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@@psicolearning1228 jajajaja y uno va y mira su canal y no es nada al lado de psicofacil 🤣🤣 ya quisieras tener la calidad de psicofacil. Definitivamente cuando la envidia no puede contigo tratas de destruir antes que construir. Cuando tengas un vídeo similar explicando un tema complejo de esta manera tan entretenida, tienes espacio para juzgar, mientras tanto tú sólo calla envidioso 🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣
@@mariacamilaruiz2360 En ningún momento dije que no fueran de calidad, y sí, mi canal es muy pequeño, pero no escribo con arrogancia ni sarcasmo. Con mi comentario no intento ni destruir ni perjudicar a alguien ni mucho menos burlarme (así como tu lo haces hacia mi persona), esa es la gran diferencia entre tu generación y mi generación, mis comentarios son con respeto. Pon mas atención ya que con tus burlas no creo que llegues muy lejos ni personal ni profesionalmente. Saludos.
Tranquilos chicos, no espero que un ambiente académico se preste para este tipo de discusiones, acá estamos aprendiendo y la misión es el conocimiento y el saber. Saludos a ambos 😊
Recuerda que si no entiendes algo, puedes preguntarlo. Te sugiero que revises el anterior vídeo donde está explicada la parte teórica, ya que esta es la parte práctica. Seguramente, sumado al vídeo anterior, este va a ser más claro para ti. Saludos y gracias por vernos
Hola, excelente video!!! sólo un comentario. Creo que sería todavía más útil si lo terminaras haciendo la conclusión tanto del problema como señalando la conclusión estadística, para así cerrar todo el problema trabajado. Felicidades!!!
Te puede servir ahora para la publicación científica. Recuerda la importancia de no dejar un gran trabajo sólo como un requisito de grado sino también para sumar al campo científico y además, darte importantes puntos en tu currículo con una publicación científica. Saludos y gracias por vernos
en covariables categóricas las variables siempre deben ser dummy? si no lo son como una variable ordinal de “Edad” se deja el contraste en indicador? Gracias
Gracias por la explicación. Quisiera saber en el caso de una variable ordinal independiente de 4 categorías, como hago la regresión logistica, la incluyo en la opción categorica o la puedo considerar como continua. Estoy teniendo problemas cuando la considero como categorica ya que me sale un OR atipico demasiado alto
Las variables categoricas independientes las puedes poner en covariables, la interpretación se hace más fácil, ya que si la dejas como categórica, te toma un nivel de referencia y te tocaría evaluar cuál puede ser. La cuestión es que sólo te estaría reportando el efecto de dicha variable de referencia vs las demás categorías (ej. Categoría 1 vs categoría 2; categoría 1 vs 3, pero perderías la información de categoría 2 vs 3). Si la dejas como covariable nada más interpretas que a medida que aumenta la categoría de la variable independiente, cambia la dependiente. Saludos y gracias por vernos
Hola Javier, me he fijado que la codificación de las variables categoricas cualitativas dummy binarias que utilizas en el video esta mal siendo 0 participa y 1 no participa lo cual puede alterar los resultados. Estoy en lo cierto?
Hola Nicolás, la asignación de la codificación de las variables depende de tu hipótesis de estudio, por lo que según la del ejemplo, esa sería la que pertenece a la categoría esperada o no. Y sí es cierto, el ingreso de las variables puede afectar los resultados. Saludos y gracias por vernos
Hola, estudia la teroria de regresion logistica ... para encontrar los parametros de regresion se usa el metodo de maxima verosimilitud, pero las ecuaciones son no lineales, se suele usar el metodo de newton o el de fisher para encontrar una solución iterativa .... es posible usar el metodo EM (expectativa-maximizacion) ?? Creo que se podria.
Sí. Para eso puedes usar una regresión logística multinomial o si es categórica ordinal una regresión logística ordinal. Todo lo encuentras en el canal. Saludos y gracias por vernos
como sabe que a mayor promedio se tiene mejores condiciones laborales, eso debería justificar mediante un dato de los resultados porque solo da la relación con esa variable o me equivoco?
tengo una consulta, si tengo mas variables independientes pero que tiene mas de dos valores, los categorizo en un orden especifico? o simplemente pongo valor1= 1, valor2 =2 , etc ? esto cambia el modelo? o es mejor trabajar las variables solo con dos valores?
Hola, excelente explicacion, pero tengo un problema. En mi version de spss no me sale la opcion para hacer la regresion logistica binomial como a ti, de hecho al momento de darle a regresion me sale solo hasta minimos cuadrados portales y ordinal. Sera que por la version cambio de lugar?
Hola Manuel, sí por supuesto que los calcula. De hecho está en el vídeo ¿no lo viste completo? Te recomiendo que lo veas todo para que los puedas interpretar. Si sólo necesitas hacer análisis de Odds ratio y riesgo relativo, conocer su explicación, fórmula, intervalo de confianza y fuerza, te recomiendo este vídeo ruclips.net/video/_MEzwG1qQuE/видео.html saludos
Muy buen vídeo. ¿Hay algún otro vídeo de como interpretar los resultados cuando tenemos interacciones entre las variables independientes? Gracias, Un saludo
No, si tu variable independiente tiene más de dos niveles debes hacer una regresión logística multinomial que explicamos paso a paso en este video ruclips.net/video/4P0sWBXcrpk/видео.html saludos y gracias por vernos
Excelente video, muchas gracias por compartir¡ Solo una duda: ¿Cómo se comprueba la independencia del error, así como la no multicolinealidad en el modelo de regresión logística?
Q pasa cuando quieres ver los factores de riesgo para 1 sola población, es decir, los q no tienen trabajo... en vez de que en éxito laboral tengas 0, 1, etc, tengas puro 0??
Puedes hacerlo mediante una segmentación del archivo. En este vídeo te explico eso y otros trucos del SPSS ruclips.net/video/9lselpgSc2g/видео.html saludos y gracias por vernos
Me podrías asesorar por favor, es recomendable hacer dentro de un mismo estudio un análisis de componentes principales y también la regresión logística? de antemano gracias
Bueno Asaneth, todo depende de los objetivos de tu investigación. Si dentro de ellos propones estos pasos con el fin de responder a una pregunta de investigación específica, claro que se puede hacer. Pero más que el análisis te recomiendo determinar muy bien los objetivos de tus análisis. Me pasa frecuentemente que muchos de mis estudiantes aplican muchas pruebas a muestras representativas y después no saben cómo continuar, ya que no tienen un problema de investigación real u objetivos específicos de estudio y caen en el error de creer que la estadística se subordina al método y al problema de investigación, pero es al revés. Recuerda que con datos puedes correr todos los análisis que quieras, por lo que debes establecer tus objetivos de investigación, que parten de la correcta lectura de un problema de investigación real. Saludos y gracias por vernos
Hola! El nivel de significancia (p value) para descartar las variable puede ser un nivel de confianza del 10%? o en una regresión logística siempre debe ser del 5%? Gracias !!
Por defecto se pone en 5% un valor mayor no es recomendable. De hecho, en varios análisis con múltiples variables y con correcciones estadísticas, se puede dejar incluso menor al 5% pero nunca mayor a él. Saludos y gracias por vernos
Puedes hacer una correlación con Spearman y esperar que la fuerza de la correlación no sea mayor a 0.9. En este vídeo puedes aprender como ruclips.net/video/AWsVevNvURw/видео.html saludos y gracias por vernos
Hola, tengo una duda, en el minuto 9:26 comentas que los valores en la tabla de la prueba omnibus deben ser menores a .05, pero justo en la tabla en el paso 2 tienes una valor de .890, en el paso 3 de .539, paso 4 .108. ¿Entonces ya no se podrían interpretar este modelo, no?
Hola, no lo que pasa es que debes fijarte en la fila que dice modelo, no paso, que es donde estás viendo. Recuerda que ahí estamos evaluando el ajuste del modelo, por lo que debes fijarte en esos valores p, que para el paso 1 sería de 0.011, paso 2: 0.004, paso 3: 0.002 y paso 1: 0.001. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Perfecto. Muchas gracias! Me fijaré en ese indicador. Tienes unos videos y explicaciones excelentes. He estado viendo otros videos de regresión logística binaria otros autores y al menos localicé dos videos que indican que no es necesario meter a la opción de "Categórica" las variables nominales de dos niveles, sólo aquellas que son politómicas, incluso, en un video el autor hace referencia a que ese botón debería llamarse "Politómica". En otro video, además del tuyo, si utilizan la opción "categórica". ¿Cuál será la opción correcta? Con los mismos datos intenté los dos procedimientos y obtengo datos bastante diferentes.
Hola Daniela, revisa que tus variables estén bien incluidas, ya que es raro que no te salga y el bloque 0 sólo se refiere a los valores de Beta sin las variables. Saludos y gracias por vernos.
En ese caso debes hacer una regresión logística multinomial que puedes aprender en este vídeo. ruclips.net/video/4P0sWBXcrpk/видео.html saludos y gracias por vernos
Hola! Podrías mostrar cómo queda la ecuación final con los valores de a y b? Veo que todos los tutoriales terminan sin explicitar la fórmula. Necesito saber cómo obtener el valor de a. Es la constante del Paso cero? (b si no entendí mal es B en el video). Quiero utilizarla para graficar la sigmoide en MATLAB. Mi modelo es de sólo una variable independiente, cuantitativa. Muchas gracias!
Hola Zugriff. Así es en la fórmula reemplazas el valor del paso cero y la B es el valor b. X ya sería el valor predeterminado de tu variable independiente que va a variar según el dato que tengas. La fórmula la encuentras en este vídeo ruclips.net/video/GdZ0w6EdphA/видео.html saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Muchisimas gracias por confirmar! Me hiciste el día!No podia encontrar la explicación así tan sencilla y directo al grano. El video lo miré un montón de veces y lo volveré a mirar. Creo que tu canal es de lo mejor que hay en RUclips en español y ya te recomendé a muchisima gente. Gracias nuevamente! ! PD: Gracias a vos podré seguir investigando y no necesitaré hacerme coach!! 🤣😘
Hola Jonathan. Una disculpa por el pequeño error en la edición. Nada más decía que si ya habías visto los videos anteriores sobre las bases teóricas del análisis, podíamos continuar con el vídeo. Saludos y gracias por vernos
La Regresión Logística Binaria (RLB) se usa cuando se desea conocer la relación entre una variable dependiente cualitativa dicotómica (dependencia) y una o más variables independientes o explicativas, que pueden ser cualitativas (variables sociodemográficas) y/o cuantitativas, con el objetivo de obtener una estimación .
![Regresión Logística [Fácilmente explicable]](/img/1.gif)
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Excelente explicación. Saludos desde ESPAÑA!
Siempre a la orden
Hola Javier. me encantó tu explicación. Sin embargo no encontré la manera de graficar. ¿Nos podrás enseñar a hacerlo?
En el spss no se puede hacer. Puedes usar el R con alguno de los códigos de ggplot. Saludos y gracias por vernos
Excelente video, Como explicación me parece muy acertado, como investigación considero faltan algunas variables importantes.
Claro, no esperes que te hagamos una investigación para publicación en revista Q1 en un vídeo de RUclips :v saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil correcto, de hecho no espero mucho. Saludos y gracias por contestar.
@@psicolearning1228 jajajaja y uno va y mira su canal y no es nada al lado de psicofacil 🤣🤣 ya quisieras tener la calidad de psicofacil. Definitivamente cuando la envidia no puede contigo tratas de destruir antes que construir. Cuando tengas un vídeo similar explicando un tema complejo de esta manera tan entretenida, tienes espacio para juzgar, mientras tanto tú sólo calla envidioso 🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣
@@mariacamilaruiz2360 En ningún momento dije que no fueran de calidad, y sí, mi canal es muy pequeño, pero no escribo con arrogancia ni sarcasmo. Con mi comentario no intento ni destruir ni perjudicar a alguien ni mucho menos burlarme (así como tu lo haces hacia mi persona), esa es la gran diferencia entre tu generación y mi generación, mis comentarios son con respeto. Pon mas atención ya que con tus burlas no creo que llegues muy lejos ni personal ni profesionalmente. Saludos.
Tranquilos chicos, no espero que un ambiente académico se preste para este tipo de discusiones, acá estamos aprendiendo y la misión es el conocimiento y el saber. Saludos a ambos 😊
Muy bien video. Espero con ansias la aplicación de la regresión logística multinomial en SPSS
Muchas gracias Aldo. Espero subirlo esta semana. Saludos y gracias por vernos
lo explicas de una manera increíble y aun así me siento mas perdido que Wally! a verlo varias veces mas!
Recuerda que si no entiendes algo, puedes preguntarlo. Te sugiero que revises el anterior vídeo donde está explicada la parte teórica, ya que esta es la parte práctica. Seguramente, sumado al vídeo anterior, este va a ser más claro para ti. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil lo vi y ya entendi todo! gracias!
Siempre a la orden
Hola, excelente video!!! sólo un comentario. Creo que sería todavía más útil si lo terminaras haciendo la conclusión tanto del problema como señalando la conclusión estadística, para así cerrar todo el problema trabajado. Felicidades!!!
Muchas gracias por tu excelente sugerencia y por vernos. Saludos
Excelente. Me quedó muy claro.
Siempre a la orden
este video me hubiera servido mucho hace meses para mi tesis :(
Te puede servir ahora para la publicación científica. Recuerda la importancia de no dejar un gran trabajo sólo como un requisito de grado sino también para sumar al campo científico y además, darte importantes puntos en tu currículo con una publicación científica. Saludos y gracias por vernos
en covariables categóricas las variables siempre deben ser dummy? si no lo son como una variable ordinal de “Edad” se deja el contraste en indicador? Gracias
No necesariamente tienen que ser dummys. Es por eso que te pide que selecciones la categoría de referencia. Saludos y gracias por vernos
Gracias por la explicación. Quisiera saber en el caso de una variable ordinal independiente de 4 categorías, como hago la regresión logistica, la incluyo en la opción categorica o la puedo considerar como continua. Estoy teniendo problemas cuando la considero como categorica ya que me sale un OR atipico demasiado alto
Las variables categoricas independientes las puedes poner en covariables, la interpretación se hace más fácil, ya que si la dejas como categórica, te toma un nivel de referencia y te tocaría evaluar cuál puede ser. La cuestión es que sólo te estaría reportando el efecto de dicha variable de referencia vs las demás categorías (ej. Categoría 1 vs categoría 2; categoría 1 vs 3, pero perderías la información de categoría 2 vs 3). Si la dejas como covariable nada más interpretas que a medida que aumenta la categoría de la variable independiente, cambia la dependiente. Saludos y gracias por vernos
muy buena explicación y desarrollo en spss, lo malo los resultados finales para explicar los OR.
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos.
Buenos días, de acuerdo a su video, donde se ubica la hipótesis y respectiva comprobación, gracias
Con los p valores en la prueba de ómnibus. Saludos y gracias por vernos
Hola Javier, me he fijado que la codificación de las variables categoricas cualitativas dummy binarias que utilizas en el video esta mal siendo 0 participa y 1 no participa lo cual puede alterar los resultados. Estoy en lo cierto?
Hola Nicolás, la asignación de la codificación de las variables depende de tu hipótesis de estudio, por lo que según la del ejemplo, esa sería la que pertenece a la categoría esperada o no. Y sí es cierto, el ingreso de las variables puede afectar los resultados. Saludos y gracias por vernos
GRACIAS POR EL VIDEO AMIGO EXCELENTE!!!!
Siempre a la orden. Saludos y gracias por vernos
Hola, me surgio una duda, en el caso de querer estimar OR crudos y ajustados con la regresión logistica, como se haria?
Los crudos te los arroja el programa, ajustados ya te toca a mano con los valores que te de el análisis. Saludos y gracias por vernos
Hola, estudia la teroria de regresion logistica ... para encontrar los parametros de regresion se usa el metodo de maxima verosimilitud, pero las ecuaciones son no lineales, se suele usar el metodo de newton o el de fisher para encontrar una solución iterativa .... es posible usar el metodo EM (expectativa-maximizacion) ?? Creo que se podria.
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Muchas gracias Javier, tus videos son fantásticos, ¿la variable predicha puede tener más de dos condiciones?
Sí. Para eso puedes usar una regresión logística multinomial o si es categórica ordinal una regresión logística ordinal. Todo lo encuentras en el canal. Saludos y gracias por vernos
como sabe que a mayor promedio se tiene mejores condiciones laborales, eso debería justificar mediante un dato de los resultados porque solo da la relación con esa variable o me equivoco?
Porque el valor del beta de regresión va en aumento, por lo que sí se puede decir que va a aumentar el valor
muchas gracias. una pregunta, esta regresion logistica, tiene tambien supuestos que cumplir al igual que la regresion multiple?
Sí. Están el el video ¿no lo viste completo?
tengo una consulta, si tengo mas variables independientes pero que tiene mas de dos valores, los categorizo en un orden especifico? o simplemente pongo valor1= 1, valor2 =2 , etc ? esto cambia el modelo? o es mejor trabajar las variables solo con dos valores?
En las independientes no hay problema de que tengas más categorías. Se puede trabajar normalmente
GRACIAS PSICOFÁCIL. UNA CONSULTA POR FAVOR. Qué estadística podría usar si tengo 3 variables cuantitativas y mi variable de respuesta es cualitativa?
Si las vas a correlacionar Spearman, si vas a buscar efectos, probablemente una regresión logística (en caso de que la VD sea la cualitativa)
Excelente contenido
Siempre a la orden
Excelente!
Siempre a la orden
Muchas Gracias por el video, tengo una pregunta, que me quiere decir cuando el valor de B es negativo? como interpreto esto?. Mil gracias
Que cuando aumenta la categoría de la variable independiente, disminuye la categoría de la variable dependiente
Exelente psico, puedes hacer o tienes un video donde explicas la formula de la regresion logistica?
En el vídeo está la fórmula
Hola, excelente explicacion, pero tengo un problema. En mi version de spss no me sale la opcion para hacer la regresion logistica binomial como a ti, de hecho al momento de darle a regresion me sale solo hasta minimos cuadrados portales y ordinal. Sera que por la version cambio de lugar?
Podrías buscar e instalar la versión que tenemos en el canal. Saludos y gracias por vernos
Buenas, SPSS te permite calcular en el mismo análisis logit las odds ratio entre las variables independientes o tendrías que hacerlo aparte?
Hola Manuel, sí por supuesto que los calcula. De hecho está en el vídeo ¿no lo viste completo? Te recomiendo que lo veas todo para que los puedas interpretar. Si sólo necesitas hacer análisis de Odds ratio y riesgo relativo, conocer su explicación, fórmula, intervalo de confianza y fuerza, te recomiendo este vídeo ruclips.net/video/_MEzwG1qQuE/видео.html saludos
que pasa si el modelo no converge?, quiero decir, si ninguno de los predictores son significativos?
Puede pasar, puedes buscar otros predictors
Muy buen vídeo.
¿Hay algún otro vídeo de como interpretar los resultados cuando tenemos interacciones entre las variables independientes?
Gracias,
Un saludo
Es uno de los que realizaremos a futuro. Saludos y gracias por vernos
Hola, una consulta, las variables independientes solo pueden tener 2 valores?, en el caso de que sean más también es posible realizarlo? Gracias.
No, si tu variable independiente tiene más de dos niveles debes hacer una regresión logística multinomial que explicamos paso a paso en este video ruclips.net/video/4P0sWBXcrpk/видео.html saludos y gracias por vernos
Excelente video, muchas gracias por compartir¡ Solo una duda: ¿Cómo se comprueba la independencia del error, así como la no multicolinealidad en el modelo de regresión logística?
Con el resultado de las pruebas TIF
Q pasa cuando quieres ver los factores de riesgo para 1 sola población, es decir, los q no tienen trabajo... en vez de que en éxito laboral tengas 0, 1, etc, tengas puro 0??
Puedes hacerlo mediante una segmentación del archivo. En este vídeo te explico eso y otros trucos del SPSS ruclips.net/video/9lselpgSc2g/видео.html saludos y gracias por vernos
Me podrías asesorar por favor, es recomendable hacer dentro de un mismo estudio un análisis de componentes principales y también la regresión logística? de antemano gracias
Bueno Asaneth, todo depende de los objetivos de tu investigación. Si dentro de ellos propones estos pasos con el fin de responder a una pregunta de investigación específica, claro que se puede hacer. Pero más que el análisis te recomiendo determinar muy bien los objetivos de tus análisis. Me pasa frecuentemente que muchos de mis estudiantes aplican muchas pruebas a muestras representativas y después no saben cómo continuar, ya que no tienen un problema de investigación real u objetivos específicos de estudio y caen en el error de creer que la estadística se subordina al método y al problema de investigación, pero es al revés. Recuerda que con datos puedes correr todos los análisis que quieras, por lo que debes establecer tus objetivos de investigación, que parten de la correcta lectura de un problema de investigación real. Saludos y gracias por vernos
Hola! El nivel de significancia (p value) para descartar las variable puede ser un nivel de confianza del 10%? o en una regresión logística siempre debe ser del 5%? Gracias !!
Por defecto se pone en 5% un valor mayor no es recomendable. De hecho, en varios análisis con múltiples variables y con correcciones estadísticas, se puede dejar incluso menor al 5% pero nunca mayor a él. Saludos y gracias por vernos
Excelente.
A ti por vernos
Buenas, tengo una pregunta ¿cómo se comprueba la colinealidad con SPSS cuando se hace una regresión logística binaria?
Puedes hacer una correlación con Spearman y esperar que la fuerza de la correlación no sea mayor a 0.9. En este vídeo puedes aprender como ruclips.net/video/AWsVevNvURw/видео.html saludos y gracias por vernos
Una duda en el caso de la edad y el promedio como los analizas ya qué solo te da un resultado y no uno por grupo de edad?
Es que son variables numéricas
Hola, tengo una duda, en el minuto 9:26 comentas que los valores en la tabla de la prueba omnibus deben ser menores a .05, pero justo en la tabla en el paso 2 tienes una valor de .890, en el paso 3 de .539, paso 4 .108. ¿Entonces ya no se podrían interpretar este modelo, no?
Hola, no lo que pasa es que debes fijarte en la fila que dice modelo, no paso, que es donde estás viendo. Recuerda que ahí estamos evaluando el ajuste del modelo, por lo que debes fijarte en esos valores p, que para el paso 1 sería de 0.011, paso 2: 0.004, paso 3: 0.002 y paso 1: 0.001. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Perfecto. Muchas gracias! Me fijaré en ese indicador. Tienes unos videos y explicaciones excelentes. He estado viendo otros videos de regresión logística binaria otros autores y al menos localicé dos videos que indican que no es necesario meter a la opción de "Categórica" las variables nominales de dos niveles, sólo aquellas que son politómicas, incluso, en un video el autor hace referencia a que ese botón debería llamarse "Politómica". En otro video, además del tuyo, si utilizan la opción "categórica". ¿Cuál será la opción correcta? Con los mismos datos intenté los dos procedimientos y obtengo datos bastante diferentes.
Hola, si después del bloque 0 no me sale el bloque 1, quiere decir que no debo continuar?
Hola Daniela, revisa que tus variables estén bien incluidas, ya que es raro que no te salga y el bloque 0 sólo se refiere a los valores de Beta sin las variables. Saludos y gracias por vernos.
Como cambia la interpretacion de mis resultados si mis variables independientes tienen 3 categorias o niveles??
En ese caso debes hacer una regresión logística multinomial que puedes aprender en este vídeo. ruclips.net/video/4P0sWBXcrpk/видео.html saludos y gracias por vernos
cuando dices la constante te refieres a la variable dependiente no?
No, la contante en ese caso es la pendiente de regresión. Saludos y gracias por vernos
yo puse dos variables independientes pero solo corrio un paso me pueden ayudar
Hola, no entendí muy bien cuál fue tu problema ¿me puedes explicar un poco más detalladamente? Te leo
Hola! Podrías mostrar cómo queda la ecuación final con los valores de a y b? Veo que todos los tutoriales terminan sin explicitar la fórmula. Necesito saber cómo obtener el valor de a. Es la constante del Paso cero? (b si no entendí mal es B en el video). Quiero utilizarla para graficar la sigmoide en MATLAB. Mi modelo es de sólo una variable independiente, cuantitativa. Muchas gracias!
Hola Zugriff. Así es en la fórmula reemplazas el valor del paso cero y la B es el valor b. X ya sería el valor predeterminado de tu variable independiente que va a variar según el dato que tengas. La fórmula la encuentras en este vídeo ruclips.net/video/GdZ0w6EdphA/видео.html saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Muchisimas gracias por confirmar! Me hiciste el día!No podia encontrar la explicación así tan sencilla y directo al grano. El video lo miré un montón de veces y lo volveré a mirar. Creo que tu canal es de lo mejor que hay en RUclips en español y ya te recomendé a muchisima gente. Gracias nuevamente! !
PD: Gracias a vos podré seguir investigando y no necesitaré hacerme coach!! 🤣😘
Jajaja siempre a la orden 😊😊😊 gracias por tus bonitas palabras y no te vayas a volver coach jajaja saludos 😊
Buen video, como se calcula el or ajustado en la regresión logistica binaria?
Por la ruta del modelo lineal generalizado
Hola, gracias por el video, me podrias pasar el documento de la base de datos por favor, me gustaria practicar con ese ejemplo, nueva sub
Hola, no es posible por el momento ya que son bases de datos de estudios reales
cual es el valor de "a" en la ecuación
La que dice constante en el resultado
podrias enseñar el mismo procedimiento para una sola variable por favor :(
Puedes inferirlo con el análisis, es mucho más sencillo. Saludos y gracias por vernos
Hola, me gustaría una asesoría, le envié un Whats espero pueda verlo pronto.
Hola Fernando. Correcto, ya te acabo de responder
"Amáaa.... me voy a volver coach" JAAJAJAJAJ Es así, Tal cual! 🤣🤣
Jajajaja "isqui usir istidistik mi di amsiedad" jajaaja así son. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil 😂😂😂👍
El ok polisha me acordó a te lo resumo no más 🤣
Jajaaja ese era el comentario que esperaba toda latinoamerica unida :v
Se cruzan los audios al inicio
Casi ni se nota
@@mariacamilaruiz2360 pero no se entiende lo q dice
Hola Jonathan. Una disculpa por el pequeño error en la edición. Nada más decía que si ya habías visto los videos anteriores sobre las bases teóricas del análisis, podíamos continuar con el vídeo. Saludos y gracias por vernos
no diga eso sofwarito SPSS, me siento discriminado jaja :''v
🤔
La Regresión Logística Binaria (RLB) se usa cuando se desea conocer la relación entre una variable dependiente cualitativa dicotómica (dependencia) y una o más variables independientes o explicativas, que pueden ser cualitativas (variables sociodemográficas) y/o cuantitativas, con el objetivo de obtener una estimación .
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos