댓글 대부분이 개발해봤자 양산 못한다고 까네, 나도 문득 "저 교수님을 삼성에서 모셔가지 않는한 어렵겠군"이라고 생각했지만, 그래도 저런 연구 성과 자체가 대단한 것이고, 모든 연구 성과가 다 현실어플리케이션으로 이어지는건 아니더라도, 연구 자체가 가지는 잠재력은 무시하지 말자고들.... 저 기술 자체가 바로 양산되지 않더라도, 저분 제자 중 누군가 양산 가능한 솔션으로 연구를 발전시킬수도 있지 않냐 이거야...
뭔가 좀 이상한데요...? 뉴로모픽 아키텍쳐를 만들었다는건 칩을 설계했다는 말이잖아요? 이 말은 뉴런디바이스와 시넵틱 디바이스를 알고리즘 모델이 아니라 반도체 트렌지스터나 다이오드로 구현했다는 말인데, 코딩이 아니라 물리적 디지털 회로설계로 STDP를 구현하려면 기존의 반도체 물성만으로는 만들기 어렵습니다. 말씀하신 멤리스터나 앞서 말한 뉴런디바이스, 시넵틱 디바이스가 만들어져야 가능한 일이구요. 반도체로 신경세포를 모방하려는 노력이 아주 오랜기간 있어왔는데 사실상 신경세포의 STDP를 완전히 구현하지 못해서 많은 실패가 있었던 것으로 알고 있습니다. 이 문제는 컴퓨터 사이언스의 문제라기 보다는 사실 재료물성같은 화학이나 신소재공학과의 문제 같아보입니다. 아니면 물리학과. 우리는 아직 맴리스터를 구현하기 위한 물질을 찾지 못했어요. 그래서 누군가는 만들기 보다 차라리 진짜 신경세포를 배양하자는 쪽으로 연구방향을 잡기도 했고요. 그리고 사실 STDP만 구현한다고 강한 인공지능이 구현되는 것도 아니고 갈 길이 아직 어마어마하게 멉니다. 정확한 것은 논문을 봐야 알겠지만 뉴로모픽 아키텍쳐를 어떤 물질로 구현했다는 것인지 궁금하네요
열심히 하는 사람이 제대로 된 보상을 받을 수 있는 사회를 만들어야 하는데 대한민국은 남이 성공하는 걸 싫어하고 시기와 질투가 많은 거지가 많아서 이걸 해결해야 우리도 미국처럼 엔비디아 같은 기업이 나올 겁니다.. 만약 이걸 성공해서 양산화해서 생산한다면 개때처럼 몰려가서 세금으로 개발 한 거니 돈을 내놓으라고 하는 거지 떼가 광화문에 바글바글 모일 겁니다.. 지원을 해주고 성공하면 연구한 연구자들에게 확실한 보상을 해주는 제도가 필요한데 남이 돈 벌면 배가 아파하는 거지가 많아서 제대로 된 연구 결과가 나오기 힘듭니다.. 연예인이 cf 찍어서 돈 좀 벌면 평소에 기부에 관심 없던 인간이 갑자기 남에게 돈 벌었으니 기부하라고 지랄하는 게 대한민국입니다..
AI주도권은 용이 누구에게 능력을 부여하는가에 달려 있습니다 쉽게 말해 외계인이 도움을 주는 나라나 업체는 정해져 있다고 생각합니다 미국은 패권국입니다 진짜 용의 나라는 미국이며 중국은 가짜 용의 나라죠 구글이나 삼성이 최종완성 이전단계의 양자컴퓨터를 개발하게 됩니다 최종완성은 용이 컴퓨터안으로 들어가 완성하게 될 것이구요 ㅎㅎ 감사해요
![[Y Insight] 두뇌를 닮은 인공지능 반도체, ‘뉴로모픽 칩’을 말하다](http://i.ytimg.com/vi/mv39DwYWK64/mqdefault.jpg)
![[Y Insight] 두뇌를 닮은 인공지능 반도체, ‘뉴로모픽 칩’을 말하다](/img/tr.png)
![아마존 vs 엔비디아, 인공지능 패권을 향한 적과의 전쟁과 동침 f.DGIST 전기전자컴퓨터공학과 정지훈 겸임교수 [심층 인터뷰 in 퇴근길]](http://i.ytimg.com/vi/PQLeyEwuveE/mqdefault.jpg)
정말 카이스트 교수님과 연구원분들이 대단한일 하신거네요. 이해는 어렵지만 암튼 박수를 보냅니다. 감사합니다.
자세한설명
똑소리나시네요~
대단한지식을가지고 좋은영상감사합니다~
카이스트 연구진 대단하네요~ 최고!
궁금했던 사항인데, 자세한 설명 감사합니다.
대박이네요. 이렇게 연구 개발하시는 분들의 지원이 좋아야하는데...국가적 기업적으로
윤 : RND 예산 차감시켜
좋은 연구하면 기업에서 적극적으로 투자합니다. 시장에 유동성은 넘쳐나요.
매번 느끼지만 설명을 너무 잘해주심 ㅋㅋ 매번 고마워요 ㅋㅋ
이 기술로 대한민국의 인공지능 스타 기업이 새로 탄생했으면 참 좋겠네요
좋은 결과로 이어졌으면 합니다.
댓글 대부분이 개발해봤자 양산 못한다고 까네,
나도 문득 "저 교수님을 삼성에서 모셔가지 않는한 어렵겠군"이라고 생각했지만, 그래도 저런 연구 성과 자체가 대단한 것이고, 모든 연구 성과가 다 현실어플리케이션으로 이어지는건 아니더라도, 연구 자체가 가지는 잠재력은 무시하지 말자고들.... 저 기술 자체가 바로 양산되지 않더라도, 저분 제자 중 누군가 양산 가능한 솔션으로 연구를 발전시킬수도 있지 않냐 이거야...
그런 댓글들은 그냥 인샐 낙오자들임.
일단 뭐든 비관적으로 보는 사람들이고
인생의 발전이 있을수 없는 사람 자기 비판적이고 자존감도 매우 낮은 사람들임
진짜 대단하십니다. 최고는 그냥 주어지는 것이 아니라 노력과 영감이라고 믿습니다. 뭔가 공간을 넘어 다른 것이 반응한다는 것에 저는 공감합니다. 그것이 습관이나 축적된 지식이나 능숙함일 것입니다.
신청한게 나와서 너무 좋아요~~~~~~~~~
감사합니다
Kaist에서 대단한 성공을 하셨네요. 축하드립니다. 혹시 NVIDiA제품을 빼고 카이스트에서 성공한 개발품과 삼성에 배터리 를써서 NVIDIA에서 만드는 AI제품을 만드는 것은 가능할까요?
피규어ai 빨리 영상 만들어 주세요... 진짜 대박입니다.
대박😮
VR이고 AR이고 다 필요없이 저 칩을 시신경에다 바로 박아버리는 시대가 오겠군요.
망막에요?
@@sinmyeong 아마 뒷통수겠죠... 망막의 시각정보는 후두엽에서 처리하는 것으로 알고 있습니다. 망막의 시신경은 그저 카메라의 이미지센서 역할이고 그 정보를 처리하는 것은 후두부로 대략 그래픽카드 역할을 한다고 보시면 됩니다.
@@hyung-seokchoi4277 아~ 그렇군요. 비침습 BCI 군요. 얼른 상용화 됐으면 좋겠네요.
너무 재밌게 봤습니다. 뉴로모픽은 양자컴에 어울릴 듯
이번 연구를 1.58bit LLM연구를 융합복합 시키면 획기적인 경량화 온디바이스 AI추론 처리가 가능하겠네요
최초의 전구는 1802년 험프리 데이비가 발명했지만, 결국 사람들은 전구를 상업화 시켰을 뿐인 토머스 에디슨만 기억하지.
맨날 한국이 최초로 뭘 개발했다 말만 존나 많지 제대로 상용화 시키는 꼴을 본적이 없음.
우리나라 사람들 참 이상함
의대 열풍에 공대 죽는다면서 걱정함과 동시에 과학 공학계 성과에는 조롱하기에 바쁨
대학원생 밈 가지고 신랄하게 노는 것도 우리나라밖에 없음
대학원을 간다는 건 우리나라에서 무슨 자발적 노예 지원 이딴 이미지임
외국도 똑같이 대학원은 교수 노예라는 밈 있음.
해외에선 아직 별로 관심이 없는 듯 해여. 그래도 이렇게 연구하시고 도전하시는 교수님이 계셔서 희망이 생깁니다.
뭔가 좀 이상한데요...? 뉴로모픽 아키텍쳐를 만들었다는건 칩을 설계했다는 말이잖아요? 이 말은 뉴런디바이스와 시넵틱 디바이스를 알고리즘 모델이 아니라 반도체 트렌지스터나 다이오드로 구현했다는 말인데, 코딩이 아니라 물리적 디지털 회로설계로 STDP를 구현하려면 기존의 반도체 물성만으로는 만들기 어렵습니다. 말씀하신 멤리스터나 앞서 말한 뉴런디바이스, 시넵틱 디바이스가 만들어져야 가능한 일이구요. 반도체로 신경세포를 모방하려는 노력이 아주 오랜기간 있어왔는데 사실상 신경세포의 STDP를 완전히 구현하지 못해서 많은 실패가 있었던 것으로 알고 있습니다. 이 문제는 컴퓨터 사이언스의 문제라기 보다는 사실 재료물성같은 화학이나 신소재공학과의 문제 같아보입니다. 아니면 물리학과. 우리는 아직 맴리스터를 구현하기 위한 물질을 찾지 못했어요. 그래서 누군가는 만들기 보다 차라리 진짜 신경세포를 배양하자는 쪽으로 연구방향을 잡기도 했고요. 그리고 사실 STDP만 구현한다고 강한 인공지능이 구현되는 것도 아니고 갈 길이 아직 어마어마하게 멉니다. 정확한 것은 논문을 봐야 알겠지만 뉴로모픽 아키텍쳐를 어떤 물질로 구현했다는 것인지 궁금하네요
이미 인공 맴리스터 구현 가능한 이종 반도체 기술은 수두룩 합니다
@@kannla5683 그게 STDP를 구현 할 수 있어야 하는데 그러지를 못하고 있지 않습니까... 그리고 사실 기존 소자조합으로 만드는게 무슨 맴리스텁니까... 단일 소자가 맴리스터 기능을 할 수 있어야 현실적으로 집적화가 가능하죠...
아 ECRAM 만들수 있다고 ㅋㅋ
@@jagdishsama4085 맞아요 차라리 ECRAM 같은걸 개발했다고 하면 모를까... 물론 ECRAM조차도 신경세포급의 STDP를 구현하지는 못하지만요...
IBM TrueNorth. 랑 뭐가 다른거죠?
상용화에서 한국은 처참하게 망한 케이스가 너무 많아서.. 삼성이나 lg도 이미 뉴로모픽관련 기술력은 다있습니다.. 네패스자회사인 네패스아크 같은경우 이미 뉴로모픽 반도체를 개발을했다고 하는데.. 문제는 상용화가 문제죠.
반도체 설계 전공자이신가요??
베리타시움에서 나온 아날로그 컴퓨터랑 비슷한 기술 맞나요?
잘하시네~^^
감사합니다
한국은 뭘해냈네 애기는 많이 나오능데 끝이
애기는 산부인과 가시고
응애
한국에 애기가 뭐가 많이 나와?
나 때(82년)는 애기가 84만명 나왔는데 작년 23만명 나왔구만
@@Uber-mensch베이비붐 말하나보지
애기가 많이 나와야지...
어려운 부분도 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다. 말씀대로 Nvidia와 비교해 해서 연구성과가 더 반감되었네요^^
카이스트 인공지능 반도체 대학원 폼 미쳤다......
한국에도 엔비디아같은 회사가있다면 소개하는 영상도 만들면 좋겠다는 생각이듭니다.
페로브스카이트도 분석 해주실 수 있나요?😂😂😂
실험실 성능과 현실 성능의 차이를 어떻게 메꿀가
내패스도 ai 반도체 개발했다고 하는데 요거랑 무슨 차이일까요?
이걸 양산할 수 있느냐는...
양산 기술도 이미 실험실 단위에서는 개발되어 있습니다
@@kannla5683양산은 수율 문제인데 실험실 단위는 좀..
@@장민준-y4n태어나자마자 안 날아다닌다는 태클은 좀..
넌 날때부터 걸어다임?
CHATGPT3.5만해도 H100 1만 5천개이상 들어가는데 전력소모가 어마 어마 하죠 ,
내용요약해줘
에너지만이라도 적게 쓰여지는 현실이 되었으면...
여기 패배주의 가득한 댓글러들은 세금이라도 제대로 내서 나라에 기여하기 바란다. 😏😏😏😏
삼성전자에서 퓨리오사만 밀어줄게 아니라 KAIST 유회준 교수님 연구진도 밀어 줘야 합니다.
이미 많이 미뤄주고 있을거에요 ㅋㅋ
삼성 발목좀 안 잡았으면
16:20
새로운 것을 만들려면 가장 먼저 필요한 사항은 상상력이 아닌가 십습니다...자유로운 작가의 상상력에 전자현미경의 정밀도를 자랑하는 물리학자의 계산력..........
아 뉴로모픽 디바이스 아시는 구나
겁.나.어.렵.습.니.다
❤❤❤❤
열심히 하는 사람이 제대로 된 보상을 받을 수 있는 사회를 만들어야 하는데 대한민국은 남이 성공하는 걸 싫어하고 시기와
질투가 많은 거지가 많아서 이걸 해결해야 우리도 미국처럼 엔비디아 같은 기업이 나올 겁니다..
만약 이걸 성공해서 양산화해서 생산한다면 개때처럼 몰려가서 세금으로 개발 한 거니 돈을 내놓으라고 하는 거지 떼가
광화문에 바글바글 모일 겁니다..
지원을 해주고 성공하면 연구한 연구자들에게 확실한 보상을 해주는 제도가 필요한데 남이 돈 벌면 배가 아파하는 거지가
많아서 제대로 된 연구 결과가 나오기 힘듭니다..
연예인이 cf 찍어서 돈 좀 벌면 평소에 기부에 관심 없던 인간이 갑자기 남에게 돈 벌었으니 기부하라고 지랄하는 게
대한민국입니다..
설명 지린다.
미국은 개발해 놓은게 없을까요? 상용화까지 갈길이 멀어서 그런거 아닐까요
무슨말인진 모르겠지만
대충 엄청난 반도체구나?!!
1등 좋아요 누르고 영상 보기! 믿고 보는 안될공학 에러님의 영상😊
영상 내용 제대 이해 못하고 댓글 다는 사람 참 많네...
기술을 돈으로 만들고 플랫폼으로 만드는 기술이 부족.. 이제 우리도 선두로 나아갈때..
양산 시, 엔비디아를 넘어설 것 같은데, 과연 결과는?
근거 있는 국뽕 ㅇㅈ
카이스트 인류를 바꿀 기술 개발(10년전)
아직 소식도 없음 😂
언제나 전용 칩셋이 제일 성능 좋은듯....nVidia 사장님 글카에 좀 집중해줘 ㅠㅠㅠㅠAI는 칩셋 아예 따로 해.....쿠다 그만해 ㅠㅠ
이런건 많이 나왔다. 문제는 에비디아 칩으로 구동하는 생태계를 뚷을 수 없다는 것이다.
유회준 교수님 제자들 삼성전자에 많을 것 같은데요.
성능보다 중요한건 생태계
근대 이게 돈이 되나요?? 세계최고, 최초는 많이 들어봤는대
그 이후로 뭔가 나오질 않아서요
다 혈세 낭비 ㅋㅋㅋ😆
언능 상용화에 돌입해야하는데...
자람테크
짜자자작- 꼬마야 꼬마야- 표현 찰지게 잘하시네요
양산가능?
2024년 3월 13일 수요일 오후 3시 23분
전기 전화 티브 미적분 함수ㅠ 행렬도 이미 인간 몸안에 있었다
먼지 모르겟지만 기계로 진짜 뇌를 만드는 거랑 그냥 엔비디아 H100수백개로 뇌처럼 만드는 거랑 차이인거 같네요....전자는 거의 뭐 불가능에 가까울것같네요...
말이 긴걸 봐서 안된다는 거구만 ㅎㅎㅎ
카이스트는 삼전과 기술 협업 하시고 기술이전 상품으로 탄생하도록 하세요ㅡ 상품이 최종 결과입니다
IBM이 이미 작년말에 해냈는데요, 최초 전혀 아니므니다
무슨 말인지는 알겠는데... 저걸 어떻게 만드냐...
무슨 마법 이야기 듣는 거 같어.
쭝뀌들이 기술을 빼내던가 어마한뒷돈으로 기술을 빼돌리던가
둘중하나
AI주도권은 용이 누구에게 능력을 부여하는가에 달려 있습니다 쉽게 말해 외계인이 도움을 주는 나라나 업체는 정해져 있다고 생각합니다 미국은 패권국입니다 진짜 용의 나라는 미국이며 중국은 가짜 용의 나라죠 구글이나 삼성이 최종완성 이전단계의 양자컴퓨터를 개발하게 됩니다 최종완성은 용이 컴퓨터안으로 들어가 완성하게 될 것이구요 ㅎㅎ 감사해요
투자받기 위힌 어그로일뿐
양자컴퓨터에 뉴로모픽이 드가면 어떤 괴물이 나올지 궁큼
한국이 뭐 개발했다 이제 믿는 놈들 없제?
핵심 기술이 공개된 적 없는데 보편적인 것을 사실인 것처럼 말하는 것도 문제
문제는 실용화가 되느냐임.
이런 기슬의 발표는 많음
양산하기 전까지는 '해냈다' 금지
바이오믹 친구 뉴로모픽
성능은요? 성능이 안되면 의미가 없는것 아닌가요?
비메모리 칩 엔터프라이즈 약소국인 대한민국에서 AI 반도체의 설계 개념을 제시할 수 있는 수준까지 올 수 있는 희망이 밝게 보인다는것이 큰 의의겠네요
다른 기술과 융합해서 쓸모있는 기술을 만들고 이것을 양산해서 상업성있게 만드는게 힘듬
30년전에 단백질 컴 이야기한 과학동아 잡지
아직도 현실은 인간뇌 보다 느린 컴 사용중.
저런 연구용 반도체는 누가 만들어주지? 삼성?
단순 목적 칩운 이런 성능 나오는거 몇번 본 것 같은데.... 엔비디아처럼 범용성 가지는 순간 와장창....
엔비디아 팔면 되나요 이제
1:05 ~보다 작다고 표현할 때는 x배가 아니라 x분의 1로 표현하라고 글쓰기 시간에 안배우심?
미국으로 넘어가겠군 ㅋㅋ
연합의식에 가까워지나? 동시발화
구현 준비 끝났다는 뉴스 15일 발표한 미국 오스틴 에 주문에따라 장착 한다함
발표 그럼 뭐하냐 상품화를 시켜야지
특허 좃나 받으면 뭐하냐 상품화를
해야지 정이들아
줄기세포나 초도체로 반도체 만들면 이것보다 만배 좋을건데요.😂
저런 과학R&D 예산을 감축하는 대통령이 있다?
도둑놈이 많으니 그렇지 도둑놈 없어지면 다시 늘린다
@@AIelon큰 도둑은 용화대에 서식한다
문과 출신이죠??@@AIelon
반도체 예산은 늘었는데 까도 좀 알고 까야지
@@grandtour2751 과제가 타노스 당했어요 까도 좀 알고 까야지
그래서 양산되서 앤비디아 재끼고 팔리고있나요? 언제되나요? 한국때돈벌까요?
카더라 그러다 말더라..
다되고나서 해도 되더라..
이런 연구 기사들 볼때마다 느끼는 거지만 하도 반복되니 이제는 그냥 "돈 줘" 로 보입니다 -.-;
그래가지고 이제 R&D 예산을 삭감하겠습니다.
7개월 지났는데 뭐 없네?
하여튼 한국놈들이란 ㅋㅋㅋ
이번엔 특허 냈겠죠?
분명 뒷돈에 눈이 멀어 배신자들이 나올듯
이미 특허는 삼성이 사갔다는데