行列式の幾何学的意味

[@佐藤信雄-g3u]

ヨビノリの単発講義は
今の自分に理解出来る・出来ない
に関わらず1回は見ておくと忘れた頃に
勉強した内容と動画の内容が
結びついて叫びそうになる。

[@hirot3399]

ほんと線形代数を本質的に理解するのに幾何学的解釈できると強いですよね…！
痒いところに手が届くいい動画！！！

[@ワイルドビーム]

コラボでいろんなとこで見かけるのに、しっかりヨビノリもってとこが凄い。

[@negioko4936]

この質の授業が無料で受けれることが神すぎる

[@イデアル-d6p]

この動画のような内容も嬉しいのですが、複素関数論などの連続講義も待ってます！

[@KamosikaCamper]

画像処理の文献に記載がある行列式の意味がイメージとして鮮明になり参考になりました。

[@sin5497]

15:00 以降を説明してくれるの流石だ
視聴者の気持ちわかってるぅ

[@賢者-z4d]

お前と少数だけ

[@somethingyoulike9153]

@@賢者-z4d
どっちも簡単に推測できるけど確信もつためだと思って

[@poppohato1345]

学部1年の頃は線形代数を死んだ目でやってたけど
3年になってやっと画像処理やら主成分分析やらの応用が学べてテンション上がってる

[@Joe-ew9cf]

この先生は本当にすごいです。

[@henrym.2030]

大学3年だけど結構いい復習になるし知識が整理されるから見てよかった

[@hiroshikito5503]

行列式にこんな意味があるとは！　今回も目を大きく開かれました。　素晴らしい！

[@tetsuyakobayashi1014]

ネットでこの解説見て初めて線形代数が面白いと思えるようになった。
行列式の値が0なら逆行列が存在しないってのも、重積分の変数返還でヤコビアンが出てくる理由もすごいよくわかる

[@いっしー-t3i]

やっぱヨビノリは黒板の前が似合う

[@黒田祐一-q2e]

猫好きなんでキャッと驚きました。

[@senko12345]

アーいいかも

[@randomokeke]

すき

[@weekend0954]

いいっすねぇ〜〜

[@なーくん-y5p]

あー。
ファボ0

[@ターザン-b5f]

このコメ欄の人みんな授業見てない説

[@木村夏樹-r9q]

PCでの画像処理ソフトとかもこういう理論を使ってると思うと
ネットでの画像収集も感慨深くなりますね

[@ナナシ-k7s]

プログラミングのための線形代数て本がここら辺全て説明してくれてる。おすすめよ。

[@nonoka9339]

ありがとう

[@kazuhisanakatani1209]

このへんの知識は、予備ノリのサイトで推薦されてた『プログラミングのための確率統計』と同じ著者の「プログラミングのための線形代数』で学びました。

[@marthaa5312]

高校で一次変換をやった、と言う話がありましたけれど、私の時にも高校過程でした。平面だけ。
それから力学は剛体の力学、運動方程式はN=Iβでした。(N:力のモーメント、I:慣性モーメント、β:角加速度)。高校過程をどんどん削るから、たくみさんの仰有るように、大学の勉強が難しくなりますね。

[@AI-kz1ht]

なるほどですね。重積分の変換をするときに行列式（ヤコビアン）を使った意味が分かりました。

[@CROWN-T]

なんとなく動画を古い順に並べたら、このチャンネル1本目の動画も行列式でなんか感動した。

[@Meidai240]

こういう動画を沢山上げてほしい

[@Koro318]

じゃあdet＝0ってことは変形後は線になっちゃうってことか。そうなると、どんな行列をかけても元には戻せなから逆行列は存在しないと…。なるほど。

[@yki3244]

9:00 コーシー・シュワルツの不等式が見える。

[@ranmaru_nako]

ちょうどこの間説明されて（レジュメ配布されただけ）意味不明だったからまじ助かる。ヨビノリいなかったら数学嫌いになるところ。ネコむところだった

[@木属性のイカグロス]

学ぶところ違くて草

[@りりいる]

ヤコビ行列とかに繋がる面白い内容ですよねー。
3次の場合、行列値が負だと「右手と左手が入れ替わる」というのも正しいし本質的なのですが、「右手系と左手系が入れ替わる」という方が起きている事のイメージが付きやすい気がする。

[@lovearagall]

分かり易かったです。最近の企画は面白かったけれど、こう言った授業動画の方が本領で、素晴らしいと思います。

[@imaizumiyuichi763]

線形代数から連続体力学そしてCAEの関連性はめっちゃくちゃ深い！
特に行列式はヤコビ行列によって空間を変換するために用いられるね。

[@タラちゃん-n1g]

初めに行列式を教えるとき、このような幾何学的イメージを説明されず、
いきなり置換を使った定義が出て来て「何のためにこんなものを定義」するのか
思い悩んだ記憶があります。
行列式=0 の時は平行四辺形や、平行六面体がぐちゃっと潰れるので
逆変換はもはや不可能（逆行列は存在しない）という言及がほしかたです。
さらに同じ行列式=0でもどのくらい潰れているか（面が線、さらに一点になる）
というのを表すのが階数(rank)に対応
するも言及してほしかったですぅ。

[@矢賀作哉]

ほんとにいい動画である。

[@ぱいん-g4y]

今回の説明を受けているのと受けていないでヤコビアンの受け入れやすさが大きく変わることでしょうね

[@sin5497]

確かに！

[@xy8066]

ヤコビアンは面積調整
→ヤコビアンは行列で表される
繋がった

[@yudai6591]

全然知らんかった。。。
視点広がった本当にありがとうございます

[@あちら側]

ちょうど最近大学で習ったところだから助かります！

[@user-vv6fv1se9f]

だから外積とdeterminantとで絶対値が等しくなるんすね！！感動！

[@推しは吉川尚輝]

大学一年生が行列の計算は終わったであろうタイミングで出してくださったんですね！

[@人生パラドックス]

今の高校って、一次変換とか、回転など勉強しないの？
時代が変わったなあ。

[@mirimiri3300]

＿人人人人人人人人人＿
＞　模範的クソリプ　＜
￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^￣

[@lightber]

@@ru_no4 高校で習う複素平面なんてくそ雑魚ですよ(大学1年より)

[@lightber]

数3ですけどド･モアブルの定理はやりました。
あと複素数と図形くらいはやった覚えがあります。(回転とか重心)

[@lightber]

オイラーまではやってないです

[@i.h7936]

曖昧にしてたのでめっちゃ助かります！

[@あっきゅん-v1j]

こういう動画待ってた

[@fn9100]

タイミングが神

[@作用-b7k]

だから、行列式が0のときは逆行列が存在しないんですね！

[@うどんチャンネル-d9o]

たくみさんに留数定理とか教わってみたい

[@777bucky7]

大学一年の線形代数で習いましたね。かれこれ30年以上前のことですが結構覚えてるもんです

[@OPPEKE7]

懐かしい　一気に30数年前にタイムスリップした気分

[@06aghwee96]

0:00 運動不足がバレるたくみ

[@数学完全に理解した]

この動画は素晴らしすぎる

[@dogfood_hour]

たくみさんの板書がとても好きです！

[@ハゲボン-m9c]

重積分の理解が深まりました

[@sm-um9hq]

いつか流体力学の渦輪について授業して欲しいです！！！

[@junjun-world]

猫を点々で描くたくみさん好き

[@推しは吉川尚輝]

北村匠海(たくみさん)ではない？

[@user-pl2wi9ik4q]

行列式の幾何学的な意味は物理数学の授業で最近やりました

[@にっこり93]

きゃっとなりました

[@つかもと-m1w]

神動画

[@timeflyer8202]

今日ちょうどベクトル解析で使いました

[@popo-rw2qs]

行列式最近授業でやってて参考になります！

[@正直ポチ]

シンプルで美しい。わかりやすい。ネコが可愛い。

[@chimo8538]

最近暑くなってきたので、もっとボケが欲しいです

[@srzr83]

状態空間モデル、マルコフモデル、カルマンフィルタについて講義してください！

[@木属性のイカグロス]

キャット地味に上手くて草

[@no882323]

行列に幾何学的意味を持たせたモノがテンソルだ。という簡易的説明をどこかで読みました。

[@pp5492]

ニャンて素晴らしい動画

[@Mr-oe6hd]

2次元だと三角形の面積拡大率ですが、3次元だと平行六面体の体積拡大率になります

[@user-gp2qu2ed2p]

好きです

[@user-sorasiro]

猫が好きな人はきゃっとなる笑笑、コレ好き笑

[@冷やし中華のつゆ]

確かこれで、ヤコビアンの平行四辺形近似に繋がるんだよね

[@Aa-wg9eg]

サムネ見た時はなんの記号かさっぱりわからんかったのに今見たらわかる超タイムリーな動画

[@スクラッパー-b9f]

すみません
最近大学で多様体を習っているのですがよく分からないので動画お願いします
また、位相空間についてもお願いします

[@kamui7741]

私も見たい‼️

[@楽しむ工学徒]

線形代数って最強におもろいよな。もっともっと賢くなりたい！

[@ゆがみ-w8v]

回転行列は複素数の計算で導けるから、最悪忘れてもなんとかなる！

[@deltam81]

det A = 0 だと一点に縮むから逆変換が作れなくて、それで逆行列の存在判定に関係するのかー。長年の疑問がすっきりした。／一直線になるパターンもあったわ。

[@asdfghzxcvb-h5k]

線形代数の講義動画は難易度にかかわらずあればあるだけよいとされている。

[@あああああ-z4i9r]

これは良い

[@muroki55]

リポビタンDのDはデーと読みます。ディーじゃないのはドイツ語読みだからそうです。

[@eshiamikogi]

いい動画作るな〜

[@rasa1946]

全然再生数稼げないような動画上げるのすこ

[@竹光-q5s]

100人の俺が2万回ずつ見るから大丈夫

[@脈絡-y4w]

せっかく見ようとしたらグルグルしとる。。。

[@濱田旺我]

複素数についてやってください。
高専1年です。

[@user-ut3by1qq2s]

detAが0のときは線に潰れてるって考えられるのか

[@TheSuccinicAcid]

ギャグが面白すぎますが、それ以上に授業がよいですね。

[@user-fq5lj6sh9h]

一般の行列式の動画も欲しい、、、、

[@usar-xx1uk4pp9h]

n次正方行列のdetは
n次元体積拡大率になるのか
n=1:距離拡大率≈スカラー?

[@somethingyoulike9153]

おおお

[@篤史杉崎青柳家]

ありがとうございます！

[@篤史杉崎青柳家]

一次変換とかですよね

[@かりふぁ-p2g]

無限に小さいなんて表現あるのか　なんか不思議

[@レイナ-q5i]

たくみ式小沢猫かわいいですね₍˄•༝•˄₎
リクエストなんですが、ジョルダン標準形の講義をしていただけないでしょうかジョルダン標準形への変形方法はなんとなく分かったのですが、その背後にある数学的な面白さについてがよく分かりません。
お時間があればお願いします。

[@poteton]

2×2なら高校数学でも斜行ベクトルで出てきますね

[@篤史杉崎青柳家]

四配球の平衡理論
行列式
と解答がありそうです

[@Ya-uz7nl]

わかりやすい猫

[@なまのも]

モデリングソフトのギズモ操作はこーゆー計算をしてるのかあ

[@iwabako]

2:40　...え？

[@タラちゃん-n1g]

日本語ではなぜ「行列式」って名前になったんだろう？
最初のころは単に行列を含んだ式と勘違いしてしまう。
実は、正方行列によって決まるスカラー値だとは。。

[@unko_nagashitakunaine]

高評価不可避

[@kou2926]

det(AB)=detA・detB
の証明がすごい大変でもうやりたくないって言ってたけどどのくらい大変なんだろう

[@kamui7741]

最悪、両辺をそれぞれ計算して、結果的に一致することを確かめる方法がありますね。

[@threegrove]

太字で書くの懐かしい

[@syuncube]

行列Aを|A|と表す方法あるけど、絶対値の意味と混乱する時あるからdet(A)の方がたしかに好み

[@butsurinokeisanya]

視聴しました

[@maydance515]

2:42でファボゼロのボケと言わなかったのはなぜ？（びっくりしてウケましたが）

[@やのり-c2x]

8:42
なぜ/|a1|^2 * |a2|^2 の部分が消えるのでしょうか？浅学の身である私にご教授頂ければ幸いです。

[@road_to_x0]

|a1|*|a2|を2乗して√の中に入れるので、通分されて消えます

[@Yukito-l8k]

なんか再生数少ないなと思ったら投稿されたのついさっきじゃん

[@ywri-gk7bp]

ちょうど今週の範囲なんだけど！
僕の大学のシラバス見てます？？？？

[@randomokeke]

左のグラフが犬にみえるので犬派と猫派の幾何学的論証の話かと

[@mayer11512]

2:40 お、おぅ

[@ishiemon]

点描の猫
点猫