Wieso sind denn Ergebnisse die bei einem Signifikanzniveau von a = 0,05 veröffentlicht werden quatsch? Ich verstehe schon, dass die 0,01 nicht gepackt wurden, aber immerhin sind die 0,05 ja auch eine gängige akzeptierte Irrtumswahrscheinlichkteit, bei welcher nach einfachem Testen mit 95 prozentiger Wahrscheinlichkeit von einem echten Unterschied ausgegangen werden kann?
Eigentlich kommt bei der Verteilungsfunktion 0,016 oder so raus. 0,988 ist die Summe aller Ergebnisse der Verteilungsfunktion von 0 bis 10.. und das ist extrem aufwenig zu berechnen..
Nein, der Wert der Wahrscheinlichkeitsfunktion (f) ist 0,016, der der Verteilungsfunktion (F) ist 0,988. Dieser berechnet sich in diesem Fall, wie schon angedeutet, indem man die Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitsfunktion für k=0 bis k=10 addiert, was in der Tat aufwändiger in der Berechnung ist.
sehr sympathisch und tolles video, super gemacht! :) danke!
Wieso sind denn Ergebnisse die bei einem Signifikanzniveau von a = 0,05 veröffentlicht werden quatsch? Ich verstehe schon, dass die 0,01 nicht gepackt wurden, aber immerhin sind die 0,05 ja auch eine gängige akzeptierte Irrtumswahrscheinlichkteit, bei welcher nach einfachem Testen mit 95 prozentiger Wahrscheinlichkeit von einem echten Unterschied ausgegangen werden kann?
4:40
Die Annahme des Ziehens *mit* Zurücklegen stimmt vielfach nicht.
Sonst ergibt die Erklärung keinen Sinn.
Wie kommt man denn an das Ergebnis von 0.988?
Lea Jestaedt Das ist der Wert F(10; 980; 0,005), also die Wahrscheinlichkeit, 0, 1, 2, ..., 9 oder 10 "Treffer" zu haben.
Eigentlich kommt bei der Verteilungsfunktion 0,016 oder so raus. 0,988 ist die Summe aller Ergebnisse der Verteilungsfunktion von 0 bis 10.. und das ist extrem aufwenig zu berechnen..
Nein, der Wert der Wahrscheinlichkeitsfunktion (f) ist 0,016, der der Verteilungsfunktion (F) ist 0,988. Dieser berechnet sich in diesem Fall, wie schon angedeutet, indem man die Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitsfunktion für k=0 bis k=10 addiert, was in der Tat aufwändiger in der Berechnung ist.