결론부터 말씀드리자면.. 그렇지 않습니다. 다만, 이전에 양자점의 기저 상태에 관한 연구를 수행한 적이 있었고, 그 에너지 구조가 큐빗과 비슷하다는 점에서 흥미를 갖고 영상을 제작하고 있습니다. 덧붙이자면.. 영상은 챗 지피티의 도움을 받아 제작되었기 때문에(제작자의 역량을 벗어난) 흔히 말하는 할루시네이션이 있을 수 있습니다. 만일 그런 내용이 있다면, 지적해주시면 감사하겠습니다.
네.. 정확하게 이해하셨습니다. 질문하신 부분은 양자 연산의 세 가지 중요한 요소인 중첩, 얽힘, 그리고 간섭 중에서 간섭에 관한 내용인 것 같습니다. 영상에서는 큐빗을 파동으로 보고, 아래의 식으로 설명합니다: A(진폭) * 파동(큐빗의 형태) 여기서, 진폭(A)이 변하는 본질적인 이유는 파동(큐빗의 형태)이 가진 기본 성질인 보강 간섭과 소멸 간섭 때문입니다. 이 두 가지 간섭을 이용해 답에 해당하는 상태의 진폭은 키우고, 나머지 상태의 진폭은 소멸시키는 과정이 핵심입니다. 다만.. 영상 제작 시 여러 상태들의 간섭 변화 과정을 구현하는 것이 조금(굉장히) 까다롭기 때문에, 진폭의 관점에서 그 크기의 변화만을 시각화했습니다. 좋은 질문 감사합니다.
챗지피티가 영상도 생성해주나요? 대박이네요
저의 간절한 바램을 댓글로 주셨네요^^
그렇지 않습니다.
그렇지만.. 그런 똑똑한 인공지능이 반드시 나오길 기대하는 1인입니다.
감사합니다..
오 나중에 영상 봐야 겠습니다. 댓글 부터 다는데 양자 컴퓨터 관련 전공이나 일하는 분이신가요?
결론부터 말씀드리자면..
그렇지 않습니다.
다만, 이전에 양자점의 기저 상태에 관한 연구를 수행한
적이 있었고, 그 에너지 구조가 큐빗과 비슷하다는 점에서 흥미를 갖고 영상을 제작하고 있습니다.
덧붙이자면.. 영상은 챗 지피티의 도움을 받아 제작되었기 때문에(제작자의 역량을 벗어난)
흔히 말하는 할루시네이션이 있을 수 있습니다.
만일 그런 내용이 있다면, 지적해주시면 감사하겠습니다.
@@auster0505 아 그렇군요
수학을 몰라 너무 어렵네요..알고리듬 생각하보면, 답을 나타내게 되는 논리회로 진행과정은 계속 증폭되고 답이 아닌 과정들의 신호는 점점 상쇄되게 설계되어 있다고 보면 될까요?
네.. 정확하게 이해하셨습니다.
질문하신 부분은 양자 연산의 세 가지 중요한 요소인 중첩, 얽힘, 그리고 간섭 중에서 간섭에 관한 내용인 것 같습니다.
영상에서는 큐빗을 파동으로 보고, 아래의 식으로 설명합니다:
A(진폭) * 파동(큐빗의 형태)
여기서, 진폭(A)이 변하는 본질적인 이유는 파동(큐빗의 형태)이 가진 기본 성질인 보강 간섭과 소멸 간섭 때문입니다.
이 두 가지 간섭을 이용해 답에 해당하는 상태의 진폭은 키우고, 나머지 상태의 진폭은 소멸시키는 과정이 핵심입니다.
다만.. 영상 제작 시 여러 상태들의 간섭 변화 과정을 구현하는 것이 조금(굉장히) 까다롭기 때문에,
진폭의 관점에서 그 크기의 변화만을 시각화했습니다.
좋은 질문 감사합니다.