최근 업데이트된 SORA 영상... NVIDIA H100 대충 계산해도 72만대! SORA 동작 원리와 함께 이게 얼마나 큰지 직접 분석해보았습니다.
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- Опубликовано: 27 мар 2024
- SORA의 동작 방식 알고리즘인 Latent Diffusion Model + Transformer 구조 분석과 함께 얼마나 많은 계산량이 필요한지, 왜 이게 추론 시장을 앞으로 더 거대하게 만들 수 있는지를 FactorialFunds에서 제시한 논리를 풀어서 설명드립니다.
SORA가 최근 디자이너/영화 업계에 공개한 SORA의 활용으로 다양한 영상물을 공개했는데요. 그 결과물 자체도 놀랍고 애미상 후보에 거론되는 영화 감독으로부터, 기존 영상 제작을 대체할 뿐만 아니라 할 수 없는 것까지도 가능하다고 찬사를 보냅니다. 본격적으로 RUclips, TikTok에 진출할 시 필요한 nvidia H100 GPU 개수를 계산해본 FactorialFunds에서는 여러 가정 하에 72만개의 H100이 필요하다고 하는데요. 이렇게 되면 학습도 학습이지만 추론 시장이 엄청나게 커질 수밖에 없습니다. 아직 AI 시장은 초기일 뿐이라는 생각이 드네요.
#sora #엔비디아 #GPU
Written by Error
Edited by 이진이
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Наука
![[MBC 탐사기획 스트레이트 245회] 알리·테무의 공습 - 혁신 엔진 꺼지는 한국 경제 (24.03.10)](/img/1.gif)
미래 후손들은 지금 ai 컴퓨터를 볼때 우리가 애니악 애니삭 보듯이 보겠어요..
에드삭 EDSAC 입니다.
90년대엔 슈퍼컴퓨터로 체스 챔피언을 이겼는데 지금은 핸드폰으로도 됨. 몇 년 뒤엔 바둑 챔피언도 핸드폰으로 이길거임 ㅋㅋ
@@조선닌자핫토리90년 대 초, 만불이상의 워크스테이션은 미밴드만도 못하죠 ㅎㅎㅎ 320x240 256칼라보고 "미쳤네. 이거 완전 사진이네" 했던 기억이 참 ㅋㅋㅋㅋ 2004년 2억 짜리 서버가 지금 PC보다 한참 느리고 진짜 신기방기합니다
애니악 애드삭 애드박
당연한거아님?
이제 시작이라는 말이 와닿네요.......칩 쇼티지 상황에서 이미 전력 피크, 내년엔 전력 공급이 모자라다고하니 정말 갈길이 먼 듯...
한국은 전력공급이 부족한적이 박근혜때 이후론 없었죠. 오히려 피크타임에 집계되지 않는 개인 태양열 전기로 수요가 줄어드는 기현상이 생기고 있는데
전기 부족하다고 전국민 가스라이팅중인듯
뭔가 오해가 있으신듯... 저는 미국 얘기한거에요. ai때문에 전력수요 폭발중. 데이터 센터 짓고 있는 것까지 완공되면 수요가 감당이 안된다는 것. 변압기 만드는 회사와 에너지 회사 다 쇼티지때문에 올해 주가 상승 뭐 이런식의 이야기입니당~
조금 추가하자면 전기차 인프라 건설지연도 비슷한 맥락입니당. 현재 그리드망으로 수요감당이 안됨. 그리드망이라는 것이 그렇게 쉽게 금방금방 늘릴 수 없습니다. 칩쇼티지 변압기 쇼티지가 없다 하더라도 에니지단에서의 문제도 상존합니다. 원유를 감산해놓으면 다시 복구하는데도 시간이 많이 걸리고, 친환경에너지는 전력수급이 일정하지 않아서 데이터센터용으로는 부적합합니다. 에너지를 담아두는 시설역시 부족하고 비쌈 등등...
큰 지수를 다루다 보니 빠르게 지나가는 영상 안에서 수 크기 가늠을 해야 하는데 일반 부동 소수점 표기로 하면 놓치기 쉬운 부분이 있는 것 같습니다.
과학적 기수법(가수부를 -10~10 사이의 값으로 표현하는 방식)을 이용해 주시면 이런 부분이 해소되지 않을까 생각합니다. 가수부 보다는 지수부 변화(orer of magnitude)만 주로 보면 되니까요.
이런 이유로 한 번 더 하드웨어나 소프트웨어의 게임체인저가 나와야 할 것 같아요. 하드웨어는 퀀텀컴퓨팅같은 것이나, 아니면 반도체의 성능개선, 소프트웨어적으로는 모델의 양자화나 다른 알고리즘을 통해 더 적은 파라미터를 사용해서 비슷한 성능을 내거나 속도를 빠르게 하거나 등등... 진짜 나중에 몇몇 빅테크기업말고도 자체 학습을 할 수 있는 그날이 오길 바랍니다 ㅠㅠ
근데 수익성도 중요한데 저정도로 많이 필요한거면 상용화는 당분간 힘들거 같기도하네요. 전기차때처럼 꿈으로 오르다가 수익성이라는 현실을 맞이할거 같기도하고
Gpu 매년 성능 올라가는거 생각하면 수익성 문제는 전기차보다 훨씬 빨리 해결될겁니다
@@user-nd3vc6nn4b 그게 아닌게 나노율을 낮출수록 수율이 떨어지기 때문에 지금 한계에 도달했습니다. 그래서 다이 크기를 늘리는 방향으로 가고 있고, 비용이 어마어마해서 각 회사들마다 최적화 자체칩 만들려고 하는거죠.
@@PETBOY 수율떨어지는 문제는 삼성이 겪는 문제 아닌가요? 실제 문제는 '개발비용이 계속 치솟는것이 문제'라고 분석된 기사를 본 적이 있어서요. 기존 노광기로 1차 한계가 왔었던 10nm 이하(삼성과 tsmc만 그때 살아남았으니까요)에서 비용이 확 높아지기 시작하더니 삼성은 이제 수율마저 떨어지니까 고전하는 거고요.
나노미터 줄이는게 너무힘들어서 패키징으로 극복하려고 하고있음 그리고 ai로 오면서 메모리반도체가 더 중요해지고 있어서 삼성도 어떻게 될지 모름
이거 반도체 개선도 개선인데 에너지 소모 어떻게 감당함?
엔비디아 작년 3분기 추정 판매량이 50만개인데 영상으로만 이정도면..
엔비디아 저점설
전기는 누가 만드나 ㅋㅋㅋㅋㅋ 머스크 마스크 하는 소리가 오고 있구나 ㅎ
전기 쇼티지에 대비해야할 시점이 오고 있네요.😊
핵융합붐은 왔다 ㅎ[ㄹ리온 에너지 풀메수 드가즈아~~~~~~~~~~~~
@@jagdishsama4085비상장 아닌가요?
그래서 RE100은 쑈 무역장벽인것임 결론은 핵발전소 마구짖자
일본바라 핵발전소 터져도 문제없고 IAEA까지 보증해줌
결국은 핵전쟁보다 핵발전파괴 와 방사선오염물질로 인류는 종말함
ㅎㅎ 그래서 전력망도 일대 혁신이 일어나고 있는겁니다.
누진띠 풀매수 하면됨?
학습은 점점 줄어 들고 추론만 늘어서 오히려 GPU요구량이 줄어 들거 같았는데 이렇게 숫자로 보니 다르네요. 근데 이건 정량적으로 추론이 늘었을때의 이야기인데 응용분야 소프트웨어가 영상 말고는 딱히 쓰는데가 없는거 같은데. 얼굴합성 AI도 인스타 유투브에 엄청 나게 올라 왔는데 사람과 구분이 안갈만큼 가상모델이 생겨났지만 결국 모델이 비슷해서 그런지 비슷비슷해서 벌써 시들었죠. 이후에는 SW문제임 어떻게 활용을 하느냐에 따라서 폭망할수도 있음
엔비디아 사야하나요
H100 72만장 전기사용량이랑 전기세도 한번 다뤄주실수 있을까요?
그래서 전력산업에 투자하라는 것입니다.
안될공학님, 질문있습니다.
GPU는 학습봐 추론 모두에 쓰이는, 어땋게 보면 범용 AI 프로세서에 가깝고
추론용에 특화? 최적화? 된 것이 TPU라고 알고 있습니다.
그중 최근 Groq가 추론용 자체 칩(HBM이 필요없는)을 개발하여 엔비디아 GPU 대비 10~18배의 속도와 정확성을 제공하는 성능으로 주목을 받고 있는 것으로 아는데
오늘 영상의 주제에서 추론용으로 엔비디아 GPU와 HBM이 더 많은 수요가 있을 것이다 라는 내용에 전공자가 아니다 보니 혼란스럽네요
엔비디아 GPU와 추론용 반도체(구글의 TPU 같은) 비교 관점에서
현재 업계(개발 및 서비스 제공)와 이를 바라보는 시장의 전망 등은 어떻게 되는 중인지 한번 다뤄주시면 좋을것 같습니다
그럴려면 파이토치를 못쓰죠 껄껄 새로운 프로그램 라이브러리 부터 만들어야함
칩을 바꾸려면 지금까지의 모든걸 포팅해야하는데 불가능이라 생각 합니다 산업표준을 바꾸는게 쉬운일이 아니죠
그냥 막씨부는 소리에 죽자고 덤비네...
일반인 입장에서 ai 그림은 전혀 현실적으로 보이지 않음 뭔가 이질적인 느낌 바둑을 인간의 상식으로 이해 불가한 방식으로 두는 거처럼 딱보면 ai가 그렸구나 하는정도로
이질적이고 저항감 느껴짐 동영상도 마찬가지
소라에 궁금한점이 많았는데... 감사합니다.
ㅋㅋㅋ 전차대대 하사출신임. 탱크... 기름 개많이 먹음. 1주일 훈련갔다오면 대대 기름값만 1200만원깨짐. 1주일.. 거기다가 하루정일 기동하는것도 아님.
이미지 ai의 경우 시간이 오래 걸리는 확산모델에 적대적 생성모델을 결합해서 시간을 30분의 1로 줄이는 기술이 이미 나왔습니다. MS는 여기에 더해 연산구조를 간단하게 바꾸어서 성능이 조금 감소하더라도 규모가 커지면서 기하급수적으로 메모리 연산량이 늘어나는 문제를 줄이는 방식도 고안했고요. 그래서 절대성능이 확보만 되면, 성능을 약간 희생, 비용은 획기적으로 줄이는 압축 기술들이 계속 등장하고 있기때문에, 또 하드웨어측면에서도 엔비디아에서 h100보다 더 뛰어난 b100(2.5배 연산량 증가)하드웨어를 발표하는등, 시간 문제라고 봅니다. 단순계산으로 72만대가 당장 성능 2배인 반도체로 교체되면 36만대로 확 줄어들잖아요. 또 위에 나온 적대적 생성모델, 연산구조 단순화등 앞으로 발전할 압축 기술을 합치면 연산량이 거의 20배 가까이 줄어들거고.
1분전 못참지~
세상의 발전이 기술은 예상외로 빠른곳과 느린곳이 혼재되어 있어서 예상이 안되는게 참...
전력을 계산하면 서버 1개 당 원자력발전소 1개씩인데 발열을 잡으려면 해수 온도가 5도 상승이고 지하 굴파서 만들면 땅온도가 올라가고 땅온도가 올라가면 지진이나 자연재해가 늘어나고 그러면 영화처럼 지구인은 소수만 남고 기계가 움직인다. 영화는 지나고 보면 다 사실이였다. ai는 살아있다.
미래앤 저런것도 스마트폰이나 뇌속에 박을정도로 작아지겠죠.
미래에도 힘들껄요. 나노 기술이 한계에 도달했기 때문임, 그래서 이번에 엔비디아 칩 나온거 보면 다이크기가 엄청큰데 크기를 늘릴수 밖에 없다는거
72만대면얼만가요?
한개 5000만원 잡으면 36조원이네요
안될공학님, 정량적 분석 자료 감사할 따름입니다!!
주식투자 안할거면 모르겠지만 투자 계속할거면
주식으로 10만원에서 40억으로 만든 [주식의정석] 이 채널의 영상들을 꼭 보셔야 할거에요 (영상들이 짧아서 보는데 무리없음)
주식투자를 어떻게 해야하는지 주식의 정석을 보여주고 있더군요
아마 은둔고수로 추정되는데요 광고 아니니 오해 없으시길..
투자비 대비 수익성이 관건이 아닐까.
선점도중요하지만 레드오션에서 비용부담의 체력이 뒤바침 할수있는 기업.
트랜스포머가 다음 단어 예측 시스템이라면 동영상생성도 다음 프레임 예측 시스템인건가요?
Ai 한걸음 한걸음에 GPU라는 투자비용이 엄청난데 수익성이 크게 확보되고 개선되면 버블장 엄청나게 올거같네요
고맙습니다
파라를 줄이면 되는데 IBM 구글을 모니터링해야할듯 합니다. 덩치큰놈들 데이터센터로 다 편입되겠네요
글쎼요 메이져 영상 제작 회사들이 과연 소라를 일반유저에게 허용할까요 아니면 기술 독점을 할까요 고가 슈퍼컴을 만들어 돈 안되는 일반 유저에게 할당한다? 아마 그건 불가능 할 거에요 메이져 제작회사들은 결코 일반 유저가 고퀄리티 영상 제작 솔루션을 제공하는 것을 막을 것입니다 회사를 돈 주고 사버리겠죠
h100하나당 700W 전력 소모. 이 경우 연간 61% 사용률로 계산하면 각 H100 GPU는 연간 약 3740kWh의 전력을 소비하게된다.
75만개의 H100 을 사면 하면 h100 한대당 연간 사용률은 3,740 kwh X 750,000 만개 =2,805Mwh 가 되고 원자력 발전소 발전 용량이 원자로 한기가 1,000 mwh wmr 75만대 H100 GPU로 데이터센터를 만들면 원자로 약 3대의 전기를 필요로 합니다. 돈 많으면 한번 돈GR해보셈
이번에 나온 삼성증권 ai 리포트 보니 GPT 3.5파라미터 1350억개에서 지금 70억개였던것처럼 sora diT모델에서 매개변수 작을거라 예상하더라구여 saining xie에 따르면 sora 매개변수 30억개로 추정한다던데 모르니까 알수가없음. 생성형 AI나 diT모델로 AGI 기대하면서 다들 엄청나게 경쟁하고 있는거 같은데 AI 알고리즘이랑 전용반도체가 발전해서 전기낭비 안됐으면 좋겠네요.
참고로 전기걱정하는분들이 있는데 그런것때문에 삼성이 마하칩 같은걸 만드는겁니다. 무조건 고성능의 고가칩이 필요한게 아니라 각 산업분야, 각 생활분야에 필요한 수많은 다종다양한 ai칩들이 쏟아질겁니다. 가격이싸고 전기료도 적게 먹고 그러면서고 특정분야에만 특화된 그런칩들말이죠. 이 시장은 절대 엔비디아 혼자 독식 불가능합니다. 미래를 보세요 모든산업분야에서 새로운 산업혁명이 열리는겁니다. 또 그럼에도 당연히 에너지 분야에 대한 수요가 엄청나게 커질거기때문에 에너미분야도 주목해볼만합니다.
마이크로소프트의 윈도우와 안드로이드와 같이 os와 소프트웨어 생태계는 쉽게 변하기 어렵더군요.. 엔비디아가 반도체회사에서 ai 소프트웨어 생태계를 거의 주도하고 있어서 새로운 반도체를 만들게 될시엔 기존 엔비디아 쿠다호환 라이브러리와 열심히 몇년간 학습시켜만든 ai 모델들이 onnx로 변환시켜서 가져올순있겠지만 호환 및 재사용이 힘들어질까봐 두렵네요.
요기서 SS가 왜 나와?
하드웨어가 지금처럼 딸리는 때가 있었나 싶네요 ai가 계속 발전하려면 패러다임을 바꿀정도의 새로운 뭔가가 개발되야 할듯
감사합니다
주식투자 안할거면 모르겠지만 투자 계속할거면
주식으로 10만원에서 40억으로 만든 [주식의정석] 이 채널의 영상들을 꼭 보셔야 할거에요 (영상들이 짧아서 보는데 무리없음)
주식투자를 어떻게 해야하는지 주식의 정석을 보여주고 있더군요
아마 은둔고수로 추정괴는데요 광고 아니니 오해 없으시길..
Ai 의 전력 소모량 때문에 관심이 쏠리고 있는 원자력 발전도 연료로 쓸 우라늄이 지구에 충분하지 않다고 합니다
앞으로 계속 GPU를 쓰진 않을거 같은데.. NPU 같은걸 발전시키겠죠?
관련 기술이 개발된다고 해도 바로 상용화 되는 것은 아니니까요.
그리고 현재 기술적 우위에 있는 오픈 AI에서 당연히 비용을 최소화할 방법은 찾겠죠.
하지만 여러 방안 중에 당장 저 기술을 우위에 취하면서 운용할 수 있는 방법은 사용자에게 비용을 증가시키고 챗GPT처럼 우위를 취하는 방법이죠.
그리고 어느정도 시장에 1위를 취하면 그때서야 비용을 절약 시키는 방법으로 여러 논의가 이루어질 것입니다.
(시설 투자와 동시에 다른 기술 모델을 개발할 수 있다는 측면에서요-뭐 다음에 어떤 기술이 나올 지 모르지만 가상현실을 만들 수 있는거죠)
이것이 비용적으로(기업 운영 측면에서) 적게 들어가고, 시장에서 우선순위를 먼저 취할 수 있고요.
말씀하신 GPU를 쓰지 않을 것이라는 것도 연구적인 측면에서 노력은 하겠지만 그게 비용적인 측면이나 페러다임의 문제라면 더 오래 걸릴 수 있죠.
앞으로 발전이 CPU+GPU+NPU 몽땅 다 쓰까해서
Multi의 MPU이라고 붙일지,
General의 GPU이라고 붙일지,
Universal의 UPU라고 이름 붙일지 모르겠네요
추론부분에서는 각 기업들 자체 칩이 더 효율적이라서 칩을 만들 수 있는 능력이 있는 빅테크 기업들은 자체칩을 개발함
자체칩 개발도 엔비디아 gpu를 대체할 가능성은 높지 않음
72만개면 21조원 정도인데 엔비디아 매출에 크리티컬한 변화는 없을듯..
열낸거 어디 모아서 팔면 도움되겠다.
아마존, 메타, 마소, 구글, 아범, 삼성, 애플 같은 IT 대기업들이 자체 커스텀칩 만드는 이유는 고작 영상 만들자고 하는게 아닙니다.
캐나다에 RISC-V 커스텀칩 설계회사 차린 짐 켈러가 얼마전 한국 다녀간 이유.
별의별 괴물은 소라가 다 만들듯
너무 비효율적인데.... 이정도면, 뭔가 다른 방법을 찾아되는거 아님. 마치 테슬라 때처럼 일론이 "화성 갈끄니깐" 이런 느낌임. 지금.
영상 촬영이나 그래픽 작업하는데 소모되는 시간, 인력을 생각하면 비슷한 비용인듯
언젠가 (아마도 몇년 안에?) ai전용 risc 칩이 엔비디아 gpu를 대체하지 않을까요. gpu가 애초에 ai 옵티마이즈 설계 기초로 탄생한 칩이 아니라서요.
@@VandalFX짐켈러가 그래서 리스크5 기반칩을 디자인햇죠
그리고 만든회사가 텐스토렌토
그분말로는 추론이 대새가 된다.
고로 nvidia 오래 못간다 햇는데
지켜봐야줘
지금은 그러지 나중을 생각하면....
꿈은 문과가 현실은 이과가 해줄거임. 이래줘야 개소리를 현실로 이루는 기업이지
근데 전기 사용량이 엄청나게 늘어날텐데. 발전소 짓는다는 소리는없는게. 한동안 발전이 정체되지는 안을까요?
이거는 솔직히 좀 호들갑이긴 하죠. 근데 이미 신기술이 나와서 저걸 안따라가면 뒤쳐진다는 느낌으로 이미 주식시장은 반영되고 있어서,, 아마 중간에 과부하가 한번 걸릴것 같기는 해요
지금 송전망 관련주 개폭등했쥬
인간의뇌가 어마어마하게 효율적이고 사실 ai는 상대도 안되는게 인간의 뇌다. ai는 사용하려면 어메이징하게 전세계 전기를 다 처먹지만 인간의뇌는 그렇지않지 ...그러고도 상상력과 창의력도 엄청나지 ai는 거품이다. ai는 창조할수없다. 상상할수없다. 개발자들이 투자금에 멀어서 과대포장하는것도 있음...
인간의 뇌가 엄청 효율적이긴 하죠. 하지만 머릿속으로 100페이지짜리 피피티 만들 수 있나요? 인간의 뇌는 용도가 굉장히 한정적입니다.
@@user-zn6df2vi4g 그렇게 따지면 5천원짜리 계산기가 계산능력 인간보다 좋은데...? ai개발진들이 투자받으려고 과도하게 거품형성하는것도 어느정도 인정해야...
인간도 인간 나름입니다
그런데 진짜 전기 거의 안먹는 반도체는 아직 나오지 않았다. 그것이 세계를 휩쓸 것이다
그래서 뇌로 영상뽑아서 팔아먹을수 있습니까?
굉장히 싼겁니다
h100 한장 4천만원 투자해서 저퀼리티의 영상을 계속 뽑아낸다???하루 120분을????
유튜브손익분기점으로 쳐도 한참 남는장사일겁니다.
6개월이면 손익분기점을 넘길겁니다.
물론 저 소라가 오픈소스가 아니지만...
GPU 구매에만 약 30~40조를 써야하는데 + 설비값 + 전기세 = GPU 가속하면 전기세 엄청나다는건 알고 계시죠?
이런식으로 시장이 가면 전기 모자라겠네???? 하면서 전력 관련주 사는 게 아니라 우와 앞으로는 전성비나 칩아키텍쳐가 더 중요해지겠네? 엔비디아식 무조건 양때려박기는 한계에 부딪혀서 앞으로는 다른 방향으로 연구개발이 더 이루어지겠네 이렇게 생각해야지 ㅋㅋ 무한정 클럭수 높이는 식으로 경쟁하다가 멀티코어 나오고 시장 어떻게 됐냐? 그런 식으로 생각을 해야지 엔비디아 지금 걍 한때임
그 때려박는 엔비다아 gpu를 이긴 칩은 아직 아무것도 없음
AI로 인간이 여태 해왔던것을 99% 대체할수 있다는건 이제 증명된거 같고, 이제는 효율과 발열싸움이겠네요.
Ai를 활용한 가장 빠른 BM은 디자인, 영화 쪽이 아닐까?
지금까지의 물리적으로 만들어지던 영화 제작 산업은 파괴되는걸까요 영상용 ai 구축 비용을 보면 ai로 만드는 영상의 비용이 비싸다 생각되는군요
H100 최소 가격이 25,000달러 정도 하는데 72만개가 필요하면....앞으로 AI 시장이 더 커지는게 아니라 그냥 쇼케이스나 연구실 용도로만 쓰일 것 같군요. GPU 가격이 내려가지 않는 한 수지 타산이 안 맞을텐데 이익 없는 곳에 기업이 투자할 이유가 없어 보여요.
tv, 자동차, 컴퓨터, 휴대폰 초기에 다 그랬죠 결국 양산화만 되면 누구나 다 사용하게 됫죠
H100은 현재 초기 AI 전용 칩셋이죠
B100이 H100의 2.5배 성능
그리고 다음세대에 2배 정도 더 올라간다면?
그럼 몇만대나 몇천대 수준으로 가능 하겠죠
칩 바닥에서 영원한 제국처럼 떠받들여지던 기업들은 항상 다시 쇠락했음. 인텔은 외계인 고문한다던 기업인데..
미래 후손은 이런 컴퓨터 안써요 양자 컴퓨터 쓰죠 당연히
Gpu가 답이 아닐 수 있음
영상을 보면 굳이 저렇게까지 돈과 에너지를 써서 동영상을 생성해야하나 싶네요.
웃기는건 챗지피티고 나발이고 당장 올해봄에 수익나오는데.돈안되면킅.자본주의는 돈안되면 안함
사실 챗GPT는 5가 압도적으로 나와도 다른곳들도 금방 따라갈거 같아서 수익모델으로써는 글쎄임 코파일럿이 마소 오피스랑 결합된게 수입모델인게 경쟁력이 있느냐와 소라가 다른곳들이 따라할 수 없을정도로 압도적이냐가 핵심일듯 검색엔진에서 의미있는 점유율 상승이 나왔으면 더 좋은거고 다른곳들은 아직까지 수익모델을 제대로 보여준게 없음 마소만 계속 수익모델을 보여주는거면 엔비디아도 가격협상력 떨어지는게 기정사실인거고
아타리 쇼크 마냥 망할거 같다는 기분이 드는데...
저렇게 비싸고, 전기도 많이 쓰는 AI가 정말 필요한걸까요
인건비가 줄어? 자본가는 ㅇㅋ입니다
AI는 인구종말 우리나라에 축복이다..
높은 지능을 균일한 품질로 대량양산할 수 있고, 인간의 지능을 뛰어넘는 지능도 구축할 수 있다는게 어떤 의미인지 모름? 자동화, 인건비 절감은 AI발전이 가져다 줄 수 있는 작은 기여 중 하나에 불과함. 인류 문명의 진보는 전체 인구의 1%도 안되는 사람들이 자기 인생의 30%도 안되는 시간을 불안정한 효율과 집중력으로 투여했을때 수백 수천년에 걸쳐 이루어진거임. AI가 인간의 지능에 근접하게 되면 문명 진보의 속도는 지금보다 최소 수천배속으로 빨라짐. 지금이 선사시대처럼 보일정도로 완전히 다른 세상이 펼쳐지는거임.
1~4마력의 마차를 1~4마력의 엔진으로 대체한다고 생각하는게 지금 대중들이 생각하는 4차 산업혁명임. 근데 실제론 출력이 적은 경차조차도 50마력은 거뜬히 넘음. 가축과 인간의 근력 + 약간의 수력, 풍력으로 모든 것을 만들고 운영하던 산업혁명 이전의 시대에 동일한 수준의 출력을 기계로 대체한다고 해서 수십만톤의 화물선이나 천만명 단위의 대도시권역을 운영할 수 없듯이 본격적인 AI시대는 단순히 인간의 지능을 자동화하는 수준으로 상상한다면 제대로 예측할 수 없는거임. 산업혁명은 수십~수백배 정도의 출력 향상을 가져왔고, AI시대는 수천~수억배의 지능의 양적 질적 향상을 가져올거임.
압도적으로 필요해요. Ai는 산업혁명 수준이에요. 영상만 생각말고 다방면에 쓰이는걸 보셔야해요. 의료. 바이오개발 신약 로봇 자동차 등등
H100 72만개 x 4,000만원 = 약 30조.
이거 위험하다 ㆍ
nim 에 관한 것을 좀더 알아보고 해석해 주면 좋겠습니다. 다른 영상에서 봤는데 단테님도 에러님도 뭔가 제대로 이해 못하신거 같다고 생각되어서요.
재테크 AI 반도체 수요 대폭발🎉🎉🎉🎉
N당: 돈 내놔. 우리꺼 사라.
AI 운용으로 인한 지구 종말 설 나오겄다
기술적으로는 더 필요하겠지만 결국 기업은 수익을 생각합니다. 안 그래도 GPU에 돈을 그렇게 붓는데 과연 돈을 더 내면서 투자를 할까에 대해서는 다소 의문입니다. 정작 chatgpt만 하더라도 다들 떠드는데 한달 20불 아까워서 안 내는 사람들이 태반입니다. 그렇게까지 필요하지 않다는 얘기이죠. 비용이 수익을 넘어가면 기업이나 소비자나 돈을 내지 않습니다.
양자컴 1대 = gpu 일백억개
미친 그러면 영상 AI는 좀 손해 보는 장사인데 아니면 월 비싸게 만들거나
또 너야? 아오 스케일 시치
저 정도 비용을 들여서 만들어내는 것들이 수익으로 이어지기는 하려나...
본문이 주식 추천은 아닌데.. AI가 이제 시작이라는 말에는 동감하고.
주식은?? 아마 고점일지도??
닷컴 버블 때 앞으로 인터넷이 모든 걸 대처 할 거다라고 했고 실제로도 그렇게 되었지만.
하지만 그걸 감안해도 너무 비싼게 문제였음.
비슷한 논리로 1등 네트워크 장비 회사인 시스코가 전세계에 인터넷 망 깔면 이런 논리로 엄청나게 올라갔다가..
(실제로 그렇게 되었음에도.... 닷컴버블의 전고점과는 거리가 멈...)
암튼 주가는 고점일지라도 AI기술 자체는 이제 시작이라고 봄.
장어고양이 너무 징그럽네ㅋㅋㅋ
인간은 더 멍청해지겠지 ㅎ
멍청한 사람들이 도태되는 속도가 가속화되긴 할 듯
오바랑 호들갑이 이채널 주인장은 너무심해 ai는 혁신덩어리라 나중엔 더 엄청는게 미친듯이 쏟아질텐데.지금 발표되는거 하나하나에 오바하는게.맞나
AI로 만든 영상은 거진 적자네 ㅋㅋ
삼성과 SK가 전세계 Ai반도체 공급자로 급성장할 일만 남음.
돈 쓸어담거든 내 노후도 잘 부탁한다.
응 아니야 마이크론 쓸꺼야
@@fjord38 마이크론이 혼자 그걸 어떻게 다 감당해 답답아. 지금 시장 1,2위는 삼성 하이닉스고 그것뿐인가 삼성은 메모리뿐아니라 파운드리도 강자로써 시장2위고 설계부분도 수준이 상당하고 스마트폰도 세계최상위업체중하나고, 각종가전산업 tv분야 모든산업에 다 발담그고 있는데 이런쪽도 전부 ai가 적용될거기때문에 그 폭발력은 어마어마할거임.
@@user-gf7wm8tj4v미쿡 하는짓거리 봐라 미래먹거라는 절때 남한테 안주는게 미쿡애들이고 이번에 삼성,sk에서 연구원300명 빼갓다
마이크론이 먼가 믿는 구석이 잇는게야
길다.
그래서 무슨주식 사달라고. 주가조작 해줘? 응안사
채널이름 안될공학에서 안될AI 로 바꿔야할듯... 어느 순간 AI 얘기밖에 없고 다양성이 예전에 비해 확 떨어졌네...
그게 지금 세상이니까 그러죠😅
지가 에이아이 영상 눌러서 들어와노코 ㅋㅋㅋㅋ 얼마전에는 스페이스 엑스 그 얼마전에는 맥북 얘기해줬습니다
뒤쳐지면 뒤질거 같은 니놈들한데 알려주면 감사합니다 받으세여
다양성 논하고 있노
지금 공학 트렌드가 ai로 확 쏠렸는데요, 그걸 님이 아직 못 알아채신 게 아닐지
@@user-mn7gj9mx8i AI 엔지니어로 일하고 있는 사람한테 할 소리냐 그게 ㅋㅋㅋ
그런데 저런 영상 만들어서 뭐 해? 겨우 쇼츠나 릴스 만드려고???
돈이되면 개나소나 다 만들죠😅
야동
엔비디아 주식은 팔고 주장하세요. 꼭 마약 중독자같애요.
뭔 근거로 이딴 개소리 쳐 적어두나 모르겠네 니 엄마 그만 때리고 주장하세여. 꼭 가정폭력범 같애요
엔비디아주식 없어서 속상한가보다.
지금이라도 늦지않았으니 사😢
@@nsh204 저는 이제 팔려구요. 근 몇년새 300배 올랐는데 앞으로도 많이 드세요~
@@sw-yz1yu 응 중독자련아 파세여 ~ 댓글싸지르지말거 ㅋㅋ
걍 gpu살돈으로 인간 디자이너 굴려먹는게 더 좋은거 아님? ;
그럼 될걸 왜 그럴까?
그래서 계속 발전하려고하잖어
오히려 그게더비쌈.
소라같은 영상 텍스트 자연어로 영상의뢰맡기면 저렇게나 자연스럽고 현실적인 영상은 전문가도 못만듬. 그리고 만든다고 해봤자 영상하나당 비용이 엄청남. 그리고 3d툴 그런거로 만들테니 현실적이지못함.
영상제작은 시간 is gold입니다. 디테일도 저정도면 어마어마한거죠
인건비가 얼마나 비싼데;