Про модуляцию я изначально надежд не питал, но фуз, вот он шокировал. Ну и странно, раньше по громкости было идентично, неужели разработчики пошли на низкий шаг и попытались сыграть на субъективном восприятии с помощью громкости. Спасибо большое за стрим и обзор, думаю надо активно давать понять разработчикам, что на одних проплаченных обзорах не вылезешь и работы еще предстоит непочатый край и свои обещания надо выполнять (запуск купленных vst от neuraldsp в их процессоре) и выполнять не на отвяжись.
Спасибо за видео!С интересом просмотрел. Что можете посоветовать из электронных девайсов, чтобы более менее закрыть тему аналоговых педалей? Уже кучу всего пересмотрел и так понял, что все они заточены под гитару и как дополнение имеют немного начинки для бас гитары ((( Как вам тот же boss me90b или что-то от Zoom?
видел неплохие примеры звучания на ютубе с этой функцией capture, когда например снимали звук преампов-педалек мне кажется она никогда не сможет работать со всеми видами звуков/педалек/эффектов, слишком уж разные требования когда есть какой-то определенный вид звука такая функция может работать хорошо, у того же кемпера звук один в один получается снять с усилителя интересно было бы послушать сможет ли он снять звук Flex или Redd
в целом согласен, прибор сделан не для басистов ждем аналог от даркгласс, со всеми их перегрузами и доп эффектами) ниша топового процессора для баса все еще свободна
Я думал капча только для съёма звука усилителей, а не педалей модуляции или питча, поэтому не удивительно, что не работает. Однако полезно знать пределы возможностей
Я думаю, не стоит особо торопиться. Описание функционала : Neural Captures. А это скорее всего означает, что в приборе реализована небольшая нейросеть, которая обучается посредством передачи ей образцов, в данном случае звука. Обычно, если нейросеть выдает не то, что ожидалось, то требуется просто более длительное обучение. Если производители до этого дойдут, то сделают возможность обучения прибора более долгим - не 10 секунд, а 45, например. Мне кажется, стоит подождать следующих прошивок. Возможно, это решит проблему в ряде случаев. А так, идея прибора революционная ))
@@Gra181 У Kemper-а, похоже, другой принцип. Не машинное обучение, как в Quad Cortex. У машинного обучения потенциал существенно выше, чем у спектрального профилирования
@@Gra181 в описании Кемпера не нашел ничего о нейросети и машинном обучении. В то время, как данный продукт прямо позиционируется, как neural. Что касается однобокости, не соглашусь. Все зависит от разработчиков. Возможности у этой технологии чрезвычайно широкие. Сам занимаюсь этим
Про модуляцию было известно давно, но не протестировать было нельзя. Ну и плюс джи-джи почти за 200к??? Это НЕ специализированный продукт, он рекламируется как универсальный процессор
@@RealBassist Спасибо за видео, на самом деле! Всегда интересно смотреть. Как раз выбираю между кортексом и фракталом фм3. Склоняюсь к фракталу. Только теперь его купить негде(
Про модуляцию я изначально надежд не питал, но фуз, вот он шокировал. Ну и странно, раньше по громкости было идентично, неужели разработчики пошли на низкий шаг и попытались сыграть на субъективном восприятии с помощью громкости. Спасибо большое за стрим и обзор, думаю надо активно давать понять разработчикам, что на одних проплаченных обзорах не вылезешь и работы еще предстоит непочатый край и свои обещания надо выполнять (запуск купленных vst от neuraldsp в их процессоре) и выполнять не на отвяжись.
Да согласен. Тоже в целом прибором разочарован
По поводу фузза ожидаемо на самом деле, тк ни один плагин не смог сделать нормальный фузз, да и проц тоже, видимо в фузз пока цифра не может (
@@demyan_13 ну тем не менее "этажом ниже" делают адам и там фуз хвалили)
@@VitaliyMishakov ну там скорее что то фуззобразное все же по мне так в Адам
Спасибо, Дмитрий! Всё разложено по полочкам всё понятно)))
и это главное!
Спасибо за видео!С интересом просмотрел.
Что можете посоветовать из электронных девайсов, чтобы более менее закрыть тему аналоговых педалей?
Уже кучу всего пересмотрел и так понял, что все они заточены под гитару и как дополнение имеют немного начинки для бас гитары (((
Как вам тот же boss me90b или что-то от Zoom?
на boss me90b у меня есть подробный обзор на канале - хороший прибор
@@RealBassist спасибо за ответ, ваши видео познавательны,а ответы ценны!
Т.е. в целом он может реализовать цепочку предусилитель+ компрессор и т.д.?
Спасибо, было всё классно!
Спасибо
Quad Cortex CAPTURE очень крутая фича, пользуюсь ей уже довольно долго и пишу офигенные треки, вы мой кумир, спасибо вам, Дмитрий!❤🔥
надо что-то послушать из ваших треков!
Эту капчу уже все делают, это уже не новшество
@@alexanderpanarin1033вот только хорошо получается у трёх производителей. У остальных чисто номинальная функция.
Вау! Вот это ждемс
уже завтра!
классный обзор, спасибо!
спасибо
Awesome review, thanks
cheers mate
Интересно!)
Согл
Ну что ж, подождём ещё годик! Как гитаристу он заходит , бас отложим
ага))))
Спасибо
взаимно
видел неплохие примеры звучания на ютубе с этой функцией capture, когда например снимали звук преампов-педалек
мне кажется она никогда не сможет работать со всеми видами звуков/педалек/эффектов, слишком уж разные требования
когда есть какой-то определенный вид звука такая функция может работать хорошо, у того же кемпера звук один в один получается снять с усилителя
интересно было бы послушать сможет ли он снять звук Flex или Redd
в целом согласен, прибор сделан не для басистов
ждем аналог от даркгласс, со всеми их перегрузами и доп эффектами)
ниша топового процессора для баса все еще свободна
так у даркгласс уже есть аналог - экспонент e500 - не совсем тож самое, но близко
@@RealBassist ждем в виде процессора и подешевле 👀
Я думал капча только для съёма звука усилителей, а не педалей модуляции или питча, поэтому не удивительно, что не работает. Однако полезно знать пределы возможностей
эксперименты никто не отменял! Ну и мечтать тоже не вредно)
Я думаю, не стоит особо торопиться. Описание функционала : Neural Captures. А это скорее всего означает, что в приборе реализована небольшая нейросеть, которая обучается посредством передачи ей образцов, в данном случае звука. Обычно, если нейросеть выдает не то, что ожидалось, то требуется просто более длительное обучение. Если производители до этого дойдут, то сделают возможность обучения прибора более долгим - не 10 секунд, а 45, например. Мне кажется, стоит подождать следующих прошивок. Возможно, это решит проблему в ряде случаев. А так, идея прибора революционная ))
ну я так и сказал, что они прибор еще допилят безусловно! Посмотрим что будет через пару лет
Посмеялся kemper
@@Gra181 У Kemper-а, похоже, другой принцип. Не машинное обучение, как в Quad Cortex. У машинного обучения потенциал существенно выше, чем у спектрального профилирования
@@Lizard_qh06 у них у всех (fractal,kemper,neural) свой принцип и все они имеют огромный минус общий - однобокость моделирования.
@@Gra181 в описании Кемпера не нашел ничего о нейросети и машинном обучении. В то время, как данный продукт прямо позиционируется, как neural. Что касается однобокости, не соглашусь. Все зависит от разработчиков. Возможности у этой технологии чрезвычайно широкие. Сам занимаюсь этим
Забавно конечно, а кто ему сказал что модуляция будет им копироваться... это узко специализированный продукт, чисто джи джи и все.
Про модуляцию было известно давно, но не протестировать было нельзя. Ну и плюс джи-джи почти за 200к??? Это НЕ специализированный продукт, он рекламируется как универсальный процессор
И кемпер(имею10лет) и тонекс(также делал с него профили) - очень плохо снимают сложные сигналы с содержанием фуза.
видимо пока технологии не доросли
Так это давно известно, что он не копирует фазы и модуляции. Не новость
но я должен был это сам проверить - это же интересно!)
@@RealBassist Спасибо за видео, на самом деле! Всегда интересно смотреть. Как раз выбираю между кортексом и фракталом фм3. Склоняюсь к фракталу. Только теперь его купить негде(
Через пару лет это будет седая древность как Zoom 505 и копеечные китайцы порвут его на клочки.
насчет "пары лет" сильно сомневаюсь - но через лет 10-15 точно
По мне, так совсем не похоже (4.57)
Близко, но не то