카이스트에서 Ai 인공지능 연구 개발을 위해서 워크스테이션 시스템을 구축하셨습니다.

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  • Опубликовано: 16 дек 2024

Комментарии • 272

  • @쥬뗌므-d6d
    @쥬뗌므-d6d 4 года назад +83

    256기가 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
    하드 용량이 아니라
    램이 256 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ미쳤다

    • @도정혁-g5m
      @도정혁-g5m 4 года назад +4

      하드 256기가 시절 ㄷㄷㄷ

    • @마이더스74
      @마이더스74 4 года назад

      나 집에서 웹질만 하는데도 64GB임. 256GB라고 해봐야 몇 푼 안함.

    • @연습장-r2y
      @연습장-r2y 4 года назад +5

      @@마이더스74 웹질에 64는 너무 과한거 아님?

    • @itscamitis
      @itscamitis 4 года назад +11

      @@마이더스74 하긴 넌 웹질에 64기가고 카이스트는 연구에 256기가니까 몇푼 안한다 그지

    • @마이더스74
      @마이더스74 4 года назад +3

      @@itscamitis 왜 열폭이야.. 메모리 64기가가 몇 푼이나 한다고. 솔까말 웹질한다고 했지만 웹질만 하겠냐. 닉값하네

  • @JOGUNCOM
    @JOGUNCOM 4 года назад +16

    어우 아무생각없이 컴퓨터보다가 힐링하고 가는기분이네 ㅎㅎㅎㅎ 역시 실력은 양실장님이 쩌렁

  • @박정현-b1o
    @박정현-b1o 4 года назад +6

    전 RGB, 형형색색으로 빛나는 어항인지 컴퓨턴지 모르겠는 그런것보다 이런 블랙 느낌에 딱 전자제품 하이테크 느낌나는 컴퓨터가 맘에드네요 ㅎㅎ

  • @hyun-87
    @hyun-87 4 года назад +10

    2:43 메인보드 꼽은 상태에서 금속 타공 하시면 안됩니다.

    • @V_GUNDAM
      @V_GUNDAM 4 года назад +1

      다른 영상은 보드없는 상황에서 하더군요...
      저도 그게 걸렸음 ㅋㅋ

    • @handx4094
      @handx4094 4 года назад

      금속먼지? 때문에 쇼크날수도있어서인가요?

    • @hyun-87
      @hyun-87 4 года назад

      @@handx4094 넵

  • @황종현-r1m
    @황종현-r1m 4 года назад +37

    3090존버보다 당장 타이탄사서 연구하는게 이득

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад +5

      아직 드라이버 안정성도 의문인 3090보단 타이탄이 딥러닝으론 굿

    • @아미르-h2z
      @아미르-h2z 4 года назад +6

      아이고 ai 존문가 빙의들하고 있네

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад +14

      @@아미르-h2z 아이고 방구석 파이터가 여기서 시비털고있네

    • @이재원-r3n
      @이재원-r3n 4 года назад +1

      아이고 여기 팝콘 맛집이네

    • @황종현-r1m
      @황종현-r1m 4 года назад +1

      아니 어째서 이런 흐름이

  • @은우-p6x
    @은우-p6x 4 года назад +5

    10:37 메모리 용량이 내컴 ssd용량이랑 같네...

  • @davidsuh4671
    @davidsuh4671 4 года назад +1

    신기합니다. 재미나게 보고갑니다.

  • @kiyus5141
    @kiyus5141 4 года назад +7

    예? 카이스트요?

  • @tekqge
    @tekqge 4 года назад +4

    고려대,연세대,서울대에 이어 카이스트 까지ㄷㄷ...

    • @_MnO3_
      @_MnO3_ 4 года назад

      역시 양컴.. 스카이를 다 섭렵했어ㄷ

  • @mantamandoo
    @mantamandoo 4 года назад +2

    학습용이면 서버피씨에 Tesla V100 달고 쓰는게 제일 괜찮을 텐데 ㅎㅎㅎ 지나가는 ML 연구개발자...

    • @dennisnam5042
      @dennisnam5042 4 года назад +3

      저도 궁금. 왠 수냉은 왜하고 저거 뭐하는 돈 낭비임. 서버랙에 올려 놓치도 못하게 저거 뭐하는 짓인지. 주문 넣으신 카이스트 교수님 취향같음....

  • @minov_bell
    @minov_bell 4 года назад

    ㅋㅋㅋ어마어마하네요 매번 딥러닝은

  • @hhaa0116
    @hhaa0116 4 года назад +2

    1:14 에 보면 ssd 2TB라고 적혀있는데 2TB아닌가요?? 설명란이랑 설명하실때 1TB라고 하셔서

  • @뱅간
    @뱅간 4 года назад +5

    램끼는거 4개까진 ㅎㅎ 웃으면서보다가 8개되는순간 뭐야!?

  • @sungwonyun9622
    @sungwonyun9622 4 года назад

    어마어마하네요 ^^
    잘보고갑니다.

  • @서울숲고양이집사
    @서울숲고양이집사 4 года назад

    감사합니다!!

  • @백기자
    @백기자 4 года назад +2

    마진 최소 500 이상 되나요?

  • @gz._.a
    @gz._.a 4 года назад

    이런 흔하지않은 컨텐츠 너무 좋습니다

  • @홍정욱-o5f
    @홍정욱-o5f 4 года назад

    제가 컴알못이라 잘 몰라서 그러는대... 씨피유 하고 쿨러 사이에 바르는 열전도액 인가? 원래 저렇개 X자로 두번 쓱 하고 바르면 되는건가요?

    • @김승환-w5d
      @김승환-w5d 4 года назад

      그 이상 바르면 조립 하면서 서멀구리스가 흘러 나와요 위험할 수 있어요

  • @조태성-l3c
    @조태성-l3c 4 года назад +9

    저런 용도는 차라리 장시간 돌리는 용도로 좋은 제온이나 에픽으로 구성해주시는 편이 어떤가 싶네요. 아무래도 데스크톱 제품군하고 서버군은 부하시의 신뢰성이 다르니..아쉽네요.
    추가로 pci express lane수 확인해보니 최대 48개라서 titan 성능 다 뽑기힘든 구성이네요.

    • @노연택
      @노연택 4 года назад +2

      아마 머신러닝이나 딥러닝에 사용될 시스템인거 같은데 그쪽이 CPU쪽 보다는 GPU연산에 부하를 더 많이 주는 시스템이다 보니 연구실에서는 타이탄을 두개 박고 메인보드 쪽은 저렇게 가더라고요.

    • @scvscvgo6515
      @scvscvgo6515 4 года назад

      영상안봄?

  • @RGB_Ram
    @RGB_Ram 4 года назад

    잘 시청하고 갑니다

  • @user-gp2bj6ez2p
    @user-gp2bj6ez2p 4 года назад +109

    카이스트 존버 실패

    • @futuredoby8443
      @futuredoby8443 4 года назад +13

      3090 나와서 안정되면 하나 더 살듯 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

    • @user-gp2bj6ez2p
      @user-gp2bj6ez2p 4 года назад +27

      @감스트 드립인데 딱히 진지할이유가?

    • @17짤
      @17짤 4 года назад +2

      3090은 개조하지않는이상 링크는 2개밖에 안되는걸로 알아요

    • @멍울-w6o
      @멍울-w6o 4 года назад +9

      카이스트면 저런 연구용 장비 구매할때 국가예산으로 구매하기 때문에
      존버고 나발이고 필요없어요.
      더 좋은 새부품 나오면 국가예산 받아서 구매하면 그만입니다.

    • @user-gp2bj6ez2p
      @user-gp2bj6ez2p 4 года назад +32

      드립이라고 미친놈들아 어떻게든 지아는거 자랑할라고하는거봐라 현실에서 그렇게 인정못받고사냐

  • @유쾌하게살자
    @유쾌하게살자 4 года назад +2

    저 정도 스펙이면 웨스턴디지털 울트라 스타와 같은 나스용 하드가 들어가는게 맞지 않나요? 블루버젼으로 들어간 이유가 따로 있는걸까요

    • @2siguk
      @2siguk 4 года назад

      주문한 카이스트만 그걸 알겠죠? ㅋㅋ

    • @뒤통수핥짝
      @뒤통수핥짝 4 года назад +1

      저도 그건 의문 레드나 블랙이나 골드급 쓸줄알앗는데 블루여서... 못해도 퍼플은 써야 되지않앗나

    • @착한남자-s4o
      @착한남자-s4o 4 года назад

      마진때문이겠죠? 안그러면 저런 시스템에 블루 하드를 쓸리가 없겠죠.. 근데 블루는 넘 심하긴하네요.. 판매자분이 조언?만 해주셨어도 좋았을거 같은데..

  • @Safits
    @Safits 4 года назад

    고사양의 컴퓨터에서 고수율 램을 사용하지 않는 이유는 무엇인가요?

    • @beer20
      @beer20 4 года назад

      워크스테이션 같은 경우는 램 오버클럭을 통한 성능 향상보단 안정성에 중점을 둬서 그렇습니다

  • @attesa0_0
    @attesa0_0 4 года назад

    부럽슴다....저도 저런거 있으면 좋을거같네뇨

  • @haule699
    @haule699 4 года назад

    혹시 처음에 나오는 노래제목좀 알려주실수 있으신가요?

  • @ttukbaegi._.
    @ttukbaegi._. 4 года назад +5

    다들 너무 빨라 ㅜㅜ

  • @bbongholy7506
    @bbongholy7506 4 года назад +1

    혹시 이 제품 지뢰찾기 풀옵 가능한지 문의해봐도 될까요?? 하나 지르고 싶은데 옵션타협은 안되거든요 ㅜㅜ

    • @Moon_Super
      @Moon_Super 4 года назад

      1절만해라 그러니 찐에서 못벗어나는거야..

    • @줄없는번지점프
      @줄없는번지점프 4 года назад

      ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ다들 팩트 쌔게박으시네

  • @박성춘-k8x
    @박성춘-k8x 4 года назад

    mora까지 냉각수를 채울려면 몇리터가 들어가나요?

  • @minhyeokseo4252
    @minhyeokseo4252 4 года назад

    보고올게유~

  • @라이-u9v
    @라이-u9v 4 года назад

    컴퓨터 잘 몰라서 그러는데 쿨러가 왜 밖에 따로 설치되나요^^?

    • @이경배-w9z
      @이경배-w9z 4 года назад

      저건 냉각수를 식히는 9열 라디에이터 입니다 자세한건 모라라고 검색하시면 됩니다

    • @라이-u9v
      @라이-u9v 4 года назад

      @@이경배-w9z 아 그렇군요 친절하게 가르쳐 주셔서 감사드려요^^

  • @물꼬기-t3f
    @물꼬기-t3f 4 года назад

    그러니까 영상에 나오는 저 검정 박스가 저기 지나가는 자동차라는 거죠?
    ㅎㄷㄷ;;;;;

  • @Ottogi_3Mins_Meatball
    @Ottogi_3Mins_Meatball 4 года назад

    와 저거로 지뢰찾기 돌리면 몇x몇까지 가능?

  • @dgdrwweqwq
    @dgdrwweqwq 4 года назад

    RTX타이탄 4개를 연결하려면 몇 W의 파워가 필요한가요?ㄷㄷㄷ

  • @ssongCha
    @ssongCha 4 года назад

    테슬라보다 타이탄 rtx가 낫나요??

  • @골든보이-t3d
    @골든보이-t3d 4 года назад +1

    카이스트 감사 들어가야 겠네요.

  • @러비더비-d3h
    @러비더비-d3h 4 года назад +7

    어우 ㄷㄷ 이런게30받아야지 ㄹㅇ 커수거장

    • @오잉-q9n
      @오잉-q9n 4 года назад +7

      체험판 저격하는거보소 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

    • @솔이아빠-v9z
      @솔이아빠-v9z 4 года назад

      이정도는 되야 조립비 수십만원 받아도 되겠죠

    • @085-p7j
      @085-p7j 4 года назад

      30만도 적지 않음??

    • @gloomy_cloudy
      @gloomy_cloudy 4 года назад

      이건 30만도 적은듯. 70정도는 받을듯

    • @jhi7629
      @jhi7629 4 года назад

      30도 거의 열정페이 수준

  • @popo-mr2ci
    @popo-mr2ci 4 года назад

    와 ㄷㄷ; 미쳣네

  • @Manclo0
    @Manclo0 4 года назад

    와우 이란 컴퓨터는 전략 소비도 크나요?

    • @최영남-r9m
      @최영남-r9m 4 года назад +1

      아아아아아 네 부품 당 전력먹는데 부품갯수도 갯수고.. 고성능 제품들이라 애초에 전력도 많이먹구요 ㅋㅋ

  • @여의도-m2d
    @여의도-m2d 4 года назад

    AI 연구인데 GPU를 일반 타이탄 쓰스넹 , 볼타 -V100 쓰야죠 1500만원 X 4장 = 6,000만원 몰라서 그렇가 ? DGX-3 4억짜리 쓰던가

    • @dihydrogenmonoxide7689
      @dihydrogenmonoxide7689 4 года назад

      AI 연구는 학습 데이터가 방대해서 오류 정정에 좀 관대한 걸로 알고 있어요.

  • @해피빽꼼
    @해피빽꼼 4 года назад

    와 멋지다

  • @티벳여우
    @티벳여우 4 года назад

    저 딥쿨팬 쪼금 시끄럽지않나요? 140미리는 괜찮나요?

    • @S_sie
      @S_sie 4 года назад

      발열 해소를위해 소음보단 풍량을 좀더 신경 썼을수도 있죠

  • @김찬우-r6k
    @김찬우-r6k 4 года назад +3

    이시점에 타이탄이라니... 마음아프다..

    • @sdy6977
      @sdy6977 4 года назад

      흠.....

    • @AA-kr4rd
      @AA-kr4rd 4 года назад

      상관없음

    • @YMA111
      @YMA111 4 года назад

      자기돈도 아닌데 뭫

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад

      3090이 타이탄 대체 했다고 했지만 왠지 타이탄이 나올거 같은 불안감은 뭐지..?

  • @leekburger
    @leekburger 4 года назад

    파워가...괜찬겠죠?

  • @루루-z4l
    @루루-z4l 4 года назад

    저희도 구매해야되는데 물론 저정도는 아니지만..(예산이 부족함 ㅠㅠ) 공임 얼마받으시는지 궁금하네요 ㅎㅎ

    • @dennisnam5042
      @dennisnam5042 4 года назад

      딥러닝 하실거면 서버룸에 있는 컴에 테슬라 v100 넣으셔서 그거 그냥 리모트로 작업하시면 되지안나요?

  • @라인하르트-v1u
    @라인하르트-v1u 4 года назад +9

    램8개에서 터짐ㅋㅋㅋㅋ

  • @최찬윤-m1m
    @최찬윤-m1m 4 года назад

    아니 몇일만기다리지

  • @0217lucio
    @0217lucio 4 года назад

    와 이거 연구실 안에 두면 개덥겠다. 일부러 가을로 넘어가는 지금 주문한건가 ㅋㅋㅋ

    • @0217lucio
      @0217lucio 4 года назад

      @@pillyahn1278 말부터 배워오세요^^

  • @maxchoi6394
    @maxchoi6394 3 года назад

    램용량 잘못 본줄 알았다 ㄷㄷ

  • @eey78x
    @eey78x 4 года назад

    램은 ECC / REG 적용인가요?
    저런 용도에는 일반 ddr4가 그리 적합하지는 않다 봅니다.

    • @eey78x
      @eey78x 4 года назад

      Harris Lawrence ;;죄송합니다...몰랐네요. 워낙 그쪽으로 특화된 씨퓨라 되는줄 알았습니다.
      그래도 말을 좀 험하게 하시는 것 같네요. 그쪽도 말 좀 삼가세요. 알지도 못하는 사람한테 그런 식으로 싸지르고 다니면 됩니까?

    • @eey78x
      @eey78x 4 года назад

      @@harrislawrence5250좀 욱했네요 죄송합니다...^^

  • @Js-xu9zd
    @Js-xu9zd 4 года назад +1

    캬 멋지다. 저런 사양으로 돈 많아서 그냥 돈지랄이 아닌
    컴성능을 최대한 뽑아먹는 작업하면 직업 부심 생기겠다.

  • @jungwanlee8062
    @jungwanlee8062 4 года назад +1

    2500만원 2프로면 50만원인가...카드 수수료에 목숨 거는 이유가 있긴하네요.

  • @zolinwestern1317
    @zolinwestern1317 4 года назад +1

    물 넣을때 많이 튀네요.

  • @BABAMBA9970
    @BABAMBA9970 4 года назад

    이거 같은 명목므로 나갔던 기억이....

  • @펜애뽈
    @펜애뽈 3 года назад

    딥러닝은 글카보다 cpu 두개 박는게 연구자체에 더 나을텐디

  • @TypeAlpha
    @TypeAlpha 4 года назад

    지뢰찾기 풀옵
    가능

  • @startedhuracan420
    @startedhuracan420 4 года назад

    다음은 하버드인가요 ㄷㄷ

  • @alterpaper
    @alterpaper 4 года назад

    시피유가 아쉽다... 고성능 모델 보단 신뢰성 높은 제온 쪽이 좋았을 것 같기도...

  • @안빈낙도-x2z
    @안빈낙도-x2z 4 года назад

    와.타이탄 !

  • @KINGPACA
    @KINGPACA 4 года назад

    소나타...한대....값..이..눈..앞에...

  • @안이안-y4e
    @안이안-y4e 4 года назад

    자동차 냉각수 마냥 콸콸콸 들어가네

  • @dyshin8363
    @dyshin8363 4 года назад

    과제비 녹았다!

  • @아리송해-h4i
    @아리송해-h4i 4 года назад +1

    메이플 해야해요 빨리 보내주세요!!

  • @exhelizhi3844
    @exhelizhi3844 4 года назад

    이정돈 돼야 공임비 30만원 이상 줄수 있지

  • @user-Namjagogyosaeng
    @user-Namjagogyosaeng 4 года назад +2

    댓글에 존버실패니 뭐니하는데 안정성이 최우선인 워크스테이션에서 뭔 3000번대를 들먹이냐 드라이버 안정화는 지나가던 개줬음?

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад +1

      3090성능이 2080Ti한테 드라이버 안정성때매 성능에서 발려버렸는데 당연히 딥러닝용인 TITAN이 훨신 좋죠

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад +1

      @@Fhxsve 알고 있는 내용이고요 ruclips.net/video/OjEPIvLIaaw/видео.html 눈쟁이라는 유튜버가 여러 벤치프로그렘 실행결과 전체적으로 근소한 차이 일부 3090이 3080보다 낮은점수 2080Ti한테 3080,3090 모두 더 낮은 점수가 나온게 있습니다

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад +1

      @@Fhxsve 단순 게임이면 모르겠지만
      벤치마크 점수에선 근소한 차이만 보여줬고 게이밍 성능도 2배라고하기엔 부족한면이 있었고 아예 완전히 딥러닝에 최적화되서 안정성도 높은 타이탄이 RTX3090보단 딥러닝에선 유리하다고 봅니다만?

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад +1

      @@Fhxsve 딥러닝이라곤 해도 막상 까보면 게이밍 용이죠

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад

      @@Fhxsve 아예 벤치마크에서 2배 3배 차이로 RTX2080Ti가 바른 결과도 몇개 있어서 안정성이 중요한 딥러닝으로 타이탄이 3090보다는 나아요 (현재기준)

  • @shakeit1437
    @shakeit1437 4 года назад +2

    저거로 레식 돌려보고싶다...

  • @DSCJIRA
    @DSCJIRA 4 года назад +1

    배경음악 말되는 가사적기:이거뭐냐 응뭐냐 응원해 아이고야

  • @ZERO-qd6wf
    @ZERO-qd6wf 4 года назад

    ??? : 우리 DGX좀 사주지 카이스트 소박하네

  • @hi__en
    @hi__en 4 года назад

    우와

  • @타면된다
    @타면된다 4 года назад +8

    이런게 진짜 워크스테이션이지 풍량도 좋지 않은 led팬 2~30개씩 도배해서 만드는건 아니라고봄

    • @조태성-l3c
      @조태성-l3c 4 года назад

      제가 보기에는 스로틀링 걸리거나 병목현상으로 제성능 안나올듯요.

    • @4527PENK
      @4527PENK 4 года назад +1

      농협으로 도배 ㅋㅋㅋ

    • @haule699
      @haule699 4 года назад

      @@4527PENK 농협 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

  • @일시정지-o9u
    @일시정지-o9u 4 года назад

    3000번 나오면 타이탄 방출 될 텐데, 저런 것들 중고 시장에 나옴??
    아니면 그냥 창고행?

    • @Cordloni
      @Cordloni 4 года назад

      연구용은 모르겠는데 기업용 서버컴퓨터같은 경우엔 쭉 쓰다가 그냥 폐기한다고 들었어요

    • @kailejeong6458
      @kailejeong6458 4 года назад

      학교예산이라 처분 마음대로안하고 5년에서 10년정도 창고에 박혀있다가, 보관기간지나면 학생들한테 나눠주죠. 학생들은 보통 팔고요

  • @MEnubnub
    @MEnubnub 4 года назад

    What a beast

  • @RDBNRD
    @RDBNRD 4 года назад

    그나저나 3000번대로 딥러닝을 구성하면 가격이 얼마나 될지 궁금해지네요

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад

      드라이버 최적화가 아직 심각해서 2080ti한테 지는 상황이라서 한 2~3달넘게 대기타야할 것 같습니다

  • @ChinaziSlayer
    @ChinaziSlayer 4 года назад

    0:41 이건 솔직히 외형을 위한 돈지랄임. 그냥 메쉬망 케이스 구한다음 선풍기하나 대각선으로 해주는게 몇 배 쿨링효과 나올듯. 이거 테스트 해주세요.

  • @Shin_Hyuk_71
    @Shin_Hyuk_71 4 года назад

    카이스트면 직접 조립정도는...... ㅎㅎ
    가격이 어마어마 하네요

  • @김태솔-m4o
    @김태솔-m4o 4 года назад

    어우 크다

  • @pilottennis
    @pilottennis 4 года назад

    램이...? 용량이?

  • @리마인드피씨
    @리마인드피씨 4 года назад

    양컴의 끝은 어디인가????????? ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ

  • @asap-511
    @asap-511 4 года назад

    카이스트라니 ㄷㄷ..
    역시 커스텀수냉 거장의 클라스

  • @야르-d2w
    @야르-d2w 4 года назад

    파워가 수플? ㅈㅈ 버렷다

  • @parkjunwoong
    @parkjunwoong 4 года назад

    그냥 대형선풍기하나 돌려도 될듯.ㅋ

  • @bookjhm
    @bookjhm 4 года назад +1

    차라리 컴에 에어컨을 바람을 직방으로 넣어주는게 더 낫것다

  • @roseok4182
    @roseok4182 4 года назад +2

    무려2500만원짜리를 조달청을 통해서 입찰 공급받지 않고 사적으로 업체선정해서 주문해도 되나부죠? 더구나 카이스트인데..잘 납득이 안되네요... 아마도 정말 교수가 이끄는 연구실이 용역 수행비로 의뢰한 사적인 시스템이 아닌가 싶네요..???

    • @멍울-w6o
      @멍울-w6o 4 года назад

      생각해보니 그렇네요.
      카이스트에서 구매하는거면
      정부기관에서 입찰공지 띄우고 제품비교해보고 예산 선정해서
      구매할꺼 같은데...양컴님이 입찰성공해서 그러신거면 상관없겠지만....

    • @나래리링
      @나래리링 4 года назад

      모라커수 빌드해주고 as양컴만큼 잘되는곳이 별로 없어서 그럴수도 있고 견적을 받아 비교해서 선정하지 않았을까요?

    • @wxyz1456
      @wxyz1456 4 года назад

      구매하려는 제품에 따라서, 제품 신뢰성이나 필요사항에 따라서 특정업체에 주문이 가능하긴합니다.

    • @prior21
      @prior21 4 года назад

      그게 정석이긴한데 시간 소모가 오래 걸리고 대량 주문 염두라. 혹여나 긴급하면 저렇게 개별 주문도 맞을거 같네요

    • @순방송쟁이
      @순방송쟁이 4 года назад

      무조건 조달청을 통해야하는건 아닙니다. 조달청에서 조달할 수 없는 장비들은 예외를 두고있어요.

  • @billionairesinsightrow5801
    @billionairesinsightrow5801 4 года назад +1

    다 세금이라.. 세금 납부자들이 저거 사준거에용 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

    • @085-p7j
      @085-p7j 4 года назад +2

      근데 뭐 줄 가치가 있는 사람들이라

    • @gloomy_cloudy
      @gloomy_cloudy 4 года назад

      그래도 우리나라의 발전을 위해서 연구하니까...ㅎㅎ 열심히 연구하십쇼!

  • @lillililililiililiilliliililli
    @lillililililiililiilliliililli 3 года назад

    카이스트 돈 많나보다

  • @ssaa-nq1io
    @ssaa-nq1io 4 года назад

    곧있음 3090나오는데 급했나..

    • @rongcho47
      @rongcho47 4 года назад

      일반인들은 그런거 모름 그냥 타이밍이 나빴을뿐..

    • @노연택
      @노연택 4 года назад

      안정성이 우선시 되는 연구용 워크스테이션에서는 3090이 나와도 내년에나 쓸 수 있습니다. 딥러닝을 전문으로 연구하는 전문가들이 그것도 모르고 의뢰 했겠습니까. 뻔히 다 아는데 3090 박았다가 불량이라던지 소프트웨어 이슈가 터지면 연구 못하니 그동안 별 문제없이 굴려왔던 타이탄을 선택한 것이죠. 연구소에서 제품을 선택하는 기준은 연구에 충분한 퍼포먼스를 뽑아낼수 있으면 성능보다는 안정성입니다.

    • @handi1488
      @handi1488 4 года назад

      rong cho 무슨 일반인임ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

  • @borabora7344
    @borabora7344 4 года назад

    rtx 3090으로 하면 성능은 높아지고 가격도 엄청 떨어질텐데...

    • @삼육구-j5f
      @삼육구-j5f 4 года назад

      드라이버 최적화는 개나주셨나요?
      2080Ti가 드라이버 최적화로 3090보다 성능수치 높게 나오기도 했는데
      당연히 시대를 봐서도 TITAN RTX가 나은 선택입니다

    • @C_ISMe
      @C_ISMe 3 года назад

      드라이버 최적화 + 타이탄 계열이 딥러닝으로 더 우수함

  • @양말-v9f
    @양말-v9f 4 года назад

    이, 이게 모노

  • @조휘상-r3b
    @조휘상-r3b 4 года назад

    nv링크 없어야 병렬연산을 하는건가ㅋㅋㅋㅋ

  • @뭘로할까
    @뭘로할까 4 года назад

    네이버 지식인 답변용으로쓰겠군ㅋㅋ

  • @user-nk1gu7ls6r
    @user-nk1gu7ls6r 4 года назад

    흙수저의 반란 감성

  • @boradori777
    @boradori777 4 года назад

    누가보면 자동차인줄~~

  • @김민석-i8s
    @김민석-i8s 4 года назад

    저걸로 배그 플레이 한번만 해주시지...240hz방어 ㅆㄱㄴ인데

    • @ssaa-nq1io
      @ssaa-nq1io 4 года назад

      배그 발적화겜이라 불가능함

    • @aslen3d641
      @aslen3d641 4 года назад +1

      프레임드랍 ㅆㄱㄴ

    • @멍울-w6o
      @멍울-w6o 4 года назад

      배그가 발적화게임이기도하고
      램클럭에따라서도 프레임이 널뛰기하는 게임이라
      삼성램 8장이면 오버도 힘들거 같고;;;
      그래도 저 스펙이면 궁금하긴 하네요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
      국가예산 2500만원 짜리 컴으로 배그하기? 뿌슝빠슝! ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

    • @lsggg123
      @lsggg123 4 года назад

      Cpu클럭 ㅈㄴ낮아서 씹ㅂㄱㄴ

    • @송인재-p8h
      @송인재-p8h 4 года назад

      3070으로 uhd 144방어가능한가요?
      3080이여야하나?

  • @Leiden_Keys
    @Leiden_Keys 4 года назад +1

    내 세금으로 타이탄을 사다니... 용서할수없다

  • @V_GUNDAM
    @V_GUNDAM 4 года назад

    로또걸리면 람보타고 양컴 가서 나도 맞춘다!! ㅋㅋ

    • @dennisnam5042
      @dennisnam5042 4 года назад

      그냥 HP Z8 구매하세요. 그거 세팅질하면 1억도 넘길수 있어요.

  • @mson266
    @mson266 4 года назад

    보조하드 4t는 에러인듯..

    • @wxyz1456
      @wxyz1456 4 года назад

      하드는 따로 사도 상관없으니..

  • @chrisp4700
    @chrisp4700 4 года назад

    채머시기랑 급의 차이가 ㅎㅎ

    • @송인재-p8h
      @송인재-p8h 4 года назад

      채험판님도 커수하나요? 안하는걸로 알고있눈데

    • @멍울-w6o
      @멍울-w6o 4 года назад

      @@송인재-p8h 공임비 30만원이라 했을때 커수라도 하는줄알았는데
      그래서 욕 많이 먹었죠.

    • @송인재-p8h
      @송인재-p8h 4 года назад

      @@멍울-w6o ㅇㅎ 감사합니다

  • @lsy467
    @lsy467 4 года назад

    근데 카이스트 애들은 지네들이 조립 못 해? ㅋㅋㅋㅋ

    • @전민배-g6j
      @전민배-g6j 4 года назад

      운전경력 30년이면 자동차 조립 정도는 기본으로 해야겠네 ㅋㅋㅋㅋ

    • @wxyz1456
      @wxyz1456 4 года назад

      연구하고 논문쓰느라 바쁜데 굳이 조립하려고 시간낼 필요가 없지요

    • @user-cq5zk6qs1x
      @user-cq5zk6qs1x 2 года назад

      @@전민배-g6j ㅋㅋㅋㅋ

  • @정재욱-p6b
    @정재욱-p6b 4 года назад

    어그로제목

  • @cu8-00
    @cu8-00 4 года назад

    조금만 주문미루다가 3090나오면 그걸로 글카 4개 박지

    • @송인재-p8h
      @송인재-p8h 4 года назад

      짜피 카이스트 돈 ㅈㄴ많아서 그때 사면됨

    • @Drand_Just
      @Drand_Just 4 года назад

      카이스트같은곳에서는 존버용이지.

    • @멍울-w6o
      @멍울-w6o 4 года назад

      어짜피 국가예산으로 장비사는건데
      카이스트는 그런거 1도 신경안쓸겁니다.
      좋은 부품 새로나오면 또 사면 되니까요.

    • @cu8-00
      @cu8-00 4 года назад

      저거 타이탄 에서 다른글카로 바꾸면 타이탄 나주면 안돼나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

    • @AA-kr4rd
      @AA-kr4rd 4 года назад

      @@cu8-00 5~10년 뒤에 학생들 줌

  • @메롱-f9n
    @메롱-f9n 4 года назад

    .