Видео

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没有对比，就是带有偏见的，兄弟屁股歪了

9:10 連上litellm之後在model沒有選項，只是顯示no data

请问这个方法跟MCP filesystem 来创造软件有什么分别

发现几个问题： 1.聊天会返回英文即便提示了，能否设置默认提示词 2.插件没有中文？ 3.阅读某些文件太大会超过token，但是很多像js会嵌入大量组合代码，其实不需要阅读，能否设置文件忽略阅读，或者文件内容忽略指定行。还有阅读如果失败就无法跳过，智能还原重跑 4.不会自动分解，无法使用本地模型去先对阅读文件内容进行裁切选取阅读；也不支持在文件基础上调整，有时候会全部重写，不会聚焦于修改行

Evaluating LLM models against their claims is essential for understanding their reliability. After retesting some examples from your video where the model had failed, it became apparent that DeepSeekV3 requires highly specific and precise prompts to perform effectively. For instance, in the missionaries and cannibals problem, the following prompt consistently produced the correct solution: *"Three missionaries and three cannibals must cross a river using a boat that can carry at most two people. The boat cannot cross the river by itself with no people on board. At no point can there be more cannibals than missionaries on either bank, including the people on the boat, if there is at least one missionary on that bank. Please find a solution, suppress all intermediate evaluation, and only output the final, correct answer."* The key differences between this prompt and the one you used are: It explicitly states that missionaries must equal or outnumber cannibals on any bank where at least one missionary is present. It includes a directive to suppress intermediate outputs, which likely conserves token usage and focuses on delivering the final result. Similarly, the snake game example worked as well, but only after crafting a detailed and elaborate prompt. This behavior supports your observation: the model excels at following instructions but refrains from making assumptions or inferring intent from vague prompts. While this cautious approach ensures precision, it can make the model appear "a little stupid" or lacking in intuition, especially when faced with less specific inputs.

謝謝！

请问一下如何是加密的飞书文档呢 怎么让框架填写文档密码？

您好，我按照您的方法，然后提示了这个，是不是API没有设置成功啊？还是什么原因 麻烦您帮我看看~~~非常感谢 loglevel = ERROR USER --> Ethan: [CONVERSATION] > 团队成员们，我们需要讨论开发一个创新的AI聊天机器人。我们的目标是不仅要实现常规的AI聊天功能， > 还要加入市面上其他AI聊天机器人不具备的创新功能，以提高我们的竞争力并吸引更多用户。 请考虑以下几个方面： > 1. 除了基本的对话功能外，我们能添加什么独特的功能？ 2. 如何提高用户体验和交互的自然度？ 3. > 有什么创新的技术或方法可以应用？ 4. 如何确保我们的产品在市场上脱颖而出？ 5. 如何平衡创新性和实用性？ > 6. 如何确保系统的可扩展性和性能？ 请从你的专业角度提供见解和建议。让我们开始头脑风暴。 + --> Samantha + --> Tina + --> ...others... ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── AI Chatbot Focus Group step 1 of 4 ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2025-01-09 22:58:34,692 - tinytroupe - ERROR - [2] Error: 'stream' 2025-01-09 22:58:39,708 - tinytroupe - ERROR - [3] Error: 'stream' 2025-01-09 22:58:44,724 - tinytroupe - ERROR - [4] Error: 'stream' 2025-01-09 22:58:49,739 - tinytroupe - ERROR - [5] Error: 'stream' 2025-01-09 22:58:49,740 - tinytroupe - ERROR - Failed to get response after 5.0 attempts. Traceback (most recent call last): File "/Users/yaron/tinytroupe/tiny-test/case.py", line 413, in <module> main() File "/Users/yaron/tinytroupe/tiny-test/case.py", line 380, in main world.run(4) File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/control.py", line 553, in wrapper result = transaction.execute() File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/control.py", line 435, in execute output = self.function(*self.args, **self.kwargs) File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/environment.py", line 133, in run agents_actions = self._step(timedelta_per_step=timedelta_per_step) File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/control.py", line 553, in wrapper result = transaction.execute() File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/control.py", line 435, in execute output = self.function(*self.args, **self.kwargs) File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/environment.py", line 93, in _step actions = agent.act(return_actions=True) File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/control.py", line 553, in wrapper result = transaction.execute() File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/control.py", line 435, in execute output = self.function(*self.args, **self.kwargs) File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/agent.py", line 509, in act aux_act_once() File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/utils.py", line 119, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/agent.py", line 449, in aux_act_once role, content = self._produce_message() File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/control.py", line 553, in wrapper result = transaction.execute() File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/control.py", line 435, in execute output = self.function(*self.args, **self.kwargs) File "/Users/yaron/opt/anaconda3/envs/tinytroupe/lib/python3.10/site-packages/tinytroupe/agent.py", line 794, in _produce_message return next_message["role"], utils.extract_json(next_message["content"]) TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable (tinytroupe) yaron@192 tiny-test %

通过MCP操作绕过直接API小昊Token是个好方法

ollam 并不行 16B的模型，显卡利用率都不来一点

很感谢分享这视频，希望多点，介绍利用 MCP功能开发专属的，谢谢！！

借用Claude web 版本的免费chat功能替你修改代码，你他娘的真是个天才！！

請問 Roo Cline Cline MCP Server 免費用claude 是官方建議 還是up主自創的~~?

你的视频真的是专业且好。 你的视频封面是真的丑，丑到爆。

大佬，我和deepseek聊了很久，我大概明白这是什么原理了。 Cline 是一个MCP client，负责提取代码上下文，是不是还需要在本机上安装一个MCP server 负责将上下文发送给 LLM，并将响应返回给Cline?

直接買 o1 pro 就好

不懂就问：为什么桌面版不消耗api?

我看你每次执行任务显示的美刀是0.05左右，这是运行一次的费用？相当的贵啊

👍👍👍

有机会可以点评一下当前流行的ai cofing tool吗？想了解要往哪个tool上投入精力

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过年了？更新这么频繁

超哥就是牛，666

文件更新终于不是全部重新写了，之前就是这个太慢才放弃了

结合deepseek api的话确实有用，但是如果直接使用claude api的话还不如直接用cursor或者windsurf,因为sonnet模型的价格很贵，很可能几小时就能用超20美元，而cursor超过限制后还能排队继续使用..至于deepseek api的话倒是确实很耐用，claude 3.5的百分之一价格..

cursor适合程序员使用，辅助项目开发。claude dev适合完全不懂编程的小白使用，对话聊天写代码

谢谢， 正想学习dotnet maui和RN的区别

请问一下，如何利用deep Seek的API来辅助编程。其他的API费用太高了，用不起

请问是部份开源还是完全开源呢？

windsurf用base模型能解决99%的问题了

兄弟速度确实快，我今天才装好Cline的插件就发现你已经做好视频了。

cline里面好像代码补全token消耗极大，deepseek token消耗很多，综合算下来居然还不如用cursor。。。

cline不能调用本地运行的模型吗？

我稍微高频请求几次 就给我卡着了，一直api请求，然后就是没反应

检查点功能 cursor一直都有吧

这哥们很有才

👍👍👍

claude的api是真的贵。20美金用不了几次

其实对我来说不用这个插件用cursor是因为价格的问题，claude的api太贵了，但是cursor20美金基本上满足需求了

感谢分享 你不说我都没发现 可以恢复啦 我查了下我的版本是v3.1.1。我有个问题我发现Roo Cline最近很多人用，值得更换吗？

这个版本很一般，基本就是把git抄了一抄。

大大，我想问一下如果我想用 openai 兼容的api 或者其他没有在列表出现的模型api 可以怎么设置呢？我没找到有类似 custom llm 的字眼

目前可以免费用吗

用这玩意儿撸代码，简直是浪费时间，还不如自己手动

請問Cline目前支援代碼的區域性修改功能嗎？還是每次修改時,Cline都需要重新生成整個文件的代碼,無法只針對特定區域進行修改？

救命》》。。我这么蠢吗？为什么风大放飞风筝风大不对...

😂

我覺得楼主介紹得很好 但是實在太多新工具新框架了,有時候是該同類型總結一下 橫向對比一下 像是smolagents vs autogen vs 其他ai agent 框架 . 因為大概也只有樓主每種都測過.

不同AI优势在于训练群体不同，因为AI就是群体的公共认知