성균관대학교 Data 전공 관련해서 고민을 하고 있는데 일반대학원과 특수대학원의 차이점을 알수 있을까요? 총정리에 올려주신 정보 이외 내용으로 알려 주시면은 고맙겠습니다. 주요 내용 : 대학원의 목적(저는 학위 보다는 공부가 목적이기 때문에 해당 기준으로 설명) 공부의 양 및 수료후 진로(저는 현재 직장 20년차 이기 때문에 진로 보다는 공부의 양과 질에 대해서 설명)
안녕하세요 바질페스토님!! 내용 정리해서 다음 영상으로 준비해볼게요ㅎㅎ 혹시 대학원 진학을 고려하고 계신 목적이 어떻게 되시는지 여쭤봐도 될까요? 머신러닝, 데이터 사이언스 쪽이 많이 뜨고 있으니까 공부해보려고 하시는건지, 데이터 분석을 공부해서 업무적으로 하고 싶으신 게 있는지가 궁금합니다!~
안녕하세요, 저도 빅데이터 / 데이터사이언스 대학원 준비시작하는데 많은 도움되었습니다 ㅠㅠ 감사합니다.!! 혹시 어디로 선택하셔서 다니고 계시나요~? 고대나 한양대 혹은 서강대이시려나요~? 카이스트가 좋다는 말이 많은데, 말씀주신대로 다소mba 스러워서 공학쪽과 조금 거리가 있는것 같아서 고대,한양대,서강대 및 실무와 연계성이 높은 성대 위주로 보고있긴합니다.
이 부분은 학교마다 다릅니다만, 통상적으로 경력이 좀 있는 분들을 더 선호하는 것 같아요! (경력 5년 이상을 우대사항으로 넣는 학교도 있어서, 입학 요강 참고해보시면 좋을 것 같아요) 하지만 경력이 짧다고 해서 지원을 미룰 필요는 없고, 매년 지원해보시면 좋을 것 같습니다. (실제로 첫해에는 떨어졌는데, 두번째 해에 재지원했더니 바로 붙은 분도 있었습니다)
온라인 대학원도 있는 것으로 알고 있습니다! 방통대 쪽도 알아보심 좋을 것 같아요☺️ (제가 이 부분은 잘 몰라서 정확히 답변드리기가 어렵네요ㅠ) 다만 야간대학원은 배우는 것보단 네트워킹과 학위 취득에 초점이 있어서, 정말 공부를 하기 위해서 대학원 다니는걸 희망하시는거라면 학원을 다니거나 인강을 듣는 것도 방법일 것 같습니다 ㅎㅎ
안녕하세요 저는 경북대 데이터사이언스 대학원 입학하려고 하는데. 무역학부 졸업에 아예 이쪽 공부를해본적도 없습니다 앞으로 유망하기도 하고 전문적인 제 분야를 갖추고 싶어서 박사까지 생각이 있습니다. 제가 따라갈수 있을까요..? 들어가기 전에 어떤 것을 준비해야한느지 그런것들이 궁금합니다
박사까지 고려하고 계시는군요! 저도 데이터분석 영역을 아예 공부 해본적이 없지만, 관심이 있어서 시작하게 되었는데요, 결론적으로 말씀드리자면 충분히 직무/분야 변경은 가능할 것 같습니다. 다만 단순히 이 분야가 뜨고 있어서 변경을 하고자 하시는지, 실제로 관심 있는 도메인이 있는지 고민해보시면 좋을 것 같아요. 들어가기 전에 기술적인 것을 준비하시기보다, 데이터사이언스 기술을 가지고 무얼 하고 싶으신지 구체적으로 계획 해 보심 좋을 것 같아요. (목적 없이 대학원에 붙었다가 2년 그냥 어영부영 보내시는 분들을 많이 봤어요ㅠ) 가령 저는 추천시스템에 관심이 많고, 데이터사이언스를 배워서 개인화 추천 알고리즘을 모델링하고 싶어서 대학원에 들어가게 되었는데, 목표를 가지고 수업을 듣다보니 혼자서 토이 프로젝트에 적용해보기도 좋더라구요. (저도 제로 베이스에서 시작했는데, 시간 날때마다, 이해가 안되더라도 추천 시스템 관련 논문 찾아서 보고 있어요!) 이런식으로 데이터사이언스를 배워서 구체적으로 무얼 하고 싶으신지 찾은 이후에, 그에 맞게 준비해야할 것들을 검색해보면 좋을 것 같습니다☺ 목표하시는 바를 몰라서 애매하게 답변 드린 것 같은데, 혹시 추가로 궁금한게 있으시다면 대댓글 부탁드려요☺️☺️💪💪
@@smallbiggommy 세상에.. 이렇게 상세한 답변 너무 감사합니다. 데이터사이언스를 하고싶다는 마음만 있는데 이 학문을 어디에 대입할수 있는지. 그런 부분들에 대한 정보들도 내용을 모르니 아예 이해가 안되서 우선 컨텍 교수님께서 파이썬. c언어 정도는 보라고 하셔서 보고 있는 상태입니다. 너무 두서가 없죠..?? ㅠㅠ
교수님께서는 아마 입학 후에 수업을 따라가기 위해서 필요한 스킬셋을 말씀해주신 것 같네요! 파이썬 공부도 하시면서, 틈틈이 데이터분석이나 머신러닝이 실제 산업에서 어떻게 활용되고 있는지를 같이 보시면 좋을 것 같아요☺️☺️ 처음부터 스킬셋만 배우다보면 이걸 대체 어떻게 적용하는거지?에 대한 의문점이 지속 될 수 있어서, 꾸준히 지희님만의 분야에 대한 고민도 함께 하시면 좋을 것 같습니당! 원래 베이스인 무역쪽으로도 고려해보셔도 되구요☺️ 통계나 수학(선형대수학) 공부도 필요하긴 한데, 이건 나중에 입학하시고 나서 "왜 데이터사이언스를 할때 통계, 수학이 중요하다고 하는구나"가 와닿는 시점에 깊게 파셔도 늦지 않다고 (개인적으로) 생각합니다ㅎㅎ 저도 이게 와닿기 전까지는 아무리 수학 공부를 해도 흡수를 잘 못했거든요 아무쪼록 유망하면서도 배울게 참 많은 이 분야 같이 열심히 공부해봅시다💪💪 궁금한건 언제든 또 댓글 주세요!
저는 개인적으로 족쇄가 없으면 학습 속도가 더딘 경우가 많아서요!ㅋㅋㅋㅋ 준비를 충분히 하고 올 수 있음 더 좋겠지만, 빠르게 입학을 해서 직접 몸 부딪쳐 가면서 배우는 것도 방법일 것 같아요! 박사까지 생각이 있으시다면 더더욱 빠르게 입학하는게 더 나을 것 같습니다☺️ 방학 때에도 틈틈이 공부하면 되죵!~
@@hoyeoplee6157 특수대학원 중에서 석박통합을 하고 있는 곳은 많지 않은 것으로 알고 있습니다! 박사과정은 아무래도 연구와 논문 작성에 힘을 더 주다보니, 석사 과정 이후에 더 깊게 파보고 싶은 영역이 생기신다면 박사과정을 추가로 가는 것도 괜찮을 것 같아요 :) 제 주변에 빅데이터 관련 실무 (알고리즘 개발X, 모델링O) 하고 계신 분들도 석사졸은 많은데, 박사졸은 그렇게 많지 않은 것으로 알고 있어요!
저는 개인적으로 특수대학원은 을 위해 가는 곳이라고 생각해서, 이왕이면 네임밸류 높은 학교를 추천드리고 싶습니다. 이런 관점에서 봤을 때에는 영상에서 추천 드린 학교 중에서는 카이스트를 가장 추천드리고 싶구요! 대학원 마다 커리큘럼도 다르고, 교수진 구성도 다르니 원하시는 분야의 교수님이 계신지도 찾아보심 좋을 것 같아요! (가령, 저는 빅데이터 분야 중에서도 자연어처리 관련된 수업을 많이 듣고 싶어서, (1) 자연어처리 수업이 있는지 (2) 유명한 교수님이 계신지 등을 살펴보고 지원하였습니다)
공부량은 상당히 많지만, 과반수 이상이 비전공자라서 같이 고생하면서 배우는 전우애가 자연스럽게 생깁니다ㅎㅎㅎ 다같이 주말이나 방학에 스터디 하면서 부족한 부분도 같이 공부하고 있어요! 야근이 잦거나 평일에 시간이 없는 경우 조금 빠듯하실 수는 있어요ㅠ (수업 자체는 따라갈 수 있지만, 진짜 이해하고 넘어가기에는 빠듯한 시간입니다) 그래도 만일 대학원을 기점으로 직무나 커리어 전환을 생각하신다면 조금 버겁더라도 특대 추천드려요👍
![[삼성SDS 브이로그] 데이터 사이언티스트는 대체 무슨 일을 하는 사람들이지? - 애쓰디애쓴Job소리](/img/1.gif)
총정리 : docs.google.com/spreadsheets/d/1JKmSE-Bn0k5M5z1x6qa76ljzahBqAlszNrzCTXUU4l8/edit?usp=sharing
⬇ 바쁜 분들을 위한 타임라인
00:00 인사말
01:02 카이스트
02:00 서울대학교
02:37 연세대학교
03:16 고려대학교
04:06 성균관대학교
05:36 서강대학교
06:43 한양대학교
07:12 국민대학교
07:47 건국대학교
관심있게 보고 있는 분야인데 잘 정리해주셔서 감사합니다 🥰
원하시는 학교에 꼭 붙으시길 응원합니다!!💪💪
@@smallbiggommy 감사합니다 🥺
특수대학원 진학 고려중이라면 ..
입학 전부터 방향과 목표를 최대한 명확히 해서 시작하시라고 권해드리고 싶네요.
저는 해당 없는 과이지만 그래도 엄청 꼼꼼하게 리뷰해주셔서 놀라고 가요 ㅎㅎ 정주행 중인 1인..
ㅎㅎㅎ 정주행은 사랑입니다❤️🙈
이화여대 데이터사이언스대학원도 너무궁금하네여ㅠ지금 계속 검색중인데 생긴지얼마안되서 정보가많지않은거같아여ㅠ
이대 데이터대학원은 생긴지 얼마 되지않아서 곰대표님 목록에 취합되지않았던 것일까요 ~ 이대대학원 특장점 어떻게 생각하시는지 궁금하네용😊
성균관대학교 Data 전공 관련해서 고민을 하고 있는데
일반대학원과 특수대학원의 차이점을 알수 있을까요?
총정리에 올려주신 정보 이외 내용으로 알려 주시면은 고맙겠습니다.
주요 내용 : 대학원의 목적(저는 학위 보다는 공부가 목적이기 때문에 해당 기준으로 설명)
공부의 양 및 수료후 진로(저는 현재 직장 20년차 이기 때문에 진로 보다는 공부의 양과 질에 대해서 설명)
안녕하세요 바질페스토님!! 내용 정리해서 다음 영상으로 준비해볼게요ㅎㅎ
혹시 대학원 진학을 고려하고 계신 목적이 어떻게 되시는지 여쭤봐도 될까요?
머신러닝, 데이터 사이언스 쪽이 많이 뜨고 있으니까 공부해보려고 하시는건지, 데이터 분석을 공부해서 업무적으로 하고 싶으신 게 있는지가 궁금합니다!~
@@smallbiggommy
반도체 회사에 재직중이라서 데이터 분석을 공부해서 업무적으로 활용을 목표로 하고 있습니다.
주말 내내 찾아보고 있었는데 이렇게 정리하신 영상이 있다니 정말 도움 많이 되었어요 정말 정말 고맙습니다!! 😊
2022학년도 후기에 도전해보려고 하고 있는데 혹시 문의사항이 있으면 아래 대댓글로 달아주신 이메일로 문의드려도 될까요? 막막한 중에 너무 너무 큰 도움을 주셔서 감사합니다😭😭
네 메일로 연락주세요!!☺️
연대 SMBA과정은 구글링을 해도 정보가 많이 없네요 ㅠㅠㅠ 계약학과이다 보니 학업 분위기가 잘 조성되어있는지, 연령대가 어느정도 되는지 궁금하네요...
안녕하세요, 저도 빅데이터 / 데이터사이언스 대학원 준비시작하는데 많은 도움되었습니다 ㅠㅠ 감사합니다.!!
혹시 어디로 선택하셔서 다니고 계시나요~? 고대나 한양대 혹은 서강대이시려나요~?
카이스트가 좋다는 말이 많은데, 말씀주신대로 다소mba 스러워서 공학쪽과 조금 거리가 있는것 같아서
고대,한양대,서강대 및 실무와 연계성이 높은 성대 위주로 보고있긴합니다.
도움이 되셨다니 다행입니다!ㅎㅎ
현재 제가 다니고 있는 대학원은 공개하고 있지 않는다는 점 양해부탁드립니다🙏🏻
안녕하세요 .
관련학과 전공학사는 있지만, 현재 다른업무를 하고 있는 직장인입니다.
특수대학원 특성상 직무경력을 많이 본다고 들었는데... 경력없는 사람은 입학전형을 통과하기 힘들다고 보면될지..
영상 너무 감사합니다!
이 부분은 학교마다 다릅니다만, 통상적으로 경력이 좀 있는 분들을 더 선호하는 것 같아요! (경력 5년 이상을 우대사항으로 넣는 학교도 있어서, 입학 요강 참고해보시면 좋을 것 같아요)
하지만 경력이 짧다고 해서 지원을 미룰 필요는 없고, 매년 지원해보시면 좋을 것 같습니다. (실제로 첫해에는 떨어졌는데, 두번째 해에 재지원했더니 바로 붙은 분도 있었습니다)
@@smallbiggommy 답글 너무 감사드립니다!! 계속 두드려봐야겠어요 ㅎㅎ
서강대 AI MBA가 네트워킹 위주라는 뜻은 그냥 인맥용이란 이야기인가요? 짧아서 거기가고싶었는데 ..
MBA 자체가 경영자가 되기 위한 지식에 더해 네트워크를 쌓고자 가는 것이기 때문에, 공학 지식을 갖추고 싶은거라면 적합하지 않습니다☺️ 고려하고 계신 커리어패스에 맞는 선택을 하시는 걸 추천드립니다! :)
데이터 사이언티스트 지원할 때 대학원 학벌도 많이 보나요??
평생 나의 이력서 한켠을 담당할 한줄이기 때문에 이왕이면 좋은 학교일수록 좋을 것 같아요! 단순히 취업시 쓰이는게 아닐지라도요! 더불어 다른 댓글에서 말씀드린 것 처럼 네트워킹 할 수 있는 인적 풀이 달라진다는 면에서 좋은 학교일수록 좋다고 생각합니다☺️
안녕하세요! 데이터사이언스 일반대학원 진학 관련해서 여쭤보고 싶은데요~
지원하려고 하는 일반대학원들이 거의 데이터사이언스보단 빅데이터에 초점이 맞춰져있는거 같은데 그 경우 또한 데이터사이언티스트로 취업이 가능할까요??
말씀주신 빅데이터와 데이터 사이언스 과정들이 얼마나 다른지는 제가 잘 모르겠으나,
통계학과, 수학과, 컴퓨터 공학과, 산업공학과 등의 다양한 배경을 가진 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 정형화 된 하나의 과정에서만 지원자들이 나오는건 아닌 점 참고부탁드립니다 😊
영상 잘봤습니다 .. ..
가능하다면 직장다니면서 야간에 석사를 병행하고 싶었는데 학비때문에 엄두가 안나네요 ㅠㅠ
좀 저렴하게 다닐수있는 방법은 혹시없을까요
온라인 대학원도 있는 것으로 알고 있습니다! 방통대 쪽도 알아보심 좋을 것 같아요☺️ (제가 이 부분은 잘 몰라서 정확히 답변드리기가 어렵네요ㅠ)
다만 야간대학원은 배우는 것보단 네트워킹과 학위 취득에 초점이 있어서, 정말 공부를 하기 위해서 대학원 다니는걸 희망하시는거라면 학원을 다니거나 인강을 듣는 것도 방법일 것 같습니다 ㅎㅎ
@@smallbiggommy
감사합니다
검색해보니 한국방통대도 인공지능과정이있고 학비가 120정도로 말도안되게 저렴하네요 ㅋㅋ
덕분에좋은정보 얻을수있어 감사합니다
개발쪽 현직에서 방통대로얻은 석사를 어떻게 생각할진모르겠는데 그래도 배울수있는 방법이 있다는거자체가 다행이라 생각합니다!!
도움이 되셨다니 다행이네요☺️ 화이팅입니다!!~
안녕하세요
저는 경북대 데이터사이언스 대학원 입학하려고 하는데.
무역학부 졸업에 아예 이쪽 공부를해본적도 없습니다
앞으로 유망하기도 하고 전문적인 제 분야를 갖추고 싶어서 박사까지 생각이 있습니다.
제가 따라갈수 있을까요..?
들어가기 전에 어떤 것을 준비해야한느지 그런것들이 궁금합니다
박사까지 고려하고 계시는군요! 저도 데이터분석 영역을 아예 공부 해본적이 없지만, 관심이 있어서 시작하게 되었는데요, 결론적으로 말씀드리자면 충분히 직무/분야 변경은 가능할 것 같습니다.
다만 단순히 이 분야가 뜨고 있어서 변경을 하고자 하시는지, 실제로 관심 있는 도메인이 있는지 고민해보시면 좋을 것 같아요.
들어가기 전에 기술적인 것을 준비하시기보다, 데이터사이언스 기술을 가지고 무얼 하고 싶으신지 구체적으로 계획 해 보심 좋을 것 같아요. (목적 없이 대학원에 붙었다가 2년 그냥 어영부영 보내시는 분들을 많이 봤어요ㅠ)
가령 저는 추천시스템에 관심이 많고, 데이터사이언스를 배워서 개인화 추천 알고리즘을 모델링하고 싶어서 대학원에 들어가게 되었는데, 목표를 가지고 수업을 듣다보니 혼자서 토이 프로젝트에 적용해보기도 좋더라구요.
(저도 제로 베이스에서 시작했는데, 시간 날때마다, 이해가 안되더라도 추천 시스템 관련 논문 찾아서 보고 있어요!)
이런식으로 데이터사이언스를 배워서 구체적으로 무얼 하고 싶으신지 찾은 이후에, 그에 맞게 준비해야할 것들을 검색해보면 좋을 것 같습니다☺
목표하시는 바를 몰라서 애매하게 답변 드린 것 같은데, 혹시 추가로 궁금한게 있으시다면 대댓글 부탁드려요☺️☺️💪💪
@@smallbiggommy 세상에.. 이렇게 상세한 답변 너무 감사합니다. 데이터사이언스를 하고싶다는 마음만 있는데 이 학문을 어디에 대입할수 있는지. 그런 부분들에 대한 정보들도 내용을 모르니 아예 이해가 안되서 우선 컨텍 교수님께서 파이썬. c언어 정도는 보라고 하셔서 보고 있는 상태입니다. 너무 두서가 없죠..?? ㅠㅠ
교수님께서는 아마 입학 후에 수업을 따라가기 위해서 필요한 스킬셋을 말씀해주신 것 같네요!
파이썬 공부도 하시면서, 틈틈이 데이터분석이나 머신러닝이 실제 산업에서 어떻게 활용되고 있는지를 같이 보시면 좋을 것 같아요☺️☺️
처음부터 스킬셋만 배우다보면 이걸 대체 어떻게 적용하는거지?에 대한 의문점이 지속 될 수 있어서, 꾸준히 지희님만의 분야에 대한 고민도 함께 하시면 좋을 것 같습니당! 원래 베이스인 무역쪽으로도 고려해보셔도 되구요☺️
통계나 수학(선형대수학) 공부도 필요하긴 한데, 이건 나중에 입학하시고 나서 "왜 데이터사이언스를 할때 통계, 수학이 중요하다고 하는구나"가 와닿는 시점에 깊게 파셔도 늦지 않다고 (개인적으로) 생각합니다ㅎㅎ 저도 이게 와닿기 전까지는 아무리 수학 공부를 해도 흡수를 잘 못했거든요
아무쪼록 유망하면서도 배울게 참 많은 이 분야 같이 열심히 공부해봅시다💪💪
궁금한건 언제든 또 댓글 주세요!
@@smallbiggommy 네 감사합니다 ㅠㅠ 어찌 감사의
말씀을 드려야 할지.. ㅠㅠ 한가지만 더 여쭤보자면 하고자 하는 분야가 정해지면 대학원을 다니면서 배우면서 해도 될까요? .. 아니면 기본기 정도는 다지고 가야하는 걸까요..?? ㅠㅠ
저는 개인적으로 족쇄가 없으면 학습 속도가 더딘 경우가 많아서요!ㅋㅋㅋㅋ 준비를 충분히 하고 올 수 있음 더 좋겠지만, 빠르게 입학을 해서 직접 몸 부딪쳐 가면서 배우는 것도 방법일 것 같아요! 박사까지 생각이 있으시다면 더더욱 빠르게 입학하는게 더 나을 것 같습니다☺️ 방학 때에도 틈틈이 공부하면 되죵!~
저는 전남이라 전남대 가야겠죠~
농대석사지만 또 석사를 따보려 합니다
요즘은 농학이농학만 해서는 밀리더라구요.
23년도에 입학할건데 통계 친구들에게 안밀리도록 열심히 하고있어요.
의지 다지고 갑니다~
와~~ 저는 석사 한번 하는 것도 이렇게 힘든데, 이 과정을 다시 하신다니 너무 대단하세요ㅠ 자극 받고 갑니다🧡 요즘 온라인 석사 과정들도 많으니, 잘 비교해보시고 원하시는 학교 갈 수 있기를 응원합니다!!
혹시 adp자격증에 대해서는 어떻게 생각하시나요?
개인적으로 자격증 시험이 '취업' 상황에서는 큰 도움이 되지 않는다고 생각합니다. 오히려 수상 실적이나 프로젝트 경험으로 성과를 쌓으시는게 더 어필하기 좋다고 생각합니다! ☺️
@@smallbiggommy 답변 감사합니다! ㅎㅎ
안녕하세요 빅데이터 관련 실무하고 있는 직장인 입니다.
영상을 통해 많은 도움 받았습니다.
늦었지만.. 2022년도 후기로 계획하고 있는데.. AI&데이터 석박사 통합과정으로는 특수대학원이 어디가 좋을지..
잠못 이루는 새벽에.. 영상을 보고 문의드리게 되었습니다
안녕하세요~ 혹시 특수대학원을 고려하고 계실까요~?
@@smallbiggommy 네네 직장인이라.. 아무래도 일반은 어려울것 같습니다
회사 지원은 따로 없어서ㅜㅜ
@@hoyeoplee6157 특수대학원 중에서 석박통합을 하고 있는 곳은 많지 않은 것으로 알고 있습니다! 박사과정은 아무래도 연구와 논문 작성에 힘을 더 주다보니, 석사 과정 이후에 더 깊게 파보고 싶은 영역이 생기신다면 박사과정을 추가로 가는 것도 괜찮을 것 같아요 :) 제 주변에 빅데이터 관련 실무 (알고리즘 개발X, 모델링O) 하고 계신 분들도 석사졸은 많은데, 박사졸은 그렇게 많지 않은 것으로 알고 있어요!
@@smallbiggommy 네 많은 뜻이 담긴 어드바이스 감사합니다~!
일단 석사 먼저하고.. 그렇다면 빅데이터 관련 어디가 괜찮아 보이시는지 조언 부탁드립니다
저는 개인적으로 특수대학원은 을 위해 가는 곳이라고 생각해서, 이왕이면 네임밸류 높은 학교를 추천드리고 싶습니다. 이런 관점에서 봤을 때에는 영상에서 추천 드린 학교 중에서는 카이스트를 가장 추천드리고 싶구요!
대학원 마다 커리큘럼도 다르고, 교수진 구성도 다르니 원하시는 분야의 교수님이 계신지도 찾아보심 좋을 것 같아요!
(가령, 저는 빅데이터 분야 중에서도 자연어처리 관련된 수업을 많이 듣고 싶어서, (1) 자연어처리 수업이 있는지 (2) 유명한 교수님이 계신지 등을 살펴보고 지원하였습니다)
데이터 전공자가 아니라면 특대 진학시 버거운 교육과정일까요!
공부량은 상당히 많지만, 과반수 이상이 비전공자라서 같이 고생하면서 배우는 전우애가 자연스럽게 생깁니다ㅎㅎㅎ 다같이 주말이나 방학에 스터디 하면서 부족한 부분도 같이 공부하고 있어요!
야근이 잦거나 평일에 시간이 없는 경우 조금 빠듯하실 수는 있어요ㅠ (수업 자체는 따라갈 수 있지만, 진짜 이해하고 넘어가기에는 빠듯한 시간입니다)
그래도 만일 대학원을 기점으로 직무나 커리어 전환을 생각하신다면 조금 버겁더라도 특대 추천드려요👍
고려사이버대 융합대학원 어떤가요?
박사는 없네요
4:08
쓴이분은 어디다니시나용?
저는 공학 석사가 나오는 과정 이수 중에 있습니다!! :)
학비가 후덜덜 ㅠㅠ
세종대 빠졌다 ㅎ