Eviews مثال عملي تطبيقي 3 : تقدير الإنحدار الذاتي ذات الفجوات الموزعة بإستخدام

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 14 дек 2024

Комментарии • 13

  • @OmarAhmed-rh7zm
    @OmarAhmed-rh7zm Год назад

    شكرا لك استاذ على هذا الشرح التفصيلي

  • @Kada1515
    @Kada1515 Год назад

    سلام عليكم استاذ شكرا على الشرح القيم
    لدي نسخة ايفيوز 12 وللاسف لم تضف البرمجية هل هناك طريقة محددة لتسطيبها

  • @commercechanel2455
    @commercechanel2455 Год назад

    السلام عليكم لو سمحت لو نتيجة حد تصحيح الخطأ ظهرت معنوية ولكنها بإشارة موجبة مالعمل

  • @abdelhakimbelkhir9950
    @abdelhakimbelkhir9950 Год назад

    شكرا أستاذ على هذا الشرح الجيد
    أود أن استفير حول وجود بعض القيم السالبة في بعض سلاسل النموذج. وكذلك تباين بعض البيانات عن الأخرى (يعني قيم كبيرة جداً وأخرى صغيرة). ما العمل ؟!!!!

  • @azizeallal914
    @azizeallal914 Год назад +1

    السلام عليكم

  • @mehdialaoui1432
    @mehdialaoui1432 Год назад

    السلام عليكم البيانات هي بشكلها الطبيعي لم يتم تحويلها الى لوغاريتمية وشكرا لك بارك الله فيك

    • @الاقتصادالقياسيالتطبيقي
      @الاقتصادالقياسيالتطبيقي  Год назад +1

      عزيزي [مهدي] ،
      شكرًا لك على تعليقك على نموذج ARDL . كما ذكرت ، من المهم النظر في التحولات المناسبة للمتغيرات في النموذج ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بضمان أنها تلبي الافتراضات اللازمة.
      في حالة نموذج ARDL ، قد لا يكون الشكل الطبيعي للبيانات مناسبًا لأنه قد ينتهك واحدًا أو أكثر من افتراضات النموذج ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالنمط الثابت للمتغيرات. يمكن أن يساعد أخذ التحويل اللوغاريتمي للمتغيرات في ضمان أنها تلبي الافتراضات الضرورية ، وهو أمر حاسم للحصول على نتائج موثوقة وتجنب الانحدار الزائف.
      بالإضافة إلى ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن إجراء التحويل اللوغاريتمي للمتغيرات في نموذج ARDL يمكن أن يكون له أيضًا مبرر نظري. على سبيل المثال ، في النظرية الاقتصادية ، يُفترض أن تكون العديد من العلاقات بين المتغيرات لوغاريتمية ، مثل العلاقة بين الدخل والاستهلاك أو بين الاستثمار والإنتاج. يساعد أخذ لوغاريتم هذه المتغيرات في التعرف على الآليات الاقتصادية الأساسية التي تحرك العلاقة ، ويمكن أن يحسن إمكانية تفسير النتائج.
      لذلك ، أود أن أقترح أن أخذ التحويل اللوغاريتمي للمتغيرات هو نهج مناسب لتقدير نموذج ARDL ، حيث يمكن أن يساعد في ضمان استيفاء افتراضات النموذج ، وتحسين موثوقية النتائج ، وتوفير تفسير أكثر وضوحا من العلاقة بين المتغيرات.
      أتمنى أن يكون هذا الشرح مفيدًا ، وأشكرك مرة أخرى على تعليقك واهتمامك بالفيديو الخاص بي.
      أطيب التحيات،
      [Admin]

    • @mehdialaoui1432
      @mehdialaoui1432 Год назад

      @@الاقتصادالقياسيالتطبيقي الله يبارك لك في علمك وفي رزقك والله ينفعك
      على الاجابة اخد اللوغارتمات يطرح تحديات اخرى واسئلة اخرى انا اوجهها في بحتي لنهاية سنة تالتة اقتصاد والدي احببت ان اعمل دراسة قياسية لمدى تاتير النمو والتضخم على البطالة معا اضافة متغير اخر نمو الاستتمار الداخلي
      فلم استطع اخد لوغاريتم لان الاعداد سالبة ولكن المتغيرات التلات المستقلة هي في الاصل قياس لتغير متغيرات اخرى يمكن ان نقول انها فعلت دور اللوغارتيم بدون تحويلها
      وسئالي في هدا الفيديو كان هل استعملت لوغارتميات بعض الدوال وتركت اخرى طبيعية وهل يجوز وشكرا دكتور شيء اخر هل من الممكن التواصل معاك عبر الواتصاب ربما انت تقترح خدمة المشاورة في هته الامور لكي اعلم المقابل والامور اخرى وشكرا

    • @الاقتصادالقياسيالتطبيقي
      @الاقتصادالقياسيالتطبيقي  Год назад +1

      ​@@mehdialaoui1432 عزيزي [مهدي] ،
      أشكركم على تعليقاتكم وأسئلتكم حول نموذج ARDL . أنا أقدر اهتمامك ومشاركتك في الموضوع.
      فيما يتعلق باستفسارك حول تحولات المتغيرات في النموذج ، أود أن أقترح أن إجراء التحويل اللوغاريتمي يمكن أن يساعد في ضمان تلبية الافتراضات الضرورية للنموذج ، لكنني أفهم أن هذا قد لا يكون ممكنًا دائمًا ، خاصة إذا كانت البيانات يحتوي على قيم سالبة.
      على أي حال ، يسعدني مناقشة هذا الأمر معك بشكل أكبر وتقديم المزيد من المشورة لمساعدتك على فهم نموذج ARDL وتطبيقاته بشكل أفضل. إذا كانت لديك أي أسئلة أو استفسارات أخرى ، فلا تتردد في التواصل معنا من خلال الواتس آب على الرقم [00970593019779].
      شكرا لك مرة أخرى على اهتمامك ، وأنا أتطلع إلى الاستماع منك.
      أطيب التحيات،
      [ِAdmin]

    • @mmbb12
      @mmbb12 Год назад

      شكرا

  • @marouakara2193
    @marouakara2193 Год назад

    شكرا استاذ هل هذا 8 eviwes؟