Оу, спасибо! После ролика нейронки становятся понятнее... ну или по крайней мере кажутся менее туманной сущностью)) Хочется подоробностей. ПиЭс: а стакан в этой истории уже пуст даже не на половину?
Монтаж, сценарий, подача на очень высоком уровне. Подтяните срочно звук- не микрофоном, хотя-бы нейросеткой той же. И контровой свет не помешает. Подписался, и жду новых выпусков. Благодарю за труд.🫶🏻
Это невозможно. И в ролике объясняется, почему. Но я спросила и сам чат об этом. Вот его ответ: Нет, я не могу рассчитать предрасположенность к выпадению определённой комбинации чисел в лотерее на основе результатов всех предыдущих тиражей. Лотереи, особенно такие, как "6 из 49" или аналогичные, представляют собой игры случая, где каждое извлечение чисел является независимым событием. Результаты предыдущих розыгрышей не влияют на результаты будущих розыгрышей. В теории вероятности каждое розыгрышное событие в лотерее рассматривается как независимое, то есть вероятность выпадения любой конкретной комбинации чисел остаётся неизменной в каждом тираже, независимо от того, какие комбинации выпадали ранее. Это означает, что каждая комбинация имеет одинаковый шанс быть выбранной в любом конкретном розыгрыше.
она может рассчитать процент вероятности выигрыша запросто и на этой основе рассчитать количество билетов которые вы должны купить чтобы выиграть наверняка , но для этого вы должны ей предоставить конкретные данные по количеству проданных билетов и количеству выигрышных комбинаций. Но естественно у вас таких данных не может быть )
Только выводы - ерунда, что генеративная модель не понимает и не может вывести новые законы. 1. Понимает. Мы почему-то решили слову "понимание" дать какой-то мистический смысл, когда дело касается ИИ, а когда людей, мы почему-то никаких особых условий не ставим. Говорим человеку - бери лопату и иди копай. Если он взял лопату и пошел копать, значит понял, что ему говорили. Т.е. понимание - это всего лишь адекватная реакция на поступающую информацию. Скорее даже количественно можно определять тогда, насколько часто генеративная модель дает адекватные ответы. И окажется, что таки довольно высокий процент. 2. Для лучшего предсказания нового слова, обучаясь на громадном объеме текстов, сеть вытягивает очень много, - смыслы, логику, манеру размышления, это всё она умеет переносить на другие темы тоже. Например. Я баловался нейросетями, придумал совершенно другую. Которую надо обучать как-то иначе, формулы распространения ошибки не работают. Это была моя идея, таких скорее всего нет, или если есть, то не публиковались (просто сеть ничем не лучше стандартных, только хуже). Но я объяснил идею ChatGPT и не ожидая чего-то интересного, перед выводом самому формул, попросил его вывести формулы. И он вывел на мое удивление. Вбил формулы в код, сеть начала учиться. Но далее была еще одна проблема, не училась сеть синусоиде. Я понял почему: не хватало нейрона смещения. Но в данной сети не очевидно куда его ставить, возможны были два варианта. Один хороший, второй плохой. Но это я понимаю. А ради интереса спросил у ChatGPT, и тут он меня второй раз очень удивил. Он дал четкий идеальный развернутый ответ обоих случаев вставки нейрона смещения и какие эффекты от этого ожидать. Т.е. это даже не формулы, тут он явно представил как это работает и что будет. Это, повторюсь, совершенно новые знания. Он их вывел.
Я хоть и не разрабатываю ИИ, и не занимался этими трансформерами, но просто на глаз могу предположить, как из этого сделают в скором будущем общий ИИ. Это просто компонент общего ИИ, причем самый сложный, раннее казавшийся недостижимым. Ему не хватает пару вещей. 1. Агент. 2. Память об обучении. Или возможно, бесконечная сессия это заменит. Т.е. например, создают агента, как некий вектор, и проводят обучение завязывая обучение на состояние агента. А потом создают механизм "вспоминания" из долгосрочной памяти материала на котором учили. Всё это конечно, просто идея, к ней много вопросов. Но если такое сделают, то генеративная модель превращается в реальный ИИ, который уже не врет (или врет осознанно), и возможно имеет свои долгосрочные цели (агент) и умеет действовать, строя себе планы
@@yurim7756классный эксперимент вы провели. Сейчас страшно даже представить на что будет способен ии который обучить без ограничений. Боюсь после этого человечество будет в большое угрозе
"военным спасибо"? это военные всё делали? или всё же гражданские мирные профессии? .. аж покоробило это "спасибо военным"... так скоро можно дойти до "война - двигатель прогресса" :(
Давайте смотреть на реальность трезвым взглядом: большинство технологий создано по заказу для военных или порно индустрии. И будьте вы хоть сколько против войны, реальность такова.
Не знаю какая нейронка нашла новое более оптимальное лечение какой-то болезни. Да, это не закон физики, но уже громадный шаг вперёд. Подробнее можно узнать у Водовозова.
Безусловно! Такие задачи как раз для нейронных сетей - оттестировать и просчитать множество различных вариантов, которые "вручную" считались бы сильно и сильно дольше. Уверенна, в медицине нейронные сети незаменимы и помогут нам, людям, быстрее найти сложные решения для заболеваний, с которыми мы уже долгое время не можем справиться.
![Noob To Max With DRAGON REWORK In Blox Fruits [FULL MOVIE]](http://i.ytimg.com/vi/LnBMOinoOvA/mqdefault.jpg)
Дорогие зрители, поддержите лайком и комментом🤗 это ооочень вдохновляет творить больше и лучше
Оу, спасибо! После ролика нейронки становятся понятнее... ну или по крайней мере кажутся менее туманной сущностью)) Хочется подоробностей.
ПиЭс: а стакан в этой истории уже пуст даже не на половину?
Многократно пуст! Спасибо! Будет подробнее🤗
Топ контент! Ожидаю новые видео!)
Спасибо!
Монтаж, сценарий, подача на очень высоком уровне. Подтяните срочно звук- не микрофоном, хотя-бы нейросеткой той же. И контровой свет не помешает. Подписался, и жду новых выпусков. Благодарю за труд.🫶🏻
Спасибо! С вашими подсказками мы станем лучше!
Нейросеть может рассчитать предрасположенность к выпадению следующей комбинации в лотерее, опираясь на результаты всех предыдущих тиражей?
Это невозможно. И в ролике объясняется, почему. Но я спросила и сам чат об этом. Вот его ответ: Нет, я не могу рассчитать предрасположенность к выпадению определённой комбинации чисел в лотерее на основе результатов всех предыдущих тиражей. Лотереи, особенно такие, как "6 из 49" или аналогичные, представляют собой игры случая, где каждое извлечение чисел является независимым событием. Результаты предыдущих розыгрышей не влияют на результаты будущих розыгрышей.
В теории вероятности каждое розыгрышное событие в лотерее рассматривается как независимое, то есть вероятность выпадения любой конкретной комбинации чисел остаётся неизменной в каждом тираже, независимо от того, какие комбинации выпадали ранее. Это означает, что каждая комбинация имеет одинаковый шанс быть выбранной в любом конкретном розыгрыше.
@@bct_ru тогда продолжу свои медитации, поскольку вероятность развития ясновидения напрямую зависит от их количества. )
не играй, все проиграешь)
она может рассчитать процент вероятности выигрыша запросто и на этой основе рассчитать количество билетов которые вы должны купить чтобы выиграть наверняка , но для этого вы должны ей предоставить конкретные данные по количеству проданных билетов и количеству выигрышных комбинаций. Но естественно у вас таких данных не может быть )
Только выводы - ерунда, что генеративная модель не понимает и не может вывести новые законы.
1. Понимает. Мы почему-то решили слову "понимание" дать какой-то мистический смысл, когда дело касается ИИ, а когда людей, мы почему-то никаких особых условий не ставим. Говорим человеку - бери лопату и иди копай. Если он взял лопату и пошел копать, значит понял, что ему говорили. Т.е. понимание - это всего лишь адекватная реакция на поступающую информацию. Скорее даже количественно можно определять тогда, насколько часто генеративная модель дает адекватные ответы. И окажется, что таки довольно высокий процент.
2. Для лучшего предсказания нового слова, обучаясь на громадном объеме текстов, сеть вытягивает очень много, - смыслы, логику, манеру размышления, это всё она умеет переносить на другие темы тоже. Например. Я баловался нейросетями, придумал совершенно другую. Которую надо обучать как-то иначе, формулы распространения ошибки не работают. Это была моя идея, таких скорее всего нет, или если есть, то не публиковались (просто сеть ничем не лучше стандартных, только хуже). Но я объяснил идею ChatGPT и не ожидая чего-то интересного, перед выводом самому формул, попросил его вывести формулы. И он вывел на мое удивление. Вбил формулы в код, сеть начала учиться. Но далее была еще одна проблема, не училась сеть синусоиде. Я понял почему: не хватало нейрона смещения. Но в данной сети не очевидно куда его ставить, возможны были два варианта. Один хороший, второй плохой. Но это я понимаю. А ради интереса спросил у ChatGPT, и тут он меня второй раз очень удивил. Он дал четкий идеальный развернутый ответ обоих случаев вставки нейрона смещения и какие эффекты от этого ожидать. Т.е. это даже не формулы, тут он явно представил как это работает и что будет. Это, повторюсь, совершенно новые знания. Он их вывел.
Я хоть и не разрабатываю ИИ, и не занимался этими трансформерами, но просто на глаз могу предположить, как из этого сделают в скором будущем общий ИИ.
Это просто компонент общего ИИ, причем самый сложный, раннее казавшийся недостижимым. Ему не хватает пару вещей.
1. Агент.
2. Память об обучении. Или возможно, бесконечная сессия это заменит.
Т.е. например, создают агента, как некий вектор, и проводят обучение завязывая обучение на состояние агента. А потом создают механизм "вспоминания" из долгосрочной памяти материала на котором учили. Всё это конечно, просто идея, к ней много вопросов. Но если такое сделают, то генеративная модель превращается в реальный ИИ, который уже не врет (или врет осознанно), и возможно имеет свои долгосрочные цели (агент) и умеет действовать, строя себе планы
@@yurim7756классный эксперимент вы провели. Сейчас страшно даже представить на что будет способен ии который обучить без ограничений. Боюсь после этого человечество будет в большое угрозе
"военным спасибо"? это военные всё делали? или всё же гражданские мирные профессии? .. аж покоробило это "спасибо военным"... так скоро можно дойти до "война - двигатель прогресса" :(
Давайте смотреть на реальность трезвым взглядом: большинство технологий создано по заказу для военных или порно индустрии.
И будьте вы хоть сколько против войны, реальность такова.
Не знаю какая нейронка нашла новое более оптимальное лечение какой-то болезни. Да, это не закон физики, но уже громадный шаг вперёд. Подробнее можно узнать у Водовозова.
Безусловно! Такие задачи как раз для нейронных сетей - оттестировать и просчитать множество различных вариантов, которые "вручную" считались бы сильно и сильно дольше. Уверенна, в медицине нейронные сети незаменимы и помогут нам, людям, быстрее найти сложные решения для заболеваний, с которыми мы уже долгое время не можем справиться.
Мне нейросеть до сих пор утверждает что вся майданная фигня в Украине в 2009 году началась . А СВО Путина была рассчитана на 2 недели.
VOD_KA ABSOLUT
HDGDL ✌️ MASCHA AUS HILDESHEIM 😘 😍 🥰 🙏
Ребят, купите нормальный микрофон пжлста
Ага, купим🙏
не так все плохо, чего ты :)