rstat101 week6 회귀분석은 왜 하는 것일까?

[@cutyarwinia]

강의 잘 들었습니다. 부동산하고 연결하니 이해가 쏙쏙 되네요

[@권-w5k]

슬통님, 회귀분석 결과표에서 coefficients: estimate 옆에 나오는 std.error 의 의미는 무엇인가요? 기울기의 uncertainty 정도인가요??

[@statisticsplaybook]

기울기 예측치 (estimate) 에 대한 uncertainty 정도, 혹은 변동성라고 이해하시면 됩니다! 정확한 명칭은 회귀 계수의 표준오차입니다!

[@KBH0822]

1일 3슬통 week6
회귀분석은 데이터의 트렌드를 가지고 다른 데이터의 값을 예측하기 위해서 사용하는 건가요?
집 크기가 4일 때 가격이 6인 걸 보아 집 크기가 가격에 절대적인 영향을 미치는 건 아니군요.

[@statisticsplaybook]

우리돼지님~이렇게 잘 달려주셔서 넘나 감사드려요! 뿌듯합니다 :)

[@trthffil]

감사합니다. 강의 잘 들었습니다.^^

[@norman4024]

강의 잘들었습니다 ㅎㅎ 도움 많이 됐습니다. 어떤 직선이 가장 좋은가를 찾기 위해 최소제곱법을 이용하잖아요? 그 과정에서 헤시안, 편미분 개념을 이해하는게 어렵더라구요 ㅠㅠ 혹시 최소제곱법으로 회귀직선을 구하는 프로세스에 대해서도 영상 올려주실수 있나요? ㅎㅎ

[@statisticsplaybook]

채널이름이 바뀌면서 제 댓글들이 다 없어졌네요.
말씀하신 것과 관련한 영상은 다음과 같습니다.
ruclips.net/video/2tvZVM9AAW4/видео.html
이 영상은 저기까지 가기위한 초석인데, 제 채널에서 "R로 배우는 통계 파트 1" 강의를 쭉 따라가시면 자연스럽게 알게 되실 것 같습니다! :)

[@권-w5k]

회귀분석에 대해서, 일부 교수님들은 인과관계가 아니라 상관관계를 보기 위해 사용하는 통계방법이라고 말씀하시고, 또 다른 일부 교수님들은 회귀분석은 인과관계를 보기 위해 사용한다고 하시는데, 도대체 뭐가 맞는지 모르겠네요😭 이삭님은 어떻게 생각하시나요?

[@statisticsplaybook]

회귀분석을 통해서 인과관계를 파악하는 것은 쉽지 않습니다. 기본적인 것은 회귀분석은 변수들의 상관성을 통하여 현상을 설명한다고 말하는게 맞습니다!

[@권-w5k]

@@statisticsplaybook 추가적으로 궁금한 점은, 회귀분석에서 회귀식을 구해서 현상에 대한 예측을 할 수 있잖아요. 예측을 한다는 게 인과관계가 성립한다고 볼 수는 없나요?

[@statisticsplaybook]

@@권-w5k 네 예를 들어서 따듯한 아메리카노 판매량과 겨울 패딩 판매량이 상관관계가 높을 텐데, 따듯한 아메리카노 판매량이 높을 때 패딩이 많이 팔린다고 예측하면 예측력은 높지만, 아메리카노가 팔려서 패딩이 팔린것은 아니죠! :)