Dify工作流复刻O1：性能究竟有多强？两种OpenAI O1平替方案，让开源模型也拥有超强思维链！

[@zihaol-q9x]

处理复杂问题时，会遇到幻觉。解决子问题的llm会把描述很长的总任务当成子任务。在提示词中明确提醒了也很难避免。有什么好方法吗？

[@Tim95xD]

小林學長，想請教一下影片中的實現O1 Agent的dify工作流，裡面的迭代流程的LLM不是不知道上一次迭代的步驟結果嗎？它不知道上一步的執行結果，怎麼進行下一步的分析並執行下一步？

[@linbintalk]

统一由最后一步处理

[@Tim95xD]

@@linbintalk 好的，明白了學長，謝謝，你的影片真的很實用！！！

[@KKD-q7f]

工程化思维肯定是可取的，我觉得我们比较难复刻出来的原因是，在第一个拆解任务和发散的时候，openai可以使用无限制的模型，无安全限制的模型，这样的发散更加具备创造性。然后在输出的时候再接入约束，再界面上显示的推理过程也是约束过后的。能够躲避监管也说得过去。最有价值的那一步被隐藏，而且非常巧妙避开安全检查。

[@linbintalk]

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[@elitelelitel]

小林老师，G1不是通过提示词来提示大模型推理能力吗？为什么需要安装呢？

[@linbintalk]

添加模型和交互

[@valleyhappy7718]

小林学长好！看到你日常AI相关的工作，请问你的工作电脑是哪一款呢，或者有什么推荐

[@linbintalk]

主要是显卡，4080的。另外还是看你的使用场景

[@iithades]

小林学长对AI视频这块研究多么，在实战指南中可否多更新些AI视频制作方面的知识和教程。

[@linbintalk]

有的，只是没那么多

[@v.o_o.v]

頭香❤

[@linbintalk]

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[@v.o_o.v]

@@linbintalk 放心我每期都有點讚，辛苦了感恩

[@Wd3000]

口齿不清，口音重，就该说慢一点