이직준비로 면접을 보면서 면접관들에게 같은 질문을 받았었는데, 엘리님의 강의들과 유튜브영상들 보면서 공부한 결과인지는 몰라도 자연스레 엘리님의 신념을 제 신념으로 갖게된 것 같아요. 그래서 개발자로서의 미래에 대한 질문에 거침없이 대답하는 저를 발견할 수 있었습니다. 항상 좋은 강의 제공해주시고, 주기적으로 도전을 불어넣어주시는 영상 올려주셔서 감사합니다. 저도 엘리님과 같이 멋진 개발자가 되고 싶습니다.
1. 기존의 기술혁명과 AI의 혁명과는 차원이 다름. 기존의 혁명들이 지엽적인 업무에 혁신을 가한것이라면 AI혁명은 궁극적으로 범용성임. 말그대로 인공'지능'. 이전 기술혁명때 마다 새로운 직군들이 탄생했던 것과는 다르게 AI시대에는 새롭게 생겨난 업무조차 AI가 다 잠식함. 새로운 직군의 창출은 AI시대에 막 진입한 지금부터 향후 몇 년정도에 지나지 않을 것임. 2. GPT-4의 역량을 제대로 파악하고 있는 사람은 아직 지구상에 없음. AI 전문가들 뿐만 아니라, openAI의 예측 범위 조차 벗어난 여러 창발적 행동과 능력등을 보이고 있음. 이에 대해서는 GPT-4가 출시된 이래로 여러 관련 논문들과 보고서들이 쏟아지고 있으나 정작 대부분의 사람들은 한자도 읽어보지 않고 5년전 패러다임 줏어다가 그대로 앵무새처럼 떠듬. AI의 창발적 진화는 설계자들이 예측할 수가 없으며, 언제 어떤 능력이 갑자기 생길지 미지수이기 때문에 GPT가 버전 업이 될 수록 뭔일이 일어날지 알 수가 없음. 3. 이제 시작임. GPT-4 멀티모달과 플러그인, 코파일럿등 아직 제대로 런칭도 안한 상황에서 이미 auto gpt등으로 agent 모델의 가능성을 보여주고 있는데 이건 말그대로 AGI의 일부능력이 구현되고 있는 것으로 마소에서 GPT-4를 AGI의 초기모델이라고 판단것에는 역시 나름대로의 근거가 있었던것. 4. AI hallucination보다 인간의 방어기제가 더 문제임. 불안을 달래기 위해 각분야에서는 자꾸 행복회로를 돌리려고함. AI시대는 이제 막 시작했음에도 GPT-3.5를 AI기술의 맥시멈으로 놓고 마치 앞으로 이를 능가할 AI는 안나올 것처럼 가정하고 분석을 한다거나 수년전 AI모델 개념을 가지고 와서는 AI는 단순히 확률론적인 정보배치 기계일뿐 사람처럼 사고를 못 한다라거나, 이미 버졌이 공개가 다 되어있음에도 GPT관련 최근 정보들은 안찾아보고 선택적으로 정보를 골라먹고는 자기 마음 편한대로 논리를 배열함. 이건 뭐 인간 할루시네이션도 아니고.. 5. 코딩=자연어: 곧 자연어로 코딩하는 시대가 열릴 것임. GPT-4를 메인 브래인으로 두고 특정분야에 특화된 여러 AI들을 GPT-4가 직접 부리도록 하는 여러 GPT autonomous 모델들이 이미 상당한 가능성을 보여주고 있고, 제대로 구색을 갖추기까지 얼마 안남았음. 이제 곧 자비스 나옴. 원하는 바를 정확하게 언어를 통해 지시하는 언어능력과 발산적 사고가 중요하게 될 것임. 쉽게 말해 '자연어'를 못하면 노답인건데 생각보다 이 '자연어'를 못 하는 사람들이 많이 존재함. 6.결국 대 기확자의 시대가 열릴 것임, 이 말은 진정한 의미의 1인기업 시대가 시작되었음을 의미하며, 고용당하는 걸로 버틸려면 각 분야 최상위급은 되어야 할 것이고 이 마저도 점진적인 연봉삭감을 당할 것임. 7. 자본주의 종말. 특이점이 오면 당연히 정해진 수순이였으나 기존의 예측보다 훨씬 빠르게 일어날 것으로 예상됨. 길어야 2035년 이전에 자본주의는 쫑날듯. 기본소득에 링갤꼽고 기득권들 달나라가는거 지구에서 손가락 빨면서 지켜봐야됨.
@@Woong654 OpenAI에서 낸 GPT-4 기술보고서, MS의 Sparks of Artificial General Intelligence 그 밖에 Reflexion: an autonomous agent with memory, Emergent abilities of large language models, Emergent autonomous scientific research capabilities of large language models 등 이에 대한 연구보고서 들이 최근들어 쏟아지고 있음. 뭐 말하는 뻔새를 보니 읽어 볼 능력도 대가리도 없는 원숭이 같기는 한데 원 댓글에 참조사항으로써 남겨본다. ㅇㅇ 원숭이 말고 관심있는 닝겐분들께서는 참고해 보시길.
조금 더 크게 볼 필요가 있어 보입니다. 월급받는 개발자는 점점 줄어들고 창업자가 직접 개발능력을 갖추는것이 가능해지는 시기가 오겠죠. 젊은사람들 입장에서는 대체 불가능한 개발자가 되기위해 노력하는 것보다 개발 능력을 갖추고 직접 소규모 창업을 할 수 있는 능력을 갖출 것이 미래지향적일것같네요. 지금 수백명이 만드는 퀄리티의 게임을 1인 개발자가 충분히 만드는 시대가 올 테니까요
AutoGPT는 내부적으로 ChatGPT API를 사용해서 (만족할 답이 나올때까지 재귀적으로 반복함) 구현된 툴입니다 :) AutoGPT 만든 저자와 다른 개발자들끼리 의견을 주고 받는 재밌는 PR이 있는데 심심하실때 한번 읽어보세요: github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT/issues/15 뜨거운 찬/반 논쟁이 재밌답니다 😍
이 영상이 조회수가 낮다는게 의외에요ㅎㅎ 여러 정보의 홍수 속에서 사람들이 여러 강의를 보는건 자유지만.. 너무 효율만 중시하기 보단.. 이런 깊은 사고와 생각을 보고 공유해보는 것도 좋은 것 같아요. 저는 이제 비전공자에 디자이너로 일하다가 뭔가 근본적인 구동이 궁금해서 개발자로 이직하려는 사람이지만 뭐랄까 큰 사고를 갖게 되면 내가 현재 기술..?이랄까 언어 조작 능력이 많이 떨어지긴 하지만.. 아직 개발자로 경력도 없는 93년생이긴 하지만ㅎㅎㅎ 사회가 변화하는게 무섭지 않은것 같아요ㅎㅎㅎ 누군가는 제가 필요하겠죠ㅎㅎ 정말 꼼꼼하고 유익하고, 저 처럼 하나의 대상을 볼때 단순히 조작법만 배우는게 아니라, 다른 꾸준히 궁금한게 생기는 사람에게는 정말 좋은 영상들인것 같아요 앞으로도 건강하세용❤ 12:14 그리고 이 부분은 저도 엘리님과 사고가 같아요ㅎㅎㅎ Ai도 일종의 사람의 편의성을 위한 도구일뿐!! 너무 겁먹지 말고!! 결국 주체는 “나”인게 중요하다능!! 현재의 급여가 적다고 너무 휘둘리지말고, 미래를 생각하고, 앞으로 내가 뭘 할지가 중요하다!! 돈만 많이 받으면 좋긴 하지만 돈값이라는 것도 무시 못하니까요! 다들 행복합시당
개발자의 관점에서만 바라보면 맞는 말인데, 문제는 알파고의 성장 과정을 돌아보면 답은 정해져 있다고 봐야죠. 알파고 초창기의 모델 처럼 지금의chatgpt, copilot와 같은 지도학습시스템을 적용한 ai가 아니라 강화학습시스템을 적용한 ai의 등장 가능성은 매우 높다고 보여집니다. 현시점에서 비즈니스 모델에 대응하는 개발은 많은 개발자가 필요하겠지만 몇년 내에 많은 게 바뀌게 될겁니다. 많은 프로그램 언어가 존재한다는 사실 자체가 실은 비효율성을 대표하는 분야이기도 하며, 어떤 형태로 강화학습시스템을 적용하게 될 지는 알 수 없지만, 일정한 규칙성과 결과물을 담보하는 방식으로 프로그래밍 ai가 셋팅이 된다면 소수의 능력있는 풀스택 개발자만 살아 남지 않을까요?
현재의 AI 모델들은 기존의 인간이 창출해낸, 인간이 할 수 있는 결과물을 대신 (그리고 더 효율적으로)해줄 수 있는 수준이라고 생각해요. 우린, 그리고 개발자로서 그 다음의 미래에 필요한것들을 생각하고 만들어 나가야 한다고 생각합니다 :) 먼 미래에.. 정말 AGI가 등장하면.... 하하하
단순 코더로만 일하는 사람들이라면 위협을 느낄지 모르겠지만 상위 개발자에게는 멋진 플러그인이 나타났다 라는 느낌으로 코드 타이핑이나 오타로 인한 에러 찾는데 들어가는 시간을 줄이고 좀 더 하이레벨의 스킬에 시간을 할애 할 수 있게 되는 도구 정도로 생각됩니다. 앞으로는 SW 아키텍터나 QA 쪽의 수요와 필요 레벨이 더 올라가지 않을까 싶습니다.
ai로 코딩 속도 10배 증가->고객들의 요구사항 10배 or 프로젝트 기한 1/10. 즉, 인력 수요는 달라지지 않을 거라 생각합니다. 역사적으로도 개발 생산성이 급등한다고 인력이 줄어든 적도 없구요. 사실 고객들은 더 빠르고, 풍성하고, 예쁘고, 기능이 많고, 편하지만, 가벼운 프로그램들을 원합니다. 인간의 욕심은 끝이 없고, 끊임없이 더 고퀄리티의 프로그램을 원할겁니다. 그동안은 인건비 때문에 타협해온 것 뿐이었지. 절대 만족스러워서 지금처럼 쓴 건 아니죠. 도스 시절 메모장 같은 거 1개 만드는데 1달 걸렸습니다. 지금은 1분이면 만들죠. 하지만 개발자는 사라지기는 커녕 더 필요해졌습니다. 아직 vr, ar, iot, blockchain, 홀로그램 등 미래 먹거리는 쌓여있습니다. ai가 인간없이 모든 코딩을 할 정도가 된다면 인간이 할 수 있는 일은 이미 별로 없는 세상일 거라 생각합니다.
오토 지피티같은 인공지능끼리의 협업을 통해 인공지능은 더욱 정교해지고 있읍니다. 인공지능을 논할때 인간보다 못할것같다는 것을 찾는다는 것은 의미가 없어질지도 모릅니다. 왜냐하면 인류가 머신러닝을 개발하고 있는 이유는 인간의 한계로 인해 못푸는 문제를 대신 처리해주게 하기위함이니까요. 그리고 인간의 인지력을 넘어서는 인공지능을 만들고자 하는 인간의 욕심은 없애기 힘들겁니다. 또 그렇게 되가고 있구요. 이제 논해야 할 것은 인공지능이 하면 안되는 능력을 정의하는 일이 필요할거라봅니다. 예를 들면 인공지능에게 인류의 비전을 맡기는 일이 있겠네요. 인간이 인공지능의 말을 따르는 순간 인류는 어떤 의미를 가질지 상상하기 어렵네요. 인간은 무생물이나 반려동물에게도 인격을 불어넣는 상상력이 대단한 존재입니다. 인공지능에게도 예외가 아닐겁니다. 인류의 존재의 의미를 심각하게 생각하는 시대가 도래한겁니다.
동의합니다~~ 실력없는 개발자들에겐 두려움의 대상! 실력있고 발전하는 개발자들에겐 든든한 도우미! 이렇게 시장은 정리될것같아요. AI는 그냥 엑셀,파워포인트 같은게 나온것뿐, 모두가 그걸 어느 정도로 다루고 적용하느냐에 따라 본인의 가치가 달라질것 같습니다. 공부합시다!!!🔥🔥
AutoGPT는 내부적으로 ChatGPT API를 사용해서 (만족할 답이 나올때까지 재귀적으로 반복함) 구현된 툴입니다 :) AutoGPT 만든 저자와 다른 개발자들끼리 의견을 주고 받는 재밌는 PR이 있는데 심심하실때 한번 읽어보세요: github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT/issues/15 뜨거운 찬/반 논쟁이 재밌답니다 😍
@@dream-coding 드림 코딩님도 아시겠지만, 수 많은 컴퓨터 프로그래밍 언어의 역할을 생각해 보면,각각의 언어마다 장단점과 용도가 조금씩 다르긴 하지만, 기본적으로 컴퓨터는 사람의 말을 알아듣지 못했기(이젠 과거형) 때문에 컴퓨터에게 일을 시키려면 사람의 생각을 컴퓨터가 알아들을 수 있는 언어로 작성(프로그래밍)해야만 했습니다. 그리고 컴파일러는 그것을 컴파일해서 기계어로 만들죠. 그런 일을 하는 사람들을 프로그래머라고 하는데 사람과 컴퓨터 사이의 일종의 통역사 같은 것이죠. 그런데 지금은 컴퓨터가 사람의 언어를 잘 이해하기 시작했어요. 그것도 GPT-4는 아주 높은 수준으로요. 때문에 이제는 구글이나 MS 같은 회사의 의지만 있으면, 중간에 프로그래밍을 하지 않아도, 컴퓨터가 사람의 말을 직접 이해하고 작업을 수행할 수 있게 만들 수가 있어요. 여기에서 포인트는 구글이나 MS같은 거대한 회사의 의지인데요, 코파일럿은 인공지능을 개발자들의 생산성을 높이는 방향으로 만든 도구죠. 즉 기술적으로는 프로그래밍이 불필요한 레이어가 되었지만 정치적, 시간적, 사람들의 감정 등의 여러가지 이유로 프로그래밍이라는 것을 유지하면서 개발자들의 반발을 줄이는 방향으로 제품을 만든 것이죠. 드림코딩님도 아시겠지만, MS가 공개한 Jarvis의 프로젝트는 아마 최소한 작년 이전부터 시작되었을 가능성이 매우 높습니다. 즉 MS는 여러가지 카드를 이미 만들어 놓고 상황을 고려해서 공개시점만을 조정 중인 것이죠. 그런데, AutoGPT가 짠하고 출시가 되었고, 사람들이 그것을 매우 좋아하니 MS의 입장에서는 Jarvis 프로젝트와 같은 방향의 프로젝트를 진행시켜도 크게 무리가 없게 되었습니다. 드림코딩님은 AutoGPT가 단순히 목적을 달성할때까지 반복을 하는 것이라고 하시는데, 기술적인 관점으로만 생각하면 맞는 말인데요, OPEN AI나 MS가 왜 이렇게 제품을 공개했는지, 그리고 개별 도구들의 방향이 무엇인지를 생각해 보면 아마 다른 생각이 드실 수도 있을 것 같네요. 그래서 저는 AutoGPT를 보면서 많은 생각이 들었습니다.
죄송하지만 예시로 들어준 산업혁명과 AI는 비교조차 불가하다고 생각됩니다. 그만큼 AI의 개발속도는 타의 추종을 불허하기 때문이고, 괜히 머스크, 워즈니악 등 IT 거물들과 과학계 석학들이 6개월간의 AI 개발을 중단시키자고 서명하는게 아닙니다. 제가 볼땐 본인의 업종을 지키고자하는 방어기제를 깔아놓고 만든 내용같습니다.. 제 생각엔 불과 2년안에 AI는 스마트폰과 같은 도구의 틀을 벗어날것으로 보입니다.
ChatGPT와 같은 생성 AI로 인해서 개발의 복잡성이 증가하면 증가했지 줄어들 것 같지는 않습니다. 현대 사회에 이르기까지 지난 역사를 살펴보아도 기술의 발전으로 인해 사라진 직업보다 기술의 발전으로 인해 촉발된 문제로 더 많은 직업이 생겨났으니까요. 어느 직업이나 마찬가지겠지만 자기 성장을 위한 투자와 노력을 하지 않는 사람은 AI나 다른 사람들에게 쉽게 대체될 것이고, 자신의 역량 강화를 위해 지속적으로 투자하고 학습하는 사람은 오히려 더 가치가 상승하는 부익부 빈인빅 현상이 더 가속화 되리라 예상합니다.
AI가 아무리 해결책을 제시한다고 해도 현재 상황에 맞는 해결책인지 판단을 하기 위해서는 판단에 들어간 근거(알고리즘?)를 이해하고 있어야 한다고 생각합니다. 결론적으로 AI가 개발자의 효율은 늘려줄 수 있지만 완벽하게 대체하기는 어려울 것 같습니다. 다만 개발자의 능률 향상으로 일자리 자체는 줄어들 수 있을 것 같네요 ㅠㅠ
"현재 상황에 맞는 해결책인지 판단을 하기 위해서는" ← 동의합니다 💯 "일자리 자체는 줄어들 수 있을 것 같네요" ← 단순 코딩을 구현하는 일의 효율성이 올라가서 기존 개발자의 인력의 수요는 줄어들 수 있지만, 대신 AI 개발을 통해 다른 분야/직군의 창출/활성화로 다른 일자리가 생기지 않을까요? :)
아! 근데 미래먹거리인 vr ar iot 홀로그램 등이 활성화되려면 cpu, gpu ram 등의 컴퓨터 부품과 18k 360hz 이상의 실제와 흡사한 디스플레이 및 연산장치 등 우선 하드웨어의 발전이 선행되어야 합니다. 거기에 에너지 혁신과 엄청난 전성비 기술이 필요합니다. 저런 초고사양으로 돌리면, 전기세만 수백만원이 나오겠죠. 컴퓨터 장비를 통신으로 빌려쓰는 시대가 온다해도 디스플레이 장치만 거의 1000w씩 먹지 않을까 싶네요. 심지어 무선으로 구현한다면 먼치킨급 초고효율 밧데리가 필요하죠. 지금은 30000wh만 되어도 무거워서 못들고 다닙니다. 그리고 10g 이상의 무선통신이 필요한데, 지금은 5g도 구현 제대로 못하죠. 즉, 미래먹거리는 많은데, 언제 올 지 알 수가 없고, 현재 정도로 적어도 20년은 흘러갈 것으로 보입니다. 한마디로 vr ar 메타버스, iot 등으로 주가가 오른 건 거품~~ ai도 생각보다 발전이 느려서 gpt이후 또다른 대단한 물건은 10년 뒤에나 나올 거구요.
@@dream-coding 댓글 남겨주셔서 너무 감사해요!! 네! 저 초기 구독자 맞아요~ ㅎㅎ 소피? 내지는 sohye로 이리저리 활동했었고 드림아카데미 거의 1기생일 거에요! 드림 아카데미 통해서 첫 포폴 만들고, 힘 받아서 열공해서 취직하고 일한지가 벌써 3년차 들어섰어요~ 항상 누구든 웹개발 시작하시는 분들께 드림 아카데미와 엘리님 유튜브 강추하고 있답니다 :)
좋은 영상감사합니다. 챗gpt를 몇번 사용하고나서 개발자에게 위협이 될거라느뉴생각에, 잠시 ai 나 다른 미래분야에 넘어가볼까라는 생각을 쉽게했었는데요. 역시 결국은 더욱더 현재 위치에서 역량을 키우는것이 정답이였던거 같습니다 엘리님 영상에서 더욱 확신을 갖은거 같아요 감사합니다
좋은 영상 감사합니다. AI가 SWE의 작업을 좀 더 쉽게 만들어주고, 생산성을 극대화하는데 분명 큰 역할을 할 거라 기대합니다. 그렇기 때문에, 기존에 10명이 필요한 프로젝트가 있었다면 앞으로는 10명 이하 최소 3명 정도로도 기존에 10명이 하던 역할을 충분히 할 수 있을 거 같아요. 일전에 테슬라라는 자동차 회사를 다닌 분과 이야기할 기회가 있었습니다. 그 분이 테슬라에서 tech lead로 근무하고 있는 엔지니어가 자신의 코드 80%를 이미 AI를 통해 생성한다고 했다네요. 그 테슬라의 CEO, 엘론 머스크가 twitter를 인수한 뒤 직원의 70% (엔지니어 포함) 를 내보낸 것은 우연이 아닐거라는 생각을 해요. 하지만, 저는 SWE 직업이 앞으로 암울해질 거라는 생각은 하지 않아요. AI 덕분에 기존 computing에서 하지 못하는 일들을 할 수 있게 되었기 때문에, 더 많은 분야에서 정보화/IT를 접목할 거라 예상됩니다. AI가 정보화를 더 가속화하여 우리 생활 곳곳에 I를 더 많이 뿌리게 되는거죠. 따라서, 개발자들 수요는 앞으로 더 필요하게 될거라 보여요.
현재 개발에서 20년 근무중입니다 제 입장에선 단순 코더는 시간이 문제이지 결국은 사라집니다 그리고 그렇게 수많은 시간을 쏟아 부은 랭귀지 학습은 점점 의미가 없어질겁니다 단순 기존 학습을 통한 AI도 궁극에는 학습을 뛰어 넘어 추론 기능으로 보강될겁니다 간단하게 20년뒤를 예상해보면 됩니다 20년뒤 아직도 AI가 짜집기 코드를 보여줄거라 생각하나요? 결국 남은 개발자의 능력은 도메인 지식을 이용한 멀티 플레이어 역할이 전부입니다 향후 대학 입학하려는 학생의 경우 저는 컴퓨터 사이언스 전공은 강력하게 추천하지는 않을겁니다 그리고 굳이 학생들의 경우 수학/물리/철학에 좀더 집중해서 공부하라고 할겁니다 종합적 추론 능력은 컴퓨터 스크립트 언어보다는 수학/물리를 통해서 더 강력하게 배울수 있을겁니다~
영상 너무 잘봤습니다. ai대체론 동영상 중 제일 영양가 있는것 같습니다. 그런데 인터넷에 떠도는 글에는 이미 주니어들은 더이상 필요가 없어진다는 글을 많이 봤습니다. 저는 아직 대학생이라 잘 모르는데 신입으로서 고용은 어떤가요? 제가 지방대를 다녀서 이런 불안이 더 큰것같습니다. 신입으로서 경쟁력 갖추려면 앞으로는 어떤 능력이 필요할까요?
다른 유명한 우리나라 경제 채널에서 나온 말인데, 지금 AI로 인한 직업 감소보다 인구감소로 일자리 공급 문제가 더 빨라질거 같은데, 20학번이 졸업하는 시점부터 일자리 공급이 많이 줄어든다고 합니다. 그리고 인력을 채우지 못하는 영세한 사업이나 상대적으로 인재채용이 어려운 지방소재 대기업의 산업 축소화등 상장히 많은 산업들이 줄어들고, 사람들의 평균 나이는 높아져 소비력은 낮아지는데, 이때 확실하게 커지는 산업은 물류산업인데 앞으로 물류 회사의 전산화는 필연시 될거 같은데, 개인적인 생각은 이제는 비IT기업의 전산화가 이뤄질 때라고 생각하는데, 만약에 기존 전통적인 회사(물류회사, 중공업 회사)에서 개발자를 많이 뽑기 시작한다면 이또한 기회가 될 수 있다고 생각해요. 급여의 수준은 모르겠지만, chatGPT를 활용한 교육사업 등 앞으로 AI를 웹프레임워크 처럼 많이 시용할거 같은데, 이제 대부분 서비스들이 추천 서비스 부서가 생기는 등 새로운 일자리 창출도 희망해 볼 있을거 같아요.
지금 현재 형태로의 일자리나 기능이 필요없어진다고 너무 겁먹을 필요없습니다. 결국 일은 사람이 벌이는 것이고 뭐든 새로운 일이 생겨날겁니다. 눈크게 뜨고 여러방향으로 생각해서 자기 비즈니스를 가져가야합니다. 근데 주인장님이 영상에서 말씀하신 것처럼 코드 짜집기하는 것이 아닙니다. gpt가 생각해서 하는거에요. 알파고가 기보짜집기한걸로 이세돌프로 이긴게 아닙니다.
회사에서 테스트를 해봤음 1. 비전공자/비개발자를 데리고 오로지 chatGPT만 사용해서 웹 페이지를 만들어봐 2. html까지는 어떻게든 만들어서 화면단을 만드는것을 보고 오 아무것도 모른상태에서도 저정도가 가능하구나 했는데 딱 거기까지 기본지식이 없어서 그다음을 아예 못함 3. 하다못해 아무것도 모르는 사람한테는 어떤 플러그인을 사용해야되는지 뭐가 맞는지 어떤게 많이 쓰이는지, 좋은지 이런걸 구별하는것도 너무 어려움 chatGPT는 전부 좋고 많이 쓰인다고하기 때문에 추천을 받아도 애매함 4. GPT가 틀린 코드를 주면 왜 안되는지 하루종일 모니터만 보고있는 상황도 발생 사실 위에 단계에서는 인터넷 검색과 다를바가 없기 때문에 차라리 순차적으로 웹 페이지를 만드는 블로그를 검색해서 따라하는게 더 빠를때도 있음(비개발자/비전공자 기준) 결국은 배경지식이 많을수록 기본이 확실할수록 질문도 잘할수 있기 때문에 아무것도 모르는 비개발자가 개발자를 대체하는건 불가능하고 국비/부트캠프 학생들또한 GPT를 사용해도 자신의 한계(모르는부분)에 부딪히면 아무것도 못하는건 똑같은걸 발견 실제로 지금도 국비 교육생들이랑 스터디를 하면서 어떤식으로 AI를 사용하는지 보고 있는데 답이 없음
2024년입니다. 고랭으로 만든 기능을 웹페이지에 적용하려고 하다 보니 자바스크립트로 바꿔서 크롬익스텐션으로 만들면 편해서 자바스크립트로 바꿀 일이 있었습니다. 챗지피티4에게 코드 던져주고 자바스크립트로 바꿔달라고 했더니 순식간에 다 바꿔줬습니다. 변수이름 지을때 도움 받는 것도 괜찮아요 ㅋㅋ 저보다 변수 이름 잘 짓는 듯
웹개발자로 실무를 뛴지 그리 오래되진 않았지만, 실제로 개발자는 그저 컴퓨터 앞에 앉아서 코드만 짜는 그런사람이 아니라 실제 그 포탈을 이용하는 사람들과 끊임없이 소통하는 사람인거 같아요. 오히려 코드 짜는일 보다 프로세스를 이해하고 그 프로세스를 어떻게 구현하면 완벽한 웹이 될 수 있는지 끊임없이 찾아가는 일종의 분석가 느낌이 더 큰거같습니다
진짜 LLM에 대해 모르셔서 알려드림. 코드를 짜집기 한 것에 불과한 것이 아닙니다. 수천만개의 가중치 파라메터로 뇌의 시냅스를 만든게 AI에요. 그래서 그림, 작곡, 소설을 기존에 있는 것을 짜집기 하는게 아니고요, 창작해 냅니다. 코딩도 마찬가지에요. 창작을 인간만이 할 수 있는 특별한 능력이라고 생각했던게 착각으로 드러났습니다. 창조는 하나님만이 할 수 있고 인간은 창조된 것들 끼리 조합하여 발명과 창작합니다. 아이러니하게 이게 AI가 가장 잘하는 것이죠
GPT-4 is enter the video game Developer : I see how you are Artist : you are my Enemy Novel Writer : My Enemy VTuber : My Enemy ProGamer : This ends now EveryOne : Oh-h-h "GPT-4" killed by "." . (ol so "hack" user) : never be like you, never be like you Officer : this ends now EveryOne : Oh-h-h Programmer : THIS ENDS NOW GPT-3 is kicked Enemy (feat. Sam Tinnesz & Beacon Light) music by Tommee Profitt
역사적으로 발생했던 산업혁명들은 기존에 인간이 할 수 없었던 일을 하게 해주고 개척되지 않은 새로운 시장을 형성하는데 기여했지만 AI는 기존에 인간들이 하던일을 AI가 더 빠르고 저렴하게 하는 것이 중점임 그러다 보니 새로운 시장을 형성하는게 아니라 시장의 비용 효율(인건비 절감) 등에 맞춰져 있어요 이제 막 시작이라 개발자들이 안짤리고 있는거지 5년만 있으면 AI를 사용해 3인분 ~ 5인분 이상하는 개발자들을 기업들이 좋아할 거고 그만큼 인력규모와 채용이 줄어들 걸로 생각됩니다. 나중에는 적대적 생성 AI SW 개발 툴 같은게 나와서 사용자가 원하는 앱이나 웹이 나올 때까지 계속 스스로 개발하는 SW도 나올 거 같구요
이미 원더 스튜디오 AI라는 3D 영상 CG 소프트웨어가 베타로 풀렸는데 이 툴만봐도 CG 전문가의 일자리를 위협하는데 벌써 충분합니다.(보시면 경악할만한 수준입니다.) 가끔 이러면 그러한 툴을 이용해서 비전공자도 콘텐츠를 만들고 수익을 창출할 수 있으니까 시장이 커지는거 아니냐 하시는 분들도 계시는데 긍정적으로 보면 그렇게 생각할수도 있지만 대부분의 사람들이 직장을 잃고 돈을 못벌면 시장에 돈이 안돌게 되고 이러한 콘텐츠를 소비하는데 필요한 돈도 안돌게 되서 결과적으로 시장이 축소될 가능성이 높아보입니다. 이미 선진국들의 시장은 포화상태여서 신흥 시장인 동남아에 눈을 돌리고 있는 상황에서 AI로 인한 새로운 시장이 형성된다? 솔직히 말해서 지금 AI가 새로 창출해낸 시장이 진지하게 있나요? 끽해야 그림 AI로 포르노 이미지 같은 선정적인 콘텐츠 만드는거? 이것도 엄밀히 따지면 기존에 있던 산업을 AI가 침공한거지 새로운 시장을 창출한게 아니죠 AI 이전에도 SNS, SW 등 기존 산업은 존재했었지만 AI는 산업의 효율성을 증가시키는데 쓰였던거지 AI만을 사용한 완전히 새로운 시장이 형성됐다? 그나마 요즘 주목받는 AI 반도체? 말고는 전 진짜 모르겠습니다. 초전도체, 핵융합 에너지 같은건 물리적으로 수 많은 새로운 산업과 시장을 창출해낼 수 있지만 인공지능은 아니라고 생각합니다. 이건 분면히 인간의 노동에 위협을 주는 존재라고 생각합니다.
개발 공부 하는 사람한테는 아주 좋은 도구는 분명해요! 공부하다가 모르는거 물어보면 다 알려줘여 ㅋㅋ 그리고 에러코드 이해안될때 복사해서 붙여넣으면 대략적인 사항도 알려주고.. 개발 공부 시작하는 사람한테는 너무 좋은 도구임! 챗지피티 써본결과.. 결국 내가 아는만큼 얻어갈 수 있는거같아요. 잘 모르면 대답 수준도 형편없어요
개발자를 대체하는건 불가능할 것 같아요. 하지만, GPT를 안쓰는 개발자는 살아남을 수 없을것 같아요. 8년차 개발자이고, 인공지능학과에 편입해서 딥러닝도 공부하고 있는데, GPT4로 이것저것 해본결과, 레거시 코드를 뱉어내는 경우가 많고, 최신 릴리즈나 이슈에 취약하더라구요. 보일러플레이트나 스니펫처럼 활용했을때 가장 생산적인거 같아요. 엘리님 의견에 공감하는 부분도 많고, 열심히 따라가고 있습니다. 항상 감사합니다~ ㅎㅎ
글쎄요. 아직 그러려면 한참 먼거 같은데요. 일단 코드는 대충 짜주기는 하는데, 틀린 것도 많이 짜고, 개발자가 의도하는 대로 짜지 않는 경우도 있고, 가장 결정적으로 디버깅을 못합니다. 즉, 디버깅을 못하면 개발자가 필요할 수 밖에 없어요. 게다가 초보자들은 플로우차트 자체를 모르기 때문에 처음부터 뭘 해야할지 모르는데, AI가 그것까지 제대로 알려주지도 않죠. 알려주긴 해도 여전히 오류가 많습니다. 개발자 대체되려면 앞으로도 몇년 더 지나야 할거에요.
@@dream-coding 네 알고 있습니다!! 다만 시간 때문에 심란해지는 것 같아요. 결국 대체되지 않으려면 진짜 전문성을 가진 개발자가 되어야 하는데, 아직 취준생인 제가 그렇게 되는 시간보다 gpt가 발전하는 속도가 더 빠를까 봐서요. 물론 이걸 걱정하기보다는 하나라도 더 공부해야겠지만요! 좋은 영상 감사드립니다:)
"AI가 어떠한 직업 X를 대체한다"라는 명제는 거의 대부분의 직업 X에 대해 거짓이며, "어떠한 직업 X를 가지기 위해서는 AI보다 잘해야한다"라는 명제는 거의 대부분의 화이트칼라 직업에 대해 참일 것입니다... 사실 본질적인 두려움은 후자에 있는 것이지요. 내 직업을 유지하기 위해서는 결국 AI랑 경쟁해야 한다는 사실이...
도구가 졸라 좋은게 나왔는데... 그래도 사람의 손끝!!은 대체 할 수 없다고 봅니다. 로봇까지 같이 발전을 하고 있으니... 현업개발자보다는 지금의 학생들과 20대가 미래의 직업들에 얼마나 돈을 버는 행위를 할 수 있을지... 빈부격차가 너무 심해져서 ... 정말 영화에서나 볼법한 미래세계에 우리나라의 아이들이 살아갈 수 있지 않을까? 라는... 생각이 듭니다.
정상적인 현업 개발자들은 좋은 도구로 생각하고 잘 써먹고 있는데, 취준생, 주니어, 물경력들만 gpt 나왔다고 호들갑 떠는거 보니깐 더 안심 되네요 ㅎㅎ 현업에선 아무리 gpt가 뛰어나다해도 걍 말 잘알아듣는 툴이지, ai가 메인으로 개발하고 사람이 검수만 한다? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 호들갑 떠는 사람들은 ai로 개발하라고 맡겨도 제대로 못할 가능성 100퍼에요
인간은 현상에 대해 “생각”(파악,예상,변수계산,상상,미래가능성,etc..)을 합니다. 그런데 ai는 글쎄요..? 작성된 프로그램 및 변수대로 계산을 하지, “생각”과 사고를 못하잖아요. 그래서, 인간이 생각할 것에 생각하고 집중할 수 있게 “나머지 것”들을 처리하는 일종의 만능 비서인거 같습니다. 창의적이지 않고,생각하지 못하나 “기억” 하고 도출해주는 비서. 컴퓨터가 인간의 일을 대체 하려면,컴퓨터의 “생각유무” 인것 같습니다. 개발자가 살아남으려면, “문제해결”에 대해 “생각” 할 줄 알아야 한다 봅니다.
처음 유행한 AI 서비스가 이 정도라면 앞으로 얼마나 발전할까요? 드림코딩님 말처럼 인터넷에 있는 데이터로 정보를 주니 팩트 기반 정보는 틀릴 수 있다고 봅니다. 중복 오류도 있고요. 그런데 계속 사용하면서 피드백(답변에 대해 좋아요, 나빠요)을 거치면 발전할 수 있다고 봅니다. 피드백을 주기 위한 사용자도 충분하고요. 개인적으로는 팩트가 중요한 분야보다 그림, 글, 음악 같이 창의성이 필요한 분야가 더 파괴적이라고 봅니다. 그 분야는 정답도 없고 사실 창의성이라는 것도 다른 작품에서 영감을 얻은 게 많기 때문에 기가 막힌 작품이 많이 나옵니다. 대회에서 수상했다는 소식도 종종 들립니다. 글을 쓰고 싶은데 어떤 구성으로 쓸까 물어보면 기가 막히게 대답해줍니다. 앞으로 특화된 AI 서비스가 많이 나올거라고 봅니다. 개발은 코파일럿, 변호사 AI 서비스, 상담 AI 서비스 등.. 벌써 스테이블 디퓨전 프롬프트를 거래하는 사이트가 있더라고요. 예전에 검색 자격증도 있었는데 앞으로는 AI 잘쓰는 법을 학생들에게 가르칠 것 같습니다. 스탠포드는 학생들에게 챗GPT 활용해서 과제를 시킨다고 하더라고요. 각종 AI 서비스가 많은 업무를 대체하거나 돕는 필수툴로 자리잡을 것 같습니다. 마치 엑셀 같은 프로그램 처럼요.
어디서도 들을 수 없는 엘리만의 경험과 인사이트!! 항상 감사히 듣고 있습니다🩶 답변을 주실지 모르지만 글 남겨봅니다! 저는 이제 막 1년차인 FE 개발자인데요, 개발을 처음시작할 때부터 고민이면서 궁금했던 것이 개발,개발스택 트렌드는 어디서 얻느냐였어요. 지금까지는 회사동료, 개발유튜브를 통해 얻는걸로 충분히 만족했는데, 이제는 개인취사선택된 2차가공 정보가 아닌 리얼타임 정보의 필요성을 느끼고 있어요. 동료가 기술트렌드의 변화대로 스택을 바꾸는걸 추천하면 지금 좋은데 왜 바꿔야하지 라는 생각이 들어 제가 너무 무지하다는 생각이 들었습니다😂 혹시 추천해주실 유튜버나 커뮤니티, 웹사이트(영어유튭.커뮤니티도 좋습니다!!)가 있으시면 알려주실 수 있을까요? 온라인 멘토가 되어주셔서 항상 감사합니다🩵
문제는 새로운 기술로 만들어지는 새로운 시장이 점점 고지능을 요구한다는 겁니다. 어떤 산업군에서 새로운 부가가치가 창출 됐더라고, 국가나 세계 전체적으로 보면 경제성장률이 기술 등장 이전과 크게 달라지지 않았거나, 더 줄어들었습니다. it기술 혁신이 생각만큼 (특정분야를 말하는 것이 아닌) 일반 국민들에게 경제적 이득을 가져다 주지 않았죠. ai, 경영학 관련 교수님들은 특정분야에서 인력채용이 늘었다는 점을 근거로 드는데, 그들은 아마 고지능자일테고, 특정분야만을 놓고 통계를 냈을 뿐, 국가 전체를 보고 말하는 건 아닐 겁니다. 또한 일반적으로 퉁쳐서 기술이 일자리를 늘린다고 보기엔, 기술마다 산업마다 다릅니다. 게다가 특정 분야에서 제가 아는 많은 사람들이 고지능자임에도 불구하고 우울증에 시달리고 있습니다. 저도 고지능자여서 많은 이득을 보고 있음에도 한 분야에서 고도로 전문화 되는 게 인간에게 맞는 삶인지는 모르겠습니다. 고지능자가 잘 사는 세상이 옳다는 것도 아닙니다. 노벨경제학상을 받은 심리학자 데니얼 카너먼 말을 인용하면 고지능자가 잘 사는 세상이 옳냐는 가치판단 문제와 실제로 세상이 그렇게 흘러가고 있다는 현실 분석은 다른 영역이니까요. 챗지피티 등장으로 확실히 이전보다 실력과 명예, 돈 모두 양극화가 심해질 것 같습니다. 본인은 고지능자여서 상관없다고 생각하는 분들을 보면, 운좋게도 고지능자임에도 불구하고 우울증이나 번아웃이 안 걸리는 체질로 태어났거나, 아직 그시기가 안 온 사람이란 생각이 듭니다.
감기에 걸려 목상태가 좋지 않은 상태라 목소리 상태 너그러이 이해해 주세요 😍
그리고 AI에 대한 여러분들 의견도 나눠 주시면 정말 좋을것 같아요 :)
ai가 말하는거 같아요 듣기 편해요
좋은 조언 감사합니다. 저도 현재 개발자로서 이 문제에 대해 고민 많았는데 좋은 답변 됐습니다. 감사합니다
이직준비로 면접을 보면서 면접관들에게 같은 질문을 받았었는데, 엘리님의 강의들과 유튜브영상들 보면서 공부한 결과인지는 몰라도 자연스레 엘리님의 신념을 제 신념으로 갖게된 것 같아요. 그래서 개발자로서의 미래에 대한 질문에 거침없이 대답하는 저를 발견할 수 있었습니다. 항상 좋은 강의 제공해주시고, 주기적으로 도전을 불어넣어주시는 영상 올려주셔서 감사합니다. 저도 엘리님과 같이 멋진 개발자가 되고 싶습니다.
와, 따뜻한 코멘트 남겨 주셔서 감사합니다 😍
1. 기존의 기술혁명과 AI의 혁명과는 차원이 다름. 기존의 혁명들이 지엽적인 업무에 혁신을 가한것이라면 AI혁명은 궁극적으로 범용성임. 말그대로 인공'지능'. 이전 기술혁명때 마다 새로운 직군들이 탄생했던 것과는 다르게 AI시대에는 새롭게 생겨난 업무조차 AI가 다 잠식함. 새로운 직군의 창출은 AI시대에 막 진입한 지금부터 향후 몇 년정도에 지나지 않을 것임.
2. GPT-4의 역량을 제대로 파악하고 있는 사람은 아직 지구상에 없음. AI 전문가들 뿐만 아니라, openAI의 예측 범위 조차 벗어난 여러 창발적 행동과 능력등을 보이고 있음. 이에 대해서는 GPT-4가 출시된 이래로 여러 관련 논문들과 보고서들이 쏟아지고 있으나 정작 대부분의 사람들은 한자도 읽어보지 않고 5년전 패러다임 줏어다가 그대로 앵무새처럼 떠듬. AI의 창발적 진화는 설계자들이 예측할 수가 없으며, 언제 어떤 능력이 갑자기 생길지 미지수이기 때문에 GPT가 버전 업이 될 수록 뭔일이 일어날지 알 수가 없음.
3. 이제 시작임. GPT-4 멀티모달과 플러그인, 코파일럿등 아직 제대로 런칭도 안한 상황에서 이미 auto gpt등으로 agent 모델의 가능성을 보여주고 있는데 이건 말그대로 AGI의 일부능력이 구현되고 있는 것으로 마소에서 GPT-4를 AGI의 초기모델이라고 판단것에는 역시 나름대로의 근거가 있었던것.
4. AI hallucination보다 인간의 방어기제가 더 문제임. 불안을 달래기 위해 각분야에서는 자꾸 행복회로를 돌리려고함. AI시대는 이제 막 시작했음에도 GPT-3.5를 AI기술의 맥시멈으로 놓고 마치 앞으로 이를 능가할 AI는 안나올 것처럼 가정하고 분석을 한다거나 수년전 AI모델 개념을 가지고 와서는 AI는 단순히 확률론적인 정보배치 기계일뿐 사람처럼 사고를 못 한다라거나, 이미 버졌이 공개가 다 되어있음에도 GPT관련 최근 정보들은 안찾아보고 선택적으로 정보를 골라먹고는 자기 마음 편한대로 논리를 배열함. 이건 뭐 인간 할루시네이션도 아니고..
5. 코딩=자연어: 곧 자연어로 코딩하는 시대가 열릴 것임. GPT-4를 메인 브래인으로 두고 특정분야에 특화된 여러 AI들을 GPT-4가 직접 부리도록 하는 여러 GPT autonomous 모델들이 이미 상당한 가능성을 보여주고 있고, 제대로 구색을 갖추기까지 얼마 안남았음. 이제 곧 자비스 나옴. 원하는 바를 정확하게 언어를 통해 지시하는 언어능력과 발산적 사고가 중요하게 될 것임. 쉽게 말해 '자연어'를 못하면 노답인건데 생각보다 이 '자연어'를 못 하는 사람들이 많이 존재함.
6.결국 대 기확자의 시대가 열릴 것임, 이 말은 진정한 의미의 1인기업 시대가 시작되었음을 의미하며, 고용당하는 걸로 버틸려면 각 분야 최상위급은 되어야 할 것이고 이 마저도 점진적인 연봉삭감을 당할 것임.
7. 자본주의 종말. 특이점이 오면 당연히 정해진 수순이였으나 기존의 예측보다 훨씬 빠르게 일어날 것으로 예상됨. 길어야 2035년 이전에 자본주의는 쫑날듯. 기본소득에 링갤꼽고 기득권들 달나라가는거 지구에서 손가락 빨면서 지켜봐야됨.
의견 감사합니다 👍 아마 이거 흥미로워 하실것 같아요: github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT/issues/15#issuecomment-1518719909
창발 ㅋㅋ 웃고간다. 창발의 진정한 의미는 뭔지 아시고? 진짜 창발이 가능했으면 이미 터미네이터 시대란다. 인공지능 관련 선동기사랑 철학 관련 글들만 잔득 읽은게 티가 납니다. 인공지능 공학적 이론 그 자체를 좀 공부를 하세요. 선동글 읽고 환상만 가지지 말고.
@@Woong654
OpenAI에서 낸 GPT-4 기술보고서, MS의 Sparks of Artificial General Intelligence 그 밖에 Reflexion: an autonomous agent with memory, Emergent abilities of large language models, Emergent autonomous scientific research capabilities of large language models 등 이에 대한 연구보고서 들이 최근들어 쏟아지고 있음. 뭐 말하는 뻔새를 보니 읽어 볼 능력도 대가리도 없는 원숭이 같기는 한데 원 댓글에 참조사항으로써 남겨본다. ㅇㅇ 원숭이 말고 관심있는 닝겐분들께서는 참고해 보시길.
조금 더 크게 볼 필요가 있어 보입니다.
월급받는 개발자는 점점 줄어들고 창업자가 직접 개발능력을 갖추는것이 가능해지는 시기가 오겠죠.
젊은사람들 입장에서는 대체 불가능한 개발자가 되기위해 노력하는 것보다 개발 능력을 갖추고 직접 소규모 창업을 할 수 있는 능력을 갖출 것이 미래지향적일것같네요.
지금 수백명이 만드는 퀄리티의 게임을 1인 개발자가 충분히 만드는 시대가 올 테니까요
기술 발전의 기하급수적인 속도로 볼때 코드리뷰, 배포, 명세서 작성, 도메인 기술 선택, 비즈니스 니즈와 모델의 이해도 곧 가능해질 것 같아요 ㅜㅜ
항상 같은 속도의 발전도 불가능할 뿐더러 오픈ai도 gpt 4 이상의 개발은 득보다 실이 크다고 공언한 만큼 해서 얻는게 단시간엔 없습니다
@@user-pl5fm7ti7l 주어가 없네요;
garbage in gargabe out. GPT도 질문을 잘해야 답을 잘 뱉습니다. 비개발자가 지식없이 응애해줘해줘 하는걸로 프론트 백이 원활하게 구축되는 시점이 오기 전까진 그냥 도움주는 도구 정도 인듯 그냥 구글링 보다 찾기 쉬워진 정도로 생각됨
그게 지금까지의 “개발자는 대체 불다능하다”의 방어기제였는데, auto gpt가 나온 지금은 또 다른얘기죠..
@@sionkim5504 auto gpt가 chat 보다 더 허들이 있어보이는데 제가 잘못알고 있던걸까요 ㄷ
AutoGPT는 내부적으로 ChatGPT API를 사용해서 (만족할 답이 나올때까지 재귀적으로 반복함) 구현된 툴입니다 :) AutoGPT 만든 저자와 다른 개발자들끼리 의견을 주고 받는 재밌는 PR이 있는데 심심하실때 한번 읽어보세요: github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT/issues/15 뜨거운 찬/반 논쟁이 재밌답니다 😍
이 영상이 조회수가 낮다는게 의외에요ㅎㅎ
여러 정보의 홍수 속에서 사람들이 여러 강의를 보는건 자유지만..
너무 효율만 중시하기 보단..
이런 깊은 사고와 생각을 보고 공유해보는 것도 좋은 것 같아요.
저는 이제 비전공자에 디자이너로 일하다가 뭔가 근본적인 구동이 궁금해서
개발자로 이직하려는 사람이지만
뭐랄까 큰 사고를 갖게 되면
내가 현재 기술..?이랄까 언어 조작 능력이 많이 떨어지긴 하지만.. 아직 개발자로 경력도 없는 93년생이긴 하지만ㅎㅎㅎ
사회가 변화하는게 무섭지 않은것 같아요ㅎㅎㅎ 누군가는 제가 필요하겠죠ㅎㅎ
정말 꼼꼼하고 유익하고,
저 처럼 하나의 대상을 볼때 단순히 조작법만 배우는게 아니라, 다른 꾸준히 궁금한게 생기는 사람에게는 정말 좋은 영상들인것 같아요
앞으로도 건강하세용❤
12:14 그리고 이 부분은 저도 엘리님과 사고가 같아요ㅎㅎㅎ
Ai도 일종의 사람의 편의성을 위한 도구일뿐!! 너무 겁먹지 말고!!
결국 주체는 “나”인게 중요하다능!!
현재의 급여가 적다고 너무 휘둘리지말고, 미래를 생각하고, 앞으로 내가 뭘 할지가 중요하다!!
돈만 많이 받으면 좋긴 하지만 돈값이라는 것도 무시 못하니까요!
다들 행복합시당
모든 컴퓨터를 부셔야 합니다
크하하 🤣
그건 세돌이도 마찬가지..
스..스카이넷
그럼 코딩못해서 실업 ㅠ
zzzzzzz
개발자의 관점에서만 바라보면 맞는 말인데, 문제는 알파고의 성장 과정을 돌아보면 답은 정해져 있다고 봐야죠. 알파고 초창기의 모델 처럼 지금의chatgpt, copilot와 같은 지도학습시스템을 적용한 ai가 아니라 강화학습시스템을 적용한 ai의 등장 가능성은 매우 높다고 보여집니다. 현시점에서 비즈니스 모델에 대응하는 개발은 많은 개발자가 필요하겠지만 몇년 내에 많은 게 바뀌게 될겁니다. 많은 프로그램 언어가 존재한다는 사실 자체가 실은 비효율성을 대표하는 분야이기도 하며, 어떤 형태로 강화학습시스템을 적용하게 될 지는 알 수 없지만, 일정한 규칙성과 결과물을 담보하는 방식으로 프로그래밍 ai가 셋팅이 된다면 소수의 능력있는 풀스택 개발자만 살아 남지 않을까요?
현재의 AI 모델들은 기존의 인간이 창출해낸, 인간이 할 수 있는 결과물을 대신 (그리고 더 효율적으로)해줄 수 있는 수준이라고 생각해요. 우린, 그리고 개발자로서 그 다음의 미래에 필요한것들을 생각하고 만들어 나가야 한다고 생각합니다 :) 먼 미래에.. 정말 AGI가 등장하면.... 하하하
그 알파고에소 발전한 카타고는 자기가 9점깔고도 아마추어에게 지는 허점이 있습니다.
와 컴싸 전공중인데 확실히 학생들의 안목으로는 찾기 힘든 인사이트네요.. 영상초반에 말씀하신 것처럼 개발공부말고 다른 길로 가려는 친구도 종종 보이기 시작하는데 저에게 뭐가 필요할지 다시 생각해보는 계기가 되었어요! 잘보고 갑니다 ㅎㅎ
좋은 코멘트 남겨 주셔서 감사합니다 :)
단순 코더로만 일하는 사람들이라면 위협을 느낄지 모르겠지만
상위 개발자에게는 멋진 플러그인이 나타났다 라는 느낌으로 코드 타이핑이나 오타로 인한 에러 찾는데 들어가는 시간을 줄이고 좀 더 하이레벨의 스킬에 시간을 할애 할 수 있게 되는 도구 정도로 생각됩니다.
앞으로는 SW 아키텍터나 QA 쪽의 수요와 필요 레벨이 더 올라가지 않을까 싶습니다.
사장님하고 임원들만 신날 듯요 ㅋㅋㅋ
넵 동의합니다 :) AI로 인해 창출되는 새로운 개발자 (예를 들면 프롬프트 엔지니어) 및 새롭게 강조되는/요구되는 스킬들이 생길거라고 생각해요 :)
응 곧 인간 언어써주면 AI가 10초만에 코딩 해쥼
좋은 영상이네요.
자신의 원칙 세우고 지키기 (휘둘리지 않기)
배움, 목표로 가는 과정 자체에서 즐거움 찾기
신뢰할 만한 정보를 분별해내는 능력, 주어진 것들을 활용하는 능력
다양한 기술, 정보들을 추구
좋은 피드백 감사합니다 👍
ai로 코딩 속도 10배 증가->고객들의 요구사항 10배 or 프로젝트 기한 1/10. 즉, 인력 수요는 달라지지 않을 거라 생각합니다. 역사적으로도 개발 생산성이 급등한다고 인력이 줄어든 적도 없구요.
사실 고객들은 더 빠르고, 풍성하고, 예쁘고, 기능이 많고, 편하지만, 가벼운 프로그램들을 원합니다.
인간의 욕심은 끝이 없고, 끊임없이 더 고퀄리티의 프로그램을 원할겁니다. 그동안은 인건비 때문에 타협해온 것 뿐이었지. 절대 만족스러워서 지금처럼 쓴 건 아니죠. 도스 시절 메모장 같은 거 1개 만드는데 1달 걸렸습니다. 지금은 1분이면 만들죠. 하지만 개발자는 사라지기는 커녕 더 필요해졌습니다. 아직 vr, ar, iot, blockchain, 홀로그램 등 미래 먹거리는 쌓여있습니다. ai가 인간없이 모든 코딩을 할 정도가 된다면 인간이 할 수 있는 일은 이미 별로 없는 세상일 거라 생각합니다.
개인적으로 AI로 인해 어떻게 만들어야하지보다 어떤것을 만들지 먼저 고민할 수 있게 되어 재미있는 거 같아요.
오토 지피티같은 인공지능끼리의 협업을 통해 인공지능은 더욱 정교해지고 있읍니다. 인공지능을 논할때 인간보다 못할것같다는 것을 찾는다는 것은 의미가 없어질지도 모릅니다. 왜냐하면 인류가 머신러닝을 개발하고 있는 이유는 인간의 한계로 인해 못푸는 문제를 대신 처리해주게 하기위함이니까요. 그리고 인간의 인지력을 넘어서는 인공지능을 만들고자 하는 인간의 욕심은 없애기 힘들겁니다. 또 그렇게 되가고 있구요. 이제 논해야 할 것은 인공지능이 하면 안되는 능력을 정의하는 일이 필요할거라봅니다. 예를 들면 인공지능에게 인류의 비전을 맡기는 일이 있겠네요. 인간이 인공지능의 말을 따르는 순간 인류는 어떤 의미를 가질지 상상하기 어렵네요. 인간은 무생물이나 반려동물에게도 인격을 불어넣는 상상력이 대단한 존재입니다. 인공지능에게도 예외가 아닐겁니다. 인류의 존재의 의미를 심각하게 생각하는 시대가 도래한겁니다.
AGI가 나온 시대를 생각해 보면, 영화에서 봤던 많이 장면들이 떠오르네요 :)
동의합니다~~
실력없는 개발자들에겐 두려움의 대상!
실력있고 발전하는 개발자들에겐 든든한 도우미!
이렇게 시장은 정리될것같아요.
AI는 그냥 엑셀,파워포인트 같은게 나온것뿐,
모두가 그걸 어느 정도로 다루고 적용하느냐에 따라 본인의 가치가 달라질것 같습니다.
공부합시다!!!🔥🔥
Auto-GPT가 나오기 이전 코파일럿 까지는 전적으로 저도 드림코딩님의 의견에 완전히 동의하고 있었는데, 지금은 어떻게 될지 모르겠어요.
저도 같은생각…
auto gpt 제대로 써보긴 했나요?
AutoGPT는 내부적으로 ChatGPT API를 사용해서 (만족할 답이 나올때까지 재귀적으로 반복함) 구현된 툴입니다 :) AutoGPT 만든 저자와 다른 개발자들끼리 의견을 주고 받는 재밌는 PR이 있는데 심심하실때 한번 읽어보세요: github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT/issues/15 뜨거운 찬/반 논쟁이 재밌답니다 😍
@@dream-coding 드림 코딩님도 아시겠지만, 수 많은 컴퓨터 프로그래밍 언어의 역할을 생각해 보면,각각의 언어마다 장단점과 용도가 조금씩 다르긴 하지만, 기본적으로 컴퓨터는 사람의 말을 알아듣지 못했기(이젠 과거형) 때문에 컴퓨터에게 일을 시키려면 사람의 생각을 컴퓨터가 알아들을 수 있는 언어로 작성(프로그래밍)해야만 했습니다. 그리고 컴파일러는 그것을 컴파일해서 기계어로 만들죠. 그런 일을 하는 사람들을 프로그래머라고 하는데 사람과 컴퓨터 사이의 일종의 통역사 같은 것이죠.
그런데 지금은 컴퓨터가 사람의 언어를 잘 이해하기 시작했어요. 그것도 GPT-4는 아주 높은 수준으로요. 때문에 이제는 구글이나 MS 같은 회사의 의지만 있으면, 중간에 프로그래밍을 하지 않아도, 컴퓨터가 사람의 말을 직접 이해하고 작업을 수행할 수 있게 만들 수가 있어요.
여기에서 포인트는 구글이나 MS같은 거대한 회사의 의지인데요, 코파일럿은 인공지능을 개발자들의 생산성을 높이는 방향으로 만든 도구죠. 즉 기술적으로는 프로그래밍이 불필요한 레이어가 되었지만 정치적, 시간적, 사람들의 감정 등의 여러가지 이유로 프로그래밍이라는 것을 유지하면서 개발자들의 반발을 줄이는 방향으로 제품을 만든 것이죠.
드림코딩님도 아시겠지만, MS가 공개한 Jarvis의 프로젝트는 아마 최소한 작년 이전부터 시작되었을 가능성이 매우 높습니다. 즉 MS는 여러가지 카드를 이미 만들어 놓고 상황을 고려해서 공개시점만을 조정 중인 것이죠. 그런데, AutoGPT가 짠하고 출시가 되었고, 사람들이 그것을 매우 좋아하니 MS의 입장에서는 Jarvis 프로젝트와 같은 방향의 프로젝트를 진행시켜도 크게 무리가 없게 되었습니다.
드림코딩님은 AutoGPT가 단순히 목적을 달성할때까지 반복을 하는 것이라고 하시는데, 기술적인 관점으로만 생각하면 맞는 말인데요, OPEN AI나 MS가 왜 이렇게 제품을 공개했는지, 그리고 개별 도구들의 방향이 무엇인지를 생각해 보면 아마 다른 생각이 드실 수도 있을 것 같네요.
그래서 저는 AutoGPT를 보면서 많은 생각이 들었습니다.
@@user-et8yj9ih9o HCI는 아세요? MS가 왜 인공지능이라고 안하고 코파일럿이라고 이름 붙이는 지는 생각해보셨나요?
죄송하지만 예시로 들어준 산업혁명과 AI는 비교조차 불가하다고 생각됩니다.
그만큼 AI의 개발속도는 타의 추종을 불허하기 때문이고, 괜히 머스크, 워즈니악 등 IT 거물들과 과학계 석학들이 6개월간의 AI 개발을 중단시키자고 서명하는게 아닙니다.
제가 볼땐 본인의 업종을 지키고자하는 방어기제를 깔아놓고 만든 내용같습니다..
제 생각엔 불과 2년안에 AI는 스마트폰과 같은 도구의 틀을 벗어날것으로 보입니다.
여담인데 6개월동안 ai개발을 멈추자는건 페이크였던걸로 알아요.
이제 시작인데.. 쉽게 대체되리라 생각합니다.
@@user-cv4jm2sz5k 뭔 페이크..? 기사만 수십개이고 인터뷰에서 공식적으로 언급한것도 많은데
@@woodjeong7200 그거 신청할때 신청인 이름을 머스크라 할 수 있고, 김정은, 워즈니악이라 할 수있고 그래요. 즉 머스크 본인이 아니여도 신청했다고 뜨는거죠. 실제로 기자가 물어봤는데 그런거 한 적 없다고 떴습니다
@@user-cv4jm2sz5k 카더라 인걸로..
ChatGPT와 같은 생성 AI로 인해서 개발의 복잡성이 증가하면 증가했지 줄어들 것 같지는 않습니다. 현대 사회에 이르기까지 지난 역사를 살펴보아도 기술의 발전으로 인해 사라진 직업보다 기술의 발전으로 인해 촉발된 문제로 더 많은 직업이 생겨났으니까요. 어느 직업이나 마찬가지겠지만 자기 성장을 위한 투자와 노력을 하지 않는 사람은 AI나 다른 사람들에게 쉽게 대체될 것이고, 자신의 역량 강화를 위해 지속적으로 투자하고 학습하는 사람은 오히려 더 가치가 상승하는 부익부 빈인빅 현상이 더 가속화 되리라 예상합니다.
정말 동의합니다 😍
AI가 아무리 해결책을 제시한다고 해도 현재 상황에 맞는 해결책인지 판단을 하기 위해서는
판단에 들어간 근거(알고리즘?)를 이해하고 있어야 한다고 생각합니다.
결론적으로 AI가 개발자의 효율은 늘려줄 수 있지만 완벽하게 대체하기는 어려울 것 같습니다.
다만 개발자의 능률 향상으로 일자리 자체는 줄어들 수 있을 것 같네요 ㅠㅠ
"현재 상황에 맞는 해결책인지 판단을 하기 위해서는" ← 동의합니다 💯
"일자리 자체는 줄어들 수 있을 것 같네요" ← 단순 코딩을 구현하는 일의 효율성이 올라가서 기존 개발자의 인력의 수요는 줄어들 수 있지만, 대신 AI 개발을 통해 다른 분야/직군의 창출/활성화로 다른 일자리가 생기지 않을까요? :)
최근 프롬프트 엔지니어와 같이 대규모 언어 모델을 보다 효과적으로 사용할 수 있는 사람들을 채용하는 걸로 아는데 AI가 혼자서 사고할 수 있는 수준까지 이르기 전까지는 새로운 직업이 등장하지 않을까 싶긴 합니다
누나안녕
정말 이와 관련해서 고민 많이 했었는데 관련 영상 제작해주셔서 감사합니다! 선댓글 후감상하겠습니다!!
감사합니다 👍
모두가 스페셜리스트가 될 순 없다고 생각합니다. 그래서 지금의 우려대로 많은 개발자가 대체될 것이라고 봅니다. (발전 속도를 보면) 다만 그 순간까지 최선을 다해야겠지요.
감사합니다 👍
흑 2년전 개발공부시작할때 앨리님 영상으로 시작한 나자신 너무나잘했다ㅠㅠ 오늘도 좋은영상 감사합니다❤️❤️❤️
아! 근데 미래먹거리인 vr ar iot 홀로그램 등이 활성화되려면 cpu, gpu ram 등의 컴퓨터 부품과 18k 360hz 이상의 실제와 흡사한 디스플레이 및 연산장치 등 우선 하드웨어의 발전이 선행되어야 합니다. 거기에 에너지 혁신과 엄청난 전성비 기술이 필요합니다. 저런 초고사양으로 돌리면, 전기세만 수백만원이 나오겠죠. 컴퓨터 장비를 통신으로 빌려쓰는 시대가 온다해도 디스플레이 장치만 거의 1000w씩 먹지 않을까 싶네요. 심지어 무선으로 구현한다면 먼치킨급 초고효율 밧데리가 필요하죠. 지금은 30000wh만 되어도 무거워서 못들고 다닙니다. 그리고 10g 이상의 무선통신이 필요한데, 지금은 5g도 구현 제대로 못하죠. 즉, 미래먹거리는 많은데, 언제 올 지 알 수가 없고, 현재 정도로 적어도 20년은 흘러갈 것으로 보입니다. 한마디로 vr ar 메타버스, iot 등으로 주가가 오른 건 거품~~ ai도 생각보다 발전이 느려서 gpt이후 또다른 대단한 물건은 10년 뒤에나 나올 거구요.
늦은 나이에 정말 좋아하는 걸 찾아 기뻐하며 공부하고 개발자로 취직해서 일하는데 최근 chatGPT 가 나오면서 개발자 미래에 대한 부정적인 이야기들을 읽으며 마음이 불안했는데 이렇게 좋은 영상 올려주셔서 너무 감사해요! ❤❤
와, 예전부터 꽤 자주 오셨던 구독자님으로 기억하고 있어요!! 개발자로 취업하셨다니 정말 축하드려요!!! 😍
@@dream-coding 댓글 남겨주셔서 너무 감사해요!! 네! 저 초기 구독자 맞아요~ ㅎㅎ 소피? 내지는 sohye로 이리저리 활동했었고 드림아카데미 거의 1기생일 거에요! 드림 아카데미 통해서 첫 포폴 만들고, 힘 받아서 열공해서 취직하고 일한지가 벌써 3년차 들어섰어요~ 항상 누구든 웹개발 시작하시는 분들께 드림 아카데미와 엘리님 유튜브 강추하고 있답니다 :)
좋은 영상감사합니다. 챗gpt를 몇번 사용하고나서 개발자에게 위협이 될거라느뉴생각에, 잠시 ai 나 다른 미래분야에 넘어가볼까라는 생각을 쉽게했었는데요. 역시 결국은 더욱더 현재 위치에서 역량을 키우는것이 정답이였던거 같습니다 엘리님 영상에서 더욱 확신을 갖은거 같아요 감사합니다
감사합니다 😍
좋은 영상 감사합니다. AI가 SWE의 작업을 좀 더 쉽게 만들어주고, 생산성을 극대화하는데 분명 큰 역할을 할 거라 기대합니다. 그렇기 때문에, 기존에 10명이 필요한 프로젝트가 있었다면 앞으로는 10명 이하 최소 3명 정도로도 기존에 10명이 하던 역할을 충분히 할 수 있을 거 같아요. 일전에 테슬라라는 자동차 회사를 다닌 분과 이야기할 기회가 있었습니다. 그 분이 테슬라에서 tech lead로 근무하고 있는 엔지니어가 자신의 코드 80%를 이미 AI를 통해 생성한다고 했다네요. 그 테슬라의 CEO, 엘론 머스크가 twitter를 인수한 뒤 직원의 70% (엔지니어 포함) 를 내보낸 것은 우연이 아닐거라는 생각을 해요. 하지만, 저는 SWE 직업이 앞으로 암울해질 거라는 생각은 하지 않아요. AI 덕분에 기존 computing에서 하지 못하는 일들을 할 수 있게 되었기 때문에, 더 많은 분야에서 정보화/IT를 접목할 거라 예상됩니다. AI가 정보화를 더 가속화하여 우리 생활 곳곳에 I를 더 많이 뿌리게 되는거죠. 따라서, 개발자들 수요는 앞으로 더 필요하게 될거라 보여요.
매 영상마다 주니어 개발자들에게 영양가 있는 메세지를 던져주셔서 넘 좋아요
앞으로도 쭈욱 업로드 해주세용
현재 개발에서 20년 근무중입니다 제 입장에선 단순 코더는 시간이 문제이지 결국은 사라집니다 그리고 그렇게 수많은 시간을 쏟아 부은 랭귀지 학습은 점점 의미가 없어질겁니다 단순 기존 학습을 통한 AI도 궁극에는 학습을 뛰어 넘어 추론 기능으로 보강될겁니다 간단하게 20년뒤를 예상해보면 됩니다 20년뒤 아직도 AI가 짜집기 코드를 보여줄거라 생각하나요? 결국 남은 개발자의 능력은 도메인 지식을 이용한 멀티 플레이어 역할이 전부입니다 향후 대학 입학하려는 학생의 경우 저는 컴퓨터 사이언스 전공은 강력하게 추천하지는 않을겁니다 그리고 굳이 학생들의 경우 수학/물리/철학에 좀더 집중해서 공부하라고 할겁니다 종합적 추론 능력은 컴퓨터 스크립트 언어보다는 수학/물리를 통해서 더 강력하게 배울수 있을겁니다~
의견 감사합니다 👍 모두 컴퓨터 사이언스 전공을 하지 않으면 추후에 AI + 관련 일들은 누가 개발하나요? 😭
덧셈뺄셈 할려면 대학졸업해야하고 곱셈 나눗셈 할려면 유학 다녀와야 했던 시절, 아라비아 숫자가 발명되서 개나소나 계산을 할수 있게되니 계산을 업으로 했던 사람들이 아라비아 숫자를 악마의 언어라며 큰 반발이 있기도 했죠. 역사는 반복되는듯…
오!
말씀하시는 문장 하나 하나가 제게는 큰 의미를 가지는 내용였습니다. 감사합니다~!
감사합니다 😍
진짜... 시니어가 봐도 따봉을 날릴수밖에 없네요....
감사합니다 👍
영상 너무 잘봤습니다. ai대체론 동영상 중 제일 영양가 있는것 같습니다. 그런데 인터넷에 떠도는 글에는 이미 주니어들은 더이상 필요가 없어진다는 글을 많이 봤습니다. 저는 아직 대학생이라 잘 모르는데 신입으로서 고용은 어떤가요? 제가 지방대를 다녀서 이런 불안이 더 큰것같습니다. 신입으로서 경쟁력 갖추려면 앞으로는 어떤 능력이 필요할까요?
다른 유명한 우리나라 경제 채널에서 나온 말인데, 지금 AI로 인한 직업 감소보다 인구감소로 일자리 공급 문제가 더 빨라질거 같은데, 20학번이 졸업하는 시점부터 일자리 공급이 많이 줄어든다고 합니다.
그리고 인력을 채우지 못하는 영세한 사업이나 상대적으로 인재채용이 어려운 지방소재 대기업의 산업 축소화등 상장히 많은 산업들이 줄어들고, 사람들의 평균 나이는 높아져 소비력은 낮아지는데, 이때 확실하게 커지는 산업은 물류산업인데 앞으로 물류 회사의 전산화는 필연시 될거 같은데, 개인적인 생각은 이제는 비IT기업의 전산화가 이뤄질 때라고 생각하는데, 만약에 기존 전통적인 회사(물류회사, 중공업 회사)에서 개발자를 많이 뽑기 시작한다면 이또한 기회가 될 수 있다고 생각해요. 급여의 수준은 모르겠지만, chatGPT를 활용한 교육사업 등 앞으로 AI를 웹프레임워크 처럼 많이 시용할거 같은데, 이제 대부분 서비스들이 추천 서비스 부서가 생기는 등 새로운 일자리 창출도 희망해 볼 있을거 같아요.
송바래의 클라우드 여행님, 의견 감사합니다👍
@@gihun3645 답변감사합니다
정확하네요. 좋은 얘기 듣고 갑니다.
잘보고갑니다. 정말 도움많이 되었습니다.
감사합니다 😍
불과 1년만에 어마어마한 변화가 있었죠.. 요즘 ai : 될까? 맞나? 맞네? 진짜? 이것도? 와…
감사합니다!
1. 개발자 기본소양에 프롬포트 엔지니어링이 추가 된것 뿐
2. AI를 쓰지 않는 개발자가 AI를 쓰는 개발자로 대체됨.
의견 감사합니다 👍
뒤에 스크래치 코딩 알려주신게 꿀이네요. 아이들이 잼있어 하나요?
네~ 정말 재밌어 해요 :) 자기가 생각한 웃긴 이야기를 게임으로 만들어 내는게 정말 재밌나봐요 하하
지금 현재 형태로의 일자리나 기능이 필요없어진다고 너무 겁먹을 필요없습니다. 결국 일은 사람이 벌이는 것이고 뭐든 새로운 일이 생겨날겁니다. 눈크게 뜨고 여러방향으로 생각해서 자기 비즈니스를 가져가야합니다. 근데 주인장님이 영상에서 말씀하신 것처럼 코드 짜집기하는 것이 아닙니다. gpt가 생각해서 하는거에요. 알파고가 기보짜집기한걸로 이세돌프로 이긴게 아닙니다.
솔직히 chat gpt 때문에 불안도 했는데 이번 영상으로 어차피 내가 잘하면 상관없을것 이라는 생각에 확신을 가지게되었습니다.
영상 감사합니다.
현박님 화이팅 입니다!
현재의 AI가 무섭기보단 GPT3 에서 ChatGPT로 넘어오는 속도 그리고 붙고있는 가속도가 무섭네요. (불과 몇달만에 AutoGPT가 나온걸 생각해보면요)
AutoGPT는 내부적으로 ChatGPT API를 사용하는 거라, 요즘 그렇게 활용하는 앱들이 많이 나오고 있어요 :)
회사에서 테스트를 해봤음
1. 비전공자/비개발자를 데리고 오로지 chatGPT만 사용해서 웹 페이지를 만들어봐
2. html까지는 어떻게든 만들어서 화면단을 만드는것을 보고 오 아무것도 모른상태에서도 저정도가 가능하구나
했는데 딱 거기까지 기본지식이 없어서 그다음을 아예 못함
3. 하다못해 아무것도 모르는 사람한테는 어떤 플러그인을 사용해야되는지 뭐가 맞는지
어떤게 많이 쓰이는지, 좋은지 이런걸 구별하는것도 너무 어려움
chatGPT는 전부 좋고 많이 쓰인다고하기 때문에 추천을 받아도 애매함
4. GPT가 틀린 코드를 주면 왜 안되는지 하루종일 모니터만 보고있는 상황도 발생
사실 위에 단계에서는 인터넷 검색과 다를바가 없기 때문에
차라리 순차적으로 웹 페이지를 만드는 블로그를 검색해서 따라하는게 더 빠를때도 있음(비개발자/비전공자 기준)
결국은 배경지식이 많을수록 기본이 확실할수록 질문도 잘할수 있기 때문에
아무것도 모르는 비개발자가 개발자를 대체하는건 불가능하고
국비/부트캠프 학생들또한 GPT를 사용해도 자신의 한계(모르는부분)에 부딪히면 아무것도 못하는건 똑같은걸 발견
실제로 지금도 국비 교육생들이랑 스터디를 하면서 어떤식으로 AI를 사용하는지 보고 있는데 답이 없음
엘리님 믿고 계속 개발자합니다.
하하 특정한 누군가를 믿지 마시고 시장을 항상 예의주시 하시는게 더 좋아요 😍
2024년입니다. 고랭으로 만든 기능을 웹페이지에 적용하려고 하다 보니 자바스크립트로 바꿔서 크롬익스텐션으로 만들면 편해서 자바스크립트로 바꿀 일이 있었습니다. 챗지피티4에게 코드 던져주고 자바스크립트로 바꿔달라고 했더니 순식간에 다 바꿔줬습니다. 변수이름 지을때 도움 받는 것도 괜찮아요 ㅋㅋ 저보다 변수 이름 잘 짓는 듯
선배님 멋져요..!
미국은 코파일럿 집단 소송하는데 우리나라는 뭐하나
웹개발자로 실무를 뛴지 그리 오래되진 않았지만, 실제로 개발자는 그저 컴퓨터 앞에 앉아서 코드만 짜는 그런사람이 아니라 실제 그 포탈을 이용하는 사람들과 끊임없이 소통하는 사람인거 같아요. 오히려 코드 짜는일 보다 프로세스를 이해하고 그 프로세스를 어떻게 구현하면 완벽한 웹이 될 수 있는지 끊임없이 찾아가는 일종의 분석가 느낌이 더 큰거같습니다
진짜 LLM에 대해 모르셔서 알려드림. 코드를 짜집기 한 것에 불과한 것이 아닙니다. 수천만개의 가중치 파라메터로 뇌의 시냅스를 만든게 AI에요. 그래서 그림, 작곡, 소설을 기존에 있는 것을 짜집기 하는게 아니고요, 창작해 냅니다. 코딩도 마찬가지에요. 창작을 인간만이 할 수 있는 특별한 능력이라고 생각했던게 착각으로 드러났습니다. 창조는 하나님만이 할 수 있고 인간은 창조된 것들 끼리 조합하여 발명과 창작합니다. 아이러니하게 이게 AI가 가장 잘하는 것이죠
영상 잘봤습니다. 감기 많이 걸리던데 얼른 나으시길 바랄께요~ 그나저나.. 따님이 있었어요???
감사합니다 :) 네, 여러 영상에서 몇번 언급했는데 처음 들어보셨군요 히히
너무 감사합니다.스승님❤
저도 항상 감사합니다 👍
수많은 코딩영상보다 더좋은 영상 인것같습니댝
좋은 말씀 감사합니다 👍
GPT-4 is enter the video game
Developer : I see how you are
Artist : you are my Enemy
Novel Writer : My Enemy
VTuber : My Enemy
ProGamer : This ends now
EveryOne : Oh-h-h
"GPT-4" killed by "."
. (ol so "hack" user) : never be like you, never be like you
Officer : this ends now
EveryOne : Oh-h-h
Programmer : THIS ENDS NOW
GPT-3 is kicked
Enemy
(feat. Sam Tinnesz & Beacon
Light)
music by Tommee Profitt
🤣
주니어 과정을 거쳐야 시니어 > 테크리더 단계를 밟을 수있는데
인공지능이 주니어들의 일자리를 차지할 가능성이 매우 높은 상황에서 개발자의 역활이 코드 작성말고 매우 많아요! 하는건
지금 당장 신입말고 경력직을 우대하는 현 상황에서 모순된 주장이라고 생각합니다.
역사적으로 발생했던 산업혁명들은 기존에 인간이 할 수 없었던 일을 하게 해주고 개척되지 않은 새로운 시장을 형성하는데 기여했지만
AI는 기존에 인간들이 하던일을 AI가 더 빠르고 저렴하게 하는 것이 중점임 그러다 보니 새로운 시장을 형성하는게 아니라 시장의 비용 효율(인건비 절감) 등에 맞춰져 있어요
이제 막 시작이라 개발자들이 안짤리고 있는거지 5년만 있으면 AI를 사용해 3인분 ~ 5인분 이상하는 개발자들을 기업들이 좋아할 거고 그만큼 인력규모와 채용이 줄어들 걸로 생각됩니다.
나중에는 적대적 생성 AI SW 개발 툴 같은게 나와서 사용자가 원하는 앱이나 웹이 나올 때까지 계속 스스로 개발하는 SW도 나올 거 같구요
이미 원더 스튜디오 AI라는 3D 영상 CG 소프트웨어가 베타로 풀렸는데 이 툴만봐도 CG 전문가의 일자리를 위협하는데 벌써 충분합니다.(보시면 경악할만한 수준입니다.)
가끔 이러면 그러한 툴을 이용해서 비전공자도 콘텐츠를 만들고 수익을 창출할 수 있으니까 시장이 커지는거 아니냐 하시는 분들도 계시는데
긍정적으로 보면 그렇게 생각할수도 있지만 대부분의 사람들이 직장을 잃고 돈을 못벌면 시장에 돈이 안돌게 되고 이러한 콘텐츠를 소비하는데 필요한 돈도 안돌게 되서 결과적으로 시장이 축소될 가능성이 높아보입니다.
이미 선진국들의 시장은 포화상태여서 신흥 시장인 동남아에 눈을 돌리고 있는 상황에서 AI로 인한 새로운 시장이 형성된다?
솔직히 말해서 지금 AI가 새로 창출해낸 시장이 진지하게 있나요?
끽해야 그림 AI로 포르노 이미지 같은 선정적인 콘텐츠 만드는거? 이것도 엄밀히 따지면 기존에 있던 산업을 AI가 침공한거지 새로운 시장을 창출한게 아니죠
AI 이전에도 SNS, SW 등 기존 산업은 존재했었지만 AI는 산업의 효율성을 증가시키는데 쓰였던거지 AI만을 사용한 완전히 새로운 시장이 형성됐다? 그나마 요즘 주목받는 AI 반도체? 말고는 전 진짜 모르겠습니다.
초전도체, 핵융합 에너지 같은건 물리적으로 수 많은 새로운 산업과 시장을 창출해낼 수 있지만 인공지능은 아니라고 생각합니다.
이건 분면히 인간의 노동에 위협을 주는 존재라고 생각합니다.
할
의견 감사합니다 👍 시니어/테크리더가 더 선호 받는 시장 이더라도, 주니어를 고용하는 이유는, 그들을 교육하고 키워서 인력을 충원하기 위해서 입니다 :)
개발 공부 하는 사람한테는 아주 좋은 도구는 분명해요! 공부하다가 모르는거 물어보면 다 알려줘여 ㅋㅋ 그리고 에러코드 이해안될때 복사해서 붙여넣으면 대략적인 사항도 알려주고.. 개발 공부 시작하는 사람한테는 너무 좋은 도구임! 챗지피티 써본결과.. 결국 내가 아는만큼 얻어갈 수 있는거같아요. 잘 모르면 대답 수준도 형편없어요
넵, 정말 맞는것 같아요 👍 "결국 내가 아는만큼 얻어갈 수 있는거같아요. 잘 모르면 대답 수준도 형편없어요"
개발자답게 정말 똑똑한 분!
개발자 된지 8개월입니다. 개발자 되기 전에는 코딩을 많이 할줄 알았습니다. 현실은 코드를 어떻게 효율적이게 짤지 화면앞에 앉아 생각 하는 시간이 두배는 더 긴것 같습니다. 그리고 역시 맨날 상사에게 "코드를 이렇게 바꾸면 더 좋을것같다" 피드백 엄청 먹지요 허허
와 그렇게 피드백을 해줄 수 있는 상사가 있다는것이 정말 행운이예요 👍 그렇지 못한 회사도 많거든요 :) 피드백 잘 반영해서 다음에 코드 작성하시고, 이게 반복되다보면 실력이 많이 느실거예요 😍
개발자를 대체하는건 불가능할 것 같아요.
하지만, GPT를 안쓰는 개발자는 살아남을 수 없을것 같아요.
8년차 개발자이고, 인공지능학과에 편입해서 딥러닝도 공부하고 있는데,
GPT4로 이것저것 해본결과, 레거시 코드를 뱉어내는 경우가 많고, 최신 릴리즈나 이슈에 취약하더라구요.
보일러플레이트나 스니펫처럼 활용했을때 가장 생산적인거 같아요.
엘리님 의견에 공감하는 부분도 많고, 열심히 따라가고 있습니다. 항상 감사합니다~ ㅎㅎ
존경합니다 !!!
감사합니다 👍
@@dream-coding 댓글에 답글 남겨 주셔서 진심 감사 드립니다. 정말 존경하는 마음이기에..이렇게 답글까지 (남겨주시고) 정말 감사드려요^^
결론 기존 개발자가 새로운 직업에 유리하겠지만
결국 새로운 직업이 생김
다른 직종의 사람들까지 유입되기 때문에 개발자만의 문제가 아님
네, 개발자 뿐만 아니라, 의사, 변호사 및 다른 전문직도 큰 위협을 받겠죠 :)
아직도 과거 사례로 일자리 창출 될거라는 희망을 품는 사람이 꽤 보이네
이건 과거와는 달리 인간의 육체적, 지적 능력 양측을 모두 대체하는 말 그대로 새로운 '종' 의 등장으로 봐야할 수준입니다
너무 희망회로를 돌리시네요 물론 희망을 갖는 건 좋지만요 :)
희망회로? :) 변화를 열린 마음으로 대응을 하며 현재 내가 할 수 있는 부분을 찾아 나가자 (또는 집중하자)가 포인트인데.. 어떤 회로가 좋을까요? 일자리가 곧 없어질 수도 있으니 그 막연한 두려움 때문에 모든걸 그만하자?
글쎄요. 아직 그러려면 한참 먼거 같은데요. 일단 코드는 대충 짜주기는 하는데, 틀린 것도 많이 짜고, 개발자가 의도하는 대로 짜지 않는 경우도 있고, 가장 결정적으로 디버깅을 못합니다. 즉, 디버깅을 못하면 개발자가 필요할 수 밖에 없어요. 게다가 초보자들은 플로우차트 자체를 모르기 때문에 처음부터 뭘 해야할지 모르는데, AI가 그것까지 제대로 알려주지도 않죠. 알려주긴 해도 여전히 오류가 많습니다. 개발자 대체되려면 앞으로도 몇년 더 지나야 할거에요.
chat gpt까지는 발전의 원동력으로 삼을 수 있다고 생각했고 지금도 잘 사용하고 있는데 auto gpt가 나오면서 생각이 흔들리네요. 아직 공부중인 취준생인데 고민이 많아집니다. 그렇다고 다른 분야로 이동..? 대체 어디로..?
AutoGPT 내부적으로 ChatGPT API를 쓰는 파이썬 스크립트라는거... 아시죠? :)
@@dream-coding 네 알고 있습니다!! 다만 시간 때문에 심란해지는 것 같아요. 결국 대체되지 않으려면 진짜 전문성을 가진 개발자가 되어야 하는데, 아직 취준생인 제가 그렇게 되는 시간보다 gpt가 발전하는 속도가 더 빠를까 봐서요. 물론 이걸 걱정하기보다는 하나라도 더 공부해야겠지만요! 좋은 영상 감사드립니다:)
"AI가 어떠한 직업 X를 대체한다"라는 명제는 거의 대부분의 직업 X에 대해 거짓이며, "어떠한 직업 X를 가지기 위해서는 AI보다 잘해야한다"라는 명제는 거의 대부분의 화이트칼라 직업에 대해 참일 것입니다... 사실 본질적인 두려움은 후자에 있는 것이지요. 내 직업을 유지하기 위해서는 결국 AI랑 경쟁해야 한다는 사실이...
AI와 경쟁보다는 AI를 잘 사용하는 또는 AI를 활용하는 프로젝트를 진행하는이 더 좋을것 같아요 :)
지식에서도 부익부 빈익빈이 나타나겠네요. 사람들은 머니에는 관대하지 않으면서 지식에는 관대하죠.
실업이 아니라 노동의로 부터의 자유입니다.
도구가 졸라 좋은게 나왔는데...
그래도 사람의 손끝!!은 대체 할 수 없다고 봅니다.
로봇까지 같이 발전을 하고 있으니...
현업개발자보다는 지금의 학생들과 20대가 미래의 직업들에 얼마나 돈을 버는 행위를 할 수 있을지...
빈부격차가 너무 심해져서 ... 정말 영화에서나 볼법한 미래세계에 우리나라의 아이들이 살아갈 수 있지 않을까? 라는... 생각이 듭니다.
chatGPT 나오고 나서 NLP 공부를 계속 하는게 맞을까?? 라는 생각이 들었습니다...😢
이 이야기 새 고급언어 나올 때 마다 반복하는 이야기.
정상적인 현업 개발자들은 좋은 도구로 생각하고 잘 써먹고 있는데, 취준생, 주니어, 물경력들만 gpt 나왔다고 호들갑 떠는거 보니깐 더 안심 되네요 ㅎㅎ 현업에선 아무리 gpt가 뛰어나다해도 걍 말 잘알아듣는 툴이지, ai가 메인으로 개발하고 사람이 검수만 한다? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 호들갑 떠는 사람들은 ai로 개발하라고 맡겨도 제대로 못할 가능성 100퍼에요
결국 대부분의 개발자는 대체된다는 말이군요.
컴퓨터 세대 -> 스마트폰 세대 -> AI 세대로 흘러가지 않을까요?
정말 그렇게 될것 같아요 :)
ai 가 자기 실수에서 시작된 시행착오를 인식할까요?...2001 스페이스 오디세이에 나오는 컴퓨터 할은 자기 실수를 숨기려고 사람들을 죽입니다...ai 의 판단을 너무 믿는 사람들이 웃긴다는 생각입니다...
인간은 현상에 대해 “생각”(파악,예상,변수계산,상상,미래가능성,etc..)을 합니다. 그런데 ai는 글쎄요..? 작성된 프로그램 및 변수대로 계산을 하지, “생각”과 사고를 못하잖아요.
그래서, 인간이 생각할 것에 생각하고 집중할 수 있게 “나머지 것”들을 처리하는 일종의 만능 비서인거 같습니다.
창의적이지 않고,생각하지 못하나
“기억” 하고 도출해주는 비서.
컴퓨터가 인간의 일을 대체 하려면,컴퓨터의 “생각유무” 인것 같습니다.
개발자가 살아남으려면, “문제해결”에 대해 “생각” 할 줄 알아야 한다 봅니다.
문제해결에대해 생각을 시작하니까 세계적인 센세이션이 된겁니다. 문장을 읽고 그걸 토대로 추론하여 답을 도출할줄 알아요 이미.
단기기억을 가지고 있고 추론까지 가능해요 :) 다만 현 인공지능의 수준은 AGI(인공 일반 지능) 수준까지는 아니죠
아직까지는 한계는 있어보이는데 리팩토링에 활용하면 너무좋네요....
넵, 개발자들이 제일 하기 싫어하는 ㅋㅋ 테스트 작성에도 유용하게 활용해 볼 수 있을 것 같아요 :)
젠슨황이 얼마전에 컴공 전공도 앞으로 별볼일 없다면서 예비 대학생들한테 차라리 바이오쪽 전공을 하라고 추천하더라
기승전결 완벽합니다.
헉~ 스카이넷이 세상을 지베할 날이 올지도. 🤔
안돼애 😱
처음 유행한 AI 서비스가 이 정도라면 앞으로 얼마나 발전할까요?
드림코딩님 말처럼 인터넷에 있는 데이터로 정보를 주니 팩트 기반 정보는 틀릴 수 있다고 봅니다. 중복 오류도 있고요.
그런데 계속 사용하면서 피드백(답변에 대해 좋아요, 나빠요)을 거치면 발전할 수 있다고 봅니다. 피드백을 주기 위한 사용자도 충분하고요.
개인적으로는 팩트가 중요한 분야보다 그림, 글, 음악 같이 창의성이 필요한 분야가 더 파괴적이라고 봅니다. 그 분야는 정답도 없고 사실 창의성이라는 것도 다른 작품에서 영감을 얻은 게 많기 때문에 기가 막힌 작품이 많이 나옵니다. 대회에서 수상했다는 소식도 종종 들립니다. 글을 쓰고 싶은데 어떤 구성으로 쓸까 물어보면 기가 막히게 대답해줍니다.
앞으로 특화된 AI 서비스가 많이 나올거라고 봅니다. 개발은 코파일럿, 변호사 AI 서비스, 상담 AI 서비스 등.. 벌써 스테이블 디퓨전 프롬프트를 거래하는 사이트가 있더라고요. 예전에 검색 자격증도 있었는데 앞으로는 AI 잘쓰는 법을 학생들에게 가르칠 것 같습니다. 스탠포드는 학생들에게 챗GPT 활용해서 과제를 시킨다고 하더라고요.
각종 AI 서비스가 많은 업무를 대체하거나 돕는 필수툴로 자리잡을 것 같습니다. 마치 엑셀 같은 프로그램 처럼요.
의견 감사합니다👍
근데 아직은 ai가 할수있는게 많이 없어서 개발자가 사라지지 않을듯요
해킹 몰카 땜에 여기 까지 왔네요 잘보고 갑니다
자신이 개발자라고 생각하고 사는 코더가 많음
음. 근데 현재 AI 진화 속도를 보면, 말씀하신 문제점들은 금방 극복되지 않을까 싶네요..
의견 감사합니다 👍
결론 인간은 결국 길을 찾는다
"인간은 결국 살아갈 길을 찾는다" 멋있어요 😍
엔지니어 라는 단어를 품고 살아가도록 노력!!!
멋있어요 👍
혹시 삼성의 “이현수”를 아시는지요?
Ai가 무섭기보다 그걸 어떻게 잘 이용할까 두근거리는걸요!
👍
어디서도 들을 수 없는 엘리만의 경험과 인사이트!! 항상 감사히 듣고 있습니다🩶
답변을 주실지 모르지만 글 남겨봅니다!
저는 이제 막 1년차인 FE 개발자인데요, 개발을 처음시작할 때부터 고민이면서 궁금했던 것이 개발,개발스택 트렌드는 어디서 얻느냐였어요. 지금까지는 회사동료, 개발유튜브를 통해 얻는걸로 충분히 만족했는데, 이제는 개인취사선택된 2차가공 정보가 아닌 리얼타임 정보의 필요성을 느끼고 있어요. 동료가 기술트렌드의 변화대로 스택을 바꾸는걸 추천하면 지금 좋은데 왜 바꿔야하지 라는 생각이 들어 제가 너무 무지하다는 생각이 들었습니다😂
혹시 추천해주실 유튜버나 커뮤니티, 웹사이트(영어유튭.커뮤니티도 좋습니다!!)가 있으시면 알려주실 수 있을까요?
온라인 멘토가 되어주셔서 항상 감사합니다🩵
정보보안쪽도 AI가 대체 할까요?
간단합니다. 잘못된 데이터를 인공지능한테 지속적으로 업로드해서 정확도를 1%으로 만드면 됩니다 ㅋㅋㅋㅋㅋ
실수하는 코드 계속 올려서 인공지능을 바보로 만들면 해결됩니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
AGI에 대한 연구가 지속되고 있어요. 엘리님이 힘찬 응원도 좋지만, 앞으로 자가발전이 가능한 AI의 출몰에 대해 언급하지 않으셔서 조금 덜 공감이 되네요
AGI 시대가 도래되면 인류는 어떤 모습으로 살아갈지, 우리의 하루가 어떤 모습일지 상상이 안되네요 (상상하려고 하면 자꾸 영화속 장면들만 떠올라요) 그때가 오면, 또 그땐 우리만의 길을 찾지 않을까요? :)
인류 멸망이 멀지 않았는데, 뭘 배웁니까
이건 개인의 철학적 문제로, 노코멘트하겠습니다 :)
???: 그래? 그럼 너에게 나의 🐶같은 코드를 머리에 넣어주마
도구로 잘 사용하는 사람이 살아남겠죠?🤔
나의 생산성을 올려 줄 수 있는 툴을 잘 사용하는게 정말 좋은것 같아요 :)
그냥 재밌으면 됐지 뭐.. 어짜피 이 공부 열심히하면 머리 좋아져서 뭘해도 살아남을 수 있을 것 같음
취업이 쉽지않네요. 선배님...😮💨
Lion님, 취업 화이팅 입니다! 나주엥 후회 없도록 최선을 다해서 준비 하시길 응원하겠습니다.
자비스를 다루는 토니 스타크가 되어라.
🤣🤣🤣🤣 ㅋㅋㅋㅋ
선생님 실례지만 mbti여쭤봐도 되나요?
맞습니다. chatGPT는 거짓말을 잘하므로 맹신하면 안됩니다.
넵, 아직까지는 참/거짓에 대한 판단을 꼭 해줘야 해요 :)
문제는 새로운 기술로 만들어지는 새로운 시장이 점점 고지능을 요구한다는 겁니다.
어떤 산업군에서 새로운 부가가치가 창출 됐더라고, 국가나 세계 전체적으로 보면 경제성장률이 기술 등장 이전과 크게 달라지지 않았거나,
더 줄어들었습니다. it기술 혁신이 생각만큼 (특정분야를 말하는 것이 아닌) 일반 국민들에게 경제적 이득을 가져다 주지 않았죠.
ai, 경영학 관련 교수님들은 특정분야에서 인력채용이 늘었다는 점을 근거로 드는데,
그들은 아마 고지능자일테고, 특정분야만을 놓고 통계를 냈을 뿐, 국가 전체를 보고 말하는 건 아닐 겁니다.
또한 일반적으로 퉁쳐서 기술이 일자리를 늘린다고 보기엔, 기술마다 산업마다 다릅니다.
게다가 특정 분야에서 제가 아는 많은 사람들이 고지능자임에도 불구하고 우울증에 시달리고 있습니다.
저도 고지능자여서 많은 이득을 보고 있음에도 한 분야에서 고도로 전문화 되는 게 인간에게 맞는 삶인지는 모르겠습니다.
고지능자가 잘 사는 세상이 옳다는 것도 아닙니다. 노벨경제학상을 받은 심리학자 데니얼 카너먼 말을 인용하면 고지능자가 잘 사는 세상이 옳냐는 가치판단 문제와
실제로 세상이 그렇게 흘러가고 있다는 현실 분석은 다른 영역이니까요.
챗지피티 등장으로
확실히 이전보다 실력과 명예, 돈 모두 양극화가 심해질 것 같습니다.
본인은 고지능자여서 상관없다고 생각하는 분들을 보면,
운좋게도 고지능자임에도 불구하고 우울증이나 번아웃이 안 걸리는 체질로 태어났거나,
아직 그시기가 안 온 사람이란 생각이 듭니다.
개발자들 중에서 유독 찐들이 많으신데,
많은 분들이 아직 어려서 우울증이 안 왔거나,
운이 좋게도 특이체질이지 않을까 생각해봅니다.