Все о работе технаря в Ситимобил | Собеседование дата-аналитика |
HTML-код
- Опубликовано: 8 июн 2024
- Пройди собес в Ситимобил: city-mobil.ru/career .
Симулируем интервью кандидата в аналитику данных Ситимобил! Рассказываем, чем и зачем занимаются аналитики данных в ведущем сервисе городской мобильности.
Канал Насти Miracle6 / miracl6
Канал Артёма Onigiri / onigiriscience
[ТАЙМ ТЕГИ]
00:00:00 Привет Assa из @vse_raboty_horoshi
00:02:00 Введение
00:06:33 Как аналитика данных меняет мир
00:09:55 Про зарплаты, комнату для сна и PS-ку в офисе
00:11:05 Над какими задачами работают аналитики в Ситимобиле
00:14:35 Кого ищут в команду, какие навыки нужны
00:16:50 Собеседование дата-аналитика
00:17:10 Вопросы по резюме и опыт работы
00:30:10 Вопросы по SQL
00:47:06 Вопросы по статистике
00:50:33 Бизнес-кейсы
01:27:55 Общий фидбек интервьера
01:29:04 Заключение
[ССЫЛКИ]
FLESS fless.pro
Telegram chat: t.me/flesschat
Telegram channel t.me/flesspro
Instagram / flesspro
Facebook / flesspro
LinkedIn / fless
VK flesspro
[ТАЙМ ТЕГИ]
00:00:00 Привет Assa из @Все Работы Хороши
00:02:00 Введение
00:06:33 Как аналитика данных меняет мир
00:09:55 Про зарплаты, комнату для сна и PS-ку в офисе
00:11:05 Над какими задачами работают аналитики в Ситимобиле
00:14:35 Кого ищут в команду, какие навыки нужны
00:16:50 Собеседование дата-аналитика
00:17:10 Вопросы по резюме и опыт работы
00:30:10 Вопросы по SQL
00:47:06 Вопросы по статистике
00:50:33 Бизнес-кейсы
01:27:55 Общий фидбек интервьера
01:29:04 Заключение
Спасибо огромное, Флесс! Мне очень нравится твой канал и темы, про которые ты рассказываешь. Топовое интервью с топовыми людьми. Очень много для себя подчеркнул из твоих видео. На мой взгляд, твой канал очень недооценен и должен иметь просмотров не меньше Дудя, но к сожалению, людям нравится больше развлекательный контент. Желаю тебе удачи, не останавливаться и снимать полезный контент! Буду смотреть твой канал и развиваться дальше
Спасибо!
Респект интервьюеру и кандидату за выдержку! Очень интересный формат интервью на стыке тех и консалтинга
сегодня как раз приглашение на вакансию прислали
Оч крутой формат новый!
Очень понравился видос, как раз сейчас на аналитика переучиваюсь с программиста)
А чем хуже быть прогером? Просто я сейчас аналитик и задумываюсь иногда про Java, аутсорс и вот это вот все)
Про "Парадокс Симпсона": в эконометрике этот эффект хорошо известен под названием эндогеность. Такое случается, когда, например, из модели упущен какой-нибудь значительный фактор, влияющий одновременно на treatment и outcome. На видео, от города зависит как вероятность попасть в группу А или В, так и outcome. По сути, treatment не является случайным относительно значительного фактора (города). Следовательно, делать вывод о зависимости outcome от treatment нельзя.
Как с этим бороться:
1) Провести новый А/В тест с нормальной рандомизацией. Т.е. treatment не должен зависеть ни от одной переменной, влияющей на outcome.
2) Использовать adjustment formula для правильной оценки P(outcome|do(treatment)) = sum_{city} P(outcome|treatment, city) P(city)
вы приняты )))
Выровнять данные или использовать веса при подсчёте можно.
Николай, добрый день! Напишите, пожалуйста, в Телеграм Алексею t.me/chernobrovov, если интересно пособеседоваться с Ситимобилом
Белый фон режет глаза, из-за него нет ощущения пространства
А так всё ок, и кандидат держался уверенно
Контент уровня NEXT LVL!!!!
Твоими стараниями, Лёш =)
@@Fless общими !
1. Зовите на собесы джутов (количество откликов на вакансию джуна 50-100, поэтому просмотров должно быть больше; вас смотрят в основном джуны или те, кто планирует стать джуном)
2. верните маркерный стол
Только компаниям сейчас джуны не нужны
@@Fless И что же им делать? Наверное, всё таки, какой-то процент джунов всегда нужен, просто предложение превышает спрос. Соответственно конкурс выше, и собеседование становится ещё более важным. Вопросы сложнее, но всё равно в рамках джуниор компетенции должно оставаться.
Должно. Просто мы конкретно снимаем про то, что здесь и сейчас нужно Ситимобилу. Это в большей степени мидлы и синьоры. Как только придет компания и скажет - снимите собес джунов, то снимем
@@Fless так и надо говорить, что канал снимает грустные интеграции теперь
А какие были не грустные?
В части парадокса Симпсона - имелось ввиду перевешивание долей по вероятностям попадания в группу?
Похоже на то
А кто-нибудь может пояснить? Как получилось, что при среднем 49000, дисперсии 2000 и выборке n=1000, 50000 поместились в доверительный интервал 95%? 49000 + 2.56*2000/n, или даже на кв. корень из n (как вроде-бы правильнее) явно меньше получается. Или это я жёстко затупил? Помогите пожалуйста, потому что я уже весь вечер перечитываю литературу и не могу найти в чём ошибаюсь. Спасибо большое!
Вы правы) В такой постановке 50000 в CI не залетает, даже если считать, что интервьюер ошибся и 2000 -- это стандартное отклонение, а не дисперсия. Для 95% CI при нормальности распределения статистики, кстати, должно стоять чиселко 1,96. Можно погуглить квантили нормального распределения и правило 3 и 5 сигм.
@@hechachi1997 Спасибо. Да, 1.96 само собой, и корень из 2000 не надо извлекать только, если бы это было стандартное отклонение. Вот как-то это и странно, что они оба такие, "да, понятно, что залетает в CI, очевидно же", я говорит "подсчитал тут примерно". Вот и думаю который день, как так получилось...
А где коммент про структурное мышление которое на 16:40 ?
Спасибо за внимательность. Про это будет следующее видео. Сюда добавлю ссылку, когда выйдет
Конкретно этот пример парадокса Симпсона кажется можно решить дополнив данные сохранив проценты по регионам. Если умножить опрос по опции B в Москве на 3, и по опции A в МО тоже, например, на три, то группы будут намного ровнее. И если их сложить, то парадокса уже никакого не будет.
были времена....
Честно говоря, не понял почему в задаче на статистику мы предположили, что дисперсия 2000, наверное в реальной задаче мы бы посчитали выборочную дисперсию, которая является случайной величиной. В результате мы бы получили распределение Стьюдента с 999 степенями свободы, и считали бы квантили уже для него
картинка на превью мягко говоря не очень)
Забавно, что в чате fless в телеге, наоборот, понравилась. Хотя обычно никто картинки не комментирует
@@Fless парадокс симпсона :D
Прошел час с того момента, как кандидат вместо вычисления среднего числа действий на пользователя в день посчитал сумму действий для каждого пользователя...
Интервьюер: кажется, кандидат плохо слушает задания
ну наверное он это думал все время а вставку на монтаже попозже сделали
Какой-то очень слабый кандидат для такого богатого бекграунда, но возможно на таком грейде уже решают не хардскиллы, хз)
ситимобил решает задачи максимально эффективного перемещения людей?! Дыр-пром-строй-контора - вот уровень работы этой компашки. Агрегатор, который ни за что не несет ответственности. Агрегатор, который штрафует клиентов за свои же ошибки. Агрегатор, который не предоставляет обещанного - никаких 15 минут на подачу машины. Агрегатор, машину от которого можно прождать больше часа. Посредники, которые прячутся от людей, не предоставляют, по закону положенную инфу о поставщике услуг, никаких контактов с руководством - на плохо работающих работников вы можете направить жалобу только этим же самым работникам, а они ее рассмотрят. Посредники, которые не решают никаких конфликтных ситуаций с водителями, приезжающими через посредничество сити-рога-и-мобил-копыта контору.
Нет, эту дохлую лошадь уже не реанимировать никакими рекламными роликами.
Да тут вроде не об этом ролик..)
ну это прям анфакабл контент, занудность over 9000
А какой интересный?
@@Fless бро, ну все по законам жанра: сначала горячий тейк, потом наброс и обещание все четко разложить по полочкам (которое традиционно не выполняется, но всем похей), а затем можешь уже и нудятину включать, без которой аналитики вроде тебя не могут, все-равно больше 10 минут никто не смотрит
Нудятина - это ты про рассказ про датасатанистов, офис с пской или сам собес чувака?
@@Fless бро, я даже немного завидую твоему субъективному восприятию мира. Ну яж не помню уже, у меня (как и у более-менее всех) в день по 30к решений принимается, как все упомнить?