- 이세돌이 이긴 그 한번 승리로 AI의 신뢰는 100%가 아니다. (군사 핵발전소 병원..?!?!) - 사용자가 직접 개발하는게 좋지만 그 결과물이 내가 원하는 결과물인지 확신 할 수 없다 - 사실.. 사용자 요구사항은 장황하지만 실제 필요한 것은 단순하다. 즉.. 사용자 자신도 명확한 요구사항을 모른다. 그래서.. 개발자(프로그래머)가 인터프린터해야한다.
그 논리대로라면, 몇 년 전만 해도 지금의 GPT 수준의 AI는 “절대 불가능”한 기술로 여겨졌습니다. AI가 방대한 분야의 전문 지식을 학습하고, 그것을 토대로 그럴듯한 글을 적는다고요? 그런 가능성을 당시의 기술적 상식으로 보면, 대부분은 이렇게 말했을 겁니다: “현재 인간의 지식 체계가 얼마나 추상적이고 층층히 쌓여 있으며, 그 난해함과 복잡성이 얼마나 큰지 아는가?” 뭔가 기시감이 드는 논리네요 😂
네, 이미지 생성에서 동영상 생성 모델, 더 나아가 로봇에 인공지능 심어서 로봇 최적화 AI 모델, Artificial General Intelligence, 이러한 모델을 소화하려면 역시 100조 원 규모의 데이터 센터가 있어야 할 것입니다. 빅텍 업체들이 로봇 AGI 모델이든 상품화할 것 같아요.
정확히는 기술 갭이 생기고 있습니다
클라우드 기반으로 클라우드에서 돌아가는 Saas 가 돈으로 잘 추상화된 시스템을 통째로 팔고 있죠
네, Saas의 실질적 수익 창출을 한다는 것부터가 큰 일이라고 생각합니다.
- 이세돌이 이긴 그 한번 승리로 AI의 신뢰는 100%가 아니다. (군사 핵발전소 병원..?!?!)
- 사용자가 직접 개발하는게 좋지만 그 결과물이 내가 원하는 결과물인지 확신 할 수 없다
- 사실.. 사용자 요구사항은 장황하지만 실제 필요한 것은 단순하다. 즉.. 사용자 자신도 명확한 요구사항을 모른다.
그래서..
개발자(프로그래머)가 인터프린터해야한다.
3번째 사항 특히 공감합니다
잘봣어요
고맙습니다!
그 논리대로라면, 몇 년 전만 해도 지금의 GPT 수준의 AI는 “절대 불가능”한 기술로 여겨졌습니다. AI가 방대한 분야의 전문 지식을 학습하고, 그것을 토대로 그럴듯한 글을 적는다고요? 그런 가능성을 당시의 기술적 상식으로 보면, 대부분은 이렇게 말했을 겁니다: “현재 인간의 지식 체계가 얼마나 추상적이고 층층히 쌓여 있으며, 그 난해함과 복잡성이 얼마나 큰지 아는가?”
뭔가 기시감이 드는 논리네요 😂
‘기시감’이 뭔지 사전 찾아보고 알았습니다. 코멘트 고맙습니다 👍
빅테크 업체들 27~8년쯔음에 각자들 백조원 규모대 gpu클러스터 구축하려 하는 데 저것도 못하면 돈낭비 아닐까요
그 돈 꽂고 뭐라도 안나오는 게 이상할 꺼 같아요
네, 이미지 생성에서 동영상 생성 모델, 더 나아가 로봇에 인공지능 심어서 로봇 최적화 AI 모델, Artificial General Intelligence, 이러한 모델을 소화하려면 역시 100조 원 규모의 데이터 센터가 있어야 할 것입니다. 빅텍 업체들이 로봇 AGI 모델이든 상품화할 것 같아요.