Ciencia de Datos Computacional / Maestría MACC (Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación)

La línea de énfasis en Ciencia de Datos Computacional de la Maestría MACC brinda fundamentos teóricos, herramientas computacionales y una visión aplicada orientada al desarrollo integral de proyectos en Ciencia de Datos.
La línea se fundamenta en el semestre común a todos los énfasis, especialmente con las asignaturas de Análisis Estadístico de Datos y Aprendizaje de Máquina 1, los cuales se centran en las dos grandes metodologías de análisis de datos: métodos estadísticos y de aprendizaje de máquina. En la línea de énfasis se debe tomar Análisis Avanzado de Datos, que profundiza en técnicas como el modelo lineal generalizado, series de tiempo, entre otros; así como Big Data, que se centra en los sistemas de almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, como es el caso de Hadoop, Spark y sistemas similares.
Se busca que el estudiante esté en capacidad de comprender y realizar el proceso de captura, limpieza, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos. El estudiante puede escoger 2 de las otras asignaturas para completar la línea, las cuales cubren temas avanzados en bases de datos, algoritmos de aprendizaje de máquina para para grandes cantidades de datos, y otras metodologías de aprendizaje de máquina no vistas en los demás cursos. El estudiante de esta línea podrá diseñar, desarrollar y operar sistemas de datos, considerando aspectos tecnológicos y metodológicos, con un énfasis en el uso de datos para resolver problemas de la industria, así como para diseñar nuevos productos basados en datos.