Комментарии •

  • @shribemasteryourstudies
    @shribemasteryourstudies 4 месяца назад

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  • @thalilehmann1024
    @thalilehmann1024 Месяц назад +1

    ily, danke fürs retten meiner statistik prüfung haha

  • @marcvilhes1069
    @marcvilhes1069 Год назад +1

    Super, wie immer 😃👍

  • @jolly3807
    @jolly3807 5 месяцев назад +1

    Danke endlich gut erklärt!

  • @larakara2775
    @larakara2775 Год назад

    Hallo lieber Shribe-Master,
    ich habe bereits deinen Artikel zu dem Thema nachstellen einer Abbildung gelesen, doch ich verstehe es leider trotzdem nicht.
    Also ich habe eine bereits vorhandene Abbildung fast 1 zu 1 übernommen, aber in der optischen Gestaltung bisschen verändert… Wie soll ich das nach APA 7 korrekt kenntlich machen🙈
    Eine weitere Frage, was ist mit dem Titel, muss ich eine eigene hinschreiben oder die vom Autor verwenden🙈 Nach APA 7 tun die ja mittlerweile Titel oben hin und Anmerkung unter die Abbildung… müsste ich dann falls ich einen eigenen Titel kreieren soll im Titel auch in Anlehnung an schreiben…
    Bitte um Hilfe, bin so lost 🙈💐

    • @Noah-ji1yi
      @Noah-ji1yi Год назад +1

      Schreib "Quelle: In Anlehnung an Mustermann, 2020, S. 5" unter die Abbildung auch wenn du es nur optisch schöner machst und nichts am Inhalt änderst.
      Beim Titel weiß ich nicht was das "Gesetz" ist, aber ich würde einfach den Titel vom Autor nehmen. Schließlich hat der Autor sich wohl etwas dabei gedacht ;)
      Ich schreibe aktuell auch an einer Arbeit (Bachelor) :)

  • @user-ub3fe3lc2n
    @user-ub3fe3lc2n 8 месяцев назад

    Wenn ich also einen p-Wert von 0,01 habe und ein Signifikanzniveau von 0,05. Bedeutet es dann, dass der Test zu 95% signifikant ist und zu 5% nicht signifkant ist? Also, dass lediglich 5% meines Ergebnisses nicht die Grundgesamtheit abbilden kann? Und umso kleiner mein Signifikanzniveau ist, desto genauer ist mein Ergebnis? Also ist ein Signifikanzniveau von 1% besser als 5%?

    • @shribemasteryourstudies
      @shribemasteryourstudies 8 месяцев назад +1

      Hi, nicht ganz. Das Signifikanzniveau ist willkürlich und bildet nicht deine Ergebnisse ab. 5% hat sich mit der zeit einfach etabliert. Wie wahrscheinlich dein tatsächliches Ergebnis nicht durch Zufall entstanden ist sagt dir der p-wert. Aber ob dieses Ergebnis als signifikant angesehen wird hängt vom angelegten Niveau ab (p-wert drüber oder drunter)
      Nicht unbedingt besser, denn bei einem Niveau von 1% steigt ja die Chance dass du deine Hypothese fälschlicherweise verwirfst. Für sehr große Stichproben macht 1% schon Sinn, ansonsten wohl eher 5%. LG

    • @ZillerStats
      @ZillerStats Месяц назад

      Das Ergebnis sagt aus, dass die Wahrscheinlichkeit einen solchen (wie den beobachteten) Zusammenhang zu erhalten, obwohl in der Population der Zusammenhang nicht vorhanden ist, 1% ist. Dadurch, dass diese Wahrscheinlichkeit sehr gering ist und unter der Irrtumswahrscheinlichkeit von 5%, kann die Nullhypothese verworfen werden (und die Gültigkeit der Alternativhypothese, dass ein Zusammenhang besteht, angenommen werden). Wie hoch das Signifikanzniveau bzw. Irrtumswahrscheinlichkeit ist, hängt von Konventionen ab (meistens max. 5%) und richtet sich nach der Samplegröße (in großen Stichproben eher kleiner).

    • @dkcenrico5469
      @dkcenrico5469 Месяц назад

      ​@@shribemasteryourstudies Warum macht die Wahl von 1% mehr Sinn bei großen Stichproben?

  • @gokufujison
    @gokufujison 3 месяца назад

    Was ist wenn der gemessene Effekt 0 ist? kann es trotzdem statistisch signifikant sein? Also dass man sich sicher ist, dass die gemessene 0 kein Zufall ist?

  • @SEsMiLa
    @SEsMiLa 5 месяцев назад +1

    Das heißt, wenn man ein p Wert von unter 5% rausbekomme würde, würde das heissen, dass wenn die nullhyopthese wahr wäre, würde man bloß zu unter 5% durch Zufall so ein Ergebnis bekommen. Und das ist sehr gering, deswegen, kann man annehmen, dass die Ergebnisse nicht durch Zufall gefunden wurden?

    • @celinaaa3894
      @celinaaa3894 4 месяца назад

      Ja, genau so! (Hoffe es kommt nicht zu spät :))

  • @Kf-bu4dc
    @Kf-bu4dc 5 месяцев назад

    Die hier angegebene Definition der statistischen Signifikanz ist ein weit verbreiteter Irrglaube, die s.g. „Odds-against-chance-fantasy“. Der P-Wert erlaubt keine Aussage darüber, ob ein Wert durch Zufall zustande gekommen ist oder nicht.
    Der P-Wert sagt nur, wie wahrscheinlich meine ermittelten oder noch extremere Daten unter der Geltung einer bestimmten Nullhypothese sind (zB: Die Nahrungsergänzungsmittel haben keinen Einfluss auf das Training).
    Mithilfe des P-Werts kann man also nur ermitteln, wie wahrscheinlich diese oder noch extremere Daten sind und nicht, warum sie genau so zustande gekommen sind.

    • @SEsMiLa
      @SEsMiLa 5 месяцев назад

      Das heißt, wenn man ein p Wert von unter 5% rausbekomme würde, würde das heissen, dass wenn die nullhyopthese wahr wäre, würde man bloß zu unter 5% durch Zufall so ein Ergebnis bekommen. Und das ist sehr gering, deswegen, kann man annehmen, dass die Ergebnisse nicht durch Zufall gefunden wurden und die nullhypothese wird abgelehnt?

  • @red2838
    @red2838 11 месяцев назад

    5:56 ist ein Schreibfehler, bei Signifikanzniveau fehlt ein „n“

  • @dukebutterfly8147
    @dukebutterfly8147 Год назад +18

    Es heißt Studenten und nicht Studierende...wir reden über Wissenschaftliche Themen! Als kann man auch erwarten, dass man den Fakt, dass es nur zwei Geschlechter gibt berücksichtigt. Man sollte nicht unsere Erkenntnisse aus den letzten 2000 Jahren verleugnen , für den Versuch es jeden recht zu machen...

    • @christophvonpapenburg
      @christophvonpapenburg Год назад +5

      Sehr richtig, danke! 👍👍

    • @commentwriter4359
      @commentwriter4359 Год назад +36

      Du kannst niemandem vorschreiben wie er oder sie gendert... wenn es dir nicht passt dann tu es halt nicht aber lass andere es tun, die es für richtig halten

    • @christophvonpapenburg
      @christophvonpapenburg Год назад

      @@commentwriter4359 im Gegensatz zu den woken Linksgrünen schreibt hier auch niemandem vor wie man richtig gendert. Es geht um deutsche Rechtschreibung. Studenten ist das korrekte Wort und es hat keinerlei Geschlechtsdefinition.

    • @pauline8504
      @pauline8504 Год назад +3

      stay pressed

    • @gudrunb5085
      @gudrunb5085 Год назад +15

      Ich kann deinen Punkt nicht nachvollziehen. Gibt es wirklich nur 1 relevantes Geschlecht? Gibt es überhaupt nur 2 Geschlechter? Werden diese "Erkenntnisse" tatsächlich geleugnet, nur weil jemand die Ansprache "Studierende" verwendet? (I dont think so!) Es gibt aber Menschen, die denken, dass sie jeden Menschen in eine von 2 vorgefertigten Schubladen stecken müssen. Schon mal darüber nachgedacht, wie viele Menschen leiden, weil z.B. ihre uneindeutige biologische Geschlechtsidentität chirurgisch zwanghaft einer männlich/weiblichen Kategorie zugeordnet wird?
      Ich finde es übrigens gut und vorbildlich, die Zusehenden als Studierende anzusprechen, wodurch auch Menschen, die sich nicht als männlich identifizieren, miteinbezogen werden.