Iya baik, terima kasih ya atas support nya terhadap channel kko . Nah jdi utk tutorial ini kko sdh research sblm nya dari berbagai jenis sumber buku seperti Prof. Dr ghozali, Prof.Dr sugiyono, agus susanto dsb. Semoga bermanfaat & jangan lupa share video kko ke tmn" km yg lainnya jg. Terima kasih
koo.. mau tanya akhirnya data sudah normal.. tapi ternyata terjadi autokorelasi, gimana dong ko? soalnya pake data time series dan jumlah sampelnya 15 x 3thn= 45 sampel. terima kasih
Yup, sama" mujino ilhamyangmanis. Iya amin, salam sehat kembali. Jangan lupa dukung kko terus dengan like & share video" kko keteman" kmu yang lainnya jg yah agar bisa bermanfaat untuk lebih bnyk mhs/i lagi.
Ko mau konsultasi boleh ya. Data saya terdiri dari: 1 variabel bebas berupa angka nominal dalam rupiah, 3 variabel bebas berupa persentase (dinyatakan dalam angka desimal), 3 variabel bebas berupa dummy, dan variabel terikatnya berupa persentase yang dinyatakan dalam angka desimal juga. Agar data dapat dirunning, apa yang harus saya lakukan ya ko? apakah cukup mentransformasi variabel yang berupa angka nominal rupiah saja, atau semua variabel ditransformasi ya? Dan, transformasi apa sebaiknya, apakag log atau ln? Makasih sebelumnya ko 🙏
Ok baik" , jdi total x km ada 7 ya berarti dengan 1 y aja ? nah yg ingin kko sampaikan sblmnya yaitu khusus utk 3 variabel bebas km yg bernilai dummy ini tdk perlu dilakukan uji asumsi klasik, cukup dilakukan regresi linier dummy, uji hipotesis, uji r2 saja. nah sedangkan utk ke 4 variabel bebas km yg lainnya ini silahkan diuji dari asumsi klasik, regresi linier berganda, uji hipotesis dan r2 jg. So sblm melakukan transformasi ini, saran kko silahkan ikuti langkah seperti yg kko jelaskan diatas dlu. Kemudian jika mmg hasilnya blm mendekati normal, coba lakukan outlier terlebih dlu dan jika mmg tdk bsa barulah di transformasi. Dan prlu diingat bahwa step" / syarat yg harus dilakukan baik dlm outlier harus benar jg yaitu mengeleminasi nilai ekstrem yg muncul d boxplot. Sedangkan utl transform ini caranya harus lihat bentuk graphic skewness yg dihasilkan jdi tdk bisa kko bantu tebak apakah memakai ln / log dsj jg. Utk lebih detailnya silahkan cek video kko yg mengenai cara menormalkan data ya, disana ada 2 part nya. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 oh jadi variabel dummy tidak usah masuk dalam uji asumsi klasik ya? Baik ko, baru paham. Terima kasih 😁🙏 Saya baru tonton video koko menormalkan data, wah sangat jelas dan nanti mau saya coba. Tapi mau tanya lagi ko, andai sudah mengeluarkan outlier tapi masih belum normal juga, berarti saya lakukan transformasi data dengan rumus sesuai kurva kan ya? Nah ketika melakukan transformasi itu yang dipakai variabel mana ya, yang data outliernya sudah dikeluarkan atau yang masih full dengan outlier?
@@AgungTriyadiss ok baik, sama" . Silahkan di coba dlu ya & semoga berhasil. Nah apabila stlh km outlier namun datanya masih blm normal, maka saran kko adalah coba di transformasi dengan memakai data awal km yg msh blm di outlier. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 maaf ko saya mau tanya karna masih newbie di statis jadi kita harus mencoba outlier atau transformasi data ya ? Apakah tidak boleh ketika saya melakukan outlier namun mash blm normal, lalu sya coba transformasi data yg sudah di outlier ?
Ko mau tanya, kalo dari awal uji normalitas menggunakan data yang sudah ditransform seperti video di atas, terus kalo mau uji multikolonieritas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas apakah menggunakan data awal yg ada minusnya apa menggunakan data yg sudah ditransform?
Mas maaf mau tanya Hasil statistik chi square diperoleh p=0,870 maka kesimpulan ada perbedaan proporsi kejadian nyeri haid antara tidak konsumsi minum kunyit asam dan minum kunyit asam (ada hubungan namun tidak signifikan antara konsumsi minum kunyit asam dan nyeri). Dari hasil diperoleh pada nilai 1,207 Jadi cara pembahasan kaya gini gimana ya mas ? Tolong dijawab ya mas
Makasih banyak ko, akhirnya dataku normal jg..tapi setelah pakai Ln, Kenapa uji t dan uji F saya semua variabel nya tdk ada yg pengaruh, itu gimana ko? Apakah uji t dan uji F buat lg yg baru atau ambil yg waktu data distribusi normal?
Halo ko, jadi data sy terdapat 5 variabel x dan 1 variabel y yg nilainya adalah rasio2. 1 dari 5 variabel tersebut nilainya banyak yg 0,0000000. Apabila menggunakan data asli hasilnya tidak lolos uji normalitas lalu sy melakukan transformasi data menggunakan sqrt(k-x) pada data yg 0,... Tadi. Pertanyaan sy, kan sqrt (k-x) tersebut digunakan untuk angka pada data yg minus. Kalo pake data yg banyak angka 0nya apa boleh ko? Soalnya kalo sy pake Ln malah gabisa normal ko. Tp pada saat menggunakan sqrt bisa lolos uji normalitasnya. Terimakasih.
iya hallo jga, jadi jawabannya boleh kok apabila mmg dengan cara itu data km menjadi normal. karena istilahnya gini yah berarti rumus SQRT nya itu cocok sehingga data bisa menjadi normal sedangkan kalau tidak cocok maka akan tetap tidak normal jg. semoga bermanfaat
Izin bertanya kak,untuk variabel pada penilitian saya variabel independen yaitu roa (%), roe (%), firm size dan variabel dependennya IFR (%).ketika firm size menggunakan rumus Ln (Total Aset), apakah hasil dari rasio variabel lainnya jg perlu di Ln kan pak?
Ko mau tanya kalau x1(pengungkapan akuntansi lingkungan), x2 (firm size), x3 (growth opportunity), y (return saham) lalu x3 dan y minus sudah ditransform tetap tidak normal itu bagaimana ko
Ko izin nanya . Saya juga udh stap by stap koko jelasin di vidio koko ini tapi tidak juga normal kok di ks nya . Penelitian saya tentang pengaruh komite audir. Kepelimilikan institusinal . Pertumbuhan penjualan . Resiko perusahan . Dan ROA terhadap y banyaknya data 80 ko
iya baik, jadi disini km menggunakan 5x dan 1y namun utk data nya apakah semua sekunder / ada yg primer ya? jika sekunder, maka utk datanya apakah menggunakan rasio semuanya? karena beda jenis data beda cara pengujiannya.
Ko, mau konsultasi yaa. Saya ada x1,x2,x3,x4,x5 dan y1,y2 Nilai minus ada di y1 dan sudah saya transform pakai sqrt. Setelah itu saya cari nilai residual dan saya coba uji ks. Hasilnya y1 0,000 dan y2 0,200. Step selanjutnya bagaimana ya ko agar y1 bisa normal spt y2??? Tabulasi saya jumlahnya 75
ok baik, berarti data X km ini berupa dummy ya? nah kalau begini kasusnya pada umumnya variabel dummy tidak perlu diuji asumsi klasik, cukup digunakan analsisi regresi logistik saja hanya saja kalau variabel Y km ada 2 mungkin perlakuan cara ujinya menjadi agak berbeda sih harusnya. saran dari kko coba dikonsultasikan dengan dosen statistika km lagi ya. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 Saya ingin tanya dari penjelasan koko untuk jawaban dari pertanyaan kak intan. Artinya, perlakuan analisis variabel X dummy terhadap Y, dibedakan dengan variabel X selain dummy terhadap Y ya ko?
halo koh izin bertanya 🙏🏻semoga di jawab🙏🏻 penelitian saya sekunder koh, 3 rasio 3 dummy, data saya tidak normal, kemudian saya melakukan outlier namun 2 variabel dummy saya menjadi constant karna nilainya menjadi 0 semua, karena data dummy dengan nilai 1 saya itu data yang paling tinggi diantara data variabel lainnya koh, apakah ada cara lainnya koh agar data dummy saya tidak menjadi constat koh ? terimakasih koh 🙏🏻
Mau nanya ko, variabel X1 perencanaan pajak, X2 tingkat hutang, X2 kepemilikan manajerial, Y Manajemen laba ( minus). Hasilnya tidak ada yang berpengaruh. Apa bisa menormalkan data yang minus dengan eviews ?
Ko maaf saya mau nanya data saya sudah mau normal pakai ln setelah saya konsul dengan dospem katanya jika di ln harus diperlakukan sama jika pake subtansial negatif untuk variabel negatif katanya termasuk pemalsuan data apa benar ko? Gimana cara jelasin ke dospemnya ya ko?
iya baik, jadi kalau utk data negatif pemakaian bentuk transformasi datanya juga harus yang negatif dan itu mmg berdasarkan referensi buku spss juga kok seperti yang ada dibukunya Dr.Imam Ghozali ataupun bukunya Dr.Sugiyono . so mnurut kko ini bukan pemalsuan data karena kan mmg ada sumbernya, hanya saja terkadang mmg ada pihak dosen yang kurang menyukai jenis transformasi data seperti ini. so saran kko ikutin arahan dari dosen km aja apabila memang tidak dikehendaki agar proses skripsi km dapat berjalan dengan lancar. semoga bermanfaat
Kak mau bertanya untuk sqrt(k-x) data minus saja sedangkan data yg positif jadi sqrt(x) apakah tidak masalah kak kalo rumusnya tidak sama semua variabel?
videonya sangan membantu terima kasih,,,ko saya mau tanya bolehkan ada data yang diuji bernilai nol mutlak secara konstan?misalnya pada data eksperimen mengenai uji daya hambat bakteri.
Ko maaf mau nanya juga mengenai data minus ini, saya lihat di skripsi orang kenapa dia mengatakan kalo rumus ln ini tidak berlaku untuk data minus ya? Apa benar seperti itu? Boleh minta sumbernya ga ko?
baik menurut kko tidak benar, sehingga kembali yg ingin kko tanyakan ke km adalah skripsi orang siapa yang mengatakan tdk boleh menggunakan rumus ln dalam mengatasi nilai minus? apakah skripsi orang tersebut didapatkan dari sumber yg terpercaya? dan 1 lagi apakah km sudah coba tanya dan pastikan lagi dengan dosen statistika km? karena berdasarkan buku yg kko pelajari sperti Dr.Ghozali dan dari berbagai literatur lain secara online boleh kok. yaitu disana tertuliskan rumus transformasi ln untuk mengatasi negative skewness. semoga dapat dipahami dan bermanfaat
Ko X1 saya positiv dan x2 x3 dan y saya negativ saya sudah melakukan kedua cara tp belum normal jg, it bagaimana y ko? X1 perencanaan pjak X2 aset pajak tangguhan X3 beban pajak tangguhan Y manajemen laba Sy sdh coba d outlier ataupun trnsfr tp data blm normal jg.
ok baik", jadi kalau kko lihat disini data variabel x dan y km ini ada yg menggunakan data primer dan ada jg yg sekunder ya? apa benar? jika iya data mana yg primer, data mana yg sekunder? kemudian apakah ada variabel yg bernilai dummy (cthnya seperti angka 0 dan 1) ?
ok baik, jadi kalau stlh transform lalu outlier ini blh" aja, tidak masalah. kecuali yg tidak blh itu adalah outlier dlu baru di transform. mengapa? karena stlh kita outlier kan data berkurang terus kita transform, nah otomatis data yg kita ubah bentuknya ini sdh bukan merupakan data asli. saran kko sih kalau uda di transform / sdh dioutlier kemudian tdk normal, maka km blh coba uji Z-Score ya. semoga bermanfaat
Sore ko, mau tanya. Untuk variabel Y saya ada yang negatif. Untuk mencari koefisien korelasi, koefisien determinasi. apakah harus di sesuaikan terlebih dahulu video diatas? Variabel Y saya Pertumbuhan Laba
Ko mau tanya, saya sudah ikutin cara. Data saya sudah menjadi normal, tapi N nya berkurang. Yang tadi 120 menjadi 118 itu kenapa ya ko? X1 (ROA) X2 (ROE) X3 (DER) X4(EPS) Y (Harga saham) yang ada minus itu variabel X1 X2 dan X4
iya baik, jadi yg berkurang itu berarti mmg datanya bermasalah atau bernilai ekstrim. so hal itu tidak dipermasalahkan dan saran kko silahkan gunakan data N yg 118 atau yg sudah normal. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 Ko, jika seperti ini apakah untuk uji selanjutnya akan menggunakan data yang n nya sudah berkurang itu? (misalnya untuk kasus diatas jadi menggunakan data yang n=118)
Ko mau tanya, kalau sudah dilakukan transform dan outlier untuk normalitas, lalu uji lainnya apakah menggunakan data yang ditransform dan outlier atau data yang ditransform saja tanpa dioutlier?
Haloo ko, mau tanya kalo hasil compute variabel nya warning bukan execute karena hasil nya di variabel Y banyak data yg 0 jadi kemungkinan itu sebab warning itu gimana ya apa mempengaruhi ke pengujian selanjutnya? mohon jawabannya trimakasih
hi, jadi untuk pertanyaan km ini sudah kko jawab ya divideo koko yang judulnya "Q&A SKRIPSI & SPSS | MENJAWAB PERTANYAAN SUBSCRIBER ED.2" atau utk lebih mudahnya kmu tinggal klik aja link video koko yang ini ruclips.net/video/1_u3W0rwQl0/видео.html . semoga bermanfaat
Variabel x kualitas produk dan penetapan harga, variabel y kepuasan konsumen kko, karna uji normalitas saya ga normal trus disuruh dosen saya ganti jd non parametrik kko🙏
ko saya mau tanya, saya punya variabel X1 (bonus plan), X2 (Debt covenant), X3 (Political cost), X4 ( Kepemilikan manajerial, X5 (Kepemilikan institusional), X6 (Komisaris Independen), Y ( Manajemen laba) data saya masih tidak normal setelah transformasi data dengan sqrt dan LN koh...ada minus nya saya sudah ikuti cara koko tapi tetap tidak normal
iya baik, jadi kalau kko lihat disini data km utk variabel yg x nya ini tidak semuaya berbentuk rasio ya melainkan ada campuran seperti nominal & ordinal jg. so saran kko kmu coba atasi normalitasnya ini dengan uji Z -Score yah dan utk tutorialnya ini silahkan cek video kko yg lainnya yah. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 ko ini data nya kalau dalam bentuk grafik histogram sudah normal ko karena sudah bentuk lonceng di tengah, tapi kenapa ya ko normal probability plot saya tidak ada titiknya sama sekali
Kak saya mau tanya kalau data kita ada bintang 1 nya tapi ada minusnya. Contohnya gini -254* kaya gini ko Itu valid apa tidak ya ko🙏🙏🙏 terimakasih kok . Mohon responnya kok
Ko, maaf mau nanya, untuk data yang sudah di transform bisakah digunakan untuk menguji regresi linier berganda dan hipotesis. Ataukah hanya boleh digunakan untuk uji asumsi klasik saja? Terimakasih ko
baik, jadi sblmnya yg ingin kko tanyakan adalah data km yg stlh di transform ini dlm uji normalitas / uji asumsi klasik lainnya ? jika yg utk normalitas boleh digunakan utk menguji regresi linier berganda dan hipotesis jg sedangkan kalau uji asumsi klasik lainnya haya utk uji asumsi klasik saja. semoga bermanfaat
Maaf ko saya kurang paham, bukankah uji normalitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik? Lantas apa bedanya jika digunakan hanya di uji normalitas saja atau uji asumsi klasik? Dan untuk uji autokorelasi, apakah menghunakan cara yang sama untuk menormalkan data atau menggunakan cara lainnya seperti yg di video koko mengenai durbin watson two method? Terimakasih banyak ko
@@shelinafirantika1639 iya benar, uji normalitas adalah bagian pertama dari uji asumsi klasik. kemudian utk uji multikolinearitas, heteroskedastiaitas dan autokorelasi jg bagian dari asumsi klasik. Kemudian utk data km jika sekunder pada umumnya sering mengalami gejala data tdk normal dibanding data primer. Nah maka dari itu kita harus menormalkan datanya melalui outlier/transformasi seperti yg kko jelaskan di video" lainnya, selanjutnya jika data sdh normal terkadang utk uji asumsi klasik lainnnya pun msh bisa mengalami mslh trjadi gejala jg sehingga utk memenuhi syarat asumsi klasik uji lainnya jg harus tdk terjadi gejala, nah makanya itu kko buatkan video cara" uji utk mengatasinya jg. Dan yg terakhir utk uji selanjutnya seperti regresi, hipotesis dan r2 km cukup memakai data yg stlh normal saja utk interprestasinya. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 baik ko sekarang saya baru paham kalo untuk uji normalitas ada sendiri caranya, uji lainnya juga ada sendiri caranya untuk mengatasi adanya gejala. Lantas, untuk uji regresi dan uji hipotesis memakai data transformasi dari uji normalitas saja atau bisa memakai data transformasi dari uji lainnya? Terimakasih banyak ko
@@shelinafirantika1639 sorry kak tetiba nyambung di sini berarti kesimpulannya kalau mau uji asumsi klasik lainnya selain uji normalitas boleh pakai data asli tanpa harus ditransformasi kalau memang tidak bermasalah ya?
Ko.. dataku minus, dari 7 variabel, 2 variabel minus. Udah coba Outlier sampe 10x, dari sampel 110 sampe 59 gak normal2.. udah hampir 50% Sampe Outlier ke 9, Boxplot X1-X3nya normal.. Outlier ke 10 ini X1nya balik gak normal. Harus coba cara apa ko ? Makasih
Iya baik, jdi kalau kko perhatikan disini berarti data variabel km tidak cocok dioutlier. Nah saran kko coba atasi dengan transformasi data ataupun dengan uji z score aja yah. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 udah coba transformasi data tetep gak sign ko. Aku hilangkan 2 perusahaan (masing2 perusahaan itu ada satu var 0 dan satu var nilainya jomplang) soalnya hampir semua sampel perusahaan itu kena Outlier (percobaan sebelumnya), terus aku Outlier.. Hasil signnya 0,07. Apa boleh ya ko langsung sperti ini ?
@@NesGallery jumlah n sblmnya ada berapa? Kemudian stlh di outlier sisa berapa? Dan utk nilai 0,07 ini kalau dilihat dari segi normal atau tidaknya ya sdh ok sih karena kan > 0,05.
@@budiwidiyantoro7 sebelumnya 110 sampel, aku hilangin 3 perush (1 ROAnya ternyata negatif sendiri 😅, 2 perush lain). Yg diproses 95 sampel, Outlier pertama di X1 16, sisa 79 ko..
Ko.. di uji Hetero mandek.. udah uji Glejser, Spearman, White, Park gak lolos. Kalau aku perhatiin dari 110 ke 79 sampel itu selisihnya karna var AKAO hasil Log dari rumus Ln(AKAO di lap Keu), kalo dilog atau sqrt lagi NUM. Yg dioutlier ngilangin itu ternyata. Sebelumnya coba Sqrt berhasil Kolmogorov sign, tp Nku ilang tinggal 79. Sampe sini aku bingung karna hasil data perhitunganju memang segitu.. -15,... -8,...
Ko mau tanya kalau mau menghitung regresi linear sederhana variabel x dan y.. sedangkan variabel x dari angket dengan skor maksimal 80 sedangkan variabel y dari data nilai dengan skor maksimal 100. kemudian setelah diuji normalitasnya ternyata data tidak normal? karena nilai residu keduanya 0.012 berarti lebih kecil dari 0.05.. lalu apa yang harus dilakukan untuk mengatasi hal tersebut? sebelumnya terima kasih
baik, jadi sblmnya kalau kko blh tau ini kan data primer ya? nah jumlah populasi dan sampel nya berapa kemudian apakah ada menggunakan rumus slovin utk mencari sampelnya? jika iya berapa % tingkat error yg digunakan? apakah 5% / 1% ?
Ko baiknya outlier baru tf ya? Aku dah outlier smp di box plot bersih masih blm normal. Solusi selanjutnya transform ya? Kalau tf datanya pake setelah di outlier atau sebelum? Trs nanti setelah tf kalau blm notmal apakah boleh dioutlier? Aku baca do coment koko baiknya jangan digabung karna nilainya beda. Tp bukannya nilai tf itu tidak mengubah esensi nilai aslinya ya Ko? Jd asumsi aku, gak masalah dong di outlier !??? Mohon pencerahannya ko...makasih vd2 bermanfaatnya
koko saya mau bertanya, apakah memiliki sampel yang banyak akan mempengaruhi hasil datanya? saya melihat dari kebayakan, jika sampel yang digunakan besar maka hasilnya data cenderung tidak normal. apakah diperbolehkan seperti itu? jika tidak, adakah solusi lain selain ini? terima kasih ko
Nah ini pertanyaan kamu bagus dan memang pada umumnya jumlah sampel sangat mempengaruhi hasil uji data, namun itu semua kembali mesti dilihat terlebih dulu apa jenis sampel penelitian kmu kemudian apakah datanya primer/sekunder lalu bagaimana bentuk tabulasi data excel kmu lagi. Apakah ternyata masih ada beberapa step dalam mencari data kamu yang kurang tepat. Tapi tenang aja karena kko punya solusinya kok, hanya saja kalau dijelaskan secara tulisan disini akan sangat sulit untuk dijelaskan. mengapa? karena penjelasan ini harus dijelaskan by gambar maupun video sedangkan di kolom komentar tidak bisa. Nah, jadi gmana dong? tenang aja, karena kabar baiknya lagi kko sdh mempunyai 1 grup khusus di telegram yang membahas seputar SPSS dan telah terbukti membantu lebih dari ratusan mhs menjadi ngerti SPSS sehingga akhirnya bisa lulus skripsi dan wisuda tepat waktu. So, buruan cek link berikut ini ya : www.kelasskripsi.online/jago-spss/ & see ya di dalam grupnya koko !
Ko mau tanya, variabel penelitian saya untuk x1(PAD), x2(dana perimbangan), x3(belanja modal), x4(jumlah penduduk) dan y(kemandirian daerah). Dari variabel tersebut hanya variabel Y yang menggunakan rasio sehingga jika di desimalkan terdapat data yang 0,123 ada juga yang sudah diatas 1. Pertanyaan saya jika menggunakan rasio seperti itu pada saat melakukan transformasi apakah seluruh variabel Y ditambah 1 atau hanya nilai yang dibawah 1? Mohon pencerahannya ko. Terimakasih.
Koko aku mau nanya aku bingung banget, jadi aku udh nyelesain uji deskriptif sama uji asumsi klasik dan itu lolos, tapi pas uji hipotesis adjust r square aku negatif dan uji f dan uji t nya gk berpengaruh.. Nah yg jadi pertanyaan aku harus outlier data atau transformasi data? Sampel aku ada 42 dan variabel X ada 4, Y ada 1. dimana X3 ada yg bernilai negatif kalau misalnya aku transformasi data, semua variabel aku transformasi atau X3 nya aja ko? Dan klau data sudah ditransformasi berrti aku ngulang dari awal (dari uji deskriptif sampe akhir) pake data yg sudah ditransform? Mohon bantuannya ya koko🙏 aku bingung bgt..
iya baik, jadi kalau utk awalnya coba dioutlier dlu, apabila blm lolos baru digunakan transformasi data dengan memakai data awal sblm dioutlier. kemudian utk x3 km yg memiliki data - maka cukup ditransformasi dengan rumus transform yg minus jg sdangkan utk variabel lainnya ya harus dicek melalui histogram. jika ok dan normal maka tdk perlu ditransform. lalu yg terakhir jika sdh transform dan normal maka utk uji stlhnya silahkan pakai yg terbaru atau yg sdh normal sedangkan yg statisitik deskriptif dibuat 2 yaitu 1 yg sblm normal dibab 4 dan 1lg yg sdh normal di lampiran.semoga bermanfaat
kak mau tanya, kan rumus transformnya ada k-x, untuk k nya kenapa gk dimasukkan waktu transform?? sama untuk bentuk gragiknya bukannya itu subtantial positive skewness karena lebih condong ke kiri, cmiiw
ok baik, jadi kalau kko blh tau ini variabel minus km variabel nya tentang apa ya? kemudian apakah semua variabel x dan y nya jg minus atau salah satu aja? dan judul penelitian km mengenai apa ya?
Nimbrung ya ko .. mohon d balas Variabel ku minus Y, sudah coba semua tutorial tp tetep ada data yang tidak normal.. dibagian heterokedastisitas,, apa bisa ko sudah d transform trus d transform lagi?
@@asrisabila4784 tidak bisa dek, kalau kasusnya sama kyk aku dulu solusinya outlier.. hasilku tidak berpengaruh semua, tp gak masalah karena emang hasilnya udah mentok begituu
Koko, mau nanya kalo andaikan datanya sudah normal. Untuk pengujian heteros,multi, autonya cukup liat dridata spss yg dipake untuk normalitas atau gmna yaa ko?
Kok.. tadi kan katanya saat rumus Ln di gunakan, syaratnya tidak boleh muncul *warning* tpi saya di X1 nya mucul warning. Gimana ya ko caranya, agar warning itu tidak muncul lagi ?
Kok mau tanya, ketika transform kok data saya bekurang ko ya, awalnya 75 data setelah di transform jadi 48, data nya memang ada yang negatif ko, mohon jawabanny ko ya, sukses terus ko yaaa, makasihh
Kokoh, mau tanya kebetulan saya memakai variabel y nya itu variabel dummy dan menggunakan regresi logistik dan disaat uji parsial maupun simultan itu hasil nya negatif itu solusinya gimana ko?
hi , jadi pertanyaan km ini sudah kko jawab di video kko yg terbaru judulnya menjawab top 10 pertanyaan seputar spss yah. semoga bermanfaat & jgn lupa share video kko keteman" km lainnya jg yg lagi skripsi.
kalo masih uji reabilitas terus masih negatif gimana ko? kalo di video ini kan perbandingan ya kalo misalkan hanya one group gimana tu ko masih bingung.
Ko kalau setelah pakek SQRT dan LN tetep hasilnya gak normal gimana ya ko solusinya? Penelitian saya untuk variabel X (PAD dan keselarasan belanja) dan variabel Y (fiscal stress) data awal yang ada minus nya di variabel Y saja ko
@@budiwidiyantoro7 Ko kalo udah pake sqrt dan ln tapi datanya tetap ngga normal gimana ya? sblmnya data yg minus udah ditambahin k+1? apakah jika masih tidak normal boleh di outlier setelah di sqrt dan ln?
Udah coba cara ini, masi ga normal2 gatau lagi aku gimana caranya, udah semua cara yg ada aku coba gagal terus, ga normal2 gatau lagi dimana masalahnya
ka mau tanya kalau ada variabel independennya ada 3, maka di plot linear regression: plot bagian scatter ada 3. lalu untuk menuliskannya bagaimana ya ka mohon arahannya terima kasih banyak ka
Ko mau nanya, data aku berhasil normal pakai rumus ln-x makasih banget ko. Tapi hasil uji t dan f nya menjadi tidak signifikan semuanya.. apakah data yg dipakai untuk uji t uji f dan rsquare menggunakan data yg awal atau yg sudah di transformasi? Makasih ko..
Ko mau nanya, salah satu variabel saya ada yang pake satuan rupiah dan yang lain pakai rasio. Apakah sebelum di sqrt harus saya ln dulu data yang satuan rupiah itu? Atau bagaimana ko. Mohon jawabannya. Terimakasih banyak
iya baik, jadi utk jawaban dari pertanyaan km ini sdh kko jawab yah dengan detail divideo terbaru kko yg judulnya menjawab 10 pertanyaan seputar spss. semoga bermanfaat & jgn lupa share video kko keteman km lainnya yg lagi skripsi jg yah. thankyou.
iya baik, jadi kalau utk interpolasi data ini biasanya menggunakan bantuan program excel dan Eviews. sedangkan kalau untuk spss kko msh blm pelajari lagi apakah bisa atau tidaknya. semoga bermanfaat
Ko kalo kasusnya untuk variabel x diliat dengan 2 periode waktu yang berbeda sesudsh x1 dan sebelum dan x2 untuk uji beda. Lalu gimana ya ko buat normalin data jika terdapat data negatif? Yg dijumlahkan biar jd postif itu per baris apa per kolom nya ya ko yg diliat. Dan apakah boleh menggunakan transformasi beda bentuk ya ko untuk x2 dan x1.Terimaksih
iya baik, jadi kalau seperti gini casenya berarti ada variabel yg post test dan pretest ya? nah jika iya maka utk cara menormalkan datanya tidak seperti ini yah karena penelitian ini bukan mencari pengaruh atau tidaknya sesuatu variabel terhadap y melainkan lebih ke perbandingan/analisis. dan setau kko biasanya tidak perlu dilakukan uji normalitas. atau jika kko blh tau lbh detail ini judul penelitian km apa ya? apkaah ada y nya?
@@budiwidiyantoro7 kalo boleh tau alasannya apa ya ko? Karena kalo liat penelitian yg udah2 mereka menggunakan uji normlitas? Jika tidak dlakukan uji normalitas lalu untuk uji beda menggunakan paired t test atau wilcoxon ya ko?
Mau nanya ko, cara menetukan bentuk histogramnya gmna ya? Berdasarkan letak grafiknya (di sebelah kanan atau kiri), berdasarkan tingginya, atau juga berdasarkan apakah ada nilai negatif di sumbu bawahnya? Grafikku kyk tutorialnya koko jd ada disebelah kiri dan di sumbu yg bawah ada angka minusnya tp aku kira transformasinya pake yg positive skewness
iya baik , jadi utk penjelasan lebih detailnya coba cek video kko yg mengenai cara menormalkan data dengan transformasi data ya karena disana kko ada ajarin gmana menentukan rumus transformasi yg tepat sesuai dengan bentuk grafik histogram yg mncul. semoga bermanfaat
ko mau tanya, saya punya 5 variabel independ , tingkat hutang, ukuran perusahaan,kepemilikan manajerial, book tax difference dan aliran kas operasi dengan y persistensi laba. nah variabel book tax, aliran kas op dan persistensi laba memiliki beberapa data minus bahkan ada yang nol , itu bgaimana ya ko. soalnya dengan cara yang diatas tidak lolos juga, di invers juga tidak normal.
Kko saya mau tanya, data saya yang sudah di outlier tetep tidak normal, dan saya sudah mencoba mentransform data juga menggunakan SQRT & LN tapi tidak normal juga dan uji f nya juga tidak berpengaruh, jadi gimana ya ko solusinya ?
iya baik, jadi solusi terakhir dari kko apabila sdh diatasi dengan outlier , transformasi data dsb namun masih blm normal maka km silahkan coba gunakan uji Z-Score ya & utk tutorialnya silahkan cek divideo kko yg lainnya. semoga berhasil yah
Ko jika analisis regresi linier berganda di konstanta -1.683 apakah bisa di transformasi menjadi positif? Karena menurut beberapa sumber penelitian bisa disebut gagal (?)
Ko mau konsultasi, kan saya judul skripsinya (pengaruh loan to deposit ratio dan non performing loan terhadap return saham) pas sudah dicoba pake SQRT dan LN masih tidak normal ko dan gak ada angka yang titik atau hilang ko. padahal datanya ada 40 ko, Jadi gimana yah ko? Mohon bantuannya ko🙏🏻
Selamat siang ko, saya izin bertanya, data pada penelitian saya berbentuk nominal jutaan/milyaran sedangkan skala yg akan digunakan itu rasio. Tetapi dalam kasus ini saya sudah mencoba melakukan uji normalitas (1 Sample-KS) menggunakan angka jutaan tsb hasilnya >0,05 data berdistribusi normal dan melihat histogram dari per variabelnya var X1&X2 Berada ditengah dan relatif tinggi, sedangkan variabel y cenderung ke kiri relatif tinggi. Apakah saya masih tetap harus transform data tidak jika kasusnya bgitu soalnya dosen mengharuskan pke rasio pda skala yg digunakannya, Mohon penjelasan nya ko terimakasih 🙏
Iya baik, selamat siang jg. Jadi kalau utk pengecilan skala dari jutaan / mliyaran saran kko harus ditansform menggunakan Ln ataupun Lg10 dan kemudian utk y km blh coba ditansform dengan sqrt karna lbh condong ke kiri. Semoga bermanfaat
Ko mau tanya boleh ya. Variabel y saya minus, udah saya coba dg cara vidio koko ini tapi tetep S-k nya gak normal. Adakah cara lain untuk menormalkan variabel y yg datanya minus ini ko ?? Mkasih sebelumnya
Ko mau konsultasi , uji t dan uji f signifikan cuma one sampel kolmogorov -smirnov test nya tidak normal 0000. bagaimana cara mengatasi nya. variabel bebas 2 dan teikat 1 tanpa data tersebut di outlier
ohya? baik. jadi kalau kko blh tau utk uji t dan uji F nya km ini untuk nilai sig nya sdh berada dibawah 0,05 (jika menggunakan probabilitas 5%) / 0,01 (jika menggunakan probabilitas 1%) ? kemudian untuk variabel x dan y km mengenai apa ya? dan jmlah data ada berapa?
Ko, mohon bantuannya ko. Data saya ada variabel minus juga ko, tapi saya tanya doping untuk mengikuti cara koko, dopingnya minta teori kenapa dalam satu pengujian bs memakai 2 fungsi transfrom ln dan ln(k-x). Jadi saya mau tanya ko, apakah memang benar kita bisa memakai 2fungsi transfrom dalam pengolahan data ? Dan apakah ada teori yang di tulis bahwa memakai 2 fungsi tersebut d perbolehkan ? Mohon di jawab ko 🙏🙏🙏🙇
Maaf ko sebelumnya variabel saya : Y harga saham, X1 earning per share, X2 nilai buku ekuitas, X3 arus kas operasi, X4 likuiditas, X5 net profit margin, Z book tax differences. Dan saya ad 3 variabel minus yaitu X2, X3 dan Z. Saya sudah tes outlier zcore transfrom ln, lg10, sqrt, invrs tapi tetap tidak normal ko. Tolong saran dan bantuannya ko 🙏 Mohon di jawab ko 🙏🙏
Ko ,mau nanya. Punya saya kan X1, X2, nya rasio. Nah X3 nya dummy. Itu gimana ya ko? Soalnya one k-s nya sy tidak valid. Sy ud coba outlier ttp saja hasilnya 0,000
iya baik, jadi saran kko jika km ingin mengetahui jawabannya yg lebih detail silahkan cek video kko yg judulnya q&a seputar spss ya karena disana kko ada jelaskan jika begitu kasusnya maka cara uji yg harus dipakai adalah seperti apa. ok? semoga bermanfaat
baik, selamat pagi juga. iya benar, jadi kalau km ingin menggunakan transformasi data maka nilai yang negatif harus di positifkan terlebih dulu agar tidak hilang/missing setelah ditransform. kemudian utk 6 variabel independen km jika semuanya bernilai positif dan normal maka tidak perlu ditransform. dan kalau kko blh tau ini variabel x dan y km apa ya?
@@deborasipakkar5023 oh, ok baik. jadi kalau berdasarkan pengalaman kko di variabel perubahan laba ini mmg terdapat nilai minus sih namun ini bukan berarti perusahaan mengalami kerugian melainkan labanya yang berfluktuasi. kemudian utk variabel bebas rasio keuangan km harusnya ada yg bernilai minus jg? atau semuanya positif?
@@budiwidiyantoro7 memang jadi bernilai negatif Y saya ko, karna rumusny (Laba tahun skrg - Laba thn sblmny)/Laba thn sblmny.. variabel independent saya semua bernilai positif ko, makany saya binggung data saya jdi ngk normal ko.. tolong bantuan ny ko?
nah baik, jadi kalau begini kasusnya saran kko coba cek video kko yang lainnya dlu ya dengan judul video "cara mernormalkan data minus" . karena nilai Y km itu minus sehingga cara perlakuan dalam menormalkan datanya mmg agak berbeda dengan variabel x km yang positif.
Ko mau tanya dong kan saya data nya extrim trus dosen suruh uji pakai logaritma natural atau uji outlier tu gimana yaa ko, dosen kasi 2 obsi diganti dengan uji lain masalahnya saya gak tau lagu mau uji pakai apa
Hi, sblmnya mohon maaf ya kalau misalnya kko slow respon dalam menjawab pertanyaan km ini. mengapa? jadi begini bukannya kko ga mau fast respon tetapi dikarenakan banyak sekali yang tanya" jg dikolom komentar youtube kko & sampai saat ini jg masih bnyk yang blm sempat kko balas. namun karena pertanyaan km ini sangat banyak ditanyakan jg oleh teman", maka dari itu kko angkat menjadi pertanyaan yang ada di video q&a koko edisi yg ke-4 atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini ruclips.net/video/yEqMZIC4lQs/видео.html. semoga bermanfaat.
Ko saya mau tanya. Saya meneliti variabel X rasio keuangan dan variabel Y perubahan laba. Untuk menormalkan variabel salah satu antara X dan Y yg minus bagaimana ya ko untuk menguji uji multikolneritas yg tidak normal. Sebelumnya uji normalitas datanya udah normal semua ko. Mohon bantuannya ko terima kasih 🙏
Ko itu kan variabel X koko cuman 2, klo misalkan ada variabelnya X nya ada 3 dan juga ada variabel moderasi, variabel Z?? Sya kurang paham ko karna hasil normalitas saya 0
Iya baik, jdi yg ingin kko tnya sblmnya ini adalah variabel km ada yg bernilai minus atau gmana ya? Sehingga normalitas nya menjadi 0. Dan utk variabel x, z dan y km mengenai apa ya?
@@budiwidiyantoro7 variabel x1 ukuran perusahaan, x2 profitabilitas, x3 komite audit, y audit delay, z reputasi KAP ko. Yg bernilai minus variabel x2 dan variabel Znya dummy
@@nikeadriani7751 ok baik, jdi saran kko adalah utk yg data minus x2 km silahkan coba di transformasi dgn ln(k-x) , dengan asumsi k adalah nilai tertinggi+1 dan dikurangi x variabel x2. Kemudian utk yg dummy ini cukup dilakukan dlm regresi linier dummy tdk perlu dimasukkan ke dlm normalitas
@@budiwidiyantoro7 baik ko, saya sudah melakukan transformasi pke ln tpi hasilnya masih 0.000. Apa ada saran lain ko? Pake log10, sqrt pun masih tidak bisa
Ko, kalo setelah pake SQRT dan LN tetap ga normal, gimana langkah selanjutnya? Penelitiannya mengenai pengaruh variabel X (Current Ratio, Debt to Asset Ratio, Return on Asset) terhadap variabel Y (Pertumbuhan Laba). Variabel X (Return on Asset) dan variabel Y (Pertumbuhan Laba) ada data yang minus dan sudah ditransformasi menggunakan rumus SQRT ataupun LN.
iya baik, jadi kalau kko blh tau ini rumus LN yang km gunakan utk data minus apakah sudah menggunakan nilai yang K nya adalah nilai tertinggi dari data km dan telah ditambahkan 1?
@@apriliamelindasari2139 ok baik, kemudian utk data terbaru dari cara transformasi ln ini apakah muncul semuanya di data view spss ? atau ada yg menjadi . / hilang angkanya ya?
ko, saya mau tanya apakah kalo data tidak normal. akan mempengaruhi uji uji lainnya misalkan untuk uji regresi berganda, regresi sederhana, uji f dan uji t ?
Iya 60:40 sih, karena yah tidak menjamin jg data yg normal itu akan pasti berpengaruh dari variabel x terhadap y. Tpi setidaknya itulah syarat uji asumsi klasik / metode analisis yg harus dipenuhi dulu agar data kita tdk bernilai bias. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 oh begitu kak, kak saya mau tanya lagi stelah data di buang outliernya dan ternyata datanya normal. untuk uji uji yang lain pake yang data awal atau data yang setelah di outlier ? terima kasih
@@budiwidiyantoro7 iya kak, terima kasih. saya mau tanya lagi kak. klo uji spss dengan menggunakan mediasi, maka untuk uji uji lainnya itu harus pakai uji apa saja ya kak ?
@@komalasari7687 baik, jdi kalau secara detail nya sih kko kurang paham jg karna pengalaman kko dlu tdk menggunakan penelitian yg variabel nya ada yg merupakan mediasi. Tpi secara garis besar yg kko pelajari dari artikel" itu biasanya menggunakan inderect test dan sobel test. So saran kko utk lbh detailnya coba konsultasikan dgn dosen statistika km ya. Semoga bermanfaat
Ko, saya sudah mengikuti cara koko untuk menormalkan data minum dengan cara tansform data, saya menggunakan tansform data Ln, dan hasilnya data saya berdistribusi normal dan Uji F berpengaruh serta uji T juga 2 daari 4 variabel saya berpengaruh, hanya saja uji autokorelasi saya tidak lolos ko memang dari data asli sayapun uji autokorelasinya tidak lolos ko, sebaiknya bagaimana ya ko? soalnya saya sudah lakukan cara yang koko ajarkan tetap tidak lolos uji autokorelasinya ko. Mohon bantuannya ko, saya tidak tau harus bagaimana. Terima kasih ko sebelumnya. GBU
kak kalau datanya pada variabel independen bernilai minus dan bernilai Rp jutaan/milyaran. apakah bisa digunakan cara ini ? dan itu dalam bentuk nominal kk, bukan rasio apakah tetap bisa ?
Kaka bgaimana mengatasi data konstant? Jadi ada salah satu variabel x yg bilainya tetap selama bertahun". Jdi di multikoleniaritas dqta itu dihapus atau dihilangkan. Bgaiamana mengatasinya?
Wah pas banget sy yg lagi memiliki data minus di skripsi. Xiexie ko, ilmunya sangat bermanfaat
Sama", jangan lupa share ke tmn" km yg lainnya jg
Terimakasihhh ilmuunyaa ko.. tdi pusing data ga normal tpi setelah ngikutin cara koko langsung normalll!! Senengg bgttt thankyouu koo^^
Auto subscribe koo, sangat membantu 😍 kalo boleh tau sumbernya detailnya darimana ko untuk tutorial ini? Terima kasih
Iya baik, terima kasih ya atas support nya terhadap channel kko . Nah jdi utk tutorial ini kko sdh research sblm nya dari berbagai jenis sumber buku seperti Prof. Dr ghozali, Prof.Dr sugiyono, agus susanto dsb. Semoga bermanfaat & jangan lupa share video kko ke tmn" km yg lainnya jg. Terima kasih
koo.. mau tanya akhirnya data sudah normal.. tapi ternyata terjadi autokorelasi, gimana dong ko? soalnya pake data time series dan jumlah sampelnya 15 x 3thn= 45 sampel. terima kasih
Terima kasih koh sangat membantu sekali....salam sehat
Yup, sama" mujino ilhamyangmanis. Iya amin, salam sehat kembali. Jangan lupa dukung kko terus dengan like & share video" kko keteman" kmu yang lainnya jg yah agar bisa bermanfaat untuk lebih bnyk mhs/i lagi.
Trmkasih kokoh, sangat membantu
Mantul lagi pusing-pusingnya nemu video ini terimakasih koo
baik, sama". jangan lupa share video kko ke teman" kmu yang lainnya juga ya sehingga bisa bermanfaat untuk mereka juga. terima kasih
Ko mau konsultasi boleh ya.
Data saya terdiri dari: 1 variabel bebas berupa angka nominal dalam rupiah, 3 variabel bebas berupa persentase (dinyatakan dalam angka desimal), 3 variabel bebas berupa dummy, dan variabel terikatnya berupa persentase yang dinyatakan dalam angka desimal juga.
Agar data dapat dirunning, apa yang harus saya lakukan ya ko? apakah cukup mentransformasi variabel yang berupa angka nominal rupiah saja, atau semua variabel ditransformasi ya?
Dan, transformasi apa sebaiknya, apakag log atau ln?
Makasih sebelumnya ko 🙏
Ok baik" , jdi total x km ada 7 ya berarti dengan 1 y aja ? nah yg ingin kko sampaikan sblmnya yaitu khusus utk 3 variabel bebas km yg bernilai dummy ini tdk perlu dilakukan uji asumsi klasik, cukup dilakukan regresi linier dummy, uji hipotesis, uji r2 saja. nah sedangkan utk ke 4 variabel bebas km yg lainnya ini silahkan diuji dari asumsi klasik, regresi linier berganda, uji hipotesis dan r2 jg. So sblm melakukan transformasi ini, saran kko silahkan ikuti langkah seperti yg kko jelaskan diatas dlu. Kemudian jika mmg hasilnya blm mendekati normal, coba lakukan outlier terlebih dlu dan jika mmg tdk bsa barulah di transformasi. Dan prlu diingat bahwa step" / syarat yg harus dilakukan baik dlm outlier harus benar jg yaitu mengeleminasi nilai ekstrem yg muncul d boxplot. Sedangkan utl transform ini caranya harus lihat bentuk graphic skewness yg dihasilkan jdi tdk bisa kko bantu tebak apakah memakai ln / log dsj jg. Utk lebih detailnya silahkan cek video kko yg mengenai cara menormalkan data ya, disana ada 2 part nya. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 oh jadi variabel dummy tidak usah masuk dalam uji asumsi klasik ya? Baik ko, baru paham. Terima kasih 😁🙏
Saya baru tonton video koko menormalkan data, wah sangat jelas dan nanti mau saya coba. Tapi mau tanya lagi ko, andai sudah mengeluarkan outlier tapi masih belum normal juga, berarti saya lakukan transformasi data dengan rumus sesuai kurva kan ya? Nah ketika melakukan transformasi itu yang dipakai variabel mana ya, yang data outliernya sudah dikeluarkan atau yang masih full dengan outlier?
@@AgungTriyadiss ok baik, sama" . Silahkan di coba dlu ya & semoga berhasil. Nah apabila stlh km outlier namun datanya masih blm normal, maka saran kko adalah coba di transformasi dengan memakai data awal km yg msh blm di outlier. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 maaf ko saya mau tanya karna masih newbie di statis jadi kita harus mencoba outlier atau transformasi data ya ? Apakah tidak boleh ketika saya melakukan outlier namun mash blm normal, lalu sya coba transformasi data yg sudah di outlier ?
Ko mau tanya, kalo dari awal uji normalitas menggunakan data yang sudah ditransform seperti video di atas, terus kalo mau uji multikolonieritas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas apakah menggunakan data awal yg ada minusnya apa menggunakan data yg sudah ditransform?
Kohh pakai buku dasar apa dari yang bentuk transformasi? buat jadi dasar di laporan soalnya hehe. Thankyou koh
Mas maaf mau tanya
Hasil statistik chi square diperoleh p=0,870 maka kesimpulan ada perbedaan proporsi kejadian nyeri haid antara tidak konsumsi minum kunyit asam dan minum kunyit asam (ada hubungan namun tidak signifikan antara konsumsi minum kunyit asam dan nyeri). Dari hasil diperoleh pada nilai 1,207
Jadi cara pembahasan kaya gini gimana ya mas ? Tolong dijawab ya mas
Berarti hasil uji regresi t dan f diambil dari variabel yg di transform ya koko ?
Ko mau nanya, jika setelah data normal
Untuk uji selanjutnya apakah pakai data awal atau pakai data yang sudah di transform?
Kak ngimana jadinya??
Makasih banyak ko, akhirnya dataku normal jg..tapi setelah pakai Ln, Kenapa uji t dan uji F saya semua variabel nya tdk ada yg pengaruh, itu gimana ko? Apakah uji t dan uji F buat lg yg baru atau ambil yg waktu data distribusi normal?
iya baik, sama". jadi utk uji t dan uji F silahkan gunakan data yg sdh normal.
Halo ko, jadi data sy terdapat 5 variabel x dan 1 variabel y yg nilainya adalah rasio2. 1 dari 5 variabel tersebut nilainya banyak yg 0,0000000. Apabila menggunakan data asli hasilnya tidak lolos uji normalitas lalu sy melakukan transformasi data menggunakan sqrt(k-x) pada data yg 0,... Tadi. Pertanyaan sy, kan sqrt (k-x) tersebut digunakan untuk angka pada data yg minus. Kalo pake data yg banyak angka 0nya apa boleh ko? Soalnya kalo sy pake Ln malah gabisa normal ko. Tp pada saat menggunakan sqrt bisa lolos uji normalitasnya. Terimakasih.
iya hallo jga, jadi jawabannya boleh kok apabila mmg dengan cara itu data km menjadi normal. karena istilahnya gini yah berarti rumus SQRT nya itu cocok sehingga data bisa menjadi normal sedangkan kalau tidak cocok maka akan tetap tidak normal jg. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 thank you ko!! Semoga sukses dan sehat selalu.
Izin bertanya kak,untuk variabel pada penilitian saya variabel independen yaitu roa (%), roe (%), firm size dan variabel dependennya IFR (%).ketika firm size menggunakan rumus Ln (Total Aset), apakah hasil dari rasio variabel lainnya jg perlu di Ln kan pak?
Ko mau tanya kalau x1(pengungkapan akuntansi lingkungan), x2 (firm size), x3 (growth opportunity), y (return saham) lalu x3 dan y minus sudah ditransform tetap tidak normal itu bagaimana ko
Ko izin nanya . Saya juga udh stap by stap koko jelasin di vidio koko ini tapi tidak juga normal kok di ks nya . Penelitian saya tentang pengaruh komite audir. Kepelimilikan institusinal . Pertumbuhan penjualan . Resiko perusahan . Dan ROA terhadap y banyaknya data 80 ko
iya baik, jadi disini km menggunakan 5x dan 1y namun utk data nya apakah semua sekunder / ada yg primer ya? jika sekunder, maka utk datanya apakah menggunakan rasio semuanya? karena beda jenis data beda cara pengujiannya.
Rasio semuaa ko
Ko, mau konsultasi yaa.
Saya ada x1,x2,x3,x4,x5 dan y1,y2
Nilai minus ada di y1 dan sudah saya transform pakai sqrt. Setelah itu saya cari nilai residual dan saya coba uji ks. Hasilnya y1 0,000 dan y2 0,200. Step selanjutnya bagaimana ya ko agar y1 bisa normal spt y2???
Tabulasi saya jumlahnya 75
baik, jadi kalau kko blh tau ini variabel x1,x2,x3,x4,x5 dan y1,y2 km mengenai apa ya?
X1= kepemilikan institusional
X2= kepemilikan manajerial
X3=dewan direksi
X4=dewan komisaris independen
X5=komite audit
Y1= roa
Y2= tobins q
ok baik, berarti data X km ini berupa dummy ya? nah kalau begini kasusnya pada umumnya variabel dummy tidak perlu diuji asumsi klasik, cukup digunakan analsisi regresi logistik saja hanya saja kalau variabel Y km ada 2 mungkin perlakuan cara ujinya menjadi agak berbeda sih harusnya. saran dari kko coba dikonsultasikan dengan dosen statistika km lagi ya. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 Saya ingin tanya dari penjelasan koko untuk jawaban dari pertanyaan kak intan. Artinya, perlakuan analisis variabel X dummy terhadap Y, dibedakan dengan variabel X selain dummy terhadap Y ya ko?
Ko mau nnya apakah bisa melakukan 2 kli transfrom agar datanya normal ?
halo koh izin bertanya 🙏🏻semoga di jawab🙏🏻 penelitian saya sekunder koh, 3 rasio 3 dummy, data saya tidak normal, kemudian saya melakukan outlier namun 2 variabel dummy saya menjadi constant karna nilainya menjadi 0 semua, karena data dummy dengan nilai 1 saya itu data yang paling tinggi diantara data variabel lainnya koh, apakah ada cara lainnya koh agar data dummy saya tidak menjadi constat koh ?
terimakasih koh 🙏🏻
Mau nanya ko, variabel X1 perencanaan pajak, X2 tingkat hutang, X2 kepemilikan manajerial, Y Manajemen laba ( minus). Hasilnya tidak ada yang berpengaruh. Apa bisa menormalkan data yang minus dengan eviews ?
hallo ka apa sudah menemukan jawabannya?
Ko maaf saya mau nanya data saya sudah mau normal pakai ln setelah saya konsul dengan dospem katanya jika di ln harus diperlakukan sama jika pake subtansial negatif untuk variabel negatif katanya termasuk pemalsuan data apa benar ko? Gimana cara jelasin ke dospemnya ya ko?
iya baik, jadi kalau utk data negatif pemakaian bentuk transformasi datanya juga harus yang negatif dan itu mmg berdasarkan referensi buku spss juga kok seperti yang ada dibukunya Dr.Imam Ghozali ataupun bukunya Dr.Sugiyono . so mnurut kko ini bukan pemalsuan data karena kan mmg ada sumbernya, hanya saja terkadang mmg ada pihak dosen yang kurang menyukai jenis transformasi data seperti ini. so saran kko ikutin arahan dari dosen km aja apabila memang tidak dikehendaki agar proses skripsi km dapat berjalan dengan lancar. semoga bermanfaat
Kak mau bertanya untuk sqrt(k-x) data minus saja sedangkan data yg positif jadi sqrt(x) apakah tidak masalah kak kalo rumusnya tidak sama semua variabel?
Kak apakah udh ada solusinya
videonya sangan membantu terima kasih,,,ko saya mau tanya bolehkan ada data yang diuji bernilai nol mutlak secara konstan?misalnya pada data eksperimen mengenai uji daya hambat bakteri.
Koko, mau nanya diuji ini kan ada grafik scatterplots, apakah bisa dipake untuk uji heteroskedastisitasnya?
mjb, bisa kak kalo output datanya menyebar
Ko maaf mau nanya juga mengenai data minus ini, saya lihat di skripsi orang kenapa dia mengatakan kalo rumus ln ini tidak berlaku untuk data minus ya? Apa benar seperti itu? Boleh minta sumbernya ga ko?
baik menurut kko tidak benar, sehingga kembali yg ingin kko tanyakan ke km adalah skripsi orang siapa yang mengatakan tdk boleh menggunakan rumus ln dalam mengatasi nilai minus? apakah skripsi orang tersebut didapatkan dari sumber yg terpercaya? dan 1 lagi apakah km sudah coba tanya dan pastikan lagi dengan dosen statistika km? karena berdasarkan buku yg kko pelajari sperti Dr.Ghozali dan dari berbagai literatur lain secara online boleh kok. yaitu disana tertuliskan rumus transformasi ln untuk mengatasi negative skewness. semoga dapat dipahami dan bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 untuk lengkapnya boleh minta judul buku ghozalinya yg mana? Soalnya saya mau beli ko buat pegangan, terimakasihh
@@nonengnurhayati4661 baik, judul bukunya " Aplikasi analisis multivariate dengan program ibm spss 25 edisi 9".
Ko X1 saya positiv dan x2 x3 dan y saya negativ saya sudah melakukan kedua cara tp belum normal jg, it bagaimana y ko?
X1 perencanaan pjak
X2 aset pajak tangguhan
X3 beban pajak tangguhan
Y manajemen laba
Sy sdh coba d outlier ataupun trnsfr tp data blm normal jg.
Apakah stlh di trnsfr kita boleh lgs d outlier??
ok baik", jadi kalau kko lihat disini data variabel x dan y km ini ada yg menggunakan data primer dan ada jg yg sekunder ya? apa benar? jika iya data mana yg primer, data mana yg sekunder? kemudian apakah ada variabel yg bernilai dummy (cthnya seperti angka 0 dan 1) ?
ok baik, jadi kalau stlh transform lalu outlier ini blh" aja, tidak masalah. kecuali yg tidak blh itu adalah outlier dlu baru di transform. mengapa? karena stlh kita outlier kan data berkurang terus kita transform, nah otomatis data yg kita ubah bentuknya ini sdh bukan merupakan data asli.
saran kko sih kalau uda di transform / sdh dioutlier kemudian tdk normal, maka km blh coba uji Z-Score ya. semoga bermanfaat
Sore ko, mau tanya. Untuk variabel Y saya ada yang negatif. Untuk mencari koefisien korelasi, koefisien determinasi. apakah harus di sesuaikan terlebih dahulu video diatas?
Variabel Y saya Pertumbuhan Laba
Kak, udah dapat jawabannya kak? Soalnya masalah kita sama kak hehe
Ko mau tanya, saya sudah ikutin cara. Data saya sudah menjadi normal, tapi N nya berkurang. Yang tadi 120 menjadi 118 itu kenapa ya ko?
X1 (ROA) X2 (ROE) X3 (DER) X4(EPS) Y (Harga saham) yang ada minus itu variabel X1 X2 dan X4
iya baik, jadi yg berkurang itu berarti mmg datanya bermasalah atau bernilai ekstrim. so hal itu tidak dipermasalahkan dan saran kko silahkan gunakan data N yg 118 atau yg sudah normal. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 Ko, jika seperti ini apakah untuk uji selanjutnya akan menggunakan data yang n nya sudah berkurang itu? (misalnya untuk kasus diatas jadi menggunakan data yang n=118)
Ko untuk uji selanjutnya berarti menggunakan data yang sudah normal ya yaitu 118?
@widiyant fang kok berarti uji selanjutnya menggunakan data yang sudah normal ya yaitu 118?
kak mau bertanya, apakah transformasi ini sebenarnya diizinkan dalam pengolahan data?
Ko mau tanya, kalau sudah dilakukan transform dan outlier untuk normalitas, lalu uji lainnya apakah menggunakan data yang ditransform dan outlier atau data yang ditransform saja tanpa dioutlier?
Trimakasih koko, auto normal ko..
Iya baik, sama". Jangan lupa bantu share video kko ke tmn" km yang lainnya jg ya khususnya yg lagi ngolah skripsi pakai spss jg. Semoga bermanfaat
Haloo ko, mau tanya kalo hasil compute variabel nya warning bukan execute karena hasil nya di variabel Y banyak data yg 0 jadi kemungkinan itu sebab warning itu gimana ya apa mempengaruhi ke pengujian selanjutnya? mohon jawabannya trimakasih
ka, udah terjawab belum ini pertanyaanya?
Koko saya mau bertanya.. kalau data yg minus bentuknya dalam ratusan juta gimana cara filter nya ko?
Mohon dijawab ko🙏
hi, jadi untuk pertanyaan km ini sudah kko jawab ya divideo koko yang judulnya "Q&A SKRIPSI & SPSS | MENJAWAB PERTANYAAN SUBSCRIBER ED.2" atau utk lebih mudahnya kmu tinggal klik aja link video koko yang ini ruclips.net/video/1_u3W0rwQl0/видео.html . semoga bermanfaat
Kko buat vidio tentang uji statistik non parametrik dong tentang pemasaran
iya baik, jadi sblmnya kalau kko blh tau ini variabel x dan y km apa ya? kemudian mengapa ingin menggunakan uji statistik non parametrik?
Variabel x kualitas produk dan penetapan harga, variabel y kepuasan konsumen kko, karna uji normalitas saya ga normal trus disuruh dosen saya ganti jd non parametrik kko🙏
ko saya mau tanya, saya punya variabel X1 (bonus plan), X2 (Debt covenant), X3 (Political cost), X4 ( Kepemilikan manajerial, X5 (Kepemilikan institusional), X6 (Komisaris Independen), Y ( Manajemen laba) data saya masih tidak normal setelah transformasi data dengan sqrt dan LN koh...ada minus nya saya sudah ikuti cara koko tapi tetap tidak normal
iya baik, jadi kalau kko lihat disini data km utk variabel yg x nya ini tidak semuaya berbentuk rasio ya melainkan ada campuran seperti nominal & ordinal jg. so saran kko kmu coba atasi normalitasnya ini dengan uji Z -Score yah dan utk tutorialnya ini silahkan cek video kko yg lainnya yah. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 ko ini data nya kalau dalam bentuk grafik histogram sudah normal ko karena sudah bentuk lonceng di tengah, tapi kenapa ya ko normal probability plot saya tidak ada titiknya sama sekali
kalau nilai 0 pada variabelnya apakah termasuk data berdistribusi tidak normal ko?
Kak saya mau tanya kalau data kita ada bintang 1 nya tapi ada minusnya. Contohnya gini -254* kaya gini ko
Itu valid apa tidak ya ko🙏🙏🙏 terimakasih kok . Mohon responnya kok
Terima kasih
Iya sama" , semoga bermanfaat
Maaf kak, kalau variabelnya hanya X dan Y kemudian yang minus di variabel Y itu bagaimana kak?
Ko, maaf mau nanya, untuk data yang sudah di transform bisakah digunakan untuk menguji regresi linier berganda dan hipotesis. Ataukah hanya boleh digunakan untuk uji asumsi klasik saja?
Terimakasih ko
baik, jadi sblmnya yg ingin kko tanyakan adalah data km yg stlh di transform ini dlm uji normalitas / uji asumsi klasik lainnya ? jika yg utk normalitas boleh digunakan utk menguji regresi linier berganda dan hipotesis jg sedangkan kalau uji asumsi klasik lainnya haya utk uji asumsi klasik saja. semoga bermanfaat
Maaf ko saya kurang paham, bukankah uji normalitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik? Lantas apa bedanya jika digunakan hanya di uji normalitas saja atau uji asumsi klasik?
Dan untuk uji autokorelasi, apakah menghunakan cara yang sama untuk menormalkan data atau menggunakan cara lainnya seperti yg di video koko mengenai durbin watson two method?
Terimakasih banyak ko
@@shelinafirantika1639 iya benar, uji normalitas adalah bagian pertama dari uji asumsi klasik. kemudian utk uji multikolinearitas, heteroskedastiaitas dan autokorelasi jg bagian dari asumsi klasik. Kemudian utk data km jika sekunder pada umumnya sering mengalami gejala data tdk normal dibanding data primer. Nah maka dari itu kita harus menormalkan datanya melalui outlier/transformasi seperti yg kko jelaskan di video" lainnya, selanjutnya jika data sdh normal terkadang utk uji asumsi klasik lainnnya pun msh bisa mengalami mslh trjadi gejala jg sehingga utk memenuhi syarat asumsi klasik uji lainnya jg harus tdk terjadi gejala, nah makanya itu kko buatkan video cara" uji utk mengatasinya jg. Dan yg terakhir utk uji selanjutnya seperti regresi, hipotesis dan r2 km cukup memakai data yg stlh normal saja utk interprestasinya. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 baik ko sekarang saya baru paham kalo untuk uji normalitas ada sendiri caranya, uji lainnya juga ada sendiri caranya untuk mengatasi adanya gejala. Lantas, untuk uji regresi dan uji hipotesis memakai data transformasi dari uji normalitas saja atau bisa memakai data transformasi dari uji lainnya?
Terimakasih banyak ko
@@shelinafirantika1639 sorry kak tetiba nyambung di sini berarti kesimpulannya kalau mau uji asumsi klasik lainnya selain uji normalitas boleh pakai data asli tanpa harus ditransformasi kalau memang tidak bermasalah ya?
Ko.. dataku minus, dari 7 variabel, 2 variabel minus. Udah coba Outlier sampe 10x, dari sampel 110 sampe 59 gak normal2.. udah hampir 50%
Sampe Outlier ke 9, Boxplot X1-X3nya normal.. Outlier ke 10 ini X1nya balik gak normal. Harus coba cara apa ko ? Makasih
Iya baik, jdi kalau kko perhatikan disini berarti data variabel km tidak cocok dioutlier. Nah saran kko coba atasi dengan transformasi data ataupun dengan uji z score aja yah. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 udah coba transformasi data tetep gak sign ko. Aku hilangkan 2 perusahaan (masing2 perusahaan itu ada satu var 0 dan satu var nilainya jomplang) soalnya hampir semua sampel perusahaan itu kena Outlier (percobaan sebelumnya), terus aku Outlier.. Hasil signnya 0,07. Apa boleh ya ko langsung sperti ini ?
@@NesGallery jumlah n sblmnya ada berapa? Kemudian stlh di outlier sisa berapa? Dan utk nilai 0,07 ini kalau dilihat dari segi normal atau tidaknya ya sdh ok sih karena kan > 0,05.
@@budiwidiyantoro7 sebelumnya 110 sampel, aku hilangin 3 perush (1 ROAnya ternyata negatif sendiri 😅, 2 perush lain). Yg diproses 95 sampel, Outlier pertama di X1 16, sisa 79 ko..
Ko.. di uji Hetero mandek.. udah uji Glejser, Spearman, White, Park gak lolos. Kalau aku perhatiin dari 110 ke 79 sampel itu selisihnya karna var AKAO hasil Log dari rumus Ln(AKAO di lap Keu), kalo dilog atau sqrt lagi NUM. Yg dioutlier ngilangin itu ternyata. Sebelumnya coba Sqrt berhasil Kolmogorov sign, tp Nku ilang tinggal 79. Sampe sini aku bingung karna hasil data perhitunganju memang segitu.. -15,... -8,...
Ko mau tanya kalau mau menghitung regresi linear sederhana variabel x dan y.. sedangkan variabel x dari angket dengan skor maksimal 80 sedangkan variabel y dari data nilai dengan skor maksimal 100.
kemudian setelah diuji normalitasnya ternyata data tidak normal? karena nilai residu keduanya 0.012 berarti lebih kecil dari 0.05..
lalu apa yang harus dilakukan untuk mengatasi hal tersebut?
sebelumnya terima kasih
baik, jadi sblmnya kalau kko blh tau ini kan data primer ya? nah jumlah populasi dan sampel nya berapa kemudian apakah ada menggunakan rumus slovin utk mencari sampelnya? jika iya berapa % tingkat error yg digunakan? apakah 5% / 1% ?
@@budiwidiyantoro7 Jumlah populasi hanya 24 jadi semuanya dijadikan sampel Kko..
Ko baiknya outlier baru tf ya? Aku dah outlier smp di box plot bersih masih blm normal. Solusi selanjutnya transform ya? Kalau tf datanya pake setelah di outlier atau sebelum? Trs nanti setelah tf kalau blm notmal apakah boleh dioutlier? Aku baca do coment koko baiknya jangan digabung karna nilainya beda. Tp bukannya nilai tf itu tidak mengubah esensi nilai aslinya ya Ko? Jd asumsi aku, gak masalah dong di outlier !??? Mohon pencerahannya ko...makasih vd2 bermanfaatnya
Di buku ghazali edisi 5 hal 41 juga langkah selanjutnya setelah transform outlier ko
X1 minus itu gimana kk, kalo datanya di excel mostly
0,032 atau 0,123 dll
Apakah itu termasuk data minus?
Ko, data saya tdk ada yang minus. setelah pake rumus LN, kok uji F dan uji T nya tetap gak berpengaruh ya? Terima Kasih Ko
Ok baik, nah sblmnya kalau kko blh tau ini variabel x dan y km apa ya?
X nya ukuran perusahaan, leverage dan audit tenure. Y nya peringkat sukuk. Gimana ko?
koko saya mau bertanya, apakah memiliki sampel yang banyak akan mempengaruhi hasil datanya? saya melihat dari kebayakan, jika sampel yang digunakan besar maka hasilnya data cenderung tidak normal. apakah diperbolehkan seperti itu? jika tidak, adakah solusi lain selain ini? terima kasih ko
Nah ini pertanyaan kamu bagus dan memang pada umumnya jumlah sampel sangat mempengaruhi hasil uji data, namun itu semua kembali mesti dilihat terlebih dulu apa jenis sampel penelitian kmu kemudian apakah datanya primer/sekunder lalu bagaimana bentuk tabulasi data excel kmu lagi. Apakah ternyata masih ada beberapa step dalam mencari data kamu yang kurang tepat. Tapi tenang aja karena kko punya solusinya kok, hanya saja kalau dijelaskan secara tulisan disini akan sangat sulit untuk dijelaskan. mengapa? karena penjelasan ini harus dijelaskan by gambar maupun video sedangkan di kolom komentar tidak bisa. Nah, jadi gmana dong? tenang aja, karena kabar baiknya lagi kko sdh mempunyai 1 grup khusus di telegram yang membahas seputar SPSS dan telah terbukti membantu lebih dari ratusan mhs menjadi ngerti SPSS sehingga akhirnya bisa lulus skripsi dan wisuda tepat waktu. So, buruan cek link berikut ini ya : www.kelasskripsi.online/jago-spss/ & see ya di dalam grupnya koko !
Ko mau tanya, variabel penelitian saya untuk x1(PAD), x2(dana perimbangan), x3(belanja modal), x4(jumlah penduduk) dan y(kemandirian daerah). Dari variabel tersebut hanya variabel Y yang menggunakan rasio sehingga jika di desimalkan terdapat data yang 0,123 ada juga yang sudah diatas 1. Pertanyaan saya jika menggunakan rasio seperti itu pada saat melakukan transformasi apakah seluruh variabel Y ditambah 1 atau hanya nilai yang dibawah 1? Mohon pencerahannya ko. Terimakasih.
Koko aku mau nanya aku bingung banget, jadi aku udh nyelesain uji deskriptif sama uji asumsi klasik dan itu lolos, tapi pas uji hipotesis adjust r square aku negatif dan uji f dan uji t nya gk berpengaruh.. Nah yg jadi pertanyaan aku harus outlier data atau transformasi data? Sampel aku ada 42 dan variabel X ada 4, Y ada 1.
dimana X3 ada yg bernilai negatif kalau misalnya aku transformasi data, semua variabel aku transformasi atau X3 nya aja ko? Dan klau data sudah ditransformasi berrti aku ngulang dari awal (dari uji deskriptif sampe akhir) pake data yg sudah ditransform?
Mohon bantuannya ya koko🙏 aku bingung bgt..
Koko aku udh coba pake cara ini tapi adjust r square saya malah minusnya bertambah yg tadinya -0,027 jadi -0,042
iya baik, jadi kalau utk awalnya coba dioutlier dlu, apabila blm lolos baru digunakan transformasi data dengan memakai data awal sblm dioutlier. kemudian utk x3 km yg memiliki data - maka cukup ditransformasi dengan rumus transform yg minus jg sdangkan utk variabel lainnya ya harus dicek melalui histogram. jika ok dan normal maka tdk perlu ditransform.
lalu yg terakhir jika sdh transform dan normal maka utk uji stlhnya silahkan pakai yg terbaru atau yg sdh normal sedangkan yg statisitik deskriptif dibuat 2 yaitu 1 yg sblm normal dibab 4 dan 1lg yg sdh normal di lampiran.semoga bermanfaat
ok berarti tidak cocok, saran kko coba gunakan uji z-score
Ko mau tanya, ini kan datanya sudah normal, berarti untuk uji regresi dan hipotesis menggunakan data sqrt atau data awal ?
iya baik, jadi utk regresi dan hipotesis km silahkan pakai data sqrt / data yg telah normal. semoga bermanfaat
kak mau tanya, kan rumus transformnya ada k-x, untuk k nya kenapa gk dimasukkan waktu transform?? sama untuk bentuk gragiknya bukannya itu subtantial positive skewness karena lebih condong ke kiri, cmiiw
Ko, mau tanya. Kalo data negatif sudah di transformasi sesuai di video tapi masih belum normal itu solusinya gimana ya? Terimakasih
ok baik, jadi kalau kko blh tau ini variabel minus km variabel nya tentang apa ya? kemudian apakah semua variabel x dan y nya jg minus atau salah satu aja? dan judul penelitian km mengenai apa ya?
Nimbrung ya ko .. mohon d balas
Variabel ku minus Y, sudah coba semua tutorial tp tetep ada data yang tidak normal.. dibagian heterokedastisitas,, apa bisa ko sudah d transform trus d transform lagi?
@@antikaderra9946 kak Giman kak sudah ada jawaban?
@@asrisabila4784 tidak bisa dek, kalau kasusnya sama kyk aku dulu solusinya outlier.. hasilku tidak berpengaruh semua, tp gak masalah karena emang hasilnya udah mentok begituu
Koko, mau nanya kalo andaikan datanya sudah normal. Untuk pengujian heteros,multi, autonya cukup liat dridata spss yg dipake untuk normalitas atau gmna yaa ko?
Kok.. tadi kan katanya saat rumus Ln di gunakan, syaratnya tidak boleh muncul *warning* tpi saya di X1 nya mucul warning. Gimana ya ko caranya, agar warning itu tidak muncul lagi ?
Sama kak aku gituu, cara ngilangin warning nya gimana ya?
Kok mau tanya, ketika transform kok data saya bekurang ko ya, awalnya 75 data setelah di transform jadi 48, data nya memang ada yang negatif ko, mohon jawabanny ko ya, sukses terus ko yaaa, makasihh
Kokoh, mau tanya kebetulan saya memakai variabel y nya itu variabel dummy dan menggunakan regresi logistik dan disaat uji parsial maupun simultan itu hasil nya negatif itu solusinya gimana ko?
hi , jadi pertanyaan km ini sudah kko jawab di video kko yg terbaru judulnya menjawab top 10 pertanyaan seputar spss yah. semoga bermanfaat & jgn lupa share video kko keteman" km lainnya jg yg lagi skripsi.
kalo masih uji reabilitas terus masih negatif gimana ko? kalo di video ini kan perbandingan ya kalo misalkan hanya one group gimana tu ko masih bingung.
Ko kalau setelah pakek SQRT dan LN tetep hasilnya gak normal gimana ya ko solusinya?
Penelitian saya untuk variabel X (PAD dan keselarasan belanja) dan variabel Y (fiscal stress) data awal yang ada minus nya di variabel Y saja ko
ok baik, jadi sblmnya data Y km yg minus ini sudah coba di LN kan menggunakan Ln yang K+1 atau masih Ln yg biasa aja?
@@budiwidiyantoro7 Ko kalo udah pake sqrt dan ln tapi datanya tetap ngga normal gimana ya? sblmnya data yg minus udah ditambahin k+1? apakah jika masih tidak normal boleh di outlier setelah di sqrt dan ln?
Udah coba cara ini, masi ga normal2 gatau lagi aku gimana caranya, udah semua cara yg ada aku coba gagal terus, ga normal2 gatau lagi dimana masalahnya
Koko mau tanya, dataa saya dalam bentuk LN tetapi tidak normal. Jika saya ingin transformasi dalam bentuk LN, apakah data LN ini perlu di LN kan lagi?
Nitip. Dengan pertanyaan yg sama🙏
Izin bertanya koo, setelah saya analisis dengan beberapa metode namun hasil data masih menunjukkan nilai sig 0.000. Masalahnya dimana ya ko ?
ka mau tanya kalau ada variabel independennya ada 3, maka di plot linear regression: plot bagian scatter ada 3. lalu untuk menuliskannya bagaimana ya ka mohon arahannya terima kasih banyak ka
Ko mau nanya, data aku berhasil normal pakai rumus ln-x makasih banget ko. Tapi hasil uji t dan f nya menjadi tidak signifikan semuanya.. apakah data yg dipakai untuk uji t uji f dan rsquare menggunakan data yg awal atau yg sudah di transformasi? Makasih ko..
Ko mau nanya, salah satu variabel saya ada yang pake satuan rupiah dan yang lain pakai rasio. Apakah sebelum di sqrt harus saya ln dulu data yang satuan rupiah itu? Atau bagaimana ko. Mohon jawabannya. Terimakasih banyak
iya baik, jadi utk jawaban dari pertanyaan km ini sdh kko jawab yah dengan detail divideo terbaru kko yg judulnya menjawab 10 pertanyaan seputar spss. semoga bermanfaat & jgn lupa share video kko keteman km lainnya yg lagi skripsi jg yah. thankyou.
halo ko, mau tanya nih,, pake spss bisa interpolasi data tahunan ke bulanan atau triwulan??
klo bisa caranya gimana ya ko.
iya baik, jadi kalau utk interpolasi data ini biasanya menggunakan bantuan program excel dan Eviews. sedangkan kalau untuk spss kko msh blm pelajari lagi apakah bisa atau tidaknya. semoga bermanfaat
Ko kalo kasusnya untuk variabel x diliat dengan 2 periode waktu yang berbeda sesudsh x1 dan sebelum dan x2 untuk uji beda. Lalu gimana ya ko buat normalin data jika terdapat data negatif? Yg dijumlahkan biar jd postif itu per baris apa per kolom nya ya ko yg diliat. Dan apakah boleh menggunakan transformasi beda bentuk ya ko untuk x2 dan x1.Terimaksih
iya baik, jadi kalau seperti gini casenya berarti ada variabel yg post test dan pretest ya? nah jika iya maka utk cara menormalkan datanya tidak seperti ini yah karena penelitian ini bukan mencari pengaruh atau tidaknya sesuatu variabel terhadap y melainkan lebih ke perbandingan/analisis. dan setau kko biasanya tidak perlu dilakukan uji normalitas. atau jika kko blh tau lbh detail ini judul penelitian km apa ya? apkaah ada y nya?
@@budiwidiyantoro7 kalo boleh tau alasannya apa ya ko? Karena kalo liat penelitian yg udah2 mereka menggunakan uji normlitas? Jika tidak dlakukan uji normalitas lalu untuk uji beda menggunakan paired t test atau wilcoxon ya ko?
Ko, kalau kita punya data lebih baik menaikkan r square dengan eleminasi data atau buat data normal dl?
Mau nanya ko, cara menetukan bentuk histogramnya gmna ya?
Berdasarkan letak grafiknya (di sebelah kanan atau kiri), berdasarkan tingginya, atau juga berdasarkan apakah ada nilai negatif di sumbu bawahnya? Grafikku kyk tutorialnya koko jd ada disebelah kiri dan di sumbu yg bawah ada angka minusnya tp aku kira transformasinya pake yg positive skewness
iya baik , jadi utk penjelasan lebih detailnya coba cek video kko yg mengenai cara menormalkan data dengan transformasi data ya karena disana kko ada ajarin gmana menentukan rumus transformasi yg tepat sesuai dengan bentuk grafik histogram yg mncul. semoga bermanfaat
ko mau tanya, saya punya 5 variabel independ , tingkat hutang, ukuran perusahaan,kepemilikan manajerial, book tax difference dan aliran kas operasi dengan y persistensi laba. nah variabel book tax, aliran kas op dan persistensi laba memiliki beberapa data minus bahkan ada yang nol , itu bgaimana ya ko. soalnya dengan cara yang diatas tidak lolos juga, di invers juga tidak normal.
Kko saya mau tanya, data saya yang sudah di outlier tetep tidak normal, dan saya sudah mencoba mentransform data juga menggunakan SQRT & LN tapi tidak normal juga dan uji f nya juga tidak berpengaruh, jadi gimana ya ko solusinya ?
iya baik, jadi solusi terakhir dari kko apabila sdh diatasi dengan outlier , transformasi data dsb namun masih blm normal maka km silahkan coba gunakan uji Z-Score ya & utk tutorialnya silahkan cek divideo kko yg lainnya. semoga berhasil yah
Ko jika analisis regresi linier berganda di konstanta -1.683 apakah bisa di transformasi menjadi positif? Karena menurut beberapa sumber penelitian bisa disebut gagal (?)
Hah ini beneran ya kak?
Ko gimana kalo nilai dari masing2 datanya ada minusnya??
Dan bagaimana agar heteroskedastisitas bisa tidak terjadi semua ko?
Ok baik, jdi sblmnya km memiliki berapa variabel x? Dan sdh di positifkan dlu variabel nya dgn rumus transformasi yg ada di video kko ini?
@@budiwidiyantoro7 mempunyai 3 variabel x ko, baru saya akan coba ☺️
@@ainizulfah7428 ok baik, silahkan dicoba dlu ya. Nnti kalau misalnya ada krg dimengerti baru ditanyakan aja lg ya sama kko. Semoga bermanfaat
Ko mau konsultasi, kan saya judul skripsinya (pengaruh loan to deposit ratio dan non performing loan terhadap return saham) pas sudah dicoba pake SQRT dan LN masih tidak normal ko dan gak ada angka yang titik atau hilang ko. padahal datanya ada 40 ko, Jadi gimana yah ko? Mohon bantuannya ko🙏🏻
Selamat siang ko, saya izin bertanya, data pada penelitian saya berbentuk nominal jutaan/milyaran sedangkan skala yg akan digunakan itu rasio. Tetapi dalam kasus ini saya sudah mencoba melakukan uji normalitas (1 Sample-KS) menggunakan angka jutaan tsb hasilnya >0,05 data berdistribusi normal dan melihat histogram dari per variabelnya var X1&X2 Berada ditengah dan relatif tinggi, sedangkan variabel y cenderung ke kiri relatif tinggi. Apakah saya masih tetap harus transform data tidak jika kasusnya bgitu soalnya dosen mengharuskan pke rasio pda skala yg digunakannya, Mohon penjelasan nya ko terimakasih 🙏
Iya baik, selamat siang jg. Jadi kalau utk pengecilan skala dari jutaan / mliyaran saran kko harus ditansform menggunakan Ln ataupun Lg10 dan kemudian utk y km blh coba ditansform dengan sqrt karna lbh condong ke kiri. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 terima kasih ko, berarti yg ditransformasikan ke sqrt ttep yg data y dgn bntuk jutaan/milyaran tsb ya ko?
@@rohyanti68 iya benar.
Ko mau tanya boleh ya. Variabel y saya minus, udah saya coba dg cara vidio koko ini tapi tetep S-k nya gak normal. Adakah cara lain untuk menormalkan variabel y yg datanya minus ini ko ?? Mkasih sebelumnya
Ko mau konsultasi , uji t dan uji f signifikan cuma one sampel kolmogorov -smirnov test nya tidak normal 0000. bagaimana cara mengatasi nya. variabel bebas 2 dan teikat 1 tanpa data tersebut di outlier
ohya? baik. jadi kalau kko blh tau utk uji t dan uji F nya km ini untuk nilai sig nya sdh berada dibawah 0,05 (jika menggunakan probabilitas 5%) / 0,01 (jika menggunakan probabilitas 1%) ? kemudian untuk variabel x dan y km mengenai apa ya? dan jmlah data ada berapa?
Ko, mohon bantuannya ko.
Data saya ada variabel minus juga ko, tapi saya tanya doping untuk mengikuti cara koko, dopingnya minta teori kenapa dalam satu pengujian bs memakai 2 fungsi transfrom ln dan ln(k-x).
Jadi saya mau tanya ko, apakah memang benar kita bisa memakai 2fungsi transfrom dalam pengolahan data ? Dan apakah ada teori yang di tulis bahwa memakai 2 fungsi tersebut d perbolehkan ?
Mohon di jawab ko 🙏🙏🙏🙇
Maaf ko sebelumnya variabel saya : Y harga saham, X1 earning per share, X2 nilai buku ekuitas, X3 arus kas operasi, X4 likuiditas, X5 net profit margin, Z book tax differences. Dan saya ad 3 variabel minus yaitu X2, X3 dan Z.
Saya sudah tes outlier zcore transfrom ln, lg10, sqrt, invrs tapi tetap tidak normal ko. Tolong saran dan bantuannya ko 🙏
Mohon di jawab ko 🙏🙏
Kalo disalah satu data variabel x atau y bernilai 0, haruskah ditambah 1?
baik, jadi kalau nilai nol ini tidak perlu di tambah 1. karena data yg prlu di +1 hanya berlaku utk data yg nilainya minus aja. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 jika tidak di +1 bukankah jumlah N akan berubah ko saat dilakukan trasnformasi data?
Ko ,mau nanya.
Punya saya kan X1, X2, nya rasio.
Nah X3 nya dummy.
Itu gimana ya ko? Soalnya one k-s nya sy tidak valid.
Sy ud coba outlier ttp saja hasilnya 0,000
iya baik, jadi saran kko jika km ingin mengetahui jawabannya yg lebih detail silahkan cek video kko yg judulnya q&a seputar spss ya karena disana kko ada jelaskan jika begitu kasusnya maka cara uji yg harus dipakai adalah seperti apa. ok? semoga bermanfaat
Kak apa sudah menemukan videonya? Saya mau minta linknya, saya cari tidak ketemu videonya yang membahas pertanyaan kakak. Terimakasih kak sebelumnya
selamat malam ko..
mau nanya ko, variabel dependen (Y) saya yg negatif ko, jd ttp di positifkan dulu ko?
sedangkan variabel independen saya ada 6 ko..
baik, selamat pagi juga. iya benar, jadi kalau km ingin menggunakan transformasi data maka nilai yang negatif harus di positifkan terlebih dulu agar tidak hilang/missing setelah ditransform. kemudian utk 6 variabel independen km jika semuanya bernilai positif dan normal maka tidak perlu ditransform. dan kalau kko blh tau ini variabel x dan y km apa ya?
@@deborasipakkar5023 oh, ok baik. jadi kalau berdasarkan pengalaman kko di variabel perubahan laba ini mmg terdapat nilai minus sih namun ini bukan berarti perusahaan mengalami kerugian melainkan labanya yang berfluktuasi. kemudian utk variabel bebas rasio keuangan km harusnya ada yg bernilai minus jg? atau semuanya positif?
@@budiwidiyantoro7 memang jadi bernilai negatif Y saya ko, karna rumusny (Laba tahun skrg - Laba thn sblmny)/Laba thn sblmny..
variabel independent saya semua bernilai positif ko, makany saya binggung data saya jdi ngk normal ko..
tolong bantuan ny ko?
nah baik, jadi kalau begini kasusnya saran kko coba cek video kko yang lainnya dlu ya dengan judul video "cara mernormalkan data minus" . karena nilai Y km itu minus sehingga cara perlakuan dalam menormalkan datanya mmg agak berbeda dengan variabel x km yang positif.
@@budiwidiyantoro7 ko, cara menormalkan data Y yg minus itu linknya apa kalau boleh tau terimaksih
Halo ko izin bertanya, jika data minus miliar perhitungan apakah sama dengan vidio di atas?
Ko mau tanya dong kan saya data nya extrim trus dosen suruh uji pakai logaritma natural atau uji outlier tu gimana yaa ko, dosen kasi 2 obsi diganti dengan uji lain masalahnya saya gak tau lagu mau uji pakai apa
Hi, sblmnya mohon maaf ya kalau misalnya kko slow respon dalam menjawab pertanyaan km ini. mengapa? jadi begini bukannya kko ga mau fast respon tetapi dikarenakan banyak sekali yang tanya" jg dikolom komentar youtube kko & sampai saat ini jg masih bnyk yang blm sempat kko balas. namun karena pertanyaan km ini sangat banyak ditanyakan jg oleh teman", maka dari itu kko angkat menjadi pertanyaan yang ada di video q&a koko edisi yg ke-4 atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini ruclips.net/video/yEqMZIC4lQs/видео.html. semoga bermanfaat.
Ko saya mau tanya. Saya meneliti variabel X rasio keuangan dan variabel Y perubahan laba. Untuk menormalkan variabel salah satu antara X dan Y yg minus bagaimana ya ko untuk menguji uji multikolneritas yg tidak normal. Sebelumnya uji normalitas datanya udah normal semua ko. Mohon bantuannya ko terima kasih 🙏
Ko itu kan variabel X koko cuman 2, klo misalkan ada variabelnya X nya ada 3 dan juga ada variabel moderasi, variabel Z?? Sya kurang paham ko karna hasil normalitas saya 0
Iya baik, jdi yg ingin kko tnya sblmnya ini adalah variabel km ada yg bernilai minus atau gmana ya? Sehingga normalitas nya menjadi 0. Dan utk variabel x, z dan y km mengenai apa ya?
@@budiwidiyantoro7 variabel x1 ukuran perusahaan, x2 profitabilitas, x3 komite audit, y audit delay, z reputasi KAP ko. Yg bernilai minus variabel x2 dan variabel Znya dummy
@@nikeadriani7751 ok baik, jdi saran kko adalah utk yg data minus x2 km silahkan coba di transformasi dgn ln(k-x) , dengan asumsi k adalah nilai tertinggi+1 dan dikurangi x variabel x2. Kemudian utk yg dummy ini cukup dilakukan dlm regresi linier dummy tdk perlu dimasukkan ke dlm normalitas
@@budiwidiyantoro7 baik ko, saya sudah melakukan transformasi pke ln tpi hasilnya masih 0.000. Apa ada saran lain ko? Pake log10, sqrt pun masih tidak bisa
@@nikeadriani7751 oh begitu ya? Baik" . yg ingin kko tnya lgi utk uji normalitas one sample yg digunakan apakah sdh yg unstandardized resiudal?
Ko, kalo setelah pake SQRT dan LN tetap ga normal, gimana langkah selanjutnya?
Penelitiannya mengenai pengaruh variabel X (Current Ratio, Debt to Asset Ratio, Return on Asset) terhadap variabel Y (Pertumbuhan Laba).
Variabel X (Return on Asset) dan variabel Y (Pertumbuhan Laba) ada data yang minus dan sudah ditransformasi menggunakan rumus SQRT ataupun LN.
iya baik, jadi kalau kko blh tau ini rumus LN yang km gunakan utk data minus apakah sudah menggunakan nilai yang K nya adalah nilai tertinggi dari data km dan telah ditambahkan 1?
@@budiwidiyantoro7 iya sudah
@@apriliamelindasari2139 ok baik, kemudian utk data terbaru dari cara transformasi ln ini apakah muncul semuanya di data view spss ? atau ada yg menjadi . / hilang angkanya ya?
@@budiwidiyantoro7 ada 1 data di variabel X3 dan variabel Y yang menjadi hilang ko
@@apriliamelindasari2139 oh begitu ya? baik. berarti jumlah data yg sblm dan sesudah ln berapa ya?
ko kalau datanya pada variabel independen bernilai minus dan bernilai Rp jutaan/milyaran. apakah bisa digunakan cara ini ?
ko, saya mau tanya apakah kalo data tidak normal. akan mempengaruhi uji uji lainnya misalkan untuk uji regresi berganda, regresi sederhana, uji f dan uji t ?
Iya 60:40 sih, karena yah tidak menjamin jg data yg normal itu akan pasti berpengaruh dari variabel x terhadap y. Tpi setidaknya itulah syarat uji asumsi klasik / metode analisis yg harus dipenuhi dulu agar data kita tdk bernilai bias. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 oh begitu kak, kak saya mau tanya lagi stelah data di buang outliernya dan ternyata datanya normal. untuk uji uji yang lain pake yang data awal atau data yang setelah di outlier ? terima kasih
@@komalasari7687 iya baik, silahkan pakai data yg terupdate / yg telah normal.
@@budiwidiyantoro7 iya kak, terima kasih. saya mau tanya lagi kak. klo uji spss dengan menggunakan mediasi, maka untuk uji uji lainnya itu harus pakai uji apa saja ya kak ?
@@komalasari7687 baik, jdi kalau secara detail nya sih kko kurang paham jg karna pengalaman kko dlu tdk menggunakan penelitian yg variabel nya ada yg merupakan mediasi. Tpi secara garis besar yg kko pelajari dari artikel" itu biasanya menggunakan inderect test dan sobel test. So saran kko utk lbh detailnya coba konsultasikan dgn dosen statistika km ya. Semoga bermanfaat
Selamat malam ko,. Saya kan udah coba sesuai yang koko buat sengan rumus Ln itu tapikan hasilnya 0,65c
artinya itu apa ya ko??
Koko izin bertanya, saya variabel X1, dan Y1, dengan variabel kontrol 3. Tapi datanya tidak normal2 ko, itu gimana yah ko 🙏 mohon di jawab ko
Ko, saya sudah mengikuti cara koko untuk menormalkan data minum dengan cara tansform data, saya menggunakan tansform data Ln, dan hasilnya data saya berdistribusi normal dan Uji F berpengaruh serta uji T juga 2 daari 4 variabel saya berpengaruh, hanya saja uji autokorelasi saya tidak lolos ko memang dari data asli sayapun uji autokorelasinya tidak lolos ko, sebaiknya bagaimana ya ko? soalnya saya sudah lakukan cara yang koko ajarkan tetap tidak lolos uji autokorelasinya ko. Mohon bantuannya ko, saya tidak tau harus bagaimana. Terima kasih ko sebelumnya. GBU
Ka gimana udah nemu caranya ?:(
Ko, variabel independen saya ada yg dummy. Nah dummy ini ditransformasi juga gak?
baik, jadi kalau variabel dummy tdk perlu di ikutkan dalam uji normalitas sehingga tdk perlu di transformasi
@@budiwidiyantoro7 berarti yang di uji normalitasnya yg variabel bukan dummy doang dong?
Ko mau tanya jika semua sudah saya ikuti cara-cara dari koko tapi data itu tetap tidak normal apa yang harus dilakukan ko?
baik, variabel x dan y km mengenai apa ya kalau kko blh tau? dan tabulasi data km berapa bnyk?
kak kalau datanya pada variabel independen bernilai minus dan bernilai Rp jutaan/milyaran. apakah bisa digunakan cara ini ? dan itu dalam bentuk nominal kk, bukan rasio apakah tetap bisa ?
Kaka bgaimana mengatasi data konstant? Jadi ada salah satu variabel x yg bilainya tetap selama bertahun". Jdi di multikoleniaritas dqta itu dihapus atau dihilangkan. Bgaiamana mengatasinya?
Koh.. kalau pakai SQRT sama LN tetap datanya tidak normal harus bagaimana koh?? 😢
Kalau untuk eviews ada ga ko, uji data panel sama asumsi kalsik dari eviews gitu
kk kalau datanya pada variabel independen bernilai minus dan bernilai Rp jutaan/milyaran. apakah bisa digunakan cara ini ?
Mau tanya ko, kalo data udah di outlier masih belum normal, boleh di transformasi ngga ko?
ko permisi mau tanya kalo variabel x3 pakek rumus transform yg +1, tapi x2 nggk pakek +1 , dan y pakek +1 apakah diperbolehkan ?
mbak ini boleh gak kira kira? apa di +1 itu pas didaata yg ada minus atau 0 nya aja ya?