3.3 Определенный интеграл. Метод Монте-Карло. Часть 2.

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 28 сен 2022
  • Часть 1 • 3.3 Определенный интег...

Комментарии • 7

  • @user-fo6mh5qt7w
    @user-fo6mh5qt7w Год назад

    Спасибо большое за вторую часть, очень подробно и наглядно. А вот по поводу знакопеременной функции, если я правильно понял, то погрешность вырастет, т. к. метод применяется для отрицательной и положительной области, и, в итоге, эти результаты складываются? (При сложении приближенных величин складываются и их погрешности)

    • @learningmeansdoing
      @learningmeansdoing  Год назад

      Да, получается, что погрешность будет складываться для положительной и отрицательной области. Этот вывод можно распространить и вообще на любое разделение области на части. В моем примере для знакопеременной функции получилась большая погрешность из-за того, что исходный прямоугольник, в котором мы генерируем точки, значительно больше той области, где мы находим площадь. Для знакопеременной функции так и будет получаться, так как мы задаем еще и нижнюю границу прямоугольника.

    • @Ihor_Semenenko
      @Ihor_Semenenko 6 месяцев назад

      Можн опосмтупить проще и повысить точноть, чтоб не вводить "отрицательные точки", увеличить все У на 0,6, тем самым мы увелчин плошадб на 0,6·6,28, соотвественно ычислить и площадь дополнительную вычесть. И не нжно усложнать расчет.

  • @maxscripten_ua9236
    @maxscripten_ua9236 Год назад

    Разве Карло, не подереву работал? А я смотрю видос, дабы уметь точнее ацепировать аналог.сигнал, восстанавливать пропущенные квант отсчеты и фильтровать апроксимацией

  • @user-ld8ey6wr8h
    @user-ld8ey6wr8h Год назад

    А в чем заключается метод?

    • @learningmeansdoing
      @learningmeansdoing  Год назад

      В начале видео есть ссылка на 1 часть. Посмотрите, там все поясняется.

    • @maxscripten_ua9236
      @maxscripten_ua9236 Год назад

      Метод заключается в методике