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一个简单的 Python 脚本,可以通过语音与本地大语言模型进行对话。Windows 与 Linux 可以使用 speech_recognition 与 pyttsx3 来替代 macOS 的 hear 与 say 指令。项目地址:github.com/linyiLYi/voice-assistant
可以做个安装教学吗
可以拍個完整的安全教學嗎 看不太懂怎麼用 已經有些東西找不到在哪裡設定
可以用elevenlabs來say,比較高質&免費,windows的話還可以用openai-whisper來聽 (mac gpu/AMD gpu不支援,但還算可用)。
ChatGPT 其实在感情方面很发达,举例:我攻略女朋友的计划就是他写的
想請教如何安裝
說明弱智吧逛得多真的會魔怔
我現在最想要的一個手機功能,就是AI接聽助手,幫我應答陌生來電,讓那些推銷員跟詐騙分子嚐一下人工語音應答系統有多讓人煩噪😂
你真不怕你的AI被詐騙集團給騙了?然後把你的網銀帳號/密碼直接給對方?不要小看詐騙集團的實力..
小米几年前就有了...自动识别骚扰/广告电话自动接听,有一次一个推销儿童课程的跟我手机聊了两三分钟哈哈哈哈,有录音可以听,贼搞笑
您的帳戶出現違規異常,了解詳情請按0,由華語客服為您服務
miui自带的小爱同学就可以做到啊能让骚扰电话拨打者体验一波人工智障冲击
@@user-mk1xn6wj6k 诈骗集团再有实力,也不可能远程从一个人工智障那里获知这些内容的。
我是你的忠實粉絲,每一集都看,你把研究AI的成果與我們分享,實在感謝,看著你把語言模型安裝在自己的電腦中運行並且說我們也可以,我是真的想試試,但是不知道如何下手,是要買一台像你之前說的MAC192G內存的電腦才能運行嗎?是否可以為我們這些想玩玩的粉絲們,做一集介紹,要如何才能在自己的家中玩大語言模型,謝謝林哥
我們平常跑訓練什麼的都是拿Nvidia的GPU 有的話可以先試跑看看 看能不能跑 不一定要買mac
大概多少预算
用小一點的模型就可以了
@@user-py4ro4jr8o要看 我現在在國網跑一個7B的llama2要兩張V100(跑lora) inference一張就夠了我記得 我用mixed_precision (fp16 + fp32)
Mac Studio M2 Ultra 192GB版是一個可選項,林亦之前用的是128GB的版本,不過一般來說跑LLM用的都是Nvidia的GPU,像是RTX A6000、H100、RTX4090(VRAM不太可能夠用,不建議)
我认为弱智吧的问题如果AI回答的像普通人一样直接且不考虑任何隐藏情况并进行逻辑考虑,这样的AI是不能很好的管理社会或城市这样一个各部分高度相关的复杂系统的。就比分你问一个大学教授福岛周边的海产能不能吃,普通人就回答“能吃”,或者“不能吃”,但大学教授能从这个问题里提出很多个课题。因此我觉得UP主是忘了自己当初在高考和大学里是怎么训练逻辑的了
確實 普通人很喜歡含糊帶過
AI產生回答的過程本來就沒有邏輯,所有的結果都是用機率算出來的。
先点个赞再说。这类节目太棒了
4:42繃不住了哈哈哈哈
感謝分享 很有趣的測試😂
AI對您的問題竟然沒罵人,好修養😆
最忍俊不禁的一集😂😂😂
一眼丁真,纯纯的蒻志
非常期待,我很想弄但是不知道從何下手....因為我第一步光找一個本地開源能支援中文的chat就已經柯的我頭破血流了
這次的設定詞設定與結果 搞得AI模型神經質的情況感覺很像訓練CNN模型 發生OverFitting 過擬合 的現象😂
感谢up主介绍弱智吧,太好玩了
剛看完一個有關"常春藤那幾位校長在國會聽證會"的影片與評論,然後點進來看到"被迫害妄想的AI",突然覺得好像不該太苛責那幾位校長了...🥲
这么牛的Up怎么没什么流量,我得多按赞
我都开始期待这个语音助手的开源啦~!!
對於開源個人與企業的考量是不一樣的,個人更多考量易用性和通用性,而企業更多是考量安全性和可自主性。免費的東西可讓用使者形成習慣性依賴,當兩國家出現對立時掌握開源的一方便可以此作成為脅迫的籌碼和潛在威脅的工具。
哈哈哈,真是有趣的測試.
林哥什么时候出一期Google Gemini的闲谈啊,这段时间社区对Gemini非常好奇
哈哈哈哈哈,求AI的精神状态。
求 亦哥到時候可以把精調過程 都記錄一下分享讓我們學習嗎?
2:31 換個殼就是自研😅,只想快速套現圈錢,拿別人的研發成果當成自己的踏腳石,不知道AI有沒有更好的解法😂
期待開源色色模型
期待开源后普通用户能用上AI语音助理
老鼠生病了能去找老鼠藥吃嗎😂這問題真的笑死我了😂
期待小林开源 这个创意太棒了!
期待林哥下一期的视频哦。
有已经开干的兄弟吗,想问下96GB的m2 max能不能跑70b或者更大的模型,主要想部署在本地用一些比较隐私和个性化的资料训练的数字分身
林亦兄好,请问你这几集各种生成式AI的前端(比如6:12这个,和之前苹果SDXL优化那集的线框图互相连接模块那个)是自己写的还是有开源的…?
如果想找現成開源前端的話大語言模型可以找oobabooga,SDXL可以找comfyUI
当初人家(AI)单纯又善良,你非要给人家打开通往“弱智”的大门,现在又怪人家为什么着魔了😳
亲自测试了一下同样的问题,没有用很久啊,大约等了2-3秒就回答了。不像你说的要等好久啊~
林哥终于让我坐了!
建議字幕可以加個黑色邊框,不然有時候背景畫面是白色的時候就看不清字幕了
林工,你把win系统做了放出来,我承诺100个赞,分期付款。
AI:張來我要復活這個人類然後不停問他弱智問題
林亦,你啥时候能讲讲怎么样可以在微调之后,确保大模型不会遗忘记忆的知识。
聽起來問題是"如何在Fine Tuning後,確保權重不要跑掉"
@@charlie88621 是的
我相信你已經被Ai列入優先獵殺名單了
Terminator
这个厉害. 到哪里可以找到你开源项目?
AI疯了这个我真是笑死了,也太谨慎了
竊盜開放原始碼的AI大模型說是自研發,meta不提起告訴算是客氣的了
林老大好, 有没有什么靠谱的、利用 WASM、可以运行在浏览器里的模型吗?
所以那個代碼問題是prompt沒有順利給到每次的問答嗎?好像沒講清楚最後具體是什麼問題
謝謝分享!但背景的鼓聲有點兒搶戲!
敲碗谷哥的雙子座測評 .......
林哥啥时候提供代码测试一下?
魔鬼終結者電影中,也不是每個人類都殺唷😂
最爱看的一集
通義千問丟了個7B和14B模型出來,正在拿來做角色扮演測試,但太censored也就不好玩
我聽到弱智吧就開始笑了,想當年我剛進吧就被開除吧籍😂
Mac studio 值得買嗎 我也想本地跑llama 70b
ai秒回:蓝牙生病通常是指蓝牙设备出现问题,而不是身体的生理状况。如果你的问题是关于蓝牙技术或设备的故障,建议咨询科技支持或相关设备制造商,而不是看牙科或耳科。
這個好心做壞事的問題,就是天網上線就把人類給滅了一樣
变形金刚买保险还是买车险,哈哈
目前在RUclips上看到的中文博主里面,视频内容质量最高的一个,没有之一。
小Lin說?
最後又可莉的味道
哎呀,好看的小老弟小老妹回来了,是看到我上次的回复了😅
太酷了!
是用Shure MV7嗎?
舉手提問!!!!短鍵盤哪裡買的~~~我在台灣都找不到正常價格的, 一貼電競標語都很貴, 不然蝦皮就賣假貨
昨天看到谷歌开源他们的语言模型,我的电脑是7840hs,cpu+gpu+npu(ai加速模块)。单条最大48g内存*2,跑ai模型可以么,这种apu跑的话是不是和一般gpu速度差距很大?
这种大语言模型至少需要十几张H100,本地跑想多了,不过效果差一点的rwkv你应该能跑,我5900x cpu都可以实时输出,3080显卡跑更是毫无压力。
10:22 有點像是經典的:我這是在爲你好 的感覺
你说的现象,在看你视频的同时,我就按你的提问,用两台电脑的账号和两个手机测试,回答都很正常,脑筋急转弯根本骗不过它,我怀疑和ID有关系,节点和翻墙都没意义,我在日本。
右侧灯光有点过亮了,试试把相机曝光降低0.5-1档试试,测试一下效果再正式录,万一还不如之前呢😂
Siri確實不錯
最後那是派蒙的聲音嗎?哈哈
林哥,我是一名传统的C++开发人员,请问如果想学习深度学习和模型优化这种知识,除了看你的节目和开源项目,有一些好的比较快速的学习路径么
你直接问LLM不就行了。。
生蠔煮熟了叫做蚵仔
我覺得對面可能是真人在互相推託,到底誰要來正經回答這些弱智題目。
不可控確實是痛點
期待你的成果
感觉没有GPT快,我感觉挺好,就是数据库是20年之前,数据不够新
A I底層邏輯註定就是不可控
Good job :)
會不會正是因為它覺得問題的邏輯有問題,所以他才"走火入魔"。所以他不該回答,但是又被逼著回答?
国内语音的语调听着要舒服许多,国外的中文语音就像是前些年外国人说中文
望遠鏡當然能看到地球 哈勃就能
期待开源
全人類都忙著建構天網
超好笑,第一個問題就笑了
使用者邏輯有問題導致AI有問題
这简直就是二次元宅男的福音啊。
感觉up主情绪不是特别高涨啊,跟之前视频很不一样
你要它不正经的设定,你问了正经的问题,它崩溃了~ XD
问一下AI:河北春菜是那里的特产?河北彩花是那里的工艺品?
好看的小林亦老弟请坐,我是你老大哥、老大姐。
有点像电影《机械公敌》里面讲的故事一样了
可以說說谷歌新的Gemini 嗎?
結尾,我的二次元老婆終於要誕生了嗎
我在欧洲 chatgpd语音最多等三秒
在香港,连chatgpt还要翻墙 哈哈哈
悲哀
準確來說是多虧了香港是中國的一部分
被消滅了😢
*中国香港
畢竟一國兩制不能只是口號
今天看美国大学校长的国会证词,发觉就是这种政治正确把人折磨神经了的感觉。AI学习的是人类社会,所以怕说错是被折磨坏了的人类,不是AI。而可怜的是我们人类已经到了一辈子需要小心翼翼说话才能走上哈佛,宾大和麻省这类校长的地步,并且让这些人把这个传统传给下一代的人类。希望林亦能做集AI骂娘的节目。期待人类做为动物的本性回归和对AI的引导
可能不久的將來那些解說影片會是全AI生成,AItuber也會有很多
所以m3 max测评鸽了,对吧?
李開復名聲這麼響亮居然搞抄襲 以後他說的話都要打一折
『零一』= 林亦?哈哈
似乎是一个鸡生蛋,蛋生鸡的问题,AI究竟要不要识破恶作剧的提问呢
哈哈哈 好高級
猝不及防扑面而来的广告 😅
怎么让AI自动修改自己,测试自己,让AI真的能自我进化
哈哈 我有點擔心 除非有個框架
最後那個語音好
一个简单的 Python 脚本,可以通过语音与本地大语言模型进行对话。
Windows 与 Linux 可以使用 speech_recognition 与 pyttsx3 来替代 macOS 的 hear 与 say 指令。
项目地址:github.com/linyiLYi/voice-assistant
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我是你的忠實粉絲,每一集都看,你把研究AI的成果與我們分享,實在感謝,看著你把語言模型安裝在自己的電腦中運行並且說我們也可以,我是真的想試試,但是不知道如何下手,是要買一台像你之前說的MAC192G內存的電腦才能運行嗎?
是否可以為我們這些想玩玩的粉絲們,做一集介紹,要如何才能在自己的家中玩大語言模型,謝謝林哥
我們平常跑訓練什麼的都是拿Nvidia的GPU 有的話可以先試跑看看 看能不能跑 不一定要買mac
大概多少预算
用小一點的模型就可以了
@@user-py4ro4jr8o要看 我現在在國網跑一個7B的llama2要兩張V100(跑lora) inference一張就夠了我記得 我用mixed_precision (fp16 + fp32)
Mac Studio M2 Ultra 192GB版是一個可選項,林亦之前用的是128GB的版本,不過一般來說跑LLM用的都是Nvidia的GPU,像是RTX A6000、H100、RTX4090(VRAM不太可能夠用,不建議)
我认为弱智吧的问题如果AI回答的像普通人一样直接且不考虑任何隐藏情况并进行逻辑考虑,这样的AI是不能很好的管理社会或城市这样一个各部分高度相关的复杂系统的。
就比分你问一个大学教授福岛周边的海产能不能吃,普通人就回答“能吃”,或者“不能吃”,但大学教授能从这个问题里提出很多个课题。
因此我觉得UP主是忘了自己当初在高考和大学里是怎么训练逻辑的了
確實 普通人很喜歡含糊帶過
AI產生回答的過程本來就沒有邏輯,所有的結果都是用機率算出來的。
先点个赞再说。这类节目太棒了
4:42
繃不住了哈哈哈哈
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最忍俊不禁的一集😂😂😂
一眼丁真,纯纯的蒻志
非常期待,我很想弄但是不知道從何下手....因為我第一步光找一個本地開源能支援中文的chat就已經柯的我頭破血流了
這次的設定詞設定與結果 搞得AI模型神經質的情況
感覺很像訓練CNN模型 發生OverFitting 過擬合 的現象😂
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我都开始期待这个语音助手的开源啦~!!
對於開源個人與企業的考量是不一樣的,個人更多考量易用性和通用性,而企業更多是考量安全性和可自主性。免費的東西可讓用使者形成習慣性依賴,當兩國家出現對立時掌握開源的一方便可以此作成為脅迫的籌碼和潛在威脅的工具。
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如果想找現成開源前端的話大語言模型可以找oobabooga,SDXL可以找comfyUI
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亲自测试了一下同样的问题,没有用很久啊,大约等了2-3秒就回答了。不像你说的要等好久啊~
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林工,你把win系统做了放出来,我承诺100个赞,分期付款。
AI:張來我要復活這個人類然後不停問他弱智問題
林亦,你啥时候能讲讲怎么样可以在微调之后,确保大模型不会遗忘记忆的知识。
聽起來問題是"如何在Fine Tuning後,確保權重不要跑掉"
@@charlie88621 是的
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这个厉害. 到哪里可以找到你开源项目?
AI疯了这个我真是笑死了,也太谨慎了
竊盜開放原始碼的AI大模型說是自研發,meta不提起告訴算是客氣的了
林老大好, 有没有什么靠谱的、利用 WASM、可以运行在浏览器里的模型吗?
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好像沒講清楚最後具體是什麼問題
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这种大语言模型至少需要十几张H100,本地跑想多了,不过效果差一点的rwkv你应该能跑,我5900x cpu都可以实时输出,3080显卡跑更是毫无压力。
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