) = 2p(x1) mi è chiaro ma nel momento in cui lo consideri complementare no...🥲😪

    • @MatematicaconBarbara
      @MatematicaconBarbara  6 месяцев назад +1

      @@francesco_di7 perché la probabilità di 1 è uguale al doppio delle altre cioè a 2 volte che non sia 1 perché le altre facce sono diverse da 1, non so se è chiaro!

    • @francesco_di7
      @francesco_di7 6 месяцев назад

      @@MatematicaconBarbara Ci ho ragionato un attimo su e forse ho capito...però mi chiedo...tu consideri p(x1) complementare = 1/2 al pari di tutti gli altri giusto? Poi nel momento in cui lo moltiplichi per due ritorna p(x1) truccato...e quindi ci dovremmo essere

  • @nicolaboscolo375
    @nicolaboscolo375 2 года назад

    Troppo sexy prof.