[blackolive] '전국 도로시설물 영상 정보 AI 데이터' 구축 사례 영상

전국 도로시설물 영상 정보 데이터’ 구축 사업은 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘2023년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업’의 일환입니다.
테스트웍스는 전국의 도로시설물 유지 관리의 효율성 증대를 위한 AI 학습 용 데이터 구축 전 과정을 주관 진행했습니다.
정부 과제의 경우 대규모 데이터를 짧은 일정 내에 구축해야 하므로, 데이터 구축의 전 과정에서 효율적으로 고품질의 데이터를 획득 및 가공 관리 및 운영하는 것이 중요합니다.
이번 사업에 활용된 '블랙올리브'는 프로젝트 진척률과 작업자 현황과 같이 관리 및 운영 현항을 하나의 대시보드 화면에서 확인 및 관리할 수 있어 데이터 구축 전 과정에서 생산성 향상에 도움이 되었습니다.
특히 '블랙올리브'는 MLOps 기반의 AI 데이터 및 모델 생애주기 전반에 활용가능한 솔루션입니다. 특히, 다년간 테스트웍스에서 직접 구축한 고품질의 데이터 셋으로 훈련시킨 높은 정확도의 자동화 모델을 모아 놓은 모델서랍에는 현재까지 게시된 약 20개 이상의 모델을 포함해 지속적으로 추가 업데이트 될 예정입니다.
테스트웍스의 기술과 노하우가 담긴 '블랙올리브'를 통해 AI 도입 및 상용화를 가속화할 수 있습니다.
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