【9分で分かる】AI・機械学習の勉強に必要な数学の基礎を徹底解説！微積分・線形代数・確率統計
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- Опубликовано: 17 окт 2024
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この動画ではAI・機械学習に必要な数学の知識について簡単に解説していきます！
AIや機械学習をちゃんと理解するには難しい数学が必要な気がする、数学怖い・・・という人も多いのではないでしょうか？
もちろん複雑な数学が必要な場面もありますが、基本は高校で習うレベルの微積と行列が分かっていればひとまずOKです。
ちなみに実装だけなら数学なんていりません。
ただやはりブラックボックスになりがちなAIの中身を理解していく上では数学は必要。
この動画では、AIや機械学習を勉強するために必要な数学基礎について3つのパートに分けて解説していきますよ！
・微積分
・線形代数
・確率統計
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【視聴ガイド】
01:08 微積分
03:25 線形代数
06:08 確率統計
07:20 まとめ
1970年代後半、学生時代に線形代数を学びました。40数年ぶりに再学習します。
基礎固めありがとうございました！
線形代数、元々良く理解してなかったので、これをきっかけにしっかりと学んでみます。
線形代数は理論の深い理解に非常に重要なので是非学んでみてください！
機械学習初心者ですが、損失関数の説明などとても分かりやすく参考になりました。
線形代数に関しては、まず初めに抑えるべきポイントの解説があるとなお良かったです。(行列式、逆行列、内積、テンソルなどが分かると実装する際の〇〇という点で役に立つ。など)
コメントありがとうございます！
なかなか線形代数の説明が難しく、分かりやすく説明できてないなと思っておりました・・・フィードバックありがとうございます！
これは素晴らしいチャンネルを見つけた✧︎
ありがとうございます！！
そう言っていただけるとうれしいです！
数学まったくダメなんですが、微積分 線形代数 確率統計の勉強の前にそのもとになる数学知識というのは
中1～高1ななかでどのような項目になってきますか？学びたいのですがすべては困難なので必要なs部分
だけ学びたいです。
分かりやすい！ありがとうございます。
typo ですね。
05:10 線形台数→線形代数
ありがとうございます！誤字すいません。。。
高校の時にこの動画があったら良かったのに。。。とボヤく40歳オヤジ。
ありがとうございます！
大学生です。参考になりました
ノスタルジー黒 ありがとうございます！
Udemyとおすすめの書籍はどこに書いてあるのでしょうか…？
大変申し訳ございません！失念しておりました。コメントいただきありがとうございます。
ただいま追加いたしました。
何卒よろしくお願いいたします。
4:54 線形台数になってます。
誤字失礼致しました。