OpenAI O1: The new AI model put to the test | Inside AI #11

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  • Опубликовано: 3 окт 2024
  • НаукаНаука

Комментарии • 26

  • @Lanistra
    @Lanistra 6 дней назад +4

    Boost Zone & Learning Zone ist eine hervorragende Darstellung.
    Danke dafür.

  • @dabrax4394
    @dabrax4394 7 дней назад +12

    Ihr Kanal ist eine wahre Fundgrube für alle, die sich eingehend mit KI] beschäftigen möchten. Die ausgewogene Mischung aus fachlicher Tiefe und didaktischer Klarheit ist beeindruckend. Insbesondere die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte so zu vermitteln, dass sie auch für Laien verständlich sind, hebt Ihren Kanal von vielen anderen ab -> 👏

    • @FraunhoferIEM
      @FraunhoferIEM  7 дней назад +3

      Vielen Dank für Ihr positives Feedback! Es freut uns sehr, dass Sie die Inhalte als verständlich und nützlich empfinden. Das motiviert uns, weiterhin spannende und anschauliche Inhalte zu vermitteln!

  • @EuroBOS112
    @EuroBOS112 5 дней назад +3

    Vielen Dank! Klasse Video, auch als Erklär~Video geeignet für Menschen, die sich bisher wenig damit beschäftigt haben, Die Folie mit den verschiedenen Zonen bringt es auf den Punkt. Werde es meinen Kollegen zukommen lassen…. - Nochmals vielen Dank und herzliche Grüße aus Koblenz.

  • @MdmMittig
    @MdmMittig 6 дней назад +3

    Der komplizierte Sachverhalt ist sehr gut, klar und präzise erklärt! Eigentlich wollte ich es stoppen. Aber es wurde zunehmend spannend, zuzuhören. Du hast völlig neue Infos eingebracht und ich habe eine Menge komplizierter Theorie verstanden. Wow! Das hat was ;-) ! Danke!

  • @Manakeba
    @Manakeba 7 дней назад +3

    Das war die bisher beste Folge aus Inside AI, ich musste das Video gleich zweimal laufen lassen, insbesondere die Erklärungen ab 3:06 heben diese Folge auf ein ganz besonderes Level. Ich freue mich auf mehr! Die Qualität hebt sich deutlich von der Masse zum Thema KI hier auf RUclips ab!

    • @TommyFalkowski
      @TommyFalkowski 7 дней назад +1

      Danke für das tolle Feedback! Wir freuen uns sehr zu hören, wenn unsere Erklärungen hilfreich sind!

  • @onurbakis
    @onurbakis 5 дней назад +2

    Sehr gut erklärt danke!

  • @rolanddrewinski2295
    @rolanddrewinski2295 6 дней назад +1

    Gut erklärt, Danke!

  • @liber4tango
    @liber4tango 7 дней назад

    zum Beispiel diese 1. Strofe des Tangos "Y todavía te quiero":
    Cada vez que te tengo en mis brazos,
    que miro tus ojos, que escucho tu voz,
    y que pienso en mi vida en pedazos
    el pago de todo lo que hago por vos,
    me pregunto: ¿ por qué no termino
    con tanta amargura, con tanto dolor?...
    Si a tu lado no tengo destino...
    ¿Por qué no me arranco del pecho este amor?

  • @abbc8707
    @abbc8707 2 дня назад

    Wenn dann mal eine KI auf den Markt kommt die nicht politisch indoktriniert ist, bin ich erst zufrieden. Perplexity zum Beispiel gibt immer am Ende einer Antwort eine linkslastige Meinung ab. Verhaltensregeln die ich nicht verlangt habe. Ist euch das nicht aufgefallen? Lasst ihr euch das bieten?

  • @dr.herrmannkaiser5888
    @dr.herrmannkaiser5888 22 часа назад

    Ich bin in einem Bereich Profi und muss leider sagen, das o1 bei weitem nicht zuverlässig im Professionellen Bereich agiert. So wie die anderen KI Programme allesamt auch. Es liegt daran dass es sich an Formeln und Laborwerte hält und keine eigenen Erfahrungswerte zu Abgleich hat. Wenn ich ZB im Zerspahnendem Bereich eine Micro-Tieflochbohrung durchführe, gibt mir das Programm für entsprechende Vorschübe, Umdrehungen, Schnitt Absetzungen und schnittwerte laborwerte inc. der allgemeingültigen Toleranzen im Bezug auf Werkstoff und werkzeugmaterial aus. diese sind jedoch in der Praxis realitätsfern, da sie oft aus werbezwecken an der oberen Toleranzgrenze kalkuliert sind. Ich habe noch weitaus mehr Beispiele wo alle diese KI Programme total Falsche vorgaben ausgeben, da sträuben sich einem die Nackenhaare.
    Allerdings muss ich dazu sagen, dass ich bereits mit sehr vielen Diplom Ingenieuren aus verschiedenen EU Ländern (Schweiz, Niederlande, Deutschland und Schweden) zusammengearbeitet habe und 95%(!) der Ingenieure mit Tatsächlich Genauso Falsch lagen wie die KI. Nur einer der 20, ein Älterer, bereits in Rente, mit Diplom der jedoch jahrelang in der Praxis Erfahrung sammeln konnte, hat die Berechnungen richtig gemacht, die zum Erfolg führten. Weil er sich nicht an die Formeln und Vorgaben aus Tabellenbüchern und Berechnungen hielt, sondern so wie Ich mit Erfahrungswerten rechnete.
    Mein Bester freund, (der beste Ingenieur den ich je kennengelernt habe), hat hierbei jedoch total versagt und lag sogar vergleichbar falsch, wie die genutzten KI Programme. Falls das von Interesse ist, habe ich diverse listen mit Details zu den Auswertungen der Praktikablen Anwendungen im Technischen Bereich. Als ein Junggeselle, der sich für seinen Job interessiert, ist oft schon nach 4J (4400Std) in der Praxis einer KI weit überlegen...noch.

  • @d4rkside84
    @d4rkside84 7 дней назад

    Das Copium ist stark in ihm 😂

  • @Madayano
    @Madayano 6 дней назад

    👍

  • @StefanLühr
    @StefanLühr 7 дней назад

    Die Fragen, die ich mir stelle, sind zum einen, was wir aus GPTo1 noch herausholen können, wenn wir mit Prompt-Engineering arbeiten. Zum anderen, was die machen, die unter dem "Engineer with a master´s degree" liegen...

    • @Xcf_341
      @Xcf_341 6 дней назад

      Tjo deshalb bin ich froh mein Pfelge-Examen als Backup zu haben. Coden ist geil und man verdient seine 45K im Jahr aber sollten die den Laden dicht machen, gehts eben wieder in die Pflege (Wo ich mit Nachtschichten 21€ Netto die Stunde kriege, dank Zulagen eben)

  • @RickB500
    @RickB500 6 дней назад +1

    Ich stimme in Vielem zu, aber ein Gedanke ließ mich nicht los: Dank KI kann man sich lange Videos auf wenige Thesen runterbrechen. Dank KI kann man aber auch aus wenigen Thesen lange Videos machen. Sorry für meine Offenheit.

    • @ProfRomanDumitrescu
      @ProfRomanDumitrescu 5 дней назад

      Spannend wäre ja zu untersuchen, wie nah das generierte Video am Original ist.

  • @liber4tango
    @liber4tango 7 дней назад +1

    Die Übersetzung eines Tango-Liedtextes vom Spanischen ins Deutsche ist mit dem neuen Model o1, völlig unmöglich, es versteht überhaupt nicht das Gedicht, während die alte Version sehr gute Übersetzung liefern konnte. Ich habe es immer wieder versucht, es ist völlig daran gescheitert auch nur etwas sinnvolles zu erbringen. Offensichtlich hat die neue Trainingsmethode die Fähigkeit zerstört, Übersetzungen herzustellen, sondern bringt nur sinnloses und verkürztes Gestammel hervor.

    • @TheElectronicBeatz
      @TheElectronicBeatz 6 дней назад

      o1 wurde hauptsächlich in Sachen Logik verbessert, wobei sich die sprachliche Qualität etwas verschlechtert hat. Für rein sprachliche Aufgaben ist 4o weiterhin besser geeignet

  • @EwaldEicher
    @EwaldEicher 6 дней назад +2

    Auch o1 macht noch immer folgenden Fehler. Auf die Frage: "wie viele r sind in strawberry?" kommt die Antwort: "Im Wort "strawberry" sind zwei "r" enthalten."

    • @benguder7454
      @benguder7454 11 часов назад

      NUR o1 preview,
      o1 mini: Im Wort "strawberry" gibt es drei Buchstaben "r".

  • @Heisenberg2097
    @Heisenberg2097 7 дней назад

    Wie schlau ist denn überhaupt ein promovierter Wissenschaftler? So einen Titel hat man je nach Fachbereich und Land schnell ergaunert. Der Titel hat mit dahinterliegender Vernunftbegabung nichts zu tun. Benutzt mal Eure Intelligenz Wörter mit Sinn zu verbreiten. Vielleicht hilft ja die KI.

    • @NafahKhalil
      @NafahKhalil 7 дней назад +5

      Während ein Titel allein nicht automatisch Intelligenz oder Weisheit garantiert, zeugt ein Doktortitel von jahrelangem Engagement und tiefem Verständnis in einem Fachgebiet. Vielleicht sollten wir uns auf den Inhalt der Beiträge konzentrieren und konstruktiv diskutieren, anstatt pauschale Annahmen über Qualifikationen zu treffen. Letzten Endes können sowohl menschliche Intelligenz als auch KI dazu beitragen, sinnvolle Worte zu verbreiten.

    • @ifr-ed
      @ifr-ed 4 дня назад

      Ich würde den Nickname ganz schnell ablegen, der Kollege dreht sich ja im Grab um.