Igual mi maestro, habla tanto para llegar a una conclucion y no se le entiende. Pero estoy feliz que encontré estos videos y los repaso una y otra vez. Mil gracias. Bendiciones.
buen día, muy buena explicación, sugiero que se considere lo siguiente: para decidir que estadístico elegir debemos realizar la prueba de normalidad, si la muestra es mayor a 50 optariamos por Kolmogorov de lo contrario Shapiro Wilk, a esto se suma el análisis de p.
que barbaro este profesor, asi necesito yo que me enseñen con manzanas y peras. Muchas gracias, ojala siga subiendo contenido porque veo que no postea desde hace mucho
No hemos abandonado el proyecto, lo que pasa es que nos dedicamos a hacer investigación y eso nos ha limitado el tiempo para dedicarnos a RUclips, pero pronto vendrán más cosas
Excelente video. Felicidades para todo el equipo lindo de Biblioteca Digital O. Desde Iguala de la Independencia (Cuna de la Bandera Nacional Mexicana), Guerrero, México. Abrazotes virtuales. Cordialmente, el amigo del ambiente. Fco. Z. Parra.
Buenas muy buena explicación. Por favor en que caso se utiliza la prueba de kolmogoroy-smirnow. ?Se puede utilizar para una investigacion pre experimental con una muestra de 28?
¿Podrías hacer uno en el que relaciones los diferentes tipos de investigación con sus los diseños de investigación, hipótesis, muestras y tipos de pruebas que les correspondan, partiendo del tipo de enfoque de investigación? Jejeje creo que es mucho, espero me haya dado a entender. Tú canal es bellísimo. Michas gracias por existir.
o seaa si tengo menos de 30 datos debo usar pruebas no paramétricas? o depende de si mi variable dependiente es ordinal o intervalo/razón? Gracias por el video!!!
Estimado, una consulta, si voy a usar datos al rededor de un punto de corte para hacer una regresión discontinua, debo usar pruebas paramétricas o no paramétricas? Mi muestra de mayor a 30 y al rededor del punto de corte la posibilidad de recibir el tratamiento es casi aleatorio. Gracias de antemano.
Claro que si!! No olvides utilizar escalas amplias (al menos 7 opciones de respuesta), una muestra grande y corroborar la normalidad con una prueba como la Kolmogorov
Hola gracias por el video. Tengo una petición ¿me podrías dar el ejemplo de una variable de tipo intervalo o razón y un ejemplo de variable ordinal o nominal? De antemano gracias nuevamente.
Interesante. una consulta, que pasa si en mi prueba kolmogorov smirnov una de mis variables me arroja ,200 y la otra , 000. a parte que de que ambas tienen distribuciones diferentes. que debería hacer al respecto? Gracias
Muy bien video, pero me dejó una duda si yo tengo una variable nominal y mi otra variable es de intervalos, cuál prueba utilizo? Paramétrica o no paramétrica ?
Ahora entiendo mejor... Podarías decirme sobre algunos libros donde puedo encontrar ese tema de las pruebas? Necesito hacer un trabajo de diferencias, pero me piden mucha información y referencias bibliográficas. Te lo agradecería mucho.
podríamos hacer un video recomendando libros, ahora a pesar de que la estadística es trasversal a todas las ciencias, depende de tu área específica. Rápidamente te puedo recomendar: 1) Bioestradística de Daniels 2) Estadística para ciencias sociales de Levin 3) Métodos cuantitativos de Silva 4) Estadística de Coolican
Disculpa, en el video de Rho de spearman dijiste que los datos deben ser extraídos de un muestreo aleatorio cuando trabajamos escala ordinal, aqui dijiste que los no para métricos trabajan con no aleatorio. Ahora estoy confundido
Todas las pruebas tienen sus respectivas excepciones, la prueba rho puede funcionar bajo ambos tipos de muestreo, en este video específicamente solo describimos las características generales de las pruebas paramétricas y las no paramétricas. OJO: La característica inviolable de las pruebas estadísticas es el nivel de medición, de las demás condiciones de usos se tiene que ver caso por caso. Espero haber ayudado
Buenos días, Gracias por el vídeo!! Si he entendido bien: Mi estudio cuasiexperimental formado por una muestra diagnosticada con un trastorno a la que le aplicaré un tratamiento y realizaré dos evaluaciones con medidas pretratamiento y postratamiento, el análisis que tengo que realizar sería NO PARAMETRICO debido a que la población no es probabilística, no se ha elegido al azar (aun que si se ha cogido de forma aleatoria en un hospital), la población no tiene una distribución normal porque está diagnosticada (o si podría ser normal??). La variable dependiente es la mejora de la sintomatología del trastorno tras aplicar el tratamiento (VI), ésta se mide con tres instrumentos (tipo likert semántico con puntuaciones del 0-5). Se considerarían ordinales, verdad?? y por tanto debería elegir análisis NO PARAMETRICO?? Gracias por la atención Un saludo
En general si, solo hace falta contemplar: 1) el tamaño de la muestra y 2) la normalidad no tiene relación a los criterios clínicos o diagnósticos, mas bien, una vez recabados los datos, debes analizar su normalidad con una prueba Kolmogorov o shapiro-wilk; posterior a la aplicación de esas pruebas, si resultan NO normales, ahora si, con todo con las pruebas NO Paramétricas. Saludos!!
Algunos comentarios: - cuando muestras la campana casi no se aprecia. Podrías ponerle un fondo blanco y pienso que también podrías ponerlo en un recuadro más pequeño, ya que lo usas de ejemplo y no es tu tema principal. - ¿si usas los signos mayor que (>) y menor que (
tengo una data don 50.000 registros....veo su distribucion y no es normal (son todos los datos, no es una muestra), son datos continuos...entonces, que prueba puedo aplicar en ese caso?
Tengo un trabajo y pues, tengo una pregunta objetivos que es ¿Hasta la actualidad como evalúas la metodología de los docentes EPANI 2021? A) positivamente B) negativamente Y mi muestra es de 55, nose que tipos de prueba no parámetrica debería aplicar
depende del objetivo de tu investigación, la cantidad de variables que manejas y sus niveles de medición, te recomiendo ver la lista de pruebas no paramétricas y de correlación para que tengas más claridad en tu tratamiento estadístico
Buena tarde. A qué debería recurrir si de mi conjunto de variables algunas tienen distribución normal y otras no, ¿Estadística paramétrica o no parametrica?. Gracias.
El criterio principal a tomar en cuenta el nivel de medición, si tus variables son ordinales o nominales, entonces utilizaríamos estadística NO paramétrica
Que sucede si mis datos son más de 30 y cuando hago el análisis de distribución me sale no normal? vendría ser una distribución no paramétrica?.... estaría bien esto porque me comentas que solo aplico no paramétrica para muestra menor de 30
El criterio principal para la aplicación de estas pruebas es la dist de los datos y el nivel de medición con el que está trabajando; en su caso, yo utilizaría est. NO paramétrica
tengo una muestra de 200 estudiantes, primera variable nominal segunda variable ordinal, distribución no normal, y se utilizo el estadígrafo de prueba rho de spearman. ayúdame a entender como lo hizo mi asesor estadístico
Yo tengo más de 30 muestras (más de 300 para ser exactos), y busco relaciones tres variables (una de razón, otra de intervalos y otra que tiene dimensiones nominales, ordinales); entonces que hago? jajaja
te recomiendo utilizar la r de Pearson y correlacionar, para las variables de tipo ordinal, usa la rho de Spearman, y para las variables nominales sería mejor calcular las diferencias con t de Student. estos videos puedes encontrarlos en nuestro canal
@@BibliotecaDigitalO disculpa otra pregunta, para datos sociodemográficos (que corresponde a la variable de dimensiones nominales y ordinales) no se aplica la prueba de normalidad, verdad?
Eres un FREGON, mil gracias. No le había entendido nada a mi profesor en 3 horas y te entendí todo en 4 min. LIKE
Igual mi maestro, habla tanto para llegar a una conclucion y no se le entiende.
Pero estoy feliz que encontré estos videos y los repaso una y otra vez.
Mil gracias. Bendiciones.
Excelente explicación... Empecé el módulo de investigación en enfermería y sus videos seguramente serán de Gran apoyo ... gracias gracias
buen día, muy buena explicación, sugiero que se considere lo siguiente: para decidir que estadístico elegir debemos realizar la prueba de normalidad, si la muestra es mayor a 50 optariamos por Kolmogorov de lo contrario Shapiro Wilk, a esto se suma el análisis de p.
HOLA! gracias por tu aporte! queremos y necesitamos también videitos de pruebas paramétricas :)
perfectamente bien explicado, estos son los videos que deberian ser virales y tener millones de reproducciones, video que no son basura. gracias
Gracias, tu comentario nos motiva a continuar difundiendo la estadística
CONCISO, RESUMIDO Y CON LA SUFICIENTE INFORMACIÓN DE COMPARACIÓN ENTRE UNA Y OTRA, GRACIAS. MUY BIEN
Me encanto tu video, eres super claro para explicar conceptos que a veces se tornan difíciles lo haces tan sencillo. 👏👏👏👏👏👏
muchas gracias, no lo entendía hasta que vi este video mil gracias, muy bien explicado
Que bien explica todo. Le entendí a la perfección. Ya es el cuarto vídeo que veo y en todos entiendo. Graciasss!!!
Nos da gusto leerte :3
Él explica muy bien. Muy buen canal!
que barbaro este profesor, asi necesito yo que me enseñen con manzanas y peras. Muchas gracias, ojala siga subiendo contenido porque veo que no postea desde hace mucho
No hemos abandonado el proyecto, lo que pasa es que nos dedicamos a hacer investigación y eso nos ha limitado el tiempo para dedicarnos a RUclips, pero pronto vendrán más cosas
Gracias por tu aporte. Tu video me sirvió mucho para mi tesis
Con mucho gusto
Excelente video, todas respuestas que no encontraba, lo hallé aquí. Muy bueno!!! Gracias ☺️
Super bien explicado, muchas gracias! :)
Gracias por tu tiempo
Muchas gracias por tu explicación, anotado y entendido.
Excelente video saludos desde Perú
Saludos y gracias
eres un master men..... excelente explicación
Suscrito, muchas gracias, vine por el test de wilcoxon, necesito repasar, saludos.
Explicación bastante clara, muy bien video
Gracias! lo necesitaba urgnt para mi tesis
Buen video, gracias.
Excelente video. Felicidades para todo el equipo lindo de Biblioteca Digital O. Desde Iguala de la Independencia (Cuna de la Bandera Nacional Mexicana), Guerrero, México. Abrazotes virtuales. Cordialmente, el amigo del ambiente. Fco. Z. Parra.
me encantó tu explicación...me ayudo bastante...muchas gracias!!!
Gracias por tu comentario, nos da gusto saber que te ayudamos
¡Holaaa! Muchas gracias por la explicación, tu vídeo me ha sido muy útil. Espero sigas haciendo más contenido. Saludos.
Muy buen vídeo, explicado fácil y conciso! 👌
Muchas gracias!
Muy lo ley como 20 vece y nada de entender pero busque este video y me salvo excelente 😚😚
Me acabas de resolver lo que no entendi en varias clases, Gracias
De nada!
La neta a mi nunca me gustó la estadística, pero real gracias a este canal me está llamando mucho la antención
Gente como usted nos motivan a continuar con el canal, saludos!!
Excelente explicación, super claro!
Buen video, profe. Saludos desde la Iztacala virtual.
Hola muchas gracias por tu clara explicación! La pruba T de Student es paramétrica pero las muestras son menores a 30.Es una excepción? Muchas Gracias
Excelente la Explicación!
Excelente explicación
Muy buena explicación.
Saludos excelente explicación.
Buenas muy buena explicación. Por favor en que caso se utiliza la prueba de kolmogoroy-smirnow. ?Se puede utilizar para una investigacion pre experimental con una muestra de 28?
Eres excelente. Gracias
¡Genial la explicación!
Excelente video, me sirvió mucho
Excelente explicación, gracias !
Wouuuu entendí súper bien se ve que eres buenísimo enseñando
Gracias! Entendí en 4 minutos lo que no entendí (porque no saben explicar los profesores) en términos de investigación. Gracias.
Mil gracias súper entendible! me salvaste. Ojalá hicieras vídeo de t de Student y ANOVA!
Lo haré
Muchas gracias excelente
Gracias por tu aporte...
Gracias por la explicacion
GRACIASSSS🤩🤩🤩
gracias hermano¡¡¡
muchas gracias, logré entender mejor el tema.
Muy buen video! Felicitaciones.
¿Podrías hacer uno en el que relaciones los diferentes tipos de investigación con sus los diseños de investigación, hipótesis, muestras y tipos de pruebas que les correspondan, partiendo del tipo de enfoque de investigación?
Jejeje creo que es mucho, espero me haya dado a entender. Tú canal es bellísimo. Michas gracias por existir.
Ese video está muy cerca!!
@@BibliotecaDigitalO Gracias, lo espero ansiosa, me ayudará bastante para el examen de maestría. Gracias otra vez. Saludos.
Excelente, me podrian orientar que prueba puedo utilizar para relacionar el rango de edad con el resultadode calidad de vida, por favor
Gracias!
o seaa si tengo menos de 30 datos debo usar pruebas no paramétricas? o depende de si mi variable dependiente es ordinal o intervalo/razón? Gracias por el video!!!
Tienes que considerar el tamaño de tu muestra, nivel de medición de tus datos y tipo de muestreo, así podrás tomar una buena decisión
Estimado, una consulta, si voy a usar datos al rededor de un punto de corte para hacer una regresión discontinua, debo usar pruebas paramétricas o no paramétricas? Mi muestra de mayor a 30 y al rededor del punto de corte la posibilidad de recibir el tratamiento es casi aleatorio. Gracias de antemano.
Buenas tardes. la prueba de regresion es para datos normales y correlación para datos no normales? Gracias !
Exelente!!!
Puedo utilizar la escala de Likert en mis encuestas si mis pruebas son paramétricas?
Pd. Excelente explicación y fácil de entender!
Claro que si!! No olvides utilizar escalas amplias (al menos 7 opciones de respuesta), una muestra grande y corroborar la normalidad con una prueba como la Kolmogorov
@@BibliotecaDigitalO Muchas gracias!
Gracias :3 me quedó muy claro.
De nada 😊
Buenisimooo
muy bueno
Hola si mi instrumento se construyó 100% ordinal y tiene una muestra de más de 30 aplicaciones y recabamos de forma aleatorio, ¿Cómo se considera?
Así si, explicado en cristiano... mil gracias!!!!!!
te amo, gracias
y nosotros a usted!!
Hola gracias por el video. Tengo una petición ¿me podrías dar el ejemplo de una variable de tipo intervalo o razón y un ejemplo de variable ordinal o nominal? De antemano gracias nuevamente.
Nominal=Estado civil (casado, soltero, viudo, etc.) Intervalo= Temperatura, Razón=Longitud(Evaluada en metros o cm)
Buen día, una pregunta la maestra se refiere a las variables?
Buenos días, si el sultado sale que tiene una distribución normal, mi muestra es de 20 podría usar una prueba paramétrica?
Carlos, eres mi crush, gracias por enseñarnos acerca de estadística saludos, bendiciones 💖
Lo hacemos con mucho amor a los alumnos y pasión por la estadística. Saludos!!
Interesante. una consulta, que pasa si en mi prueba kolmogorov smirnov una de mis variables me arroja ,200 y la otra , 000. a parte que de que ambas tienen distribuciones diferentes. que debería hacer al respecto? Gracias
la prueba R de Pearson también no esta considerada dentro de las pruebas parametricas?
Claro, es una prueba paramétrica. Se representa con una letra "r" en minúscula
Muy bien video, pero me dejó una duda si yo tengo una variable nominal y mi otra variable es de intervalos, cuál prueba utilizo? Paramétrica o no paramétrica ?
te recomiendo la prueba "punto biserial"
Ahora entiendo mejor... Podarías decirme sobre algunos libros donde puedo encontrar ese tema de las pruebas? Necesito hacer un trabajo de diferencias, pero me piden mucha información y referencias bibliográficas. Te lo agradecería mucho.
podríamos hacer un video recomendando libros, ahora a pesar de que la estadística es trasversal a todas las ciencias, depende de tu área específica. Rápidamente te puedo recomendar:
1) Bioestradística de Daniels
2) Estadística para ciencias sociales de Levin
3) Métodos cuantitativos de Silva
4) Estadística de Coolican
@@BibliotecaDigitalO Gracias, los revisaré
Disculpa, en el video de Rho de spearman dijiste que los datos deben ser extraídos de un muestreo aleatorio cuando trabajamos escala ordinal, aqui dijiste que los no para métricos trabajan con no aleatorio. Ahora estoy confundido
Me lo puedes aclarar por favor. Te lo agradecería
Todas las pruebas tienen sus respectivas excepciones, la prueba rho puede funcionar bajo ambos tipos de muestreo, en este video específicamente solo describimos las características generales de las pruebas paramétricas y las no paramétricas.
OJO: La característica inviolable de las pruebas estadísticas es el nivel de medición, de las demás condiciones de usos se tiene que ver caso por caso.
Espero haber ayudado
Muchas gracias!!!
De nada!
Buenos días,
Gracias por el vídeo!!
Si he entendido bien:
Mi estudio cuasiexperimental formado por una muestra diagnosticada con un trastorno a la que le aplicaré un tratamiento y realizaré dos evaluaciones con medidas pretratamiento y postratamiento, el análisis que tengo que realizar sería NO PARAMETRICO debido a que la población no es probabilística, no se ha elegido al azar (aun que si se ha cogido de forma aleatoria en un hospital), la población no tiene una distribución normal porque está diagnosticada (o si podría ser normal??).
La variable dependiente es la mejora de la sintomatología del trastorno tras aplicar el tratamiento (VI), ésta se mide con tres instrumentos (tipo likert semántico con puntuaciones del 0-5). Se considerarían ordinales, verdad?? y por tanto debería elegir análisis NO PARAMETRICO??
Gracias por la atención
Un saludo
En general si, solo hace falta contemplar: 1) el tamaño de la muestra y 2) la normalidad no tiene relación a los criterios clínicos o diagnósticos, mas bien, una vez recabados los datos, debes analizar su normalidad con una prueba Kolmogorov o shapiro-wilk; posterior a la aplicación de esas pruebas, si resultan NO normales, ahora si, con todo con las pruebas NO Paramétricas. Saludos!!
Algunos comentarios:
- cuando muestras la campana casi no se aprecia. Podrías ponerle un fondo blanco y pienso que también podrías ponerlo en un recuadro más pequeño, ya que lo usas de ejemplo y no es tu tema principal.
- ¿si usas los signos mayor que (>) y menor que (
Gracias por sus comentarios, los tomaremos en cuenta para ofrecer mejores videos!!!
Muuuuuchas gracias, excelente vídeo (✯ᴗ✯)
tengo una data don 50.000 registros....veo su distribucion y no es normal (son todos los datos, no es una muestra), son datos continuos...entonces, que prueba puedo aplicar en ese caso?
Tengo un trabajo y pues, tengo una pregunta objetivos que es ¿Hasta la actualidad como evalúas la metodología de los docentes EPANI 2021?
A) positivamente
B) negativamente
Y mi muestra es de 55, nose que tipos de prueba no parámetrica debería aplicar
depende del objetivo de tu investigación, la cantidad de variables que manejas y sus niveles de medición, te recomiendo ver la lista de pruebas no paramétricas y de correlación para que tengas más claridad en tu tratamiento estadístico
Una pregunta el profesor me pone hipotesis parametricas y no parametricas es lo mismo que esto?? soy de derecho pero tengo esta asignatura
4:05
Xi cuadrado
U. Whitney
Wilcozon
Buena tarde.
A qué debería recurrir si de mi conjunto de variables algunas tienen distribución normal y otras no, ¿Estadística paramétrica o no parametrica?.
Gracias.
La prueba de normalidad es para los parametricas o no?
así es, cuando queremos probar la normalidad de las variables, podemos hacerlo a través de las pruebas "kolmogorov-smirnov" o la "shapiro wilk".
Por qué si la muestra es pequeña, lo indicado es usar las pruebas no parámetricas o caso contrario? Es mi duda
Debido a que cuanto más chica es la muestra, es más difícil tener distribuciones normales en los datos
Puede ser estadística paramétrica que son ordinales y nominales siendo mayor a 30 de población?
El criterio principal a tomar en cuenta el nivel de medición, si tus variables son ordinales o nominales, entonces utilizaríamos estadística NO paramétrica
Es posible una prueba no paramétrica con una muestra de +30 ? Gracias 😀
Claro, si haces una prueba de normalidad y resulta que tu variable no se distribuye normalmente, entonces es pertinente hacer pruebas no paramétricas
Si distribución es normal y es muestreo aleatorio, pero mi muestra es menor de 30, puedo usar t de student?
claro, el criterio principal de la t de Student es el tipo de distribución
Que sucede si mis datos son más de 30 y cuando hago el análisis de distribución me sale no normal? vendría ser una distribución no paramétrica?.... estaría bien esto porque me comentas que solo aplico no paramétrica para muestra menor de 30
El criterio principal para la aplicación de estas pruebas es la dist de los datos y el nivel de medición con el que está trabajando; en su caso, yo utilizaría est. NO paramétrica
tengo una muestra de 200 estudiantes, primera variable nominal segunda variable ordinal, distribución no normal, y se utilizo el estadígrafo de prueba rho de spearman. ayúdame a entender como lo hizo mi asesor estadístico
Que pasa si no se cumplen todos los supuestos?
Gracias por la explicación
Ahora tengo más dudas xd
T de student es paramétrica y se usa para muestras pequeñas (menos de 30)
Efectivamente, en este caso el criterio principal es el nivel de medición
alguien me puede explicar que es nominal u ordinal en no parametrico por favor
próximamente haremos un video sobre ello
COMOAPLICAR UN EJERCICIO PARAMETRICO EN EL SOFTWARE ESTADISTICO PAST
Chi cuadrado es para pruebas paramétricas según entiendo
Más claro que el agua
vientos, le entendí más que a mi profesor jajaja
Hacemos lo mejor que podemos
@@BibliotecaDigitalO Lo hacen muy bien, me ayudo mucho. Muchas gracias :3
Yo tengo más de 30 muestras (más de 300 para ser exactos), y busco relaciones tres variables (una de razón, otra de intervalos y otra que tiene dimensiones nominales, ordinales); entonces que hago? jajaja
te recomiendo utilizar la r de Pearson y correlacionar, para las variables de tipo ordinal, usa la rho de Spearman, y para las variables nominales sería mejor calcular las diferencias con t de Student. estos videos puedes encontrarlos en nuestro canal
@@BibliotecaDigitalO oh ok ok, muchas gracias
@@BibliotecaDigitalO disculpa otra pregunta, para datos sociodemográficos (que corresponde a la variable de dimensiones nominales y ordinales) no se aplica la prueba de normalidad, verdad?
@@arielcevallos8188 Nop, para esas v´s no aplicamos prueba de normalidad