Terima kasih untuk sharing materinya pak. Seperti halnya dalam model dinamis yang menggunakan lag waktu dalam jangka panjang, terkadang ditemukan kendala autokorelasi dan stasioneritas pada data empiris. Tahapan2 praktis pemodelan TS dalam video ini sangat informatif. Can't wait for next one 🙏
Mantap sharingnya pak. Cukup jelas. Kebetulan saya kurang familiar menggunakan stata. Ditunggu utk penggunaan stata pada model2 lainnya pak~ terimakasih😊
autokorelasi dan stasioner sensitif pada data time series, begitu juga Dynamic Model AD-AS yg punya kedinamisan setiap waktu, baik jk.pendek/panjang. video sangat informatif, semoga istiqomah menebar kebaikan dan pengetahuannya Pak. Barakallah.
Terima kasih sharing materinya pak. Pada data empiris, sering kali data tersebut autokorelasi dan terdapat akar unit. Sama halnya dengan model dinamis AD-AS yang terdapat lag waktu. Video sangat bermanfaat pak, ditunggu serial lanjutan dari penjelasan ttg STATA ini dan penggunaan software lainnya pak
Sharing ilmu yang sangat bermanfaat Pak. Terutama bagi yang akan melakukan analisis menggunakan data lag waktu (time series) seperti model data dinamis yang kemarin kami pelajari. Mohon ijin mau bertanya Pak. Apa kelebihan STATA dibandingkan dengan aplikasi yang saya sudah saya tahu sebelumnya yaitu Eviews untuk mengolah data time series? Terima kasih sebelumnya.
kelebihan: 1. ada fungsi data base sehingga menghemat command 2. syntax/commad akan selalu terekam baik kita mengetik langsung commandnya atau menggunakan klik (pull down menu) kelemahan: 1. tampilan jelek macam dos 2. perlu penanganan khusus ketika dipindah ke lain file (tidak bisa langsung copas)
Terima kasih sharingnya pak...dengan menggunakan correlogram pada data lgdpr turunan pertamanya masih memperlihatkan adanya pola, apakah data tersebut perlu diturunkan lagi atau tetap dapat digunakan dalam model?
secara matematis bisa, tapi secara ekonomi apa makna turunan kedua, contoh pdrb, turunan pertama adl pertumbuhan,, turunan kedua adalah perubahan pertumbuhan, terus apa maknanya? kalau dalam fisika bisa bermakna, contohnya jarak, turunan pertama adalah kecepatan, turunan keduan adalah perubahan kecepatan atau percepatan
Saya tanya mengenai ekonometriknya ya pak, agak melenceng dari materi makroekonomi kemarin. 1. Ketika AR dan MA diuji masing-masing dan ada salah satu yang tidak signifikan, bolehkah tetap lanjut ke tahap ARIMA mengingat di ARIMA ada integrasi? 2. Mengapa harus melewati uji AR dan MA secara simultan dulu baru lanjut ke ARIMA? Apakah mungkin AR dan MA yg signifikan ketika diuji masing-masing menjadi tidak signifikan ketika diuji simultan?
![[FULL] Emil Dardak Keras Serang Habis Lukmanul, Singgung Prabowo-Gibran di Debat Jatim](http://i.ytimg.com/vi/ujOtnOFiKDM/mqdefault.jpg)
![Kodak Black - Catch Fire [Official Music Video]](http://i.ytimg.com/vi/A4ch-olIuZo/mqdefault.jpg)
Masha Allah, mantab lanjutkan pak, saya terus menyimak....
mohon doanya, terima kasih
Mantabz pak..👍 semangad terus sharing ilmunya y pak, biar kami bs ikut belajar juga🙏 sehat n sukses sllu 😇
terima kasih bu, semoga bisa konsisten membuat konten video
Mantap Mas Duddy, maturnuwun sharingnya... lanjutkan 💪💪💪
Matur nwn Mbak
Terus Belajar..... Sangat menarik
Terima kasih, ini model amira, eh arima
Mantap pak sharing ilmunya 👍sangat berguna untuk menambah wawasan terutama bagi saya yg sama sekali belum pernah memakai stata. Sukses terus pak..
amiin, terima kasih, semoga bisa konsisten membuat konten video
Terima kasih sharingnya pak
sama2 bu, semoga bermanfaat
Terima kasih untuk sharing materinya pak. Seperti halnya dalam model dinamis yang menggunakan lag waktu dalam jangka panjang, terkadang ditemukan kendala autokorelasi dan stasioneritas pada data empiris. Tahapan2 praktis pemodelan TS dalam video ini sangat informatif. Can't wait for next one 🙏
terima kasih, begitu longgar saya buat serial berikutnya, insya Alloh
Terimakasih sharing ilmunya pak, penggunaan kata-katanya lugas dan jelas.
Ditunggu video-video selanjutnya...
terima kasih, mohon doanya agar senantiasa dimudahkan menebar manfaat dengan video
Penjelasannya bagus sekali. Video yang bermanfaat. Terima kasih, Pak.
terima kasih, mohon doanya agar senantiasa dimudahkan menebar manfaat dengan video
Mantap sharingnya pak. Cukup jelas. Kebetulan saya kurang familiar menggunakan stata. Ditunggu utk penggunaan stata pada model2 lainnya pak~ terimakasih😊
insya Alloh, utk time seris rencana masih ada 2 video lagi (persamaan multavariat yg single equation dan simultan)
autokorelasi dan stasioner sensitif pada data time series,
begitu juga Dynamic Model AD-AS yg punya kedinamisan setiap waktu, baik jk.pendek/panjang.
video sangat informatif, semoga istiqomah menebar kebaikan dan pengetahuannya Pak.
Barakallah.
terima kasih, mohon doanya agar senantiasa dimudahkan menebar manfaat dengan video
pernahnya mengolah data untuk time series menggunakan eviews, wah bisa jadi referensi pak.. terima kasih banyak sharingnya..
terima kasih, mohon doanya agar senantiasa dimudahkan menebar manfaat dengan video
Siyap pak dosen ...istimewah👍
matur nwn pakdhe
Terima kasih sharing materinya pak. Pada data empiris, sering kali data tersebut autokorelasi dan terdapat akar unit. Sama halnya dengan model dinamis AD-AS yang terdapat lag waktu.
Video sangat bermanfaat pak, ditunggu serial lanjutan dari penjelasan ttg STATA ini dan penggunaan software lainnya pak
terima kasih, mohon doanya agar senantiasa dimudahkan menebar manfaat dengan video
Matur nuwun atas ilmunya pak
sami2 pak dosen, minta alamat kanal yutupnya dunk? ben aku bisa belajar amos/lisrel
Siap pak, let's go to stata...
tidak harus stata, apa pun softwarenya yang penting sesuai dengan modelnya, jadi tidak perlu fanatik buta thd software, hehe
Bagus Bapak
terima kasih
Sharing ilmu yang sangat bermanfaat Pak. Terutama bagi yang akan melakukan analisis menggunakan data lag waktu (time series) seperti model data dinamis yang kemarin kami pelajari. Mohon ijin mau bertanya Pak. Apa kelebihan STATA dibandingkan dengan aplikasi yang saya sudah saya tahu sebelumnya yaitu Eviews untuk mengolah data time series? Terima kasih sebelumnya.
kelebihan:
1. ada fungsi data base sehingga menghemat command
2. syntax/commad akan selalu terekam baik kita mengetik langsung commandnya atau menggunakan klik (pull down menu)
kelemahan:
1. tampilan jelek macam dos
2. perlu penanganan khusus ketika dipindah ke lain file (tidak bisa langsung copas)
@@duddybelajar5320 Terima Kasih informasinya Pak...ditunggu video2 selanjutnya...
Terima kasih sharingnya pak...dengan menggunakan correlogram pada data lgdpr turunan pertamanya masih memperlihatkan adanya pola, apakah data tersebut perlu diturunkan lagi atau tetap dapat digunakan dalam model?
secara matematis bisa, tapi secara ekonomi apa makna turunan kedua, contoh pdrb, turunan pertama adl pertumbuhan,, turunan kedua adalah perubahan pertumbuhan, terus apa maknanya? kalau dalam fisika bisa bermakna, contohnya jarak, turunan pertama adalah kecepatan, turunan keduan adalah perubahan kecepatan atau percepatan
Saya tanya mengenai ekonometriknya ya pak, agak melenceng dari materi makroekonomi kemarin.
1. Ketika AR dan MA diuji masing-masing dan ada salah satu yang tidak signifikan, bolehkah tetap lanjut ke tahap ARIMA mengingat di ARIMA ada integrasi?
2. Mengapa harus melewati uji AR dan MA secara simultan dulu baru lanjut ke ARIMA? Apakah mungkin AR dan MA yg signifikan ketika diuji masing-masing menjadi tidak signifikan ketika diuji simultan?
pedomen menggunakan yang mana bisa mengunakan Box Jenkins