국비지원과정을 빅데이터과목으로 수강중인 빅데이터 엔지니어 희망 훈련생입니다. 저는 비전공자로서 훈련을 1개월 째 진행 중이며 자바에 대한 기초지식을 배우고 있습니다. 다소 무리한 계획일지도 모르겠지만 6개월 뒤 취업을 목표로 하고 있어서 사람인에서 빅데이터 관련 구인글을 찾아보고 있었는데 사용하는 프로그램의 종류가 회사별로 굉장히 다양해서 뭐부터 시작해야할 지 결정하기가 어렵더라구요. 이전 영상에서 데이터 사이언티스트나 데이터 엔지니어가 되기 위해서 캐글과 같은 곳에서 프로젝트 경험이 중요하다고 하셨는데 해당 공모전을 참가하기 위한 최소 준비 사항들이 궁금합니다.(필요한 이론적 지식, 추천툴 등) 두 번째로 제가 영어를 거의 못합니다. 오픈소스 프레임워크를 사용하거나 논문을 읽기 위한 목적으로 영어를 공부한다면 어떤 방법으로 시작하면 좋을 지 혹시 추천해 주실 수 있을까 해서 댓글을 남겨봅니다.
현재 빅데이터 과목을 수강하고 계신다면, 최대한 그 과정 내에서 프로젝트들을 시도해보시면 좋을 것 같습니다! 데이터 엔지니어는 (회사마다 물론 다르겠지만) 주로 자바 공부를 많이 하고 취업을 하는 것 같습니다. 이후 회사 내에서는 대용량 분산처리 시스템들도 다루게 되는 경우가 많구요. (ex. Hadoop/Spark 등) 다만, 이 부분은 '대용량 데이터'를 다루는 회사에서 주로 사용하기 때문에 취업 준비 단계에서는 꼭 준비를 하셔야 하는 것은 아닙니다.😊 데이터 엔지니어를 희망하신다면 Java부터, 데이터 사이언티스트를 희망하신다면 Python부터 시작하시면 좋을 것 같습니다. 또한 프로젝트를 하기 위해서 준비해야 하는 최소한의 지식이나 추천툴은 정답이 없다고 생각합니다. 저도 데이터 분석 프로젝트를 했던 적이 있었는데, 거의 아무것도 모르는 상태에서 맨땅에 헤딩 했고, 마감 기한까지 어떻게든 결과물을 만들어내는 과정 속에서 배운 점이 훨씬 더 많다고 생각합니다. 첫 프로젝트부터 성공하려고 한다기보다, 시간 제한을 두고 빠르게 스킬을 익힌다는 느낌으로 처음에 도전해보심 좋을 것 같아요. 영어의 중요성에 대해서는 제가 별도 영상을 찍어둔게 있는데, 개발자에게 있어서 최소한의 영어 독해력은 필수입니다. 이 또한 '영어 공부를 시작한다'라고 생각하시기 보다는, 코드 에러가 났을 때 구글에서 검색을 해보시고, stack overflow 등에서 이해 안되는건 번역기 사용하시면서 찬찬히 읽어나가다 보면 자연스럽게 영어 독해력이 늘어날 것이라고 생각합니다!
영상 감사합니다! 데이터 엔지니어는 파이썬 보다 자바를 추천 하실까요? 파이썬으로 엔지니어 준비를 해도 가능할까요? 그리고 사이언티스트는 수학적인 머리가 중요하겠죠? 수포자에 공부도 못해 많은 벽처럼 느껴지네요 한국에 일하시는 분들 정보많이 없는 쪽이라 쭈욱 오래해주세요 많은 도움이 됩니다
데이터 '엔지니어'로 취업을 고려하고 계신다면, 코딩 테스트가 가능한 언어로 준비를 하시면 좋을 것 같아요! 다만 파이썬과 자바 중에서 선택하라고 한다면, 저는 자바를 추천드립니다! api를 개발하는 업무를 하게 되실 경우 자바 관련 개발 경험이 중요하구요, 빅데이터 분산 처리 시스템 관련 업무를 하신다면, pyspark 나 scala 등을 사용하실텐데 이것 또한 객체지향언어(=java)로 실력을 다져두는 게 중요합니다 :) 참고로 데이터 사이언티스트는 python을 추천드리는 편입니다. 수학에 대해서 부담을 느끼시는 분들도 많던데, 생각보다 처음에 진입하는 단계에서는 그렇게 수학이 중요하진 않습니다! 다만 업무를 '잘' 하고 싶다면 지속적으로 수학을 공부해야 하는 건 맞는 것 같아요. 저 또한 문과 출신이기 때문에 수학이랑 친하진 않은데, 나름대로 따라갈만 하답니다!😊 너무 부담 갖지 않으셔도 될 것 같아요ㅎㅎ
개인적으로 코딩실력을 높일때 사용한 강의나?교재?를 어떤거 사용하셨나요?…완전 컴공과는 아닌데 빅데이터를 다루는 학과라서…데이터사이언티스트쪽으로 취업하고 싶은데 자격증은 지금 공부하고 있고 대외활동이나 프로젝트를 많이 쌓으라고 하는데 너무 막막해서요…ㅠㅠ 코딩실력이 부족해서 프로젝트를 끼기도 애매하고 혼자 캐글을 해보려고 해도 혼자 공모전을 지원을 하려니 너무 막막하고…강의영상이라도 있다면 따로 연습해서 공부해보고 싶습니다ㅠㅠ
만일 '개발자'가 되고 싶은거라면 데이터 분야보다는 웹개발자가 보편적으로 티오가 많기는 합니다. 하지만 '데이터 분야'에 관심이 있는것이라면 웹개발자가 적합한 커리어 패스는 아니겠죠. 웹개발자가 되었다가 데이터 분야로 직무 변경을 하기 위해서는 또 다시 공부를 해야 합니다. 만일 막연히 직무가 잘 맞을 것 같다는 생각에 조금 더 경험을 해보고 결정하고 싶으시다면 우선 데이터 분석가 직무부터 시작하는 게 맞을 것 같습니다! 아무래도 많은 회사에 데이터 분석가라는 직무가 있기도 하고, 다른 두 직무를 하기 위해서는 그에 맞는 전공 지식을 갖추기 위해서 투자해야 하는 시간과 돈이 꽤 많기 때문입니다. 하지만 데이터 분석가 또한 취업을 하기 위해서는 그에 맞는 경험과 지식을 모두 갖춰야 한다는 점만 참고해주세요. 데이터 엔지니어/ 사이언티스트가 관련 학과 전공을 요구하다보니 '데이터 분석가'가 비교적 '전공자가 아니어도 된다'라는 허들이 낮을 뿐이지, 굉장히 많은 분들이 데이터 분석가를 희망하기 때문에 최대한 프로젝트 경험이나 공모전 경험들을 쌓으시는 방향으로 잡아보시는 걸 추천드립니다!
![[SEF2022] 이런 역량이 있다면 데이터 사이언티스트 도전해보세요! ⎮ 차현나](http://i.ytimg.com/vi/vDjXHDq1v0U/mqdefault.jpg)
![[SEF2022] 이런 역량이 있다면 데이터 사이언티스트 도전해보세요! ⎮ 차현나](/img/tr.png)
![[SEF2023] 데이터 사이언티스트 되고 싶다면? 현직자가 알려줄게! ㅣ 권시현 (IDT Corporation) 이지영 (사노피)](/img/1.gif)
⬇️ 바쁜 분들을 위한 타임라인
00:22 인트로
01:03 수업 듣는 데 걸리는 시간
01:36 수업 복습하는 시간
03:03 과제는 끝이 없다
04:16 퇴근 후에도 계속 공부
06:27 정말 다 이렇게 공부하냐구요
발자취 따라가보려고해요!
멋지십니다 ! !
너무 잘 보고 있습니다 좋은 영상 감사해요!!!!!
항상 봐주셔서 감사합니다! ❤️
국비지원과정을 빅데이터과목으로 수강중인 빅데이터 엔지니어 희망 훈련생입니다.
저는 비전공자로서 훈련을 1개월 째 진행 중이며 자바에 대한 기초지식을 배우고 있습니다. 다소 무리한 계획일지도 모르겠지만 6개월 뒤 취업을 목표로 하고 있어서 사람인에서 빅데이터 관련 구인글을 찾아보고 있었는데 사용하는 프로그램의 종류가 회사별로 굉장히 다양해서 뭐부터 시작해야할 지 결정하기가 어렵더라구요. 이전 영상에서 데이터 사이언티스트나 데이터 엔지니어가 되기 위해서 캐글과 같은 곳에서 프로젝트 경험이 중요하다고 하셨는데 해당 공모전을 참가하기 위한 최소 준비 사항들이 궁금합니다.(필요한 이론적 지식, 추천툴 등)
두 번째로 제가 영어를 거의 못합니다. 오픈소스 프레임워크를 사용하거나 논문을 읽기 위한 목적으로 영어를 공부한다면 어떤 방법으로 시작하면 좋을 지 혹시 추천해 주실 수 있을까 해서 댓글을 남겨봅니다.
현재 빅데이터 과목을 수강하고 계신다면, 최대한 그 과정 내에서 프로젝트들을 시도해보시면 좋을 것 같습니다! 데이터 엔지니어는 (회사마다 물론 다르겠지만) 주로 자바 공부를 많이 하고 취업을 하는 것 같습니다. 이후 회사 내에서는 대용량 분산처리 시스템들도 다루게 되는 경우가 많구요. (ex. Hadoop/Spark 등) 다만, 이 부분은 '대용량 데이터'를 다루는 회사에서 주로 사용하기 때문에 취업 준비 단계에서는 꼭 준비를 하셔야 하는 것은 아닙니다.😊
데이터 엔지니어를 희망하신다면 Java부터, 데이터 사이언티스트를 희망하신다면 Python부터 시작하시면 좋을 것 같습니다.
또한 프로젝트를 하기 위해서 준비해야 하는 최소한의 지식이나 추천툴은 정답이 없다고 생각합니다. 저도 데이터 분석 프로젝트를 했던 적이 있었는데, 거의 아무것도 모르는 상태에서 맨땅에 헤딩 했고, 마감 기한까지 어떻게든 결과물을 만들어내는 과정 속에서 배운 점이 훨씬 더 많다고 생각합니다. 첫 프로젝트부터 성공하려고 한다기보다, 시간 제한을 두고 빠르게 스킬을 익힌다는 느낌으로 처음에 도전해보심 좋을 것 같아요.
영어의 중요성에 대해서는 제가 별도 영상을 찍어둔게 있는데, 개발자에게 있어서 최소한의 영어 독해력은 필수입니다. 이 또한 '영어 공부를 시작한다'라고 생각하시기 보다는, 코드 에러가 났을 때 구글에서 검색을 해보시고, stack overflow 등에서 이해 안되는건 번역기 사용하시면서 찬찬히 읽어나가다 보면 자연스럽게 영어 독해력이 늘어날 것이라고 생각합니다!
@@smallbiggommy 상세하게 답변해 주세셔 감사합니다 !
영상 감사합니다!
데이터 엔지니어는 파이썬 보다 자바를 추천 하실까요? 파이썬으로 엔지니어 준비를 해도 가능할까요?
그리고 사이언티스트는 수학적인 머리가 중요하겠죠? 수포자에 공부도 못해 많은 벽처럼 느껴지네요
한국에 일하시는 분들 정보많이 없는 쪽이라 쭈욱 오래해주세요 많은 도움이 됩니다
데이터 '엔지니어'로 취업을 고려하고 계신다면, 코딩 테스트가 가능한 언어로 준비를 하시면 좋을 것 같아요! 다만 파이썬과 자바 중에서 선택하라고 한다면, 저는 자바를 추천드립니다!
api를 개발하는 업무를 하게 되실 경우 자바 관련 개발 경험이 중요하구요, 빅데이터 분산 처리 시스템 관련 업무를 하신다면, pyspark 나 scala 등을 사용하실텐데 이것 또한 객체지향언어(=java)로 실력을 다져두는 게 중요합니다 :)
참고로 데이터 사이언티스트는 python을 추천드리는 편입니다.
수학에 대해서 부담을 느끼시는 분들도 많던데, 생각보다 처음에 진입하는 단계에서는 그렇게 수학이 중요하진 않습니다! 다만 업무를 '잘' 하고 싶다면 지속적으로 수학을 공부해야 하는 건 맞는 것 같아요. 저 또한 문과 출신이기 때문에 수학이랑 친하진 않은데, 나름대로 따라갈만 하답니다!😊 너무 부담 갖지 않으셔도 될 것 같아요ㅎㅎ
개인적으로 코딩실력을 높일때 사용한 강의나?교재?를 어떤거 사용하셨나요?…완전 컴공과는 아닌데 빅데이터를 다루는 학과라서…데이터사이언티스트쪽으로 취업하고 싶은데 자격증은 지금 공부하고 있고 대외활동이나 프로젝트를 많이 쌓으라고 하는데 너무 막막해서요…ㅠㅠ
코딩실력이 부족해서 프로젝트를 끼기도 애매하고 혼자 캐글을 해보려고 해도 혼자 공모전을 지원을 하려니 너무 막막하고…강의영상이라도 있다면 따로 연습해서 공부해보고 싶습니다ㅠㅠ
저도 직장다니며 빅데이터 대학원 다녔어서 공감가네요. 방학 땐 스터디 하기도 한다고 언급하셨는데... 빅데이터 스터디는 어떻게, 어디서 구하시는지 궁금합니다. 항상 영상 잘 보고 있습니다.^^
주로 회사에서 구하거나, 대학원 원우님들과 함께 공부하는 편입니다☺️
안녕하세요! 30대초반 적지않은 나이에 예술쪽에서 분야를 바꿔 새로운분야에 도전하고자하는데요. 비전공자가 아무런지식없이 데이터관련공부를 시작해서 취업을 희망한다면 당장은 데이터사이언티스트 직무는 현실적으로 어려운거죠? 관련대학원 석사,박사 정도의 학력을 요해서. 데이터엔지니어나 데이터분석가로 준비해서 취업한 다음 학업을병행하며 데싸로 직무전환을 하는게 좀 더 맞는걸까요? 경험해보지않아서 잘은 모르겠지만 데이터관련분야가 막연히 적성에 잘맞을것같고 머릿속에 직무가 그려지고 흥미가 느껴지는데, 국비학원같은데서는 대부분 티오가 많은 웹개발쪽으로 권유를 많이 하더라구요. 웹개발은 찾아봐도 나에게 맞을지가 잘그려지지가않아서 어떤쪽으로 준비를해야하는건지 고민이돼요😥
만일 '개발자'가 되고 싶은거라면 데이터 분야보다는 웹개발자가 보편적으로 티오가 많기는 합니다. 하지만 '데이터 분야'에 관심이 있는것이라면 웹개발자가 적합한 커리어 패스는 아니겠죠. 웹개발자가 되었다가 데이터 분야로 직무 변경을 하기 위해서는 또 다시 공부를 해야 합니다.
만일 막연히 직무가 잘 맞을 것 같다는 생각에 조금 더 경험을 해보고 결정하고 싶으시다면 우선 데이터 분석가 직무부터 시작하는 게 맞을 것 같습니다! 아무래도 많은 회사에 데이터 분석가라는 직무가 있기도 하고, 다른 두 직무를 하기 위해서는 그에 맞는 전공 지식을 갖추기 위해서 투자해야 하는 시간과 돈이 꽤 많기 때문입니다. 하지만 데이터 분석가 또한 취업을 하기 위해서는 그에 맞는 경험과 지식을 모두 갖춰야 한다는 점만 참고해주세요. 데이터 엔지니어/ 사이언티스트가 관련 학과 전공을 요구하다보니 '데이터 분석가'가 비교적 '전공자가 아니어도 된다'라는 허들이 낮을 뿐이지, 굉장히 많은 분들이 데이터 분석가를 희망하기 때문에 최대한 프로젝트 경험이나 공모전 경험들을 쌓으시는 방향으로 잡아보시는 걸 추천드립니다!
@ralral1273 안녕하세요! 현재 어떻게 보내시는지 궁금합니다…!! ㅠㅠ
데이터 사이언티스트를 희망하고 있어서 대학원 생각 중이에요! 대학원의 학벌도 많이 중요할까요?
이왕이면 좋은 학교를 가는게 좋다고 생각합니다! 학벌 외에도, 더 좋은 네트워킹을 할 수 있는 pool 이 형성 되어 있기 때문입니다!
유익한 영상들 너무 감사드립니다 💕
힘이 되는 댓글 감사합니다 ❤️
오늘도 유익한 영상 너무 너무 감사합니당!! ^^