¡Qué bueno! La verdad tenía la forma de hacerlo en TypeScript, pero realmente la comunidad de AI está con Python, pero sin duda con TypeScript se puede lograr crear sistemas de este tipo sin problema. Me cuentas cómo te va o si tienes algún bloqueo..
Hola. No lo llama agent porque un nodo no solo funciona con agente. Ahora, lo complejo no es crear el grafo si no conectarlo en tiempo real con el front 😅. En mi caso estoy probando Copilotkit. Sería interesante si hicieras un videito de un coagente pero que esté por fuera de los ejemplos de langgraph. Y otro de cómo usar todas las opciones de langgraph studio. Es mucha información!!
Buen video Nico. Pero la clave de todo este asunto es no usar IAs de terceros sino modelos entrenados para tareas específicas ¿No? Me pareceria muy interesante saber cómo entrenar de manera sencilla un modelo sencillo de poco billones de parámetros pero para realizar una tarea muy específica en un nodo. Muchas gracias
Realmente, en esta arquitectura de agentes se pueden usar tanto modelos privados como modelos entrenados. En cuanto a hacer fine tunning de modelos, no es fácil, pero podemos explorar esta herramienta unsloth.ai/
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
¡Excelente Nico!, muchas gracias por tomarte el tiempo de crear este tipo de contenido, esperando el siguiente video.
Esat genial..! Esperando los proximos videos.
Muy bacano!, espero con ansias la parte 2, 3 y 4 🙏
Quizas pensar tu aplicación como un grafo es lo mas complicado pero con estos videos nos ayudas mucho, Gracias por la forma de explicar estos temas.
Es un concepto nuevo, pero es muy poderoso! 😄 Y agentes se esta usando mucho!
Nice content
Buen contenido Nico!
Muchas gracias por el contenido Nico!
Voy a seguir la serie de videos pero aplicándolo a typescript
¡Qué bueno! La verdad tenía la forma de hacerlo en TypeScript, pero realmente la comunidad de AI está con Python, pero sin duda con TypeScript se puede lograr crear sistemas de este tipo sin problema. Me cuentas cómo te va o si tienes algún bloqueo..
Nico que gusto que estés divulgando está información, no dejes de hacerlo
Muchas gracias, me alegra que te guste el contenido.
Excelente contenido. Ojalá en el transcurso de los próximos vídeos incluyas cómo utilizarlo con un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Creo que antes de entrar a RAG haré un video sobre cómo funcionan los embeddings. Creo que esto es lo más complejo de entender antes de hacer un RAG
Excelente recurso nico, espero puedas generar mucho mas contenido sobre este tema. Felicidades por el gran trabajo!
Gracias por la buena vibra, voy a seguir explorando este tema.
Nico!!! , excelente información, excelente trabajo!!!!
Que bueno que te haya servido el video!
Buenísimo video!!
Hola. No lo llama agent porque un nodo no solo funciona con agente. Ahora, lo complejo no es crear el grafo si no conectarlo en tiempo real con el front 😅. En mi caso estoy probando Copilotkit. Sería interesante si hicieras un videito de un coagente pero que esté por fuera de los ejemplos de langgraph. Y otro de cómo usar todas las opciones de langgraph studio. Es mucha información!!
Buen video Nico. Pero la clave de todo este asunto es no usar IAs de terceros sino modelos entrenados para tareas específicas ¿No? Me pareceria muy interesante saber cómo entrenar de manera sencilla un modelo sencillo de poco billones de parámetros pero para realizar una tarea muy específica en un nodo. Muchas gracias
Realmente, en esta arquitectura de agentes se pueden usar tanto modelos privados como modelos entrenados. En cuanto a hacer fine tunning de modelos, no es fácil, pero podemos explorar esta herramienta unsloth.ai/
X alguna razón tu voz me relaja 😂
Mira voy a crear podcast ahora, haha =)