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Windows没法弄吗？😮😢
Thanks!
谢谢支持🤝🤝🤝
有影片內 視頻分析的代碼嗎？下方描述欄的連結好像只有圖片分析的程式碼
7B D里的D是什么意思？😅
感謝您做這期視頻，沒想到這麼快就來了，謝謝。 不過本來預期能不能用Arc A750 or A770 等級的跑一個小模型，看來還想多了😂 如果 intel 最新的 200V 系列有機會跑的動，感覺得很有實用價值
谢谢支持🤝🤝
@@AIsuperdomain 这大模型一个比一个卷，玩不动了快
@@AIsuperdomain 刚出个Liama3.090B 一下子又出现一个新的多模态大模型 卷死了
酷，有測試過給予特定人像的臉或全身，配合模型自帶的記憶性，實現圖像找人嗎？白話點說就是，用照片找人或者更進階的，把人的影像embedded成vector storage 理論上multi-modal 也是把照片經過transformer轉換實現類似 face recognition + dataset的效果我看目前測試的都是一張圖，然後對應敘述，並沒有類似討論串記憶性的demo，但我使用gpt4o是有圖像記憶性的
好的 等我发一期影片详细演示
@@AIsuperdomain 原来是 套壳qwen
能在colab上執行嗎？本地電腦一直出錯😢
我們可以上載2張圖，來實現在A照片里找B照片里裏一個特定人物的臉嗎？
可以实现
这个molmo-7b是在你本地运行的吗？请问你的电脑配置是？
Ovis1.6-Gemma2-9B 阿里开源的可以测试下吗
OK 我尽快安排
需要把模型下載到本地嗎
代码会自动下载模型到本地，不需要手动下载
請問跑 Molmo-7B 時，實際所有用的 VRam 是多少?
使用watch -n 1 nvidia-smi命令查看VRam，推理的时候占用大概35GB
大佬什么时候出一期将该模型转换为ollam模型
ollama还不支持多模态模型，到视频发布为止，还没有任何LLM Interface框架支持这个模型
3090 24G能带的动么？
应该没问题
請問顯存的佔用多少？
使用watch -n 1 nvidia-smi命令查看显存情况，推理的时候占用大概35GB
@@AIsuperdomain4090显卡的显存才24G，用起来会不会特别卡？
应该会卡
相比于llama 11b这个模型呢，llama 11b只需要22G的显存就可以跑
11b的llama3.2效果不如这个7b的molmo
@@AIsuperdomain 贫穷限制了我啊，molmo这个要求的显存太大了
都说了才7b
多发点rag项目
好的 没问题
@@AIsuperdomain 居一
提示词只支持英文？
可以用中文
👍👍👍
谢谢支持
4090能跑么
4090显存是24GB吧，应该没问题
0秒找到可能存在幸存者偏差😂
这个例子在前几期多模态大模型的视频中都详细演示了
Molmo
对
![I.N "HALLUCINATION" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/n5B5q1Hwt_U/mqdefault.jpg)
Windows没法弄吗？😮😢
Thanks!
谢谢支持🤝🤝🤝
有影片內 視頻分析的代碼嗎？
下方描述欄的連結好像只有圖片分析的程式碼
7B D里的D是什么意思？😅
感謝您做這期視頻，沒想到這麼快就來了，謝謝。 不過本來預期能不能用Arc A750 or A770 等級的跑一個小模型，看來還想多了😂 如果 intel 最新的 200V 系列有機會跑的動，感覺得很有實用價值
谢谢支持🤝🤝
@@AIsuperdomain 这大模型一个比一个卷，玩不动了快
@@AIsuperdomain 刚出个Liama3.090B 一下子又出现一个新的多模态大模型 卷死了
酷，有測試過給予特定人像的臉或全身，配合模型自帶的記憶性，實現圖像找人嗎？
白話點說就是，用照片找人
或者更進階的，把人的影像embedded成vector storage 理論上multi-modal 也是把照片經過transformer轉換
實現類似 face recognition + dataset的效果
我看目前測試的都是一張圖，然後對應敘述，並沒有類似討論串記憶性的demo，但我使用gpt4o是有圖像記憶性的
好的 等我发一期影片详细演示
@@AIsuperdomain 原来是 套壳qwen
能在colab上執行嗎？本地電腦一直出錯😢
我們可以上載2張圖，來實現在A照片里找B照片里裏一個特定人物的臉嗎？
可以实现
这个molmo-7b是在你本地运行的吗？请问你的电脑配置是？
Ovis1.6-Gemma2-9B 阿里开源的可以测试下吗
OK 我尽快安排
需要把模型下載到本地嗎
代码会自动下载模型到本地，不需要手动下载
請問跑 Molmo-7B 時，實際所有用的 VRam 是多少?
使用watch -n 1 nvidia-smi命令查看VRam，推理的时候占用大概35GB
大佬什么时候出一期将该模型转换为ollam模型
ollama还不支持多模态模型，到视频发布为止，还没有任何LLM Interface框架支持这个模型
3090 24G能带的动么？
应该没问题
請問顯存的佔用多少？
使用watch -n 1 nvidia-smi命令查看显存情况，推理的时候占用大概35GB
@@AIsuperdomain4090显卡的显存才24G，用起来会不会特别卡？
应该会卡
相比于llama 11b这个模型呢，llama 11b只需要22G的显存就可以跑
11b的llama3.2效果不如这个7b的molmo
@@AIsuperdomain 贫穷限制了我啊，molmo这个要求的显存太大了
都说了才7b
多发点rag项目
好的 没问题
@@AIsuperdomain 居一
提示词只支持英文？
可以用中文
👍👍👍
谢谢支持
4090能跑么
4090显存是24GB吧，应该没问题
0秒找到可能存在幸存者偏差😂
这个例子在前几期多模态大模型的视频中都详细演示了
Molmo
对