Polinom bölmesinde kalan bulmak için ebob ekok mantığı kullanılıyor mu teşekkürler
Год назад
Polinom bölmesi problemlerinde kalan polinomunu bulmak için ebob-ekok'u nasıl uyguladığınızı görmem lazım. Polinomlarda da ebob-ekok kavramları vardır. Tam sayı katsayılı iki polinomun ebob'unu bulurken Euclid Algoritması'nı kullandığım oldu. Fakat polinom bölmesinde kalanı hesaplarken ebob kullandığım bir soru hatırlamıyorum. Bu yüzden, sorunuza yanlış bir cevap vermemek için ne tür işlemler yaptığınızı görmem gerekir.
hocam son kısımda anlattığınız n boyutlu uzaydaki kosinüsü nasıl buldugumuzu tam anlayamadım.bunu ve kos benzeerli,gi hakkında bi video yapabilir misiniz
6 месяцев назад
n boyutlu uzayda iki vektör arasındaki açının kosinüsü, iki vektörün iç çarpımının, vektörlerin uzunlukları çarpımına bölümü olarak tanımlanıyor. Bu tanımın anlamlı olduğunu Cauchy Schwarz eşitsizliğinden anlıyoruz. Çünkü bu oran -1 ile 1 aralığında olacaktır. Bu kosinüs değerine (veya orana), veri bilimi sahasında kosinüs benzerliği ismi veriliyor. Kelimeleri vektörlere dönüştüren yapay zekâlar vardır. Bu YZ ler, verilen kelimelerin kosinüs benzerliğini de hesaplayabilmektedir. Bu yolla birbiriyle yakın anlamlı veya ilişkili kelimeler tespit edilebilir. İyi bir YZ nin başarısına göre, bunların kosinüs değeri 1'e yaklaşmaktadır.
Elinize sağlık. 🙏🏻
teşekkürler hocam 👌👌
Elinize sağlık hocam. C-S eşitsizliğinden güzel problemler oluyor. Böyle bir problem de gösterir misiniz?
Polinom bölmesinde kalan bulmak için ebob ekok mantığı kullanılıyor mu teşekkürler
Polinom bölmesi problemlerinde kalan polinomunu bulmak için ebob-ekok'u nasıl uyguladığınızı görmem lazım. Polinomlarda da ebob-ekok kavramları vardır. Tam sayı katsayılı iki polinomun ebob'unu bulurken Euclid Algoritması'nı kullandığım oldu. Fakat polinom bölmesinde kalanı hesaplarken ebob kullandığım bir soru hatırlamıyorum. Bu yüzden, sorunuza yanlış bir cevap vermemek için ne tür işlemler yaptığınızı görmem gerekir.
hocam son kısımda anlattığınız n boyutlu uzaydaki kosinüsü nasıl buldugumuzu tam anlayamadım.bunu ve kos benzeerli,gi hakkında bi video yapabilir misiniz
n boyutlu uzayda iki vektör arasındaki açının kosinüsü, iki vektörün iç çarpımının, vektörlerin uzunlukları çarpımına bölümü olarak tanımlanıyor. Bu tanımın anlamlı olduğunu Cauchy Schwarz eşitsizliğinden anlıyoruz. Çünkü bu oran -1 ile 1 aralığında olacaktır. Bu kosinüs değerine (veya orana), veri bilimi sahasında kosinüs benzerliği ismi veriliyor. Kelimeleri vektörlere dönüştüren yapay zekâlar vardır. Bu YZ ler, verilen kelimelerin kosinüs benzerliğini de hesaplayabilmektedir. Bu yolla birbiriyle yakın anlamlı veya ilişkili kelimeler tespit edilebilir. İyi bir YZ nin başarısına göre, bunların kosinüs değeri 1'e yaklaşmaktadır.
😮