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남풍
Южная Корея
Добавлен 24 дек 2017
양자컴퓨터| 2024년 IBM 양자 컴퓨팅 로드맵 최신 업데이트
제목 그대로 IBM이 올해(2024) 제시한 양자컴퓨터 로드맵입니다.
양자 오류 수정 기술과 AI 지원, 고전비트(bit)및 양자비트(qubit)의 상호 작용을 통한 양자 중심 슈퍼컴퓨팅을 간략히 소개하고 있습니다.
원문의 맥락을 유지하는 한도내에서.. 이해를 돕기 위한 약간의 의역이 있습니다.
- 이 영상의 원본 콘텐츠는 아래의 링크에서 보실 수 있습니다.
ruclips.net/video/d5aIx79OTps/видео.html
크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 라이선스(재사용 허용) 범위내에서, 이해를 돕기 위한 약간의 편집이 있음을 알려드립니다.
양자 오류 수정 기술과 AI 지원, 고전비트(bit)및 양자비트(qubit)의 상호 작용을 통한 양자 중심 슈퍼컴퓨팅을 간략히 소개하고 있습니다.
원문의 맥락을 유지하는 한도내에서.. 이해를 돕기 위한 약간의 의역이 있습니다.
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ruclips.net/video/d5aIx79OTps/видео.html
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양자컴퓨터| 큐빗의 관점에서 본 슈뢰딩거의 고양이: 생존 확률 제어 가능성과 한계
Просмотров 2172 месяца назад
슈뢰딩거의 고양이 실험에서, 기저 벡터로 표현된 고양이의 생사에 대한 중첩 문제는 양자 비트의 상태 중첩과 유사합니다. 비록.. 현대 양자연산 제어기술로 고양이의 생존 확률을 높일 수 있지만... 여전히 백여 년 전 슈뢰딩거가 지적한 중첩의 근본적인 불확정성 문제는 해결되지 않고 있습니다. 이는 코펜하겐 해석의 한계라기보다는, 자연의 고유한 특성에서 비롯된 한계이자 양자 컴퓨터가 극복해야 할 도전 과제이기도 합니다. [BGM 정보] 유튜브 무료음원 Species, Black Moons, FeelinIt, Darkness is Coming 가 사용되었습니다. 출처: incompetech.com/music/royalty-... 아티스트: incompetech.com/
양자 컴퓨터| 양자 얽힘을 이해하는 2번째 실마리: 수식 유사성으로 접근하는 양자 얽힘과 중첩
Просмотров 7613 месяца назад
개인적으로... 양자연산을 이해하는데 어려움을 겪게 만드는 얽힘(Entnaglement)을 '연결'과 '불가분성'이라는 개념을 통해, 조금이나마 직관적으로 이해할 수 있게 하는 작은 시도 중 입니다. 양자역학#maths #physics [BGM 정보] 유튜브 무료음원 Species, Black Moons, FeelinIt, Darkness is Coming 가 사용되었습니다. 출처: incompetech.com/music/royalty-... 아티스트: incompetech.com/
양자 컴퓨터| 양자 얽힘을 이해하는 1번째 실마리: 중첩의 불가분성 (부제: 하나의 큐빗은 스스로 얽힘을 만들 수 없습니다.)
Просмотров 9683 месяца назад
개인적으로... 양자연산을 이해하는데 어려움을 겪게 만드는 얽힘(Entnaglement)을 '연결'과 '불가분성'이라는 개념을 통해, 조금이나마 직관적으로 이해할 수 있게 하는 작은 시도 중 입니다. #science#양자컴퓨터#양자역학 [BGM 정보] 유튜브 무료음원 Species, Black Moons, FeelinIt, Darkness is Coming 가 사용되었습니다. 출처: incompetech.com/music/royalty-... 아티스트: incompetech.com/
양자 컴퓨팅의 비주얼 가이드: 그루버 알고리즘의 수학적 전개(feat. Chat GPT 4o)
Просмотров 1,9 тыс.4 месяца назад
대표적인 양자 탐색 알고리즘인 그루버 알고리즘을, Chat GPT 4.0의 도움을 받아 수식과 애니메이션으로 구현했습니다. #양자역학#양자비트#양자기술
양자 컴퓨터의 핵심인 큐비트가 실제 작동하는 원리|라비 오실레이션과 중첩
Просмотров 6155 месяцев назад
지난 동영상에 이어 이 준위 시스템(Two Level System)에 있는 큐빗이 두 레벨간 진동을 좀 더 구체적으로 설명한 영상입니다. 이 진동을 라비 오실레이션(Rabi Oscillation)이라고 하며, 특히 실리콘의 양자 비트 응용에 중요한 전환을 이룬 논문 중 일부분을 소개합니다.
양자 컴퓨터의 핵심인 큐비트가 실제 작동하는 원리
Просмотров 1,2 тыс.7 месяцев назад
이 영상은 이 준위 시스템(Two Level System)에 있는 큐빗이 두 레벨간 에너지 차이에 해당하는 외부 마이크파에 어떻게 반응하는지에 대한 설명입니다. #양자컴퓨터 #양자기술 #큐비트
양자컴퓨터| 큐비트의 상태 변화와 공명
Просмотров 2907 месяцев назад
이 영상은 양자비트를 중첩 상태로 만드는 방식에 대한 설명입니다. #양자컴퓨터 #양자기술 #큐비트
비트 대 양자비트: 양자 컴퓨터의 빠른 연산력의 원리-1
Просмотров 1,3 тыс.7 месяцев назад
양자 컴퓨터는 큐빗을 사용하여 여러 상태를 동시에 표현할 수 있는 양자 중첩의 원리를 활용합니다. 덕분에 동일한 시간 안에 더 많은 계산을 수행할 수 있으며, 이는 단순히 0과 1의 상태만을 가질 수 있는 고전 컴퓨터와는 본질적으로 다른 양자 컴퓨팅의 특징입니다. #양자컴퓨터 #양자기술 #큐비트
병렬처리(parallel processing)에 특화된 양자 컴퓨터는 중첩(superposition)을 어떻게 활용하나?
Просмотров 3698 месяцев назад
중첩(superposition)과 얽힘(entanglement)은 함께 작동하며, 양자연산에 필수적 구성 요소입니다. 1. 중첩은, 준비된 N개의 큐비트(qubit)의 모든 가능한 상태를 동시에 탐색하기 위한 준비 과정입니다. 영상은 양자 연산이 0과 1, 그리고 이 둘의 중첩 상태를 사용함으로써, 어떻게 매우 빠른 병렬 연산이 가능하게 하는 지에 대해 설명합니다. 구독과 좋아요 부탁드립니다. #양자컴퓨터 #양자기술 #중첩
[번역]거대한 잠재력을 가지고 있는 양자 컴퓨터의 원동력인 큐비트의 작동 원리
Просмотров 2 тыс.5 лет назад
ruclips.net/video/g_IaVepNDT4/видео.html 이해를 돕기위해 약간의 각색과 의역이 있습니다.
[번역] 양자 컴퓨터의 핵심인 큐빗의 실제 작동 모습
Просмотров 19 тыс.5 лет назад
ruclips.net/video/zNzzGgr2mhk/видео.html #양자컴퓨터 #양자기술 #중첩
모르면 차라리 만들지를 말지
그래서 어떻게 양자컴퓨터가 더 빨리 계산한다는거지..
잘 보았습니다. 감사합니다
큐빗을 이해하기위해 해당채널만 정주행하고있습니다 도움 감사합니다!!!..
감사합니다. 구독자님의 요구에 부합되도록.. 직관적이지만.. 양자연산이나 양자역학의 본류에서 벗어나지 않도록 영상을 만들어 보겠습니다^^
핵심설명은 없네요
소리 안남 ?
추후에... 두 짧은 영상을 통합해서 올릴 예정입니다. 댓글을 통해 알려 드리겠습니다.
공간이란 무엇인가 시간이란 무엇인가
BGM을 조금 줄이셔야 할 듯 하네요.
감사합니다.. 참고하겠습니다.
아이온큐가 양자통신도 성공했다죠?
챗지피티가 영상도 생성해주나요? 대박이네요
저의 간절한 바램을 댓글로 주셨네요^^ 그렇지 않습니다. 그렇지만.. 그런 똑똑한 인공지능이 반드시 나오길 기대하는 1인입니다. 감사합니다..
양자 - 알고리즘 - 수학적 전개 이러한 조합애서 양자 대신 전자로 대체한다면 이해가 명료해질 것이다. 전자는 일방통행으로 오로지 하나의 정답을 추구하는 수학을 만족시킬 수 있다. 다시, 양자로 복귀하면 상황은 달라진다. 양자는 미로 속을 헤메는 상황을 만난다. 출발 입구에서 양자들이 각각 다른 길어귀를 동시 출발한다. 대부분 막다른 골목에서 중단한다. 하나의 양자만 용케 출구를 빠져 나온다. 이 성공적인 양자는 단 1초만에 빠져 나왔다. 다시, 전자로 돌아 가보자. 전자는 혼자서 모든 미로를 들어가고 돠돌아 오기를 반복하다가 10초만에 겨우 출구를 발견하고 나온다. 1초의 양자컴퓨터와 10초의 기존 컴퓨터의 차이이다. 성공적 양자를 미리 알수있다면 첯줄의 3개 과정을 만족시킬 수 있을 것이다. IBM은 1000개의 양자 Qubit을 동시에 출발시키는 양자컴을 개발하고 있고, 중국은 5000개의 qubit으로 만들고 있다. 즉 5000개의 일반컴퓨터가 동시에 가동하는 격이다.
오 나중에 영상 봐야 겠습니다. 댓글 부터 다는데 양자 컴퓨터 관련 전공이나 일하는 분이신가요?
결론부터 말씀드리자면.. 그렇지 않습니다. 다만, 이전에 양자점의 기저 상태에 관한 연구를 수행한 적이 있었고, 그 에너지 구조가 큐빗과 비슷하다는 점에서 흥미를 갖고 영상을 제작하고 있습니다. 덧붙이자면.. 영상은 챗 지피티의 도움을 받아 제작되었기 때문에(제작자의 역량을 벗어난) 흔히 말하는 할루시네이션이 있을 수 있습니다. 만일 그런 내용이 있다면, 지적해주시면 감사하겠습니다.
@@auster0505 아 그렇군요
수학을 몰라 너무 어렵네요..알고리듬 생각하보면, 답을 나타내게 되는 논리회로 진행과정은 계속 증폭되고 답이 아닌 과정들의 신호는 점점 상쇄되게 설계되어 있다고 보면 될까요?
네.. 정확하게 이해하셨습니다. 질문하신 부분은 양자 연산의 세 가지 중요한 요소인 중첩, 얽힘, 그리고 간섭 중에서 간섭에 관한 내용인 것 같습니다. 영상에서는 큐빗을 파동으로 보고, 아래의 식으로 설명합니다: A(진폭) * 파동(큐빗의 형태) 여기서, 진폭(A)이 변하는 본질적인 이유는 파동(큐빗의 형태)이 가진 기본 성질인 보강 간섭과 소멸 간섭 때문입니다. 이 두 가지 간섭을 이용해 답에 해당하는 상태의 진폭은 키우고, 나머지 상태의 진폭은 소멸시키는 과정이 핵심입니다. 다만.. 영상 제작 시 여러 상태들의 간섭 변화 과정을 구현하는 것이 조금(굉장히) 까다롭기 때문에, 진폭의 관점에서 그 크기의 변화만을 시각화했습니다. 좋은 질문 감사합니다.
스핀쓴다는건 알겠는데 어떻게 중첩 계산하는지는 모르겠당..
저도 그거 때문에 끝까지 봤는데 중첩수 어떻게 늘리는지는 안나오는 것 같네요 ㅠ 이해를 못한건지...
중첩 그 자체의 계산은, 복잡한 양자 역학적 실험을 거쳐 얻어지는 비직관적인 개념입니다. 질문을 약간 바꿔, 중첩이 양자 연산에 어떤 역할을 하는지 설명해보면.. 중첩은, 여러개의 양자 비트가 모든 가능성을 가질 수 있도록 초기화하는 과정입니다. 이렇게.. 모든 가능성이 열린 상태를 만들면, 원하는 답이 반드시 포함되어 있기 때문에, 답이 아닌 가능성을 제거해 나가는 과정이 필요합니다. 이렇게 반복 실험을 계속 수행하면, 정답에 가까워집니다. 이것이 양자 연산에서 중첩의 역할입니다.
@@JKim-hq3dn 사실, 이 동영상은 양자 연산의 기본인 중첩을 실제로 측정하는 것을 보여 주기는 하지만.. 영상에 제시된 중첩의 개념만으로는 실제 양자 연산을 수행하기는 어렵습니다. 중첩수를 늘리는 것.. 을 연산에 참여하는 양자비트의 갯수로 바꾼다면, 이 동영상에서 관련 내용은 없습니다. 양자연산에 필수적인 두 가지 중첩과 얽힘 중, 중첩만을 다루고 있는 영상입니다.
반도체 하는 분들이 양자세계에 가장 가까운 분들일거 같은 생각이 드네요
이거 양자컴 영업비밀 다 알려 주는거 아입니까 디테일한 부분 해설까지 넘 감사합니다^^
중요한부분에서 말어렵게 하는건 지도 잘모르는 꼰대들의 특징인데
뭐임 스핀위치를 그냥 정확하게 알면 일반컴퓨터랑 무슨차이임?
와 이렇게 쉽고 친절하게 설명해 줬는데 하나도 못알아먹었네 ㅡㅡ
그냥 대단하다 진짜
잘 봤습니다 감사합니다
그래서 원리가 뭐죠?
다른거 아무리봐도양자컴이 뭔소린가 하다가 여기서 다 이해했습니다 감사해요
최고의 양자컴퓨팅 설명 주파수의 출력량 몇와트인지 자기장의 몇 T이고 편평도는 얼마나인지 궁금합니다
자세히 알려줘서 좋네요 확실히 비전공자를 위한 영상은 아닌 것 같습니다...ㅋㅋ
양자컴퓨터는 지수증가로 개쩐다는것 같은데, 중첩으로 어떻게 지수증가를 만들고하는지는 잘모르겠다
원자몇개는 저렇게 강력한 계산을하는데, 원자 수천조개가 있는 내머리는 왜이리 멍청하죠
원자들이 결맞음 상태를 유지하지 못해서가 아닐까요?
@@유지혁-d1i 바로 그거였노ㅋㅋ
굿
좋은 정보..
재밌게 봤습니다. 좋은 정보 감사합니다!
와우 대박이다 이걸 학교에.
좋은정보 감사합니다! 꾸준히 이런 정보 부탁해요
감사합니다.. 꾸준히 는 장담 못드리지만.. 지금 연관된 업로드 동영상 하나 보시고 코멘트 주시면 감사하겠습니다.