양자 컴퓨팅의 비주얼 가이드: 그루버 알고리즘의 수학적 전개(feat. Chat GPT 4o)

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  • Опубликовано: 29 окт 2024

Комментарии • 8

  • @honneon
    @honneon 2 месяца назад

    챗지피티가 영상도 생성해주나요? 대박이네요

    • @auster0505
      @auster0505  2 месяца назад

      저의 간절한 바램을 댓글로 주셨네요^^
      그렇지 않습니다.
      그렇지만.. 그런 똑똑한 인공지능이 반드시 나오길 기대하는 1인입니다.
      감사합니다..

  • @검정고무신-t2z
    @검정고무신-t2z 2 месяца назад +2

    수학을 몰라 너무 어렵네요..알고리듬 생각하보면, 답을 나타내게 되는 논리회로 진행과정은 계속 증폭되고 답이 아닌 과정들의 신호는 점점 상쇄되게 설계되어 있다고 보면 될까요?

    • @auster0505
      @auster0505  2 месяца назад +3

      네.. 정확하게 이해하셨습니다.
      질문하신 부분은 양자 연산의 세 가지 중요한 요소인 중첩, 얽힘, 그리고 간섭 중에서 간섭에 관한 내용인 것 같습니다.
      영상에서는 큐빗을 파동으로 보고, 아래의 식으로 설명합니다:
      A(진폭) * 파동(큐빗의 형태)
      여기서, 진폭(A)이 변하는 본질적인 이유는 파동(큐빗의 형태)이 가진 기본 성질인 보강 간섭과 소멸 간섭 때문입니다.
      이 두 가지 간섭을 이용해 답에 해당하는 상태의 진폭은 키우고, 나머지 상태의 진폭은 소멸시키는 과정이 핵심입니다.
      다만.. 영상 제작 시 여러 상태들의 간섭 변화 과정을 구현하는 것이 조금(굉장히) 까다롭기 때문에,
      진폭의 관점에서 그 크기의 변화만을 시각화했습니다.
      좋은 질문 감사합니다.

  • @user-kdjalkdsjfoiwef
    @user-kdjalkdsjfoiwef 2 месяца назад

    오 나중에 영상 봐야 겠습니다. 댓글 부터 다는데 양자 컴퓨터 관련 전공이나 일하는 분이신가요?

    • @auster0505
      @auster0505  2 месяца назад +3

      결론부터 말씀드리자면..
      그렇지 않습니다.
      다만, 이전에 양자점의 기저 상태에 관한 연구를 수행한
      적이 있었고, 그 에너지 구조가 큐빗과 비슷하다는 점에서 흥미를 갖고 영상을 제작하고 있습니다.
      덧붙이자면.. 영상은 챗 지피티의 도움을 받아 제작되었기 때문에(제작자의 역량을 벗어난)
      흔히 말하는 할루시네이션이 있을 수 있습니다.
      만일 그런 내용이 있다면, 지적해주시면 감사하겠습니다.

    • @user-kdjalkdsjfoiwef
      @user-kdjalkdsjfoiwef 2 месяца назад

      @@auster0505 아 그렇군요