EP01. 한글 검색 잘되는

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*사용 기간 : 5/29(수) ~ 6/12(수) 23:59까지
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/ @teddynote
[꼭 읽어주세요!]
- 월 2900원씩 납부되기 때문에 가입하시는 것을 권장하지 않습니다🙅🏻
- 멤버십 회원 분들께는 "1주일 실습코드 선공개", "멤버십 회원 분들을 위한 라이브 Q&A(예정)" 혜택을 제공해 드리고 있습니다.
#rag
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[@joonlab98]

좋은 영상 감사합니다!!
타임스탬프 생성해보았습니다 ㅎㅎ
⏰ Timestamp
00:15 가장 좋은 RAG 모듈 찾기
00:36 RAG Success Story - 좋은 RAG란?
01:30 가장 좋은 RAG 모델은 문서에 따라 달라진다!
01:38 모든 문서에 완벽하게 적용되는 방법은 없다.
02:40 그럼 어떻게 개선해야 하지? - RAG 개발을 위한 방법론들
03:14 리트리버 경험상 추천
03:45 한글도 잘 되느냐 - 라마 인덱스 BM25 리트리버
04:54 임베딩 모델 성능이 안 좋을 때 - BM25 활용
05:26 직관적인 질문 - 금융문서와 학칙이 섞여 있는 경우

[@teddynote]

감사합니다🙏🙏

[@teddynote]

아... 나만 알고 싶은 꿀팁...감사합니다😭

[@라라라-p7e]

안돼내거야!

[@Sky-cs3pv]

테디님 패스트캠퍼스 강의에서도 RAG 성능 올리는법에 관해 자세히 설명해주시나요?

[@teddynote]

성능 올릴 수 있는 방법에 대해서 여러 방면으로 다룹니다~ (왜냐면 한가지 딱 떨어지는 정답이 없어서요 ㅜ)
방법들을 여러가지로 나열하고 다같이 시도해보고 그 중에 본인의 데이터에 최적의 해를 찾을 수 있도록 돕고 있습니다^^

[@박형석-h2x]

좋은 영상 감사합니다 :)

[@teddynote]

감사합니다🙏🙏