매주 최신 AI 소식들을 모아서 전달드립니다. 조코딩과 코딩 공부하기 jocoding.net/ 챗GPT API 활용한 수익형 웹서비스 만들기 ruclips.net/video/SIRMboPpHo8/видео.html AI 자막, 번역 더빙 조카소 jocasso.codemafia.io/ko/subtitle 코딩하는거니님 유튜브 채널 바로가기 www.youtube.com/@gunnycoding 목차 00:00 ChatGPT 트래픽 감소, 적자 폭증 01:18 OpenAI의 초지능과 대응팀 02:29 챗GPT Code Interpreter 업데이트 05:12 프로그래머 직업 5년내 사라진다 05:33 GPT-4 API 일반 출시 05:50 세계 최초 AI 로봇 기자회견 06:24 생성AI 멀티플렉스 영화 상영 06:58 24시간 AI 방송 채널 2개 08:05 세상에서 가장 복잡한 CPU 설계도 앞서는 AI 08:36 구글 모든 인터넷 데이터 가져다 쓰겠다 09:12 셔터스톡과 어도비의 저작권 대응 10:03 LongNet 10억 컨텍스트 토큰 제공 11:05 gpt-migrate 코드 언어 변환기 11:53 Magic123 이미지 1장으로 3D 모델 제작 12:43 DisCo 커버댄스 AI 13:29 데이터브릭스 모자이크ML 인수 13:56 LangChain CEO와 딥러닝 4대 천왕 무료 강의 출시 14:38 해리포터 애니메이션 AI 15:05 손글씨 써주는 AI 로봇 15:32 VVIP 후원 감사 인사 VVIP 멤버십 후원 SOOJIN BANG님, 졌잘싸치킨님, 그림자그림자님, 파라소프트웨어님, 뚱뚜루_수수또님, 니나노닐리리야님, David Choi님, James님, 차딩Charming coding TV님, 아부심벨님, 박상우님, prochild님, ㄴ님, 양아빠님, David Seo님, youngjin jung님, THX님, AI Beauty Artist님, HJ P님, 김한영님, Hyosang Park님, 정진수님 VVIP 후원 감사드립니다. www.youtube.com/@jocoding/join #AI #인공지능 #챗GPT #chatgpt #뉴스 #ai #it뉴스 #테크뉴스
개발자가 사라진다라... 개발자의 정의가 좀 변할 수는 있을 것 같음. 챗gpt가 개발자처럼 코드도 짜주고 프로그래밍 개발을 해줄 수도 있다고 하니 그런 생각을 할 수는 있는데, 챗gpt에게 괜찮은 답변이나 결과물을 얻어내려면 질문이나 요구사항의 수준이 좋아야 하는 것 아닌가?? 개발자 및 디자이너 등 커스트머의 요구사항을 듣고 무언가 짜주고 만들어주는 사람들은 모두 안다. 개떡같이 얘기해도 찰떡같이 알아듣고 만들어내야 한다는 것을... 챗gpt가 그 정도 대화를 할 수 있지 않는 한,,, 누군가 대행을 해줘야 하는 사실은 변함이 없음.
@@구자현-c8u 챗gpt로 예를 들면, 원하는 결과값을 얻기 위해 바로 질문하기보단 그 결과값을 얻기 위해 어떤 질문을 해야 하는가 물어보면 더 나은 답변을 얻을 확률이 높죠. 그런 측면에서 결국 본래 댓글에서 언급한 '질문이나 요구사항의 수준'을 높일 줄 아는 사람을 프롬프트 엔지니어라고 칭하죠.
인공지능이 언리얼 엔진 수준의 복잡한 소프트웨어를 설계하고 작성할 수 있으면 프로그래머 사라질 수 있다는 것 인정 할 수 있을 것 같음. 지금 당장 GPT는 로우 레벨 관련된 것... 예) SIMD Intrinsic도 제대로 사용할 줄 모름... 문제가 많아서 결국 코드 리펙토링 해야 함... 만약 AI툴이 모든 코드를 작성하는 세상이 오더라도, 사람이 필요한 이유는 버그가 없는 소프트웨어는 세상에 없음. AI가 실수를 안하리라는 보장이 없는데, 컴퓨터 공학적인 지식 없이 자동 생성된 코드만 짜집기 해서 서비스 운영하다가 펑펑 터지면 답 없음. 그거 터지면 옆에서 고칠 사람이 또 필요함. 그게 프로그래머임.
또 도돌이표인게 AI가 학습한 코드 데이터 베이스에 버그가 있는 코드가 없으리란 보장이 없음. 1차적으로 사람이 작성한 코드로 학습하기 때문에, AI가 생성하는 코드에도 사람의 실수도 같이 학습된 결과가 나옴. 사람은 실수를하지만 시간을 두고 조사하면 해결됨. 그리고 소프트웨어 엔지니어링은 단순히 타이핑이 아님. AI가 완벽한 코드를 생성하려면, 각회사의 코딩 컨벤션에 맞게 작성해야하고, AI에게 학습시킬 데에터는 시니어급 되는 엔지니어들이 작성한 코드중 검토해서 학습 데이터로 넣어야 하는데, 학습 데이터 만들고 가져오고 검증해서 완벽한 AI 만들어 쓰는 것보다 사람이 기업입장에선 합리적임. 그리고 AI는 신기술을 개발 힐 수 있는 능력이 없음, 어디까지나 모방이기 때문에. 간딘한 게임 플레이 스크립팅이나, 웹 개발 중 비교적 간단한 것 같은건 무조건 대체됨. 파이썬 같은경우 코드 몇줄만 짜도 앱 나오고, 코드 몇줄이 거의 라이브러리 하나의 기능을 내포하기 때문인데, 그런경우 AI가 실수 조금하고 매번 생성할 때마다 랜덤하게 만들어도 돌아가는데 문제가 없음. 근데 AI가 로우레벨 코드 생성할때 실수하면… 재앙이 벌어짐. 로우레벨 코드는 코드 1줄 차이로 고장나고, 코드가 비효율적으로 돌기 때문에, 사람이 시간 써서 여러번 수정하고 개선해서 작성해야함. 직접 memcpy 같은 로우레벨 함수 작성해보셈, AI로 작성한거 절대로 C/C++ 라이브러리에 있는 memcpy보다 빠르게 나올수가 없음.
현 IT 업계의 주요 Task가 각 도메인 별(의료, 법률, 교육 ...) 자동화인 것으로보면 AI가 더욱 많아지고 활용될 것임은 분명함. 코파일럿이나 GPT의 생산성을 경험해봤다면 개발자들의 능력은 초급 단계의 코딩이 아닌 아키텍쳐 설계나 도메인 지식을 통한 개발 솔루션 능력이 더 요구될 수 있음. 현 시대 변화의 중심에 IT기업들이 있고 이들의 핵심 인재들이 엔지니어, 개발자들 임을 볼 때 이들이 사라진다는 것은 거의 모든 영역과 섹터들이 AI 또는 자동화 프로그램으로 대체되어있을 것이고 모든 직종이 사라진다면 아마도 모두가 창작자, 개발자가 되어있을 가능성도 있음.
바둑은 인간의 기보를 학습해서 성장하는 알파고가 인간을 이겼고 나중에는 스스로 학습하는 더 강력한 알파고제로가 나왔다. 코딩분야에서도 현재 인공지능은 인간의 코드를 학습해서 성장하고 있지만 나중에는 스스로 학습하고 성장하는 코딩AI도 나올 수 있지 않을까 생각해봄 AI는 인간을 넘어서서 발전할 것이고 개발자뿐만 아니라 모든 직업분야를 정복할 수 있다고 생각해봄
5년안에 사라지는건 솔까 구라고 최소 양자컴퓨터급이 나와서 본격적으로 cloud에서도 상용화가 되어야 그 막강한 컴퓨팅능력으로 많은 부분들을 대체가능..내가볼땐 소위 지금시대의 개발자들이 할 수 있는 50~60%이상의 프로젝트들이 AI로 대체되려면 20년이상은 걸림.. 그리고 개발자 자체는 안사라짐.. AI를 개발하고 서비스하는 사람들도 개발자고 AI를 활용해서 서비스를 개발하는것도 개발자임...걍 인간들은 놀면서 모두 AI로봇에게 일을 맡기는 시대면 모를까 그게 아닌이상
네. 아직은 너무 막연한 극 초기개발단계인 양자컴퓨팅 기술 나오고 현 머신러닝 시스템을 초월한 AGI정도는 등장하지 않는 한, 개발자 대체 안됨. 정말 제대로 헛소리. AI overhype. 비지니스 인사이더 같은 세계의 언론들은 현 AI에 끼어있는 공상 과학 팬터시 데이 드리밍 막대한 거품을 두고 90년대 말 있었던 닷컴버블에 비교하고 있음. 심지어 Open AI의 CEO 샘 알트먼도 현재 일반 대중들이 바라보고 예상하는 AI는 거품이 가득 끼었다고 (과장이 심하다고) 언급했음. 특히 ML이 어떻게 돌아가는 지, NLP가 뭐고 작동원리가 어떻게 나와 결과값이 생성되는 지 기본의 기본원리도 모르는 일반 대중들이 AI overhype에 지대한 영향을 미치고 있음. AI에 대해 거의 사이비 종교적인 믿음으로 환상을 가지고 공상소설 써내려가는 사람들 생각보다 너무 많음. (또 인플루언서들은 그런 사람들의 심리를 이용해서 사람들 귀에 혹 할만한 자극적인 컨텐트들 양산 중) 샘알트먼의 말처럼, AI가 무엇을 해줄 수 있는지 무엇이 안되는 지, 현실적인 AI의 가능성과 한계를 정확히 알아야 자극적인 선동성 루머에 휘둘리지않을 수 있음.
보통 AI를 너무 대단하게 보는듯 합니다. 저는 빅데이터와 자연어 처리분야 쪽을 과제로 1년정도 해봤습니다. 전체경력에서 아주 작은 시간이지만, 제가 ChatGPT에서 인정하는 부분은 딱 하나입니다. 자연어처리 부분이 상당히 발전을 했다는것. 하지만, 이것만으로는 강인공지능과는 너무나 거리가 멀고, 프로그래머만이 아니라 인간의 노동을 대체하기는 턱없이 부족합니다. 물론 저 API를 가져다쓰면 활용분야가 이전보다 많아 개발자가 더 필요해집니다. 다만, 이제 막 프로그래밍을 시작해 사회생활 하려는 완전왕초보 신입개발자의 수요는 줄어들것으로 보입니다. 과거코드를 조합하는 것을 주된 업으로(원래 이렇게 많이 시작하지만)하기에 과거이력을 가지고 마치 새로운 것을 만들어 내는 사기를 치지만, 초급을 벗어난 프로그래머들의 작업을 상당부분 줄여주고, 신입(평상시 전공이든 독학이든 혼자서 충분한 역량을 쌓은 경력같은 신입은 제외)에 대한 수요는 많이 줄어들것으로 보입니다. 하지만, 기존 인력도 나이들면 불가능한 강인공지능이 도래하지 않는다면, 다시 부족해진 신입을 많이 뽑을겁니다. 그러다보니, 기간에 따라 신입에 대한 수요가 들쑥날쑥해져, 관련 전공자들의 취업도 복불복이 될 가능성이 높아집니다.외부 환경에 예민하게 대응해 직업을 선택해야 하는 세상.
인간이 하는 오류는 대부분 현재의 시점과 가치관으로 과거를 재판단하고 미래를 예측하는 것이지요. 그래서 과거사의 평가는 항상 변하고 미래에 대한 예측은 항상 틀리지요. 그래도 누군가는 현재를 삽니다. 누군가는 과거때 현재를 살았었고 누군가는 미래의 현재를 살겠지요. 우리와는 다른 경험과 가치관으로
인간이 하는 오류는 대부분 현재의 시점과 가치관으로 과거를 재판단하고 미래를 예측하는 것이지요. 그래서 과거사의 평가는 항상 변하고 미래에 대한 예측은 항상 틀리지요. 그래도 누군가는 현재를 삽니다. 누군가는 과거때 현재를 살았었고 누군가는 미래의 현재를 살겠지요. 우리와는 다른 경험과 가치관으로
아직 전 직업 주4일제도 일할 거리들이 많아서 안됬는데 무슨개발자가 사라지냐요? 주4일제부터 되고 개발자가 사라지겠죠 전세계에서 주4일가목표여서 주 4일제 가지고들 난리이니 아직 ai가 주4일제들을 되게 만들기 위해서 발전들을 해야한다고 봅니다. 주4일제 되고 논란들 이었던 운전면허증 없어도 되는 시대가 그때서야 일반개발자들이 안 필요해보입니다 그 전까지는 필요할 듯요
조코딩님 한번 정리해주세요. 조코딩 님의 생각. 요새 인공지능이 진짜 빠르게 발전하고 있는데 진짜 개발자가 사라질까요?? 지금이야 GPT가 얼탈때가 있어도 솔직히 3,4년 후면 지금보다 훠얼씬 발전할텐데 어떻게 될 것 같으세요? 앞으로 몇 년 후면 소수의 개발자만 인공지능의 도움을 받아서 일하고 나머지 개발자는 다 사라지는 걸까요?? 만약 이렇게 된다면 지금이라도 따른 길을 알아봐야 되는 거 아닌가요??
싸우지들 마셈. 석탄이제 아무도 안쓰는거 같지만 아직 석탄산업 남아있음. 인간개발자가 대체된다고 하지만 석탄산업 처럼 남아있을것임. 개발자들이 석탐산업처럼 소수만 남을거란 이런 상황을 보고 어떤 사람은 AI가 대체한다고 하는거고 어떤 사람은 대체할수 없다고 말하는 거임.
@@nonamed7163 사람들이 많이 착각들하는게 작년 ChatGPT가 나오고 갑자기 천지개벽하고 AI가 하루아침에 만들어진 줄 아는 분들 정~~~~말 많더라구요.. 전 코비드 전 부터 (2019년) GPT 기반 앱 사용해왔고요, GPT3 나온게 벌써 2020년 입니다. 물론 generative AI 타입으로 약간의 개선을 거쳐 ChatGPT (GPT 3.5)로 출시된건 1년 밖에 안됐지만, 그 기반 기술은 님들이 생각하는 것 보다 더 예전부터 꾸준히 발전해왔어요. 단지 차이는 일반 다수의 대중을 향한 accessibility의 차이이지 그이상도 이하도 아님. (그냥 이 차이: 예전에는 일반 대중들이 GPT에 대해 잘 몰랐고 지금은 ChatGPT란 매개체로 인해 많이 알려졌고.. 10년 무명 배우가 어제 스타되고 떳다고 신인이 되는 건 아님.)
@@nonamed7163그리고 덧붙이자면, 외국에선 GPT로 인한 개발자 및 인력 대체 논란은 이미 쾌쾌묵은 '지나간' 토픽인데 (올해 1월 - 3월정도) 역시 한국은 한 발자국씩 늦네요 ㅎㅎ 너무 뒷북치는 듯한.. Open AI Sam Altman도 얼마전 인터뷰에서 그러드라고요, "인터넷에 AI에 대해 떠들어되는 사람들 중 정말 AI를 알고 떠드는 사람은 극소수이다. AI는 현재 거품이 잔뜩 끼어있다 (overhyped)". 심지어 ChatGPT를 만든 개발자인 샘 알트먼도 현재 AI는 거품이 많이 껴있고 과장되어 있다고 말할 정도이니... AI의 한계와 실현 가능한 것과 불가능한 것의 차이를 모르고, 공상과학영화를 베이스로한 무한한 상상력, 일루젼, 환상의 조합으로 만들어진 다양한 뇌피셜이 인터넷을 도배하고 있는 실정. 사람들은 단순히 GPT 3.5에서 GPT4 넘어가고 새버젼 마다 total parameters 대폭 상승하니 "와~~~~ 좋다~~~ 인공지능 정말 무섭게 발전한다!!!" 이러고 흥분의 도가니지만, parameter size가 중요한게 아닙니다 ㅎㅎㅎㅎ 더 중요한건 수집하고 학습하는 '데이터의 퀄리티'이지 단순 패러미터 수 증강하는 건 그리 어렵지 않습니다. Sam Altman도 이 부분에서 (양질의 데이터 수집) 현재 어려움을 겪고 있다고 토로했고요, 데이터 한계로인해 AI 개발이 plateau에 도달했다고 전망하는 외국언론들 많습니다. Machine Learning model의 한계.
처음에 너무 설레발떨고 ai가 직업군들을 당장 대체할 것처럼 몰이하고 유튜버들도 호들갑떨고 이것은 이렇고 저것은 저렇고 얘기해도 ai가 다 가능한 것처럼 이성없이 찬양하더니... 이럴 줄 알았음 근데 첨에 너무 호들갑에 설레발 떨어서 그렇지 ai의 시작인건 맞음 앞으로 계속 발전할거고 지금은 전기세등 운영비가 너무 많이 드는데 그것도 차차 맞춰질거고
알파고 진화 때와 같은 속도라고 보면됨~ 인간의 창의력도 알고보면 알고리즘 임 다들 프롬프트 엔지니어든 희망을 찾고 있는데 ... 누구나 할 수 있는 창조는 이미 가치가 없음. 그 마저도 인공지능이 대체하는 것은 일도 아님. 토큰량 저리 늘어나면 온난화에 가장 빠른 해결방안 도출 , 우주와 인간의 미래를 예측하는 일도 가능함. 우주의 실마리도 단 번에 풀림. 여러 안을 생성하는 시뮬레이션은 한쪽에서 계속 돌아가고 있음. 중요한 것은 로봇 개발속도도 같은속도로 발전함. 매일 스스로 충전하는 로봇도 5년 안에 전국을 뛰어다닌다에 내 손모가지 걸겠음... 극소수 빼고 인간이 할 수 있는 것은 아무것도 없음.. 나라에서 정신 똑바로 차리지 못하면... 미국 vs 중국 vs 기타 속국 될 수 있음..
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목차
00:00 ChatGPT 트래픽 감소, 적자 폭증
01:18 OpenAI의 초지능과 대응팀
02:29 챗GPT Code Interpreter 업데이트
05:12 프로그래머 직업 5년내 사라진다
05:33 GPT-4 API 일반 출시
05:50 세계 최초 AI 로봇 기자회견
06:24 생성AI 멀티플렉스 영화 상영
06:58 24시간 AI 방송 채널 2개
08:05 세상에서 가장 복잡한 CPU 설계도 앞서는 AI
08:36 구글 모든 인터넷 데이터 가져다 쓰겠다
09:12 셔터스톡과 어도비의 저작권 대응
10:03 LongNet 10억 컨텍스트 토큰 제공
11:05 gpt-migrate 코드 언어 변환기
11:53 Magic123 이미지 1장으로 3D 모델 제작
12:43 DisCo 커버댄스 AI
13:29 데이터브릭스 모자이크ML 인수
13:56 LangChain CEO와 딥러닝 4대 천왕 무료 강의 출시
14:38 해리포터 애니메이션 AI
15:05 손글씨 써주는 AI 로봇
15:32 VVIP 후원 감사 인사
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#AI #인공지능 #챗GPT #chatgpt #뉴스 #ai #it뉴스 #테크뉴스
개발자가 사라진다라... 개발자의 정의가 좀 변할 수는 있을 것 같음.
챗gpt가 개발자처럼 코드도 짜주고 프로그래밍 개발을 해줄 수도 있다고 하니 그런 생각을 할 수는 있는데,
챗gpt에게 괜찮은 답변이나 결과물을 얻어내려면 질문이나 요구사항의 수준이 좋아야 하는 것 아닌가??
개발자 및 디자이너 등 커스트머의 요구사항을 듣고 무언가 짜주고 만들어주는 사람들은 모두 안다.
개떡같이 얘기해도 찰떡같이 알아듣고 만들어내야 한다는 것을...
챗gpt가 그 정도 대화를 할 수 있지 않는 한,,, 누군가 대행을 해줘야 하는 사실은 변함이 없음.
프롬프트 엔지니어요?
@@ahs2989 프롬프트 짜주는 AI.,.?
@@구자현-c8u 챗gpt로 예를 들면, 원하는 결과값을 얻기 위해 바로 질문하기보단 그 결과값을 얻기 위해 어떤 질문을 해야 하는가 물어보면 더 나은 답변을 얻을 확률이 높죠. 그런 측면에서 결국 본래 댓글에서 언급한 '질문이나 요구사항의 수준'을 높일 줄 아는 사람을 프롬프트 엔지니어라고 칭하죠.
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개발자의 정의가 바뀌면 결국 대체가 가능한 사라질 사람은 사라진다는 뜻
개발자가 사라 질 수는 없는데
질문은 해도 그걸 가져다가 변형해서 사용하는 건 결국 개발자가 해야 하고 요구사항분석해서 제작하는 건 결국 사람이 해야 하는 일이라고 생각합니다.
이런 생각은 개발자만할듯.
그림쟁이 안사라진다는건 그림쟁이 생각이고.
음악가 안사라진다는건 음악가 생각.
개발자가 사라진다는건 llm 구조를 이해를 못한거 ai는 agi랑은 다름 ai는 사람이 만든자료들을 학습하는거지 새로운 생각을 하는건아님
개발자의 직업의 정의가 좀 달라지겠지
@@sukbo2 몇년전만해도 화가, 작가, 작곡가들도 그 비슷한 소리했을듯
@@나뚜루-z6n개발자는 못사라짐.
@@sukbo2왜 llm이상은 안나올거라고 단정지으세요?
인공지능이 언리얼 엔진 수준의 복잡한 소프트웨어를 설계하고 작성할 수 있으면
프로그래머 사라질 수 있다는 것 인정 할 수 있을 것 같음.
지금 당장 GPT는 로우 레벨 관련된 것... 예) SIMD Intrinsic도 제대로 사용할 줄 모름...
문제가 많아서 결국 코드 리펙토링 해야 함...
만약 AI툴이 모든 코드를 작성하는 세상이 오더라도, 사람이 필요한 이유는 버그가 없는 소프트웨어는 세상에 없음.
AI가 실수를 안하리라는 보장이 없는데, 컴퓨터 공학적인 지식 없이 자동 생성된 코드만 짜집기 해서 서비스 운영하다가 펑펑 터지면 답 없음.
그거 터지면 옆에서 고칠 사람이 또 필요함. 그게 프로그래머임.
AGI가 고친다면?
또 도돌이표인게 AI가 학습한 코드 데이터 베이스에 버그가 있는 코드가 없으리란 보장이 없음. 1차적으로 사람이 작성한 코드로 학습하기 때문에, AI가 생성하는 코드에도 사람의 실수도 같이 학습된 결과가 나옴.
사람은 실수를하지만 시간을 두고 조사하면 해결됨.
그리고 소프트웨어 엔지니어링은 단순히 타이핑이 아님.
AI가 완벽한 코드를 생성하려면, 각회사의 코딩 컨벤션에 맞게 작성해야하고, AI에게 학습시킬 데에터는 시니어급 되는 엔지니어들이 작성한 코드중 검토해서 학습 데이터로 넣어야 하는데, 학습 데이터 만들고 가져오고 검증해서 완벽한 AI 만들어 쓰는 것보다 사람이 기업입장에선 합리적임. 그리고 AI는 신기술을 개발 힐 수 있는 능력이 없음, 어디까지나 모방이기 때문에.
간딘한 게임 플레이 스크립팅이나, 웹 개발 중 비교적 간단한 것 같은건 무조건 대체됨. 파이썬 같은경우 코드 몇줄만 짜도 앱 나오고, 코드 몇줄이 거의 라이브러리 하나의 기능을 내포하기 때문인데, 그런경우 AI가 실수 조금하고 매번 생성할 때마다 랜덤하게 만들어도 돌아가는데 문제가 없음.
근데 AI가 로우레벨 코드 생성할때 실수하면… 재앙이 벌어짐. 로우레벨 코드는 코드 1줄 차이로 고장나고, 코드가 비효율적으로 돌기 때문에, 사람이 시간 써서 여러번 수정하고 개선해서 작성해야함.
직접 memcpy 같은 로우레벨 함수 작성해보셈, AI로 작성한거 절대로 C/C++ 라이브러리에 있는 memcpy보다 빠르게 나올수가 없음.
@@cuckoo6854 ruclips.net/video/IvtfPva1a04/видео.html
잘 가시지~
@@SlovakiaPanda
ruclips.net/user/shorts-SXmDtQVWO8?feature=share
현 IT 업계의 주요 Task가 각 도메인 별(의료, 법률, 교육 ...) 자동화인 것으로보면 AI가 더욱 많아지고 활용될 것임은 분명함. 코파일럿이나 GPT의 생산성을 경험해봤다면 개발자들의 능력은 초급 단계의 코딩이 아닌 아키텍쳐 설계나 도메인 지식을 통한 개발 솔루션 능력이 더 요구될 수 있음. 현 시대 변화의 중심에 IT기업들이 있고 이들의 핵심 인재들이 엔지니어, 개발자들 임을 볼 때 이들이 사라진다는 것은 거의 모든 영역과 섹터들이 AI 또는 자동화 프로그램으로 대체되어있을 것이고 모든 직종이 사라진다면 아마도 모두가 창작자, 개발자가 되어있을 가능성도 있음.
창작자 개발자가 아니라 3D 육체노동을 하고 있겠죠
학기 끝나서 그럼
ㅋㅋㅋㅋ 이거네요
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 학점 채굴기
헠.... 조코딩님.. ㅋㅋ 게스트분 제가 구독하신분이네요 ㅋㅋㅋㅋ 두분다 ㅋㅋㅋ
지리네용 와우
항상 말하지만 AI가 개발자를 대체하는것이 아니라 AI를 사용하는 개발자가 그렇지 않은 개발자를 대체할 것이에요
그걸 AI가 개발자를 대체했다고 합니다. 10명의 개발자중 1등만 남고 9명이 AI로 대체 된거죠.
개발자로써 활동하는 시장에 따라 차이가 크게날겁니다~
gpt 써보셔서 알겠지만
어떨때는 감탄이 나오는 엄청난 도구이지만,
어떨때는 한탄이 나올때도 많습니다.
결국 데이터의 문젠데 잘 알려지지 않은 코딩 뭐 예를 들어 시스템 바이오스 코딩 os코딩같은건 ai가 잘 못하겟죠. 이용자의 스킬레벨이 애초에 뛰어나야할듯
결국 데이터만 쌓이면 대부분
대체될껍니다.
그기 ai가 개발자를 대체하는거 아님? ai가 생기니까 9명의 개발자가 일자리를 잃은거잖아
종강이 이 모든 상황을 설명하죠
캬
와우 리뷰감사합니다! 조코딩님 영상보고 코드인터프리터 알게됐네요. 유용해보입니다ㅎㅎ
조코딩님 트위터 많이 참고하시던데 영상에 나온 트위터 유저 분들 알려주실 수 있나요?
바둑은 인간의 기보를 학습해서 성장하는 알파고가 인간을 이겼고 나중에는 스스로 학습하는 더 강력한 알파고제로가 나왔다. 코딩분야에서도 현재 인공지능은 인간의 코드를 학습해서 성장하고 있지만 나중에는 스스로 학습하고 성장하는 코딩AI도 나올 수 있지 않을까 생각해봄 AI는 인간을 넘어서서 발전할 것이고 개발자뿐만 아니라 모든 직업분야를 정복할 수 있다고 생각해봄
5년안에 사라지는건 솔까 구라고 최소 양자컴퓨터급이 나와서 본격적으로 cloud에서도 상용화가 되어야 그 막강한 컴퓨팅능력으로 많은 부분들을 대체가능..내가볼땐 소위 지금시대의 개발자들이 할 수 있는 50~60%이상의 프로젝트들이 AI로 대체되려면 20년이상은 걸림.. 그리고 개발자 자체는 안사라짐.. AI를 개발하고 서비스하는 사람들도 개발자고 AI를 활용해서 서비스를 개발하는것도 개발자임...걍 인간들은 놀면서 모두 AI로봇에게 일을 맡기는 시대면 모를까 그게 아닌이상
네. 아직은 너무 막연한 극 초기개발단계인 양자컴퓨팅 기술 나오고 현 머신러닝 시스템을 초월한 AGI정도는 등장하지 않는 한, 개발자 대체 안됨. 정말 제대로 헛소리.
AI overhype. 비지니스 인사이더 같은 세계의 언론들은 현 AI에 끼어있는 공상 과학 팬터시 데이 드리밍 막대한 거품을 두고 90년대 말 있었던 닷컴버블에 비교하고 있음. 심지어 Open AI의 CEO 샘 알트먼도 현재 일반 대중들이 바라보고 예상하는 AI는 거품이 가득 끼었다고 (과장이 심하다고) 언급했음.
특히 ML이 어떻게 돌아가는 지, NLP가 뭐고 작동원리가 어떻게 나와 결과값이 생성되는 지 기본의 기본원리도 모르는 일반 대중들이 AI overhype에 지대한 영향을 미치고 있음. AI에 대해 거의 사이비 종교적인 믿음으로 환상을 가지고 공상소설 써내려가는 사람들 생각보다 너무 많음. (또 인플루언서들은 그런 사람들의 심리를 이용해서 사람들 귀에 혹 할만한 자극적인 컨텐트들 양산 중)
샘알트먼의 말처럼, AI가 무엇을 해줄 수 있는지 무엇이 안되는 지, 현실적인 AI의 가능성과 한계를 정확히 알아야 자극적인 선동성 루머에 휘둘리지않을 수 있음.
1:15 ?? 저거 그냥 선동성 기사 아닌가요? GPT4를 떠나서 지난해 영업손실 ??
그건 투자 때문이지 치고나온게 요번년 2월부터인데..
조코딩님 이러면 개발자는 뭐 먹고 사나요 지금 부터 배민라이더 시작하면 될까요? 배민라이더는 ai에 의해서 언제 대체되나요?
한국대학생의 편협된 관점에서 보자면 chatgpt 트래픽 감소 이유는 한국의 대부분 대학생들이 5월까지는 과제때문에 많이 쓰다가 6월초부터 기말을보고 종강을 해서 안쓰는게 아닐지 조심스레 생각해봅니다 ㅋㅋ
미국도 6월부터 초중고대 다 방학이라 그거부터 생각나긴 하더라구요
"개발자 5년내 사라진다"
보통 AI를 너무 대단하게 보는듯 합니다. 저는 빅데이터와 자연어 처리분야 쪽을 과제로 1년정도 해봤습니다. 전체경력에서 아주 작은 시간이지만, 제가 ChatGPT에서 인정하는 부분은 딱 하나입니다. 자연어처리 부분이 상당히 발전을 했다는것. 하지만, 이것만으로는 강인공지능과는 너무나 거리가 멀고, 프로그래머만이 아니라 인간의 노동을 대체하기는 턱없이 부족합니다. 물론 저 API를 가져다쓰면 활용분야가 이전보다 많아 개발자가 더 필요해집니다. 다만, 이제 막 프로그래밍을 시작해 사회생활 하려는 완전왕초보 신입개발자의 수요는 줄어들것으로 보입니다. 과거코드를 조합하는 것을 주된 업으로(원래 이렇게 많이 시작하지만)하기에 과거이력을 가지고 마치 새로운 것을 만들어 내는 사기를 치지만, 초급을 벗어난 프로그래머들의 작업을 상당부분 줄여주고, 신입(평상시 전공이든 독학이든 혼자서 충분한 역량을 쌓은 경력같은 신입은 제외)에 대한 수요는 많이 줄어들것으로 보입니다. 하지만, 기존 인력도 나이들면 불가능한 강인공지능이 도래하지 않는다면, 다시 부족해진 신입을 많이 뽑을겁니다. 그러다보니, 기간에 따라 신입에 대한 수요가 들쑥날쑥해져, 관련 전공자들의 취업도 복불복이 될 가능성이 높아집니다.외부 환경에 예민하게 대응해 직업을 선택해야 하는 세상.
ㅋㅋ 과제 1년 ㅎㅎ
@@jaein5933 국책과제로 학회발표한 논문을 두 편 쓸만큼 집중한 기간이 1년이며 전체기간은 5년. 이후에도 계속 관련 프로젝트는 참여했지만, 진정한 연구라기보다는 응용쪽에 가까워 배제하였음.
인간이 하는 오류는 대부분 현재의 시점과 가치관으로 과거를 재판단하고 미래를 예측하는 것이지요. 그래서 과거사의 평가는 항상 변하고 미래에 대한 예측은 항상 틀리지요. 그래도 누군가는 현재를 삽니다. 누군가는 과거때 현재를 살았었고 누군가는 미래의 현재를 살겠지요. 우리와는 다른 경험과 가치관으로
전문분야별 초지능으로 재편되어야 쓸만한것이지 지금은 학습시키면 쓸만하다고 알리는 정도로 봅니다.
규제 관리 정보소유권 침해 방지등 함께 고민해야겟지요.
학습데이터 관리가 성능을 좌우하겟죠.
세계가 다할 수있는기술일 뿐입니다.
아직 다 공개된 건 아니다... 친구님들아
걍 미국 정재계에서 OPENAI 길들이기 들어가는거죠 ㅎㅎ
구글꼬라지만봐도 알수있듯이 누가봐도 언터쳐블한 AI최정점이니까요
OPENAI측은 순순히 받아들이는 모습입니다. 신고식 좀 거치면 쭉쭉 올라갈겁니다 따라서 전 살예정 ㅋ
인간이 하는 오류는 대부분 현재의 시점과 가치관으로 과거를 재판단하고 미래를 예측하는 것이지요. 그래서 과거사의 평가는 항상 변하고 미래에 대한 예측은 항상 틀리지요. 그래도 누군가는 현재를 삽니다. 누군가는 과거때 현재를 살았었고 누군가는 미래의 현재를 살겠지요. 우리와는 다른 경험과 가치관으로
08:35 이 얘기에서 삼전이랑 하이닉스 손절한다는 애들은..... 삼전이랑 하이닉스가 CPU 설계하는 기업이라 알고 있는 건가
옆에 문신 쌉멸치는 누구에요?
아직 전 직업 주4일제도 일할 거리들이 많아서 안됬는데 무슨개발자가 사라지냐요? 주4일제부터 되고 개발자가 사라지겠죠 전세계에서 주4일가목표여서 주 4일제 가지고들 난리이니 아직 ai가 주4일제들을 되게 만들기 위해서 발전들을 해야한다고 봅니다. 주4일제 되고 논란들 이었던 운전면허증 없어도 되는 시대가 그때서야 일반개발자들이 안 필요해보입니다 그 전까지는 필요할 듯요
개발자가 사라진다고 하는 사람은 일 안 해봤나?? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 백수임? 얼마나 고려할게 많은데. 설계서 툭 하고 넣으면 쨘? 하고 파일 수십개 다 생기고 다 연결하고 다 될줄 알지?? ㅋㅋㅋㅋ 아 아니다. 개발자 대체 되니까 하지마라 ㅋㅋㅋ 경쟁자나 줄여야겠네.
실업급여 받기 5년전
솔직히 일반인들이 사용하기 쉽게 내놔야 유지될듯
프롬질을 못해서 그럼 ㅋㅋ
기본 지식이 없음 표적 질문을 하기 힘드4고 인공지능 거짓말을 선별해내기도 힘들었음 결국 아직은 반쪽짜리 인공지능임
GPT는 그냥 숨고르기 하는 시간인듯
난 chatgpt 개 잘쓰고 있는데 ㄷㄷ
기업들이 못쓰게 제제하니까 그런것같게도하고...
조코딩님 한번 정리해주세요. 조코딩 님의 생각. 요새 인공지능이 진짜 빠르게 발전하고 있는데 진짜 개발자가 사라질까요?? 지금이야 GPT가 얼탈때가 있어도 솔직히 3,4년 후면 지금보다 훠얼씬 발전할텐데 어떻게 될 것 같으세요? 앞으로 몇 년 후면 소수의 개발자만 인공지능의 도움을 받아서 일하고 나머지 개발자는 다 사라지는 걸까요?? 만약 이렇게 된다면 지금이라도 따른 길을 알아봐야 되는 거 아닌가요??
싸우지들 마셈. 석탄이제 아무도 안쓰는거 같지만 아직 석탄산업 남아있음. 인간개발자가 대체된다고 하지만 석탄산업 처럼 남아있을것임. 개발자들이 석탐산업처럼 소수만 남을거란 이런 상황을 보고 어떤 사람은 AI가 대체한다고 하는거고 어떤 사람은 대체할수 없다고 말하는 거임.
개발자가 사라질수도 있지요..인공지능이 인간을 지배하는 시대가 온다면....
학교가 방학해서 줄어들었다에 한표
AI 가 개발에 도움을 주는건 부인할 수 없지만. 그렇다고 해서 개발자를 대체한다는건 아직 불가능입니다.
예를 현재 가장 진보된 AI를 사용하여 엑셀프로그램 만들지 못하구요.. 앞으로도 AI가 뭘 만드는 일은 없을겁니다.
챗 지피티가 나온게 1년도 안되었음 그니까 1살짜리 애기인데 이정도임 모두들 이걸 착각하는듯 .벌써 이정도에요 1살도 안된 애기가.
transformers 기반 챗봇 나온지는 5년됨
@@TheJustAlki그건 태아기로 봐야하지
않을까요? 정식 출시로 치면 1년 맞죠.
@@nonamed7163 사람들이 많이 착각들하는게 작년 ChatGPT가 나오고 갑자기 천지개벽하고 AI가 하루아침에 만들어진 줄 아는 분들 정~~~~말 많더라구요.. 전 코비드 전 부터 (2019년) GPT 기반 앱 사용해왔고요, GPT3 나온게 벌써 2020년 입니다. 물론 generative AI 타입으로 약간의 개선을 거쳐 ChatGPT (GPT 3.5)로 출시된건 1년 밖에 안됐지만, 그 기반 기술은 님들이 생각하는 것 보다 더 예전부터 꾸준히 발전해왔어요. 단지 차이는 일반 다수의 대중을 향한 accessibility의 차이이지 그이상도 이하도 아님. (그냥 이 차이: 예전에는 일반 대중들이 GPT에 대해 잘 몰랐고 지금은 ChatGPT란 매개체로 인해 많이 알려졌고.. 10년 무명 배우가 어제 스타되고 떳다고 신인이 되는 건 아님.)
@@nonamed7163그리고 덧붙이자면, 외국에선 GPT로 인한 개발자 및 인력 대체 논란은 이미 쾌쾌묵은 '지나간' 토픽인데 (올해 1월 - 3월정도) 역시 한국은 한 발자국씩 늦네요 ㅎㅎ 너무 뒷북치는 듯한..
Open AI Sam Altman도 얼마전 인터뷰에서 그러드라고요, "인터넷에 AI에 대해 떠들어되는 사람들 중 정말 AI를 알고 떠드는 사람은 극소수이다. AI는 현재 거품이 잔뜩 끼어있다 (overhyped)".
심지어 ChatGPT를 만든 개발자인 샘 알트먼도 현재 AI는 거품이 많이 껴있고 과장되어 있다고 말할 정도이니...
AI의 한계와 실현 가능한 것과 불가능한 것의 차이를 모르고, 공상과학영화를 베이스로한 무한한 상상력, 일루젼, 환상의 조합으로 만들어진 다양한 뇌피셜이 인터넷을 도배하고 있는 실정.
사람들은 단순히 GPT 3.5에서 GPT4 넘어가고 새버젼 마다 total parameters 대폭 상승하니 "와~~~~ 좋다~~~ 인공지능 정말 무섭게 발전한다!!!" 이러고 흥분의 도가니지만, parameter size가 중요한게 아닙니다 ㅎㅎㅎㅎ 더 중요한건 수집하고 학습하는 '데이터의 퀄리티'이지 단순 패러미터 수 증강하는 건 그리 어렵지 않습니다. Sam Altman도 이 부분에서 (양질의 데이터 수집) 현재 어려움을 겪고 있다고 토로했고요, 데이터 한계로인해 AI 개발이 plateau에 도달했다고 전망하는 외국언론들 많습니다. Machine Learning model의 한계.
6월달에 대학생들 종강해서 트래픽들 줄어든거지 ㅋㅋ 미국대학이던 한국대학이던
ㅇㄱㄹㅇ ㅋㅋㅋㅋ
처음에 너무 설레발떨고 ai가 직업군들을 당장 대체할 것처럼 몰이하고 유튜버들도 호들갑떨고 이것은 이렇고 저것은 저렇고 얘기해도 ai가 다 가능한 것처럼 이성없이 찬양하더니... 이럴 줄 알았음 근데 첨에 너무 호들갑에 설레발 떨어서 그렇지 ai의 시작인건 맞음 앞으로 계속 발전할거고 지금은 전기세등 운영비가 너무 많이 드는데 그것도 차차 맞춰질거고
써보니까 생각보다 별로임.
제조업도 아니고, 도대체 돈을 다 어디에 쓰는건가요 ? 투자금 엄청 날텐데
15억 ㅋㅋ
개발자가 사라지기에 GPT 자체가 아직은 성능이 구림...ㅋㅋ
알파고 진화 때와 같은 속도라고 보면됨~ 인간의 창의력도 알고보면 알고리즘 임
다들 프롬프트 엔지니어든 희망을 찾고 있는데 ... 누구나 할 수 있는 창조는 이미 가치가 없음. 그 마저도 인공지능이 대체하는 것은 일도 아님. 토큰량 저리 늘어나면
온난화에 가장 빠른 해결방안 도출 , 우주와 인간의 미래를 예측하는 일도 가능함. 우주의 실마리도 단 번에 풀림. 여러 안을 생성하는 시뮬레이션은 한쪽에서 계속 돌아가고 있음.
중요한 것은 로봇 개발속도도 같은속도로 발전함. 매일 스스로 충전하는 로봇도 5년 안에 전국을 뛰어다닌다에 내 손모가지 걸겠음... 극소수 빼고 인간이 할 수 있는 것은 아무것도 없음..
나라에서 정신 똑바로 차리지 못하면... 미국 vs 중국 vs 기타 속국 될 수 있음..
@ddd-zi8cd 조코딩님 이러면 개발자는 뭐 먹고 사나요 지금 부터 배민라이더 시작하면 될까요? 배민라이더는 ai에 의해서 언제 대체되나요?
대학교 방학해서 그럼 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
쉽게 망하진 않죠. ㅎㅎ
기업 입장에선 수익모델이나 수익성 전략을 미리 대비하고 출시를 과감하게 하는거라, 저렇게 보여도 어떻게든 수익을 낼 수 있는 방향을 찾겠죠.
그리고 기술에 우위도 있기에 쉽게 망한다는? 유튜브성 어그로 같아보이네요 ㅎㅎ
챗GPT에서 더 진화한 프로그램이 출시할 것 같은 예감이 드는군요.
이미 수년 수십년전에 MIT같은데서 해놓고 있음.
대기업이 돈만 부으면 됨.
💕💞💘 👍👍👍
초지능가치 개높아 초지능 하나 만들면 세계 1위 부자가 될거고 세계 최고 천재 ai 개발자가 될거다