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La estadística inferencial se encarga de analizar y estudiar los datos de una población apartir de una muestra extraída (es un resumen muy pequeño que saque) :)
Ya he tomado cursos de estadística antes y hasta bien me ha ido. Pero ví tus videos porque son excelentes para volver a lo fundamental y recordar algunos conceptos. La verdad es que a veces es muy necesario retroceder un poco para tener una mayor claridad y entender lo que es más complejo. Gracias por tu explicación y excelentes ejemplos.
Para eso estamos José. Gracias por tu comentario. En este momento nos encontramos subiendo muchos videos de estadística en el canal y manejo de Spss... Suscríbete para que estés pendiente de nuestras publicaciones. Saludos
Muchas gracias muy didactico. Solo una duda, corríjanme si estoy mal. En el ejemplo de la infidelidad se acepta la hipótesis alterna no la nula. Ha = es fiel Creo que en el video se menciona que se acepta la nula
Hace unos años hubieras herido mi susceptibilidad con ese ejemplo de ojos que no ven, corazón que no siente. Pero hoy ya estoy bien JAJAJAJAJJA, muy buen ejemplo, gracias psicofacil, lo máximo
Buenos dias, pero considero que haciendo ejercicios es que se entienden las cosas, seria muy bueno la teoria y practica y fuentes a donde investigar para profundizar aun mas
Por supuesto, también fomento en mis estudiantes el ser autodidactas, investigar fuentes externas, la web está llena de ellos y puedes acompañar los ejercicios que encuentres con lo aprendido en el vídeo. Saludos y gracias por vernos
Interesante vídeo ! y con ello me nace una duda, que prueba de estadística es la adecuada para comparar una variable nominal en dos poblaciones iguales (seudo-experimental). Gracias !
Hola, gracias por tu video. Pregunta: cómo defines el valor (en tu ejemplo 0.05) para determinar si aceptar o no la hipótesis? o siempre se usa ese único valor? Gracias nuevamente.
Hola Gloria. Gracias por comentar. Así es... Siempre se utiliza ese valor. Es un estándar... Aveces cuando tienes muchas variables se hace algo que se denomina corrección de Bonferroni donde divides el 0.05 entre el número de variables y ahí se determina el valor apropiado de la p. Pero generalmente es con más de 15 o 20 variables. Saludos y gracias por vernos
Hola, no tenemos presentación, ya que usamos un programa de edición, pero puedes ver el vídeo las veces que quieras y tomar apuntes. Saludos y gracias por vernos.
La imagen de fondo en la qué se explica está en google, tengo que dar una clase de estadística a niños de 2 de prepa y creo que eso podrían hacer que lo entiendan mejor, lamentablemente no encuentro la imagen por ningún lugar, podrias proporcionarmela?
No es dificil, lo que paso es que si quien te explica no domina el tema pues se hace bolas y uno queda realmente confundido. Pero estos video son mut buenos. Mira el de Estadistica descriptiva y con este video ya tienes una vision bastante completa de las dos partes estadistica descriptiva y estadistica inferencial. Ahora si cuando estudies los diferentes metodos en detalle pues ya sabes porque estas usando el metodo. En verdad este 2 videos son muy buenos para entender de que trata...
Antes de pasar a la significancia estadística, debe quedar clara la distribución muestral y los supuestos para llevar a cabo una prueba probabilística o no probabilística... digo
Muchos éxitos en tu curso, ya sabes que en el canal contamos con material que te servirá para tu aprendizaje de esta área. Saludos y gracias por vernos
consejo: esa musica que empieza 3:34 hace ruido molesto que desconcentra sobre todo a x1.5 , please no lo vuelvan a poner o al menos editenlo con menos volumen
No entendí y eso que soy bueno para los números y solución de problemas :/. En una parte dice que si P> 0.05 aceptamos la hipótesis nula y si P < 0.05 aceptamos la hipótesis alternativa y segun el ejemplo hipótesis alternativa: mi novia es infiel hipótesis nula: mi novia es fiel y digamos que 96 veces fue fiel eso quiere decir que lógicamente tendría que ser fiel pero según lo que explica si 96 veces fue fiel P seria igual 0.04 por lo que tendría que aceptar la hipótesis alternativa la cual dice que es infiel ya que P es menor a 0.05 por lo que tendria que aceptar que es infiel lo que en este caso lógicamente no es cierto. wtf esto me voló el cerebro. Por lo que puedo deducir al invertir los parámetros la formula funcionaria correctamente es decir: P> 0.05 aceptamos hipótesis alternativa y si P< 0.05 aceptamos hipótesis nula.
Hola Eduardo... Gracias por comentar... El ejemplo es ilustrativo nada más. Recuerda que estamos representando con números aspectos conductuales medibles. Esto te lo digo por qué.... Porque si ves, te estoy diciendo que en 95 de 100 veces, ella fue fiel... Así que la probabilidad de infidelidad es del 5% y la de fidelidad es 95%. El dato duro no es el número, es la conducta. Si por el otro lado, ella hubiera sido infiel 95 veces, la probabilidad de fidelidad es sólo del 5%. Recuerda que probamos la hipótesis según el resultado. Lo que falla de la estadística, esque si ella fue infiel 94 veces, la probabilidad de fidelidad tendría una p de 0.06 lo que haría rechazar la hipótesis del investigador, porque el margen de error, estadísticamente es muy alto. Eres muy listo al percatar que existe este fallo en la estadística, de hecho existen demasiadas críticas a los valores p actualmente y por eso se utilizan otro tipo de medidas más confiables como los intervalos de confianza por medio de análisis de boostraping o la estadística bayesiana. Ya que la cuestión de la probabilidad no es tan precisa.. También se deben reportar intervalos de confianza... Tema que estaremos revisando en próximos videos del curso. Esperamos que te haya quedado más claro... Recuerda... Evaluamos conductas... Los números nos sirven de apoyo... Y el ejemplo es meramente ilustrativo hacia la estadística... Ya que en la vida real, la infidelidad no es por el número de veces, sino por el hecho de hacerlo sólo una. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Gracias muy buena respuesta, ahora me quedo mas claro sin duda a pesar de lo controversial que puedan ser los datos es una herramienta bastante útil. Por cierto están buenísimos los vídeos gran trabajo :D
El investigador 99 veces confirmo que la mujer cumplio lo que dijo. 1 sola vez la vío salir con otro hombre de un motel besándose. Pero vale más las 99 veces.
En el minuto 4:03 dice que la hipótesis del investigador se acepta si es mayor o igual de 95 veces. Luego con el ejemplo en el minuto 5:05 se concluyo que 95 veces fue fiel. Entonces, ahí no tuvo que ser la hipotesis del investigador: Su novia es fiel? Para así aceptarla el Ha. Ya que se acepto la hipótesis nula.
Estás mal, 0.05% no representa 5 por cada 100, tendrías que haber dicho que vio a la novia 99.95% de las veces portándose bien para decir estadísticamente que es fiel, o bien que la vio 5 veces portándose mal de 1000 veces que la siguió, no 100.
jajaja de hecho consideré machista si el ejemplo fuera al revés por eso lo hice así, pero ya ves, a la gente todo le ofende, no puede uno ya decir nada. Saludos y gracias por vernos.
Claro que si.Lo que quiero decir que me huebira gustado ver este tipo de videos para seguir con mas secuencia mis cursos de estadistica , y no de forma abstrata como generalmente enseñan en las universidades, saludos desde PERU
![GEEK TIMË [OFFICIAL AUDIO]](http://i.ytimg.com/vi/ry-6RvkH880/mqdefault.jpg)
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Buenas, cuales son las formulas más utilizadas en estadística ya sea inferencial o descriptiva
La estadística inferencial se encarga de analizar y estudiar los datos de una población apartir de una muestra extraída (es un resumen muy pequeño que saque) :)
Excelente resumen Kek. Esperamos hayas entendido todo el tema. Saludos y gracias por vernos
y la descriptiva?
EXCELENTE
También realiza el contraste de hipótesis a partir de esos datos muestrales
Q bueno, me gusto el humor del comentarista. La risa ayuda a fijar los recuerdos. Excelente trabajo
Siempre a la orden
Ya he tomado cursos de estadística antes y hasta bien me ha ido. Pero ví tus videos porque son excelentes para volver a lo fundamental y recordar algunos conceptos. La verdad es que a veces es muy necesario retroceder un poco para tener una mayor claridad y entender lo que es más complejo. Gracias por tu explicación y excelentes ejemplos.
Siempre a la orden
excelente anécdotas para poder entender mejor la estadística inferencial #pongan mas videos
Para eso estamos José. Gracias por tu comentario. En este momento nos encontramos subiendo muchos videos de estadística en el canal y manejo de Spss... Suscríbete para que estés pendiente de nuestras publicaciones. Saludos
Me encanto!
Tu forma de trasmitir esa información y lo creativo que eres.
Un gusto conocerte hace poco javier :3
Siempre a la orden Elsa y un gran gusto conocerte 😊😊
Tus vídeos y explicaciones son excelentes. Muchas gracias.
Gracias por tu comentario y por vernos Hernando y nos alegra que te hayan servido. Saludos
Le entendí más a este video que 4 meses en la carrera
Para eso estamos
X2
jajaja x2
Realmente le aplaudo a este video
Muchas gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Increíblemente bien explicado
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Muchas gracias muy didactico.
Solo una duda, corríjanme si estoy mal.
En el ejemplo de la infidelidad se acepta la hipótesis alterna no la nula.
Ha = es fiel
Creo que en el video se menciona que se acepta la nula
Porque la hipótesis se planteó al contrario. Saludos y gracias por vernos
yo por empezar el curso, y vine a tener un panorama más claro, mil gracias.
A ti por vernos. Saludos
Excelente vídeo. Muy bien explicado. Felicitaciones y muy agradecido por compartir sus conocimientos.
👍👏👏👏👏👏👏
Siempre a la orden
Hace unos años hubieras herido mi susceptibilidad con ese ejemplo de ojos que no ven, corazón que no siente. Pero hoy ya estoy bien JAJAJAJAJJA, muy buen ejemplo, gracias psicofacil, lo máximo
Espero que ya haya sanado tu corazón jajaa saludos y gracias por vernos
En el 4:54 le está tocando la Japi al tipo?
Jajajaja esa novia es una lokilla. Saludos Daniel y gracias por vernos
No, con un p de 99%
Excelente explicación y buenos ejemplos! Se entendio perfecto! Felicitaciones, me suscribo
Siempre a la orden
05:36 Cada like es una novia para Andrés :'v
Pobre Andres #UnLikePorAndres jajaja saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil No hay de qué, lo ví por parte de mi maestro de estadística :3
@@anneleis_1234 Yo también.
Felicitaciones magnífica explicación. Sigan así !! 😁😁
Siempre a la orden
Excelente video, entendí un tema que me ha costado mucho
Siempre a la orden
Este es el oasis de estadistica que estaba buscando! :D
Espero sea de ayuda. Saludos y gracias por vernos
excelente video, me encantaron los ejemplos y me quedó aún más claro
Siempre a la orden
Muchas gracias muy buena explicacion .
Gracias a ti por tu comentario y por vernos Jaime. Saludos
¡JAJAJAJAJAJA! El mejor video que habla de este tema, muchas gracias.
Siempre a la orden
Error.. estudiar por RUclips no es mejor pero sí es un excelente complemento. Saludos.
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
graciaaas! por fin entendi esto
Que genial
Realmente un buen video, si señor
Siempre a la orden
aqui en la segunda parte todavia haciendo mi tarea, gracias :3
👏👏👏 Que gusto que sigas con nosotros. Saludos Laura
Excelente explicación gracias 👌♥️
Siempre a la orden
Felicitaciones, Gran trabajo!
Siempre a la orden
exelente explicaciòn
Gracias por vernos. Saludos
Estoy aquí por que mi universidad puso tu video en su plataforma educativa :v
Genial. Gracias por vernos Marco. Saludos
Gracias exelente respuesra
Siempre a la orden
Buenos dias, pero considero que haciendo ejercicios es que se entienden las cosas, seria muy bueno la teoria y practica y fuentes a donde investigar para profundizar aun mas
Por supuesto, también fomento en mis estudiantes el ser autodidactas, investigar fuentes externas, la web está llena de ellos y puedes acompañar los ejercicios que encuentres con lo aprendido en el vídeo. Saludos y gracias por vernos
Donde estaba este video hace 4 años???? Ahhh papu??? Ahhhhh?
Jajajaja esque hasta hora me lo aprendí bien jajaja un abrazo parce.
Buen video, me gusta tu manera de explicar
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Interesante vídeo ! y con ello me nace una duda, que prueba de estadística es la adecuada para comparar una variable nominal en dos poblaciones iguales (seudo-experimental). Gracias !
Puedes usar la prueba de Chi cuadrada que aprenderás en este vídeo ruclips.net/video/e7Aa5df_Mt8/видео.html saludos y gracias por vernos
donde puedo desarrollar o que me enseñe a desarrollar ejercicios de estadistica inferencial
En el canal tenemos muchos videos. Puedes revisarlos
Muchas gracias! :D
Con gusto
Hola, gracias por tu video. Pregunta: cómo defines el valor (en tu ejemplo 0.05) para determinar si aceptar o no la hipótesis? o siempre se usa ese único valor? Gracias nuevamente.
Hola Gloria. Gracias por comentar. Así es... Siempre se utiliza ese valor. Es un estándar... Aveces cuando tienes muchas variables se hace algo que se denomina corrección de Bonferroni donde divides el 0.05 entre el número de variables y ahí se determina el valor apropiado de la p. Pero generalmente es con más de 15 o 20 variables. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil TAMBIEN SE UTILIZA AL 97% Y 99%, PERO EL MAS CONFIABLE ES USARLO AL 95%
Entendí más en estos 12 minutos que una hora y media de leccion
Siempre a la orden
Qué grande! Muy buena forma de enseñar
Siempre a la orden
Hola tengo una duds porwue se dice que la distribuicin de probabilidsd es un tema necesario oara inferencia estadistica?
Porque a partir de la distribución puedes o no cumplir con los parámetros para usar un análisis u otro.
podrias decirme que tipo de estadistica se utiliza en un nivel de investigacion explicativa de diseño experimental
Regresiones, análisis factoriales, SEM
Me parece bien explicado
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Puedes pasar tu presentación del video?
Hola, no tenemos presentación, ya que usamos un programa de edición, pero puedes ver el vídeo las veces que quieras y tomar apuntes. Saludos y gracias por vernos.
8:26 ...o que haces viendo nuestros videotutoriales??
yo: chale, ya perdí, tiene razón
tambien yo: marketing del bueno :v
jaja, un saludo, buen video.
Jajajajaa así es... Marketing del bueno. Saludos y gracias por vernos 😊😊
Graaaaaaan video
Gracias por tu comentario y por vernos Omar. Saludos
Muy buenos vídeos!!
Gracias por tu comentario y por vernos Christopher. Saludos
¿Se podría decir resumidamente que la estadística inferencial es más específica que la descriptiva? Y que estas dos van de la mano.
No, resumidamente diría que con la inferencial si puedes sacar resultados y conclusiones y con la otra sólo describes
La teoría está clara, y los cálculos?
A mano
Para mi clase de mañana. Fácil de entender
Para eso estamos 😊. Saludos y gracias por vernos
La imagen de fondo en la qué se explica está en google, tengo que dar una clase de estadística a niños de 2 de prepa y creo que eso podrían hacer que lo entiendan mejor, lamentablemente no encuentro la imagen por ningún lugar, podrias proporcionarmela?
Hola, no identifico la imagen a la que te refieres. Igual puedes tomar un screenshot del vídeo y citar nuestra fuente. Saludos y gracias por vernos.
AJHAJHAHAS al finnnnn ejemplos q me hacen poner atención
Jejje
Cuál sería la desventaja de usar la estadística inferencial?
Como el mismo nombre lo dice infiere encambio la descriptiva describe
No es tanto de desventajas, todo depende de lo que quieras ver en tu investigación
Solo díganme si ESTADÍSTICA INFERENCIAL ES DIFÍCIL DIGANME
Viendo nuestros vídeos vas a ver que no es difícil. Éxitos en tu materia. Saludos
Si es difícil gracias a esta materia mi carrera quedo por los cielos 💔
Mas o menos, explicarlo es un poco complejo, y mas si lo tenes que dar oralmente en un final jaja
No es dificil, lo que paso es que si quien te explica no domina el tema pues se hace bolas y uno queda realmente confundido. Pero estos video son mut buenos. Mira el de Estadistica descriptiva y con este video ya tienes una vision bastante completa de las dos partes estadistica descriptiva y estadistica inferencial.
Ahora si cuando estudies los diferentes metodos en detalle pues ya sabes porque estas usando el metodo.
En verdad este 2 videos son muy buenos para entender de que trata...
Si
Antes de pasar a la significancia estadística, debe quedar clara la distribución muestral y los supuestos para llevar a cabo una prueba probabilística o no probabilística... digo
Gracias por tu comentario y por vernos Jesús. Saludos.
Muy buen vídeo! Justo este año empiezo a estudiar el grado universitario de Estadística, cómo lo ves?
Muchos éxitos en tu curso, ya sabes que en el canal contamos con material que te servirá para tu aprendizaje de esta área. Saludos y gracias por vernos
Agarraba la palanca de cambios. 4:55
Así es
Un profesor no tiene sustitución, RUclips siempre será un completo, que está a la mano por eso se usa más. No significa que sea mejor.
Sí Rodney, nada más es un chascarrillo para hacer el vídeo más ameno. Saludos
@@PsicoFacil Sí entendí un poco el juego, pero lo escribí porque es posible que los muy jóvenes se lo puedan creer. Sau2.
Claro, te entiendo.
You tube es mejor😎
Jajajaja confirmo 😎😎😎
Porque a todos ustedes les da tanto miedo hacer la funcion de gauss y siempre se salen con otra cosa en la distribucion normal
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
consejo: esa musica que empieza 3:34 hace ruido molesto que desconcentra sobre todo a x1.5 , please no lo vuelvan a poner o al menos editenlo con menos volumen
Consejo: mira los videos a la velocidad normal y ponte audífonos. Saludos y gracias por vernos
No entendí y eso que soy bueno para los números y solución de problemas :/. En una parte dice que si P> 0.05 aceptamos la hipótesis nula y si P < 0.05 aceptamos la hipótesis alternativa y segun el ejemplo hipótesis alternativa: mi novia es infiel hipótesis nula: mi novia es fiel y digamos que 96 veces fue fiel eso quiere decir que lógicamente tendría que ser fiel pero según lo que explica si 96 veces fue fiel P seria igual 0.04 por lo que tendría que aceptar la hipótesis alternativa la cual dice que es infiel ya que P es menor a 0.05 por lo que tendria que aceptar que es infiel lo que en este caso lógicamente no es cierto. wtf esto me voló el cerebro. Por lo que puedo deducir al invertir los parámetros la formula funcionaria correctamente es decir: P> 0.05 aceptamos hipótesis alternativa y si P< 0.05 aceptamos hipótesis nula.
Hola Eduardo... Gracias por comentar... El ejemplo es ilustrativo nada más. Recuerda que estamos representando con números aspectos conductuales medibles. Esto te lo digo por qué.... Porque si ves, te estoy diciendo que en 95 de 100 veces, ella fue fiel... Así que la probabilidad de infidelidad es del 5% y la de fidelidad es 95%. El dato duro no es el número, es la conducta. Si por el otro lado, ella hubiera sido infiel 95 veces, la probabilidad de fidelidad es sólo del 5%. Recuerda que probamos la hipótesis según el resultado. Lo que falla de la estadística, esque si ella fue infiel 94 veces, la probabilidad de fidelidad tendría una p de 0.06 lo que haría rechazar la hipótesis del investigador, porque el margen de error, estadísticamente es muy alto. Eres muy listo al percatar que existe este fallo en la estadística, de hecho existen demasiadas críticas a los valores p actualmente y por eso se utilizan otro tipo de medidas más confiables como los intervalos de confianza por medio de análisis de boostraping o la estadística bayesiana. Ya que la cuestión de la probabilidad no es tan precisa.. También se deben reportar intervalos de confianza... Tema que estaremos revisando en próximos videos del curso. Esperamos que te haya quedado más claro... Recuerda... Evaluamos conductas... Los números nos sirven de apoyo... Y el ejemplo es meramente ilustrativo hacia la estadística... Ya que en la vida real, la infidelidad no es por el número de veces, sino por el hecho de hacerlo sólo una. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Gracias muy buena respuesta, ahora me quedo mas claro sin duda a pesar de lo controversial que puedan ser los datos es una herramienta bastante útil. Por cierto están buenísimos los vídeos gran trabajo :D
Nos alegra demasiado que haya sido claro y entendible para ti. Gracias por tu retroalimentación y de nuevo, gracias por vernos.
Muy buen vídeo, pero la musiquita me distrae y no me deja entender con prontitud.
Recuerda que todos nuestros vídeos están subtitulados y puedes quitar el audio para tu mejor entendimiento. Saludos y gracias por vernos
1:17, ¿no es método deductivo?
🤔🤔
🤔🤔
cual es la siguiente parte?
Hola Fabian, este es el siguiente ruclips.net/video/4KZAVj5cVwQ/видео.html saludos y gracias por vernos.
jajaja estuvo genial lo de badabun
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
El investigador
99 veces confirmo que la mujer cumplio lo que dijo.
1 sola vez la vío salir con otro hombre de un motel besándose.
Pero vale más las 99 veces.
Jajaa literal
En el minuto 4:03 dice que la hipótesis del investigador se acepta si es mayor o igual de 95 veces. Luego con el ejemplo en el minuto 5:05 se concluyo que 95 veces fue fiel. Entonces, ahí no tuvo que ser la hipotesis del investigador: Su novia es fiel? Para así aceptarla el Ha. Ya que se acepto la hipótesis nula.
Hola Jean, no porque la hipótesis era que le era infiel, no fiel. He ahí tu confusión. Saludos y gracias por vernos.
Estás mal, 0.05% no representa 5 por cada 100, tendrías que haber dicho que vio a la novia 99.95% de las veces portándose bien para decir estadísticamente que es fiel, o bien que la vio 5 veces portándose mal de 1000 veces que la siguió, no 100.
jajajaja sí es cierto. Buena apreciación, un error en el ejemplo. Saludos
@@PsicoFacil No comprendí bien, podes explicarme este punto que te han corregido?
Me morí de risa con lo de ¿Por qué Andrés no tiene vida propia? jajajj
Jajaja 👍🏽
jajajajajjajaj muy buena la pregunta de Andres
jajajaja gracias por tu comentario y por vernos Renato. Saludos
juela y yo buscando un video así cuando llevé estadística en la universidad
Nunca es tarde para aprender. Saludos y gracias por vernos
Si eres infiel 12 veces al año tecnicamente eres fiel en un 96,67 % eso te hace muy fiel xDDDDDDDDDDD
Estadística jajaja. Saludos y gracias por vernos
desaprobé en este curso
Ya llegamos para salvar cursos 👨🎤
Quien encaja Bioestadistica en una carrera de ciencias biologicas? mi carrera :,)
Recuerda que es importante esta área para toda la investigación que se hace en tu carrera. Saludos y gracias por vernos
Las mujeres burlan a la Estadistica Inferencial con esas situaciones que mencionaste.
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Que fueeee con la conducta de coqueteooo jajajajajaja
Jajaja #UnaNoviaParaAndres jajaa saludos y gracias por vernos
Nooooooo amigo, ni error de tipo I ni II es peor que otro, sino que depende de la situacion. Informate bien.
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Terrible machirulo
¿Machi qué? 🤔
F por Andrés
F
Está muy didáctico el vídeo pero no entendí :(
Hola ¿Qué parte no entendiste para explicarte con gusto?
La de badabun jajajajajjaaja
:v jajajaja Saludos Lucía y gracias por vernos
Por que Andrés es negro?
¿Y por qué no?
En conclusion, Andrés es Toxico :(
#UnaNoviaParaAndres
Ahora a calcular la probabilidad de que la novia termine muerta.
Jeje
F x Andrés :(
F
alto machismo sacaste de ejemplo eh .
jajaja de hecho consideré machista si el ejemplo fuera al revés por eso lo hice así, pero ya ves, a la gente todo le ofende, no puede uno ya decir nada. Saludos y gracias por vernos.
Habiendo tantos ejemplos y pones ejemplos de fidelidad 😂😂😂😂
Es para estimular el sistema límbico 🤣🤣 saludos y gracias por vernos
AHI ES MAS FACIL DE PRESTAR ATENCIÓN Y APRENDER PARA QUE SIRVE.
Para mí que sí fue infiel
Viene sesión con BZRAP
Muy tarde 6 años tarde tu explicacion :')
Nunca es tarde para aprender. Saludos y gracias por vernos Naxxiii
Claro que si.Lo que quiero decir que me huebira gustado ver este tipo de videos para seguir con mas secuencia mis cursos de estadistica , y no de forma abstrata como generalmente enseñan en las universidades, saludos desde PERU
Sí te entiendo perfectamente. Gracias por tu comentario y por vernos
ay pobre andres
F
Estadisticamente la novia de Mario es una tremenda
xd
No tengo dudas de que la persona que hizo este video sufrió un desengaño amoroso. Jajajajaj
Jajajajaja ya nos exhibiste.jpg jajaja saludos y gracias por vernos
re tóxico el Mario ese, ojo ahí
Jaja así es
se pasaron de lanza con el ejemplo de la infidelidad jajajaj
xd
Hola, soy Andrés y sí tú novia si es infiel, amigo!! HUYEEEEEE
xd
jajajaja pobre Andrés
F por Andrés
El toxi
F por Andrés
Ese ejemplo te lo robaste
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos