Размер видео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показать панель управления
Автовоспроизведение
Автоповтор
【視聴ガイド】00:39 主成分分析とは何なのか02:01 主成分分析のメリット
ありがとうございました！実際に手を動かして理解を深めたいので後ほどサイトにお邪魔します。
松本達也 ありがとうございます！！
主成分分析とスパース推定の違いはなんでしょうか？どちらもたくさんある説明変数から、意味のある説明変数だけを抜き出すことができる......というイメージですが
わかりやすい、ありがとうございます。
質問させていただきます。ウマたんさんは、機械学習や多変量解析の中でも様々な手法がありますが各手法の理論をどの程度理解しておられますか？簡単なものから難しいものまで様々ではありますが笑個人的には、理論理解は８割程度であとは、実装の仕方やデータの解釈といった実践的な部分が大事になってくるのかなと思いまして。つまり、分析手法を数学的または幾何学的な概念に落とし込んだときに、理解できる。そして今何をやっていて何が求まるのか、求まったものがどのように繋がっていくのかを大体の計算過程で理解できてれば、細かい計算過程は多少飛ばしてもいいのではないかと考えているのですが、どう思いますか？
大学院で研究していた時は、結構理論まで踏み込んで学んだのですが、今は理論まで深く踏み込むことが少ないので忘れているところも多いです。おっしゃる通り、ある程度理解できたらあとは実践派です！分析していて躓いたり気になるところがあれば随時理論に立ち戻ってみるくらいのスタンスでよいか！
@@aiby8596 ありがとうございます！
PCRではなく、PCAではないでしょうか？
PCA（主成分分析）、PCR（主成分回帰）になります！
【視聴ガイド】
00:39 主成分分析とは何なのか
02:01 主成分分析のメリット
ありがとうございました！
実際に手を動かして理解を深めたいので後ほどサイトにお邪魔します。
松本達也 ありがとうございます！！
主成分分析とスパース推定の違いはなんでしょうか？
どちらもたくさんある説明変数から、意味のある説明変数だけを抜き出すことができる......というイメージですが
わかりやすい、ありがとうございます。
質問させていただきます。
ウマたんさんは、機械学習や多変量解析の中でも様々な手法がありますが各手法の理論をどの程度理解しておられますか？簡単なものから難しいものまで様々ではありますが笑
個人的には、理論理解は８割程度であとは、実装の仕方やデータの解釈といった実践的な部分が大事になってくるのかなと思いまして。
つまり、分析手法を数学的または幾何学的な概念に落とし込んだときに、理解できる。そして今何をやっていて何が求まるのか、求まったものがどのように繋がっていくのかを大体の計算過程で理解できてれば、細かい計算過程は多少飛ばしてもいいのではないかと考えているのですが、どう思いますか？
大学院で研究していた時は、結構理論まで踏み込んで学んだのですが、今は理論まで深く踏み込むことが少ないので忘れているところも多いです。
おっしゃる通り、ある程度理解できたらあとは実践派です！
分析していて躓いたり気になるところがあれば随時理論に立ち戻ってみるくらいのスタンスでよいか！
@@aiby8596 ありがとうございます！
PCRではなく、PCAではないでしょうか？
PCA（主成分分析）、PCR（主成分回帰）になります！